تتمثل مهمتنا كمستثمرين في التعمق في أدق تفاصيل كل زاوية من زوايا قطاع التكنولوجيا لفهم الاتجاهات المقبلة. لذلك، في كل شهر ديسمبر، نطلب من فرق الاستثمار لدينا مشاركة فكرة كبرى واحدة يعتقدون أن بناة التكنولوجيا سيتعاملون معها في العام التالي.
اليوم نشارك أفكار فرق البنية التحتية، والنمو، والتقنية الحيوية والصحة، وSpeedrun. ترقبوا آراء فرقنا الأخرى غدًا.
البنية التحتية
جينيفر لي: الشركات الناشئة تروض فوضى البيانات متعددة الوسائط
أصبحت البيانات غير المهيكلة ومتعددة الوسائط أكبر عنق زجاجة لدى المؤسسات، وفي الوقت نفسه أكبر كنز غير مستغل. فكل شركة غارقة في ملفات PDF، ولقطات الشاشة، ومقاطع الفيديو، والسجلات، ورسائل البريد الإلكتروني، وبيانات شبه مهيكلة مشوشة. ورغم أن النماذج أصبحت أكثر ذكاءً، فإن المدخلات تزداد فوضوية، ما يتسبب في هلوسة أنظمة RAG، وتعطل الوكلاء بطرق خفية ومكلفة، واستمرار اعتماد سير العمل الحرج على المراجعة البشرية.
العامل المقيِّد لشركات الذكاء الاصطناعي اليوم هو ""إنتروبيا البيانات"": التدهور المستمر في حداثة البيانات وبنيتها وصحتها داخل عالم غير مهيكل يعيش فيه الآن 80% من معرفة الشركات.
من هنا، يصبح فك تشابك البيانات غير المهيكلة فرصة جيلية. تحتاج المؤسسات إلى طريقة مستمرة لتنظيف بياناتها متعددة الوسائط وهيكلتها والتحقق منها وحوكمتها، حتى تعمل أحمال الذكاء الاصطناعي اللاحقة بكفاءة. حالات الاستخدام منتشرة في كل مكان: تحليل العقود، إجراءات الإعداد، معالجة المطالبات، الامتثال، الدعم، المشتريات، البحث الهندسي، تمكين المبيعات، مسارات التحليلات، وكل سير عمل للوكلاء يعتمد على سياق موثوق. الشركات الناشئة التي تبني منصات تستخرج البنية من المستندات والصور والفيديوهات، وتوفّق التعارضات، وتصلح المسارات، وتحافظ على حداثة البيانات وقابليتها للاسترجاع، تمتلك مفتاح مملكة معرفة المؤسسات وعملياتها.
جويل دي لا غارزا: الذكاء الاصطناعي ينعش التوظيف في الأمن السيبراني
على مدار العقد الماضي، كان أكبر تحدٍ أمام مسؤولي أمن المعلومات هو التوظيف. بين عامي 2013 و2021، ارتفع عدد الوظائف الشاغرة في الأمن السيبراني من أقل من مليون إلى ثلاثة ملايين. السبب أن فرق الأمن توظف خبراء ذوي مهارات عالية لقضاء أيامهم في أعمال مرهقة من المستوى الأول مثل مراجعة السجلات، وهو عمل لا يرغب أحد في القيام به.
تخلق فرق الأمن هذا العبء عبر شراء منتجات تكشف كل شيء، ما يفرض مراجعة كل شيء، ويؤدي إلى ندرة عمل زائفة في العمالة. إنها حلقة مفرغة.
في عام 2026، سيكسر الذكاء الاصطناعي هذه الحلقة ويغلق فجوة التوظيف عبر أتمتة الكثير من الأعمال المتكررة والمكررة لفرق الأمن. كل من عمل ضمن فريق أمني كبير يعلم أن نصف العمل يمكن حله بسهولة بالأتمتة، لكن من المستحيل تحديد ما يجب أتمتته عندما تكون غارقًا في المهام. الأدوات الأصلية المبنية بالذكاء الاصطناعي التي تتكفل بذلك ستحرر الفرق للقيام بما ترغب فيه فعلاً: ملاحقة المهاجمين، وبناء أنظمة جديدة، وإصلاح الثغرات.
ماليكا أوباكيروفا: البنية التحتية الأصلية للوكلاء تصبح أمرًا أساسيًا
في 2026، لن تأتي الصدمة الكبرى في البنية التحتية من خارج الشركات، بل من داخلها. نحن ننتقل من حركة مرور بشرية السرعة، المتوقعة ومنخفضة التزامن، إلى أحمال عمل ""بسرعة الوكلاء"" تكون تكرارية، اندفاعية، وضخمة.
تم بناء الواجهات الخلفية للمؤسسات على أساس نسبة 1:1 بين فعل الإنسان واستجابة النظام. لكنها غير مهيأة لهدف واحد لوكيل ذكي يُطلق تفرعًا تكراريًا من خمسة آلاف مهمة فرعية، واستعلام قاعدة بيانات، واستدعاء واجهات داخلية خلال أجزاء من الثانية. عندما يحاول وكيل إعادة هيكلة قاعدة شيفرة أو معالجة سجل أمني، لا يبدو كمستخدم. بالنسبة لقاعدة بيانات قديمة أو محدد معدلات، يبدو كأنه هجوم حجب خدمة.
البناء للوكلاء في 2026 يعني إعادة هندسة مستوى التحكم. سنشهد صعود بنية تحتية ""أصلية للوكلاء"". يجب أن تتعامل الأجيال القادمة مع أنماط ""القطيع الهادر"" بوصفها الحالة الافتراضية. يجب تقليص بدايات التشغيل الباردة، وتقليل تذبذب زمن الاستجابة، ورفع حدود التزامن بمقادير كبيرة. يصبح عنق الزجاجة هو التنسيق: التوجيه، والقفل، وإدارة الحالة، وتطبيق السياسات عبر تنفيذ متوازٍ هائل. المنصات الفائزة ستكون الوحيدة القادرة على الصمود أمام سيل تنفيذ الأدوات الذي يلي ذلك.
جاستين مور: أدوات الإبداع تصبح متعددة الوسائط
لدينا اليوم اللبنات الأساسية لسرد القصص بالذكاء الاصطناعي: أصوات مولدة، وموسيقى، وصور، وفيديو. لكن لأي شيء يتجاوز مقطعًا واحدًا، غالبًا ما تكون العملية مستهلكة للوقت ومحبطة، إن لم تكن مستحيلة، خصوصًا إذا أردت مستوى التحكم الذي يمتلكه مخرج تقليدي.
لماذا لا يمكننا تزويد نموذج بفيديو مدته 30 ثانية وطلب متابعة المشهد بشخصية جديدة أُنشئت من صورة مرجعية وصوت مرجعي؟ أو إعادة تصوير لقطة لرؤية المشهد من زاوية مختلفة، أو جعل الحركة تطابق فيديو مرجعي؟
عام 2026 هو عام الانتقال الحقيقي إلى التعددية الوسائط. امنح النموذج أي شكل من المحتوى المرجعي لديك، واعمل معه لابتكار شيء جديد أو لتحرير مشهد قائم. بدأنا نرى منتجات مبكرة في هذا الاتجاه مثل Kling O1 وRunway Aleph، لكن لا يزال هناك الكثير للقيام به، ويتطلب ذلك ابتكارًا على مستوى النماذج والتطبيقات معًا.
إن إنشاء المحتوى أحد أهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وأتوقع أن نرى عدة منتجات ناجحة تخدم فئات مختلفة من صانعي الميمات إلى مخرجي هوليوود.
جايسون كوي: تطور مستمر لمكدس البيانات الأصلي للذكاء الاصطناعي
شهدنا خلال العام الماضي قدرًا كبيرًا من الاندماج في ""مكدس البيانات الحديث""، حيث انتقلت شركات البيانات من التخصص في الاستخلاص والتحويل والحوسبة إلى الحزم والمنصات الموحدة. انظر إلى اندماج Fivetran وdbt، وصعود منصات موحدة مثل Databricks.
ورغم أن النظام البيئي يبدو أكثر نضجًا، فإننا ما زلنا في بدايات هندسة بيانات أصلية حقيقية للذكاء الاصطناعي. نحن متحمسون للطُرق التي سيواصل بها الذكاء الاصطناعي تحويل أجزاء متعددة من مكدس البيانات، ونبدأ برؤية كيف أصبحت بنية البيانات والذكاء الاصطناعي مترابطة على نحو لا ينفصل.
من بين الأفكار التي تثير اهتمامنا:
كيف ستتدفق البيانات إلى قواعد بيانات متجهية عالية الأداء إلى جانب البيانات المهيكلة التقليدية.
كيف يتعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع ""مشكلة السياق"": الوصول المستمر إلى سياق البيانات الصحيح والطبقات الدلالية لبناء تطبيقات قوية، مثل الدردشة مع بياناتك، مع الحفاظ دائمًا على التعريفات التجارية الصحيحة عبر أنظمة سجل متعددة.
كيف ستتغير أدوات ذكاء الأعمال وجداول البيانات التقليدية مع تحول سير العمل إلى مزيد من الوكيلية والأتمتة.
يوكو لي: العام الذي ندخل فيه عالم الفيديو
عام 2026 سيكون اللحظة التي ننتقل فيها من مشاهدة الفيديو إلى العيش داخله، حيث يصبح الفيديو بيئة تفاعلية غامرة لا مجرد وسيط عرض.
