لماذا قد يتباطأ نمو الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات دون الحصول على “رخصة اجتماعية للعمل”

• وسط تزايد القلق بشأن التأثيرات الاجتماعية والبيئية للذكاء الاصطناعي، أصبح التصميم المسؤول لهذه التكنولوجيا ميزة تنافسية متنامية.
• ومن المرجح أن تؤثر “الرخصة الاجتماعية للعمل” الخاصة بالذكاء الاصطناعي على كيفية بناء بنيته التحتية ونشرها.
• كما أن ثقة الجمهور في الذكاء الاصطناعي ستزداد إذا أثبتت المؤسسات توفير بنية تحتية محلية محسّنة، ومسارات وظيفية ذات معنى، ومنافع مجتمعية أخرى.

أصبحت مراكز البيانات بسرعة جزءاً أساسياً من البنية التحتية الحيوية للمجتمع الحديث. وبينما تظل فوائدها كبيرة – من الاكتشافات العلمية إلى تحسين استخدام الطاقة – فإن التوسع السريع في بنية مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لا يطرح تحديات بيئية فحسب، بل تحديات اجتماعية أيضاً.

شهد العام الماضي ردود فعل محلية معارضة لمراكز البيانات، خاصة في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. ففي الولايات المتحدة، ارتفعت المشاعر المعارضة بنسبة 125%، مع تعطيل أو تأجيل مشاريع تُقدَّر قيمتها بـ 98 مليار دولار، وهو رقم يتجاوز إجمالي المشاريع في جميع الفصول السابقة منذ عام 2023.

ومع ذلك، تعمل العديد من الشركات والدول على تصميم وتنفيذ حلول مستدامة للذكاء الاصطناعي. ولا تقتصر هذه الجهود على سرعة توسيع التكنولوجيا، بل تشمل أيضاً تأثيرها على المجتمعات المحلية، مع تسليط الضوء على الفوائد الملموسة. إن بناء هذه الثقة العامة، أو ما يُعرف بـ “الرخصة الاجتماعية للعمل”، أصبح ضرورياً لتجنب الاحتكاكات التي قد تعيق النمو طويل الأمد للذكاء الاصطناعي.

إن فهم أهمية هذه الرخصة الاجتماعية أصبح أمراً حاسماً، خاصة مع تسارع نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولا سيما مراكز البيانات، بوتيرة تفوق تطور الأطر التنظيمية. فالمعارضة المتزايدة من قبل الجهات التنظيمية والسياسيين والمجتمعات المحلية بدأت بالفعل تؤدي إلى تعطيل التصاريح، والتأثير على القرارات السياسية والاستثمارية، والحد من التوسع. وبالتالي، لم يعد الحصول على قبول مجتمعي مسألة ثانوية، بل أصبح ضرورة أساسية.

وقد شدد باحثون في دراسة أجرتها منظمة “أمريكيون من أجل شبكة طاقة نظيفة” على أن “مشاريع البنية التحتية الكبرى المرتبطة بالطاقة تنجح فقط عندما يتم إشراك المجتمعات المحلية في وقت مبكر، وبشفافية، وبشكل مستمر”. وقد طوروا إطاراً يُظهر أن المشاريع تسير بشكل أسرع، وتتجنب النزاعات، وتضمن استقرار النمو واستمراريته عندما تشعر المجتمعات المحلية بالاحترام والملكية والمراعاة. وستعتمد المرحلة التالية من توسع الذكاء الاصطناعي بقدر كبير على الشرعية العامة، كما تعتمد على الطاقة والحوسبة ورأس المال. ولم تعد الرخصة الاجتماعية عاملاً ثانوياً، بل شرطاً أساسياً.

ما هي الرخصة الاجتماعية للعمل؟

يمكن فهم الرخصة الاجتماعية على أنها موافقة عامة غير رسمية تتيح للصناعات العمل بشرعية ودعم طويل الأمد. وعلى عكس الموافقة التنظيمية، فهي لا تُمنح بموجب قانون، بل تُكتسب من خلال الشفافية والمساءلة وسهولة الوصول وإظهار خلق قيمة حقيقية.

وبالنظر إلى سرعة نمو الذكاء الاصطناعي، لا ينبغي اعتبار الرخصة الاجتماعية مجرد تحدٍ في مجال التواصل، بل شرطاً أساسياً للبنية التحتية. ومن أسباب اتساع فجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي مقارنة بصناعات أخرى أن تطوير التكنولوجيا يتقدم بسرعة تفوق فهم الجمهور. وتشير التوقعات الحديثة إلى أن الطلب العالمي على الطاقة من مراكز البيانات قد يرتفع بنسبة تصل إلى 165% بحلول عام 2030 مقارنة بمستويات عام 2023.

وبالتوازي مع هذه الوتيرة، تتزايد مخاوف المجتمعات بشأن تطوير مراكز البيانات، واستهلاك الكهرباء وأسعارها، واستخدام المياه لأغراض التبريد، وتأثير ذلك على الشبكات الإقليمية. وإذا اعتبرت المجتمعات أن مراكز البيانات تستهلك الطاقة والمياه فقط وتصدر القيمة إلى أماكن أخرى، فمن المرجح أن تتصاعد المعارضة. وفي هذا السياق، تصبح الشرعية العامة عاملاً ميسّراً للتوسع ورافعة للابتكار التنافسي.

إن التوسع المسؤول يفيد المجتمعات المحلية والشركات على حد سواء، مما يعزز الرخصة الاجتماعية، ويسهّل التوسع والنمو، ويساعد في نهاية المطاف على ازدهار الابتكار. لذلك، أصبح بناء المصداقية والشرعية ميزة تنافسية للأعمال تدعم النمو المستقر طويل الأمد. ووفقاً للرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا: “يحتاج القطاع إلى كسب الإذن الاجتماعي لاستهلاك الطاقة… ويعتمد قبول الجمهور على تحقيق فوائد اقتصادية حقيقية وواسعة النطاق”.

وعلى سبيل المثال، كما ورد في إطار “الطاقة الإيجابية الصافية للذكاء الاصطناعي” للمنتدى الاقتصادي العالمي، فإن المؤسسات التي تدمج الكفاءة والشفافية والفوائد على مستوى النظام في استراتيجياتها للذكاء الاصطناعي تكون في وضع أفضل لتعزيز المرونة، وإدارة التكاليف، والتوسع بشكل مستدام.

عصر التصميم المسؤول

الحل لا يكمن في التخفيف التفاعلي، بل في التصميم المسؤول.

يعني التصميم المسؤول دمج الإشراف البيئي، ومواءمة الشبكات، والفوائد المجتمعية في صميم بنية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي منذ البداية. وهو يحوّل مفهوم “الإيجابية الصافية” من مجرد إجراء امتثال لاحق إلى استراتيجية متكاملة للنظام. وبدلاً من التساؤل عن كيفية تعويض الأثر بعد بناء المنشأة، فإن الاستدامة المصممة مسبقاً تتوقع هذه الأسئلة وتعالجها.

تقوم دول مثل فنلندا والصين وسويسرا والسويد، على سبيل المثال، بوضع آليات لتعزيز الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أو الاستفادة من فوائده على مستوى النظام، مثل التقاط الحرارة الناتجة عن مراكز البيانات وإعادة استخدامها لتدفئة المنازل بشكل أكثر استدامة. كما يتحرك القطاع الخاص في الاتجاه نفسه، مثل مبادرة “تعهد مجتمع مراكز البيانات” لشركة مايكروسوفت، وتعهد حماية دافعي الرسوم لعام 2026 الذي وقعت عليه عدة شركات تكنولوجية كبرى.

ويتطلب تحقيق التوسع المسؤول التحول من معالجة الأضرار بعد وقوعها إلى تعزيز الأنظمة التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي بشكل استباقي. ويمكن لنهج الذكاء الاصطناعي الإيجابي الصافي أن يساعد في بناء الثقة الاجتماعية من خلال توسيع الطاقة النظيفة، ومواءمة الطلب الحوسبي مع قدرة الشبكات، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة عبر مختلف القطاعات. كما أن البنية التحتية التي تعزز مرونة الشبكات وتحمي المستهلكين يمكن أن تساعد في تأمين الرخصة الاجتماعية اللازمة للتوسع المستمر. وسيكون القادة في هذا المجال هم أولئك الذين يربطون نمو البنية التحتية بالأولويات المحلية ويقدمون قيمة عامة ملموسة من خلال تصميم فوائد للنظام، وحماية القدرة على تحمل التكاليف، وإشراك المجتمعات مبكراً.

إن الوعد الاقتصادي للذكاء الاصطناعي ضخم، لكن أثر بنيته التحتية المادية حقيقي. ويتطلب التوسع المسؤول الاعتراف بمبدأ بسيط: المجتمعات ليست مجرد مستضيفة سلبية، بل أطراف فاعلة لها تأثير. فإذا رأت المجتمعات شفافية، وأسعار كهرباء مستقرة، وإدارة مسؤولة للمياه، وفرص عمل ذات معنى، وبنية تحتية محلية محسّنة، فإن الشرعية العامة للذكاء الاصطناعي ستتعزز. أما إذا شهدت فقط ارتفاع التكاليف، ومخاوف من استهلاك المياه، ومحدودية في الفوائد الاقتصادية، فقد تتزايد المعارضة ويظهر عدم الاستقرار.

إن المناطق التي توائم بين توسع الذكاء الاصطناعي وأولويات المجتمعات المحلية وواقع الطاقة والفوائد المشتركة الواضحة ستتقدم بشكل أسرع. ولن تعتمد المرحلة القادمة من توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي فقط على كفاءة الرقائق أو أنظمة الطاقة أو حجم الاستثمارات، بل ستعتمد أيضاً على وجود ثقة عامة.

المصدر