- مع التأثير المشترك لتقلص القوى العاملة وانخفاض الإنتاجية، يتباطأ النمو الاقتصادي، مما يدفع المؤسسات إلى إعادة التفكير في أساليب عملها.
- لم تعد الكفاءة التدريجية كافية؛ بل ينبغي على القادة التفكير في تحقيق قفزات نوعية في الإنتاجية من خلال الذكاء الاصطناعي لدفع النمو.
- تتحقق العوائد المرتفعة عندما يتولى الذكاء الاصطناعي الكفاءة التشغيلية، مما يتيح للبشر التركيز على الاستراتيجية والإبداع واتخاذ القرارات عالية القيمة، وهو ما يتطلب إعادة تأهيل متعمدة للمهارات.
على مدى أكثر من قرن، كان النمو الاقتصادي العالمي مدفوعًا بقوتين: زيادة حجم القوى العاملة وارتفاع الإنتاجية. عندما كانت أعداد السكان تتزايد، كان الإنتاج ينمو. وعندما كانت الإنتاجية تتحسن، كانت مستويات المعيشة ترتفع.
اليوم، كلا المحركين يتباطآن في الوقت نفسه.
في مختلف أنحاء العالم المتقدم، انخفضت معدلات المواليد إلى ما دون مستويات الإحلال، بينما تتسارع وتيرة شيخوخة السكان. في الولايات المتحدة، يبلغ أكثر من 11,000 شخص سن 65 عامًا يوميًا، ومن دون استمرار الهجرة، من المتوقع أن تبدأ القوى العاملة في الانكماش في أوائل ثلاثينيات هذا القرن.
تواجه أوروبا تراجعًا ديموغرافيًا أكثر حدة، بينما تقدم اليابان وكوريا الجنوبية نموذجًا لمجتمعات مسنّة تعاني من نقص العمال لدعم أعداد متزايدة من المتقاعدين. وبحلول منتصف ثلاثينيات القرن، سيتجاوز عدد الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 80 عامًا أو أكثر عالميًا عدد المواليد الجدد لأول مرة في التاريخ.
تاريخيًا، كانت زيادة الإنتاجية تعوض التباطؤ الديموغرافي، لكنها لم تعد تحقق نفس النتائج اليوم. فعلى الرغم من التقدم التكنولوجي الهائل منذ عام 2008، لم يتحسن نمو الإنتاجية على مستوى الاقتصاد بشكل يُذكر. وتشير تحليلات إلى أنه لا يزال يتطلب الأمر حوالي خمسة أشخاص لإنتاج مليون دولار من الناتج الاقتصادي — وهي النسبة نفسها التي كانت سائدة في عصر الهواتف القابلة للطي.
""
لم تكن قيمة الإنسان يومًا في السرعة أو الاتساق أو مطابقة الأنماط — فهذا كان دائمًا عمل الآلات الذي نسبناه لأنفسنا عن طريق الخطأ.
""
خارج مجموعة ضيقة من القطاعات كثيفة التكنولوجيا مثل الهواتف الذكية والحوسبة السحابية، كانت مكاسب الإنتاجية غير متكافئة. ويؤدي تباطؤ نمو السكان، إلى جانب ركود الإنتاجية، مباشرة إلى تباطؤ النمو الاقتصادي، وانخفاض نمو الدخل الفردي، وزيادة الضغوط المالية.
ومن المتوقع أن يؤدي شيخوخة السكان إلى خفض نصيب الفرد من الدخل بنحو 8% خلال العقود الثلاثة المقبلة إذا لم يتغير سلوك سوق العمل.
من الناحية العملية، يعني ذلك أن المؤسسات ستُجبر على إنتاج المزيد بموارد بشرية أقل. ولم يعد النموذج التقليدي — التوظيف المستمر، وتوسيع عدد الموظفين، وتوزيع الأعباء على فرق أكبر — فعالًا. فقد أصبحت العوامل الديموغرافية والإنتاجية قيودًا أساسية تشكل مستقبل الأعمال والحكومات والنمو الاقتصادي.
ومع ذلك، كما يوضح التاريخ، يمكن للقيود الهيكلية أن تحفّز الابتكار، ويمكن للذكاء الاصطناعي والأتمتة أن يتحولا من أدوات تدريجية إلى قوى تحويلية. وفيما يلي ثلاث عقليات يحتاجها القادة اليوم للنجاح في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي:
الإيمان بقوة التفكير الأسي
في ظل التحديات المزدوجة، يمنح الذكاء الاصطناعي القادة فرصة للتفكير بشكل أسي في حل المشكلات. يحتاج القادة اليوم إلى تبني عقلية تعيد صياغة العمل حول تحقيق نتائج مضاعفة عشر مرات، وليس مجرد تحسينات بنسبة 10%.
تُعد شركة بتروبراس، شركة الطاقة البرازيلية متعددة الجنسيات، مثالًا على ذلك. فقد واجهت الشركة عبئًا ضريبيًا هائلًا بسبب آلاف الصفحات من القوانين الضريبية البرازيلية المتغيرة باستمرار، مما أجبر خبراء مؤهلين على قضاء أشهر في التحقق اليدوي والعمل لساعات طويلة خلال مواسم الإقرار الضريبي.
لم يكن العمل مرهقًا فحسب، بل كان يتجاوز القدرة البشرية. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لاستيعاب وتحليل النظام الضريبي بالكامل بسرعة الآلة، تمكنت بتروبراس من اكتشاف أخطاء وتحسينات وخصومات ضريبية لم يكن بإمكان البشر رؤيتها. وخلال أسابيع قليلة، خفف الذكاء الاصطناعي من الإرهاق، وأنهى الأزمة الموسمية، وحقق وفورات ضريبية تجاوزت 120 مليون دولار.
تنظيم العمل حول النتائج والتأثير — لا الوظائف
يكسر الذكاء الاصطناعي هيمنة الهياكل الوظيفية التقليدية، من خلال تمكين المؤسسات من التصميم المباشر حول نتائج الأعمال — مثل سرعة تحقيق الإيرادات، وتكلفة المعاملة، ورضا العملاء — بدلًا من التقسيمات الإدارية.
بدلًا من تمرير العمل عبر طبقات متعددة من الإجراءات والموافقات، تعمل فرق صغيرة مستقلة بالتعاون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لامتلاك النتائج بشكل كامل. ويُعاد تنظيم العمل حول النتائج لا الأدوار. ويؤدي ذلك إلى تأثيرات هيكلية: قرارات أسرع، وعدد أقل من المدراء، وتكاليف أقل، وتراكم مستمر للقيمة بدلًا من مكاسب كفاءة مؤقتة.
تعيد شركة فيديكس تصميم مبادراتها الأساسية باستخدام الذكاء الاصطناعي ضمن برنامج DRIVE لزيادة الكفاءة التنظيمية والمرونة والاستجابة للعملاء. فعلى سبيل المثال، أصبحت أكثر من 40% من عمليات الفرز لديها مؤتمتة، كما تساعد التقنيات المتقدمة في تقليل الاحتكاك، وتحسين الشفافية، وبناء ولاء العملاء على نطاق واسع.
وضع الذكاء الاصطناعي في قلب التعاون بين الإنسان والآلة
لم تكن قيمة الإنسان يومًا في السرعة أو الاتساق أو مطابقة الأنماط — فهذا هو عمل الآلة بطبيعته. الفرصة الحقيقية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي هي إزالة هذا العبء، ليتفرغ البشر للمهام الاستراتيجية والإبداعية وعالية القيمة التي تحقق نتائج ملموسة.
ومن الضروري الاستثمار في إعادة تأهيل المهارات وبرامج التدريب التي تعزز ثقة الموظفين في هذا النموذج التشغيلي.
تركز شركة سيتي، وهي من أبرز شركات الخدمات المالية في العالم، على تنفيذ برامج تدريب واسعة النطاق في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعليم مئات الآلاف من موظفيها كيفية الاستفادة من النماذج اللغوية الكبيرة وهندسة الأوامر لتحقيق نتائج عالية التأثير.
كما تعمل شركة أكسنتشر على إعادة تأهيل كامل قوتها العاملة العالمية — التي تتجاوز 700,000 موظف — لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية، مما يمكنهم من بناء سير عمل مستقلة متعددة الخطوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي بدلًا من الاعتماد فقط على فرق مركزية.
لم يعد الذكاء الاصطناعي وعدًا للمستقبل — بل أصبح العامل الحاسم لمعالجة تحديات الإنتاجية والديموغرافيا في عصرنا. ومن خلال الجمع بين الإبداع البشري وذكاء الآلة على نطاق واسع، يمكننا فتح عصر ذهبي من الإنتاجية، والنمو المستدام، والعمل الهادف.
أفضل القادة هم من سيتحركون بجرأة وحسم، بعقلية نمو راسخة في صميم قراراتهم.
