- لا يتوسّع الذكاء الاصطناعي على نماذج التشغيل التقليدية، إذ إن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى سير عمل خطّي وأدوار جامدة يحدّ من تأثيره؛ لذلك فإن إعادة التصميم الهيكلي تمثل العائق الحقيقي.
- تتعامل المؤسسات التي تتبنى نهج ""الذكاء الاصطناعي أولاً"" مع الذكاء بوصفه شريكاً في العمل، حيث يُعاد تصميم فرق العمل وآليات اتخاذ القرار حول التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وسير العمل القائم على النتائج.
- في هذه المؤسسات، تصبح عملية خلق القيمة مستمرة وليست متقطعة. ويقيس القادة نتائج ديناميكية مثل التبنّي والثقة والنمو والتعلّم، مدعومة بأنظمة تكيفية ذاتية التحسين.
أصبح الذكاء الاصطناعي مدمجاً اليوم في معظم القطاعات. فقد تم استثمار أكثر من 250 مليار دولار عالمياً في الذكاء الاصطناعي خلال عام 2024، وتدير معظم المؤسسات الكبرى مشاريع تجريبية في وظائف متعددة، وفقاً لما كشفته مائدة قادة ""الذكاء الاصطناعي أولاً"" في أغسطس وأكتوبر 2025.
ومع ذلك، لا يزال كثير من القادة يواجهون إحباطاً مألوفاً: فعلى الرغم من تزايد الاستثمارات والتجارب، لم يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في طريقة عمل مؤسساتهم أو في كيفية خلق القيمة.
المشكلة لا تكمن في نقص الطموح أو التكنولوجيا، بل هي مشكلة هيكلية. إذ تحاول معظم المؤسسات إضافة الذكاء الاصطناعي إلى نماذج تشغيل صُممت لعالم ما قبل الذكاء الاصطناعي، وهي نماذج قائمة على سير عمل خطي، وأدوار ثابتة، وتحسينات تدريجية. ونتيجة لذلك، تبقى عملية خلق القيمة غير متوازنة، ويكون التبنّي بطيئاً، وتواجه المشاريع التجريبية صعوبة في الانتقال إلى مرحلة التشغيل الفعلي.
غير أن نمطاً مختلفاً بدأ يظهر مع المؤسسات التي تعتمد نموذج ""الذكاء الاصطناعي أولاً""، حيث تعيد هذه المؤسسات تصميم كيفية إنجاز العمل من خلال دمج الذكاء مباشرة في سير العمل، وعمليات اتخاذ القرار، وآليات التنفيذ.
فهي لا تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، بل كشريك أساسي. وتقدّم نماذج تشغيلها رؤية عملية لما ينجح عندما يوضع الذكاء في قلب المؤسسة.
لكن كيف تعيد هذه المؤسسات التفكير في القدرات والعمليات والنتائج؟ وماذا يعني هذا التحول للقادة الذين يقودون المرحلة التالية من التحول المؤسسي؟
تقدّم مبادرة ""المؤسسات القائمة على الذكاء الاصطناعي أولاً"" ضمن المنتدى الاقتصادي العالمي، إضافة إلى حوار أصحاب المصلحة في الاجتماع السنوي لعام 2026 بعنوان ""مؤسسات بعمود فقري عصبي""، بعض الرؤى في هذا الصدد.
ماذا يعني أن تكون مؤسسة ""ذكاء اصطناعي أولاً""؟
المؤسسات التي تتبنى هذا النهج تُصمَّم – أو يُعاد تصميمها – حول نماذج تشغيل وأعمال أصلية قائمة على الذكاء الاصطناعي، باعتباره الآلية الأساسية لخلق القيمة وتقديمها وتوسيع نطاقها. وبدلاً من إضافته كطبقة داعمة، يُدمج الذكاء بشكل شامل عبر سير العمل والقرارات لتحقيق أداء مستدام على نطاق مؤسسي واسع.
عملياً، يعني ذلك دمج الذكاء الاصطناعي في هيكلة العمل، وآليات اتخاذ القرار، وطرق تحسين الأداء بمرور الوقت، بدلاً من إضافته فوق العمليات القائمة.
عبر مختلف القطاعات، تتضح ثلاثة تحولات رئيسية:
1. تغيّر طبيعة العمل والفرق: من إدارة العمليات إلى التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
تبني الشركات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي أولاً قدرات ذكية تزيد بشكل كبير من النفوذ التشغيلي. ويشير يوتونغ تشانغ، رئيس شركة Moonshot AI، إلى أن الشركات الناشئة أصبحت صغيرة الحجم لكنها مدعومة بمئات الوكلاء الذكيين الذين يديرون العمليات، ما يمنحها قدرة تشغيلية عالية.
هذا النفوذ يغيّر المهارات المطلوبة. فالإلمام بالذكاء الاصطناعي والقدرة الإدارية، خصوصاً مهارة تفويض العمل للبشر والآلات معاً، تصبحان ضروريتين. ويؤكد ريتشارد سوشر، الرئيس التنفيذي لشركة You.com، أن التبنّي يظل منخفضاً ما لم يتم توفير برامج تدريب وشهادات، لأن عقلية الإدارة والتفويض لا تأتي بشكل طبيعي لمعظم الأفراد.
وبناءً على ذلك، تتطور هياكل الفرق وأعرافها. ويشير قادة مبكرون في هذا المجال إلى نسب تتجاوز 10:1 بين البشر والذكاء الاصطناعي، حيث يعمل الخبراء والمهندسون والمستخدمون جنباً إلى جنب مع الأنظمة الذكية. ويبدأ العمل بشكل متزايد بتحديد نتائج واضحة، يتبعها تصميم ذكي لسير العمل.
ومع ذلك، لا يزال نموذج التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في طور التشكل. فديناميكيات تفاعل البشر والوكلاء الذكيين معاً لم تُفهم بالكامل بعد. لذا أصبحت النمذجة السريعة، وحلقات الانتقال السريعة من التجريب إلى الإنتاج، والتعاون الوثيق بين الخبراء والأنظمة الذكية، ممارسات قياسية.
2. تطور سير العمل: من عمليات خطية إلى أنظمة ذكية ديناميكية
تستبدل نماذج التشغيل القائمة على الذكاء الاصطناعي أولاً العمليات المتسلسلة بأنظمة تكيفية تتعلم باستمرار. وغالباً ما يبدأ القادة بسؤال بسيط لكنه قوي: ""لو كان لدينا وصول غير محدود إلى الذكاء، ماذا سنبني؟""
تظهر خمس سمات رئيسية في هذا السياق:
حلقات تكيفية: محاكاة واختبار وتحسين مستمر لتمكين التكرار السريع.
توثيق السياق: حفظ القواعد والقيود والمعرفة المؤسسية وتحديثها من قبل الخبراء أو الوكلاء.
تعريفات واضحة للبيانات: تحديد ما يُعدّ حقيقة بيانات لضمان تدفق المعلومات بين المنتجات والوظائف والوكلاء.
إشراك خبرات الإنتاج مبكراً: إدخال فرق الإنتاج في مرحلة النمذجة لتحسين معدلات النجاح.
تقييم في الوقت الحقيقي: تتبع العائد على الاستثمار، والتبنّي، والمخاطر بشكل ديناميكي لاتخاذ قرارات أسرع.
وعند تحديد نقطة البداية، يُنصح بالتحرك قطاعاً تلو الآخر داخل المؤسسة، وتحديد ثلاث إلى خمس عمليات تُنجز يدوياً أو عبر مزيج من تطبيقات برمجية وبشر، ثم إعادة تعريفها بنتائج شاملة يقودها الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية.
بدلاً من تحسين كل خطوة على حدة، تعيد هذه المؤسسات تصميم سير العمل بالكامل حول النتائج منذ البداية.
3. ما يقيسه القادة: من تحسين العمليات إلى خلق قيمة ديناميكية
لا تزال مقاييس الأداء التقليدية مهمة، لكن الذكاء الاصطناعي يغيّر كيفية تحقيقها واستدامتها. في المرحلة الحالية، تكتسب الموثوقية والدقة والحوكمة أهمية خاصة، لأنها تبني الثقة وتسرّع التبنّي.
وتبرز سبع فئات رئيسية للنتائج في المؤسسات القائمة على الذكاء الاصطناعي أولاً:
ملاءمة النموذج للمهمة: الدقة والموثوقية والحوكمة لبناء الثقة.
التبنّي: توسّع الاستخدام في المهام الداخلية والخارجية الروتينية.
الكفاءة من حيث التكلفة: دورات أسرع، إنتاجية أعلى، وتكاليف أقل للوحدة.
نمو الإيرادات: توسّع أسرع ومعدلات نجاح أعلى.
تطوير المنتجات: تقليص زمن الانتقال من التجريب إلى الإنتاج وتحسين الجودة.
تمكين الموظفين: تسريع اكتساب المهارات وتوثيق المعرفة.
تفاعل العملاء: ارتفاع صافي نقاط الترويج والاحتفاظ والثقة.
التحول لا يتعلق بالكفاءة فقط، بل يجعل خلق القيمة عملية مستمرة، حيث تتحسن المنتجات والخدمات عبر حلقات تغذية راجعة مدمجة بدلاً من إعادة تصميم دورية.
نحو مؤسسة قائمة على الذكاء الاصطناعي أولاً
تحاول العديد من المؤسسات تحديث نماذج التشغيل دون تعديل نماذج الأعمال، أو العكس. إلا أن الشركات الناشئة القائمة على الذكاء الاصطناعي تثبت أن الاثنين يجب أن يتطورا معاً.
الميزة التنافسية أصبحت تعتمد أكثر على القدرة على التنسيق والتكامل، لا على كثرة التجارب. فالقادة الناجحون يتعاملون مع القدرات والعمليات والنتائج وإعادة تصميم نموذج الأعمال كتطور متكامل واحد.
في نموذج التشغيل القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً، تعمل الفرق مع الذكاء كشريك أساسي، مما يمكّنها من اتخاذ قرارات أسرع، والتكيف بمرونة أكبر، وتحقيق قيمة مستدامة على نطاق واسع.
تُعد مبادرة ""المؤسسات القائمة على الذكاء الاصطناعي أولاً"" جزءاً من تحالف الذكاء الاصطناعي العالمي، الذي يجمع أكثر من 50 مبتكراً في هذا المجال، بهدف تبادل الرؤى العملية، واختبار نماذج التشغيل الناشئة، وتقييم الأثر الاقتصادي والتشغيلي، وتطوير أدوات تساعد المؤسسات على توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وفعّالة.
