- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من قبل العاملين في الحكومات وقطاع الأعمال والبحث العلمي لمساعدتهم على التخطيط للمستقبل.
- وتُظهر أبحاث حديثة صادرة عن منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) والمنتدى الاقتصادي العالمي ثلاث مستويات متميزة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أعمال الاستشراف الاستراتيجي.
- كما تسلط الضوء على بعض حالات عدم الارتياح في استخدام الذكاء الاصطناعي بسبب مخاطر مثل الانحياز، وتقترح كيف يمكن لممارسي الاستشراف الاستراتيجي استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.
لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أداة بعيدة عن مهنة الاستشراف الاستراتيجي، بل أصبح اليوم جزءاً أساسياً من عملية تشكيل كيفية تخيّلنا للمستقبل. فعبر الحكومات والشركات والمؤسسات البحثية، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على رصد الاتجاهات، وتوليد السيناريوهات، وتحليل الإشارات الضعيفة بسرعة كانت تُعد مستحيلة سابقاً.
لكن هذا التحول السريع يثير سؤالاً مقلقاً:
إذا كانت الآلات قادرة على التنبؤ والمحاكاة والتخيّل أسرع من البشر، فما الذي يتبقى للمستشرف البشري؟
في منتصف عام 2025، قامت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) والمنتدى الاقتصادي العالمي بمسح شمل 167 خبيراً في الاستشراف من 55 دولة، يمثلون قطاعات حكومية وخاصة وأكاديمية ومجتمع مدني. وأفاد ثلثا هؤلاء الممارسين بأنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل في جانب ما من أعمال الاستشراف الاستراتيجي.
وتُظهر النتائج أن هذا المجال يمر بمرحلة انتقالية. فقد كان المستشرفون سابقاً يُعرّفون بقدرتهم على التعامل مع التعقيد باستخدام أحكام بشرية، أما اليوم فهم يختبرون إلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع قدراتهم. ومع ذلك، يتفق جميع المشاركين تقريباً على نقطة واحدة:
الذكاء الاصطناعي يُكمل البصيرة البشرية، لكنه لا يستبدلها.
من دور المساعد إلى دور المهندس
تشير البيانات إلى ثلاثة مستويات نضج مختلفة لطريقة دمج الذكاء الاصطناعي في أعمال الاستشراف الاستراتيجي:
المستوى الأول: تعزيز التحليل
في هذه المرحلة، حيث يعمل معظم خبراء الاستشراف حالياً، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع مرحلة البحث المبكر عبر أداء مهام مثل:
جمع وتحليل البيانات،
إجراء عمليات المسح الأفقي (Horizon Scanning)،
تجميع الإشارات والاتجاهات.
وتتراوح نسبة من يستخدمون الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة بين 60% و69% من المشاركين في المسح. ويشيرون إلى أن الذكاء الاصطناعي في هذا المستوى يعمل كمساعد رقمي للبحث، يجيد جمع المعلومات وتلخيصها، لكنه غير قادر على إصدار الأحكام الحقيقية.
الصورة:
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق متعددة من قبل المؤسسات لأغراض الاستشراف الاستراتيجي.
المستوى الثاني: شريك إبداعي للمناقشة
بينما يتم معظم العمل مع الذكاء الاصطناعي في المستوى الأول، تشير الأبحاث إلى أن على الممارسين الاستثمار في استخدام الذكاء الاصطناعي كمولّد للأفكار وشريك نقاش يمكنه اختبار قوة المحتوى الذي ينتجه البشر.
في هذا المستوى، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في:
تنظيم وتلخيص الإشارات،
تقديم أفكار لبنية الدراسة،
اقتراح سيناريوهات بناءً على البيانات المُحمّلة،
مقارنة الإشارات المجمّعة مع بيانات واقعية أخرى،
تسريع عملية البحث عن المعلومات ذات الصلة.
المستوى الثالث: سير عمل متكامل
وهو أكثر ندرة، ويشمل دمج الذكاء الاصطناعي عبر العملية الكاملة للاستشراف.
في هذه الحالات المتقدمة، تقوم فرق الاستشراف ببناء أدوات مخصّصة، بل وحتى نشر ""وكلاء ذكاء اصطناعي"" يجمعون البيانات باستمرار، ويصنفونها، ويحللون تدفّقات المعلومات.
تكشف هذه المستويات الثلاثة مجتمعة مهنةً تُجري تجارب على أشكال جديدة من التفكير والإدراك.
ثورة الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
عند سؤال الخبراء عن فوائد الذكاء الاصطناعي، جاءت الآراء متباينة.
أكثر ميزة ذُكرت، بنسبة 39% من المستجيبين، هي كفاءة الوقت.
يتولى الذكاء الاصطناعي الأعمال المتكررة التي تتطلب جهداً كبيراً، مثل المسح والتلخيص، مما يتيح للممارسين التركيز على مهام أعلى قيمة، مثل التفسير وبناء السرديات.
ومن بين الفوائد الأخرى:
معالجة البيانات وتحليلها (17%)، خصوصاً في الكشف عن الاتجاهات المخفية في مجموعات بيانات ضخمة.
توليد الأفكار والإبداع (12%)، باستخدامه لإنتاج مسودات أولية أو زوايا جديدة للتفكير.
تطوير السيناريوهات (10%)، عبر توليد وصقل مجموعة من المستقبلات الممكنة.
تحسين الجودة والنطاق (7%).
سهولة الوصول لغير المتخصصين (4%)، مما يخفض العوائق في مجال كان سابقاً حكراً على الخبراء.
وبشكل عام، يقول الممارسون إن الذكاء الاصطناعي يُسرّع قدرتهم على ممارسة الاستشراف.
فعلى سبيل المثال، من بين العاملين في منظمات المجتمع المدني الذين لديهم خبرة مع الذكاء الاصطناعي، يرى 43% أن التكنولوجيا مفيدة للغاية لعملهم، بينما يجد 47% من المشاركين من القطاع الخاص أنها مفيدة بدرجة متوسطة.
الصورة:
معظم ممارسي الاستشراف الاستراتيجي يجدون الذكاء الاصطناعي مفيداً بدرجة متوسطة أو عالية.
مشكلة الآلات المفكّرة
ورغم الفوائد التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، يؤكد الاستطلاع ذاته وجود قلق عميق إزاء استخدامه، إذ إن مزاياه تأتي مصحوبة بمخاطر جديدة.
أبرز مصدر للقلق هو جودة المخرجات ومصداقيتها. يشير العديد من المستخدمين إلى أن المحتوى الذي يولّده الذكاء الاصطناعي قد يبدو سطحياً أو مشتقاً من مصادر أخرى — أقرب إلى إعادة خلط منه إلى إبداع — مما يجعلهم غير متأكدين من مدى إمكانية الاعتماد عليه أو مقدار ما يجب إعادة صياغته.
الانحياز يمثل مشكلة أخرى كبيرة. فالمستجيبون يشيرون إلى هيمنة البيانات الغربية والإنجليزية على نماذج الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمكن أن يشوّه الرؤى العالمية ويُضعف القدرة على اكتشاف الإشارات الضعيفة القادمة من مناطق أو سياقات ثقافية أخرى.
كما تثقل الفجوات الأخلاقية والحَوْكَمية كاهل المؤسسات. فالكثير منها لا يمتلك إرشادات واضحة للاستخدام المسؤول، بينما لا تزال فرق القطاع العام تحديداً شديدة الحذر بسبب مخاوف تتعلق بأمن البيانات وسريتها. وعند جمع ذلك مع غموض طريقة تفكير الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتحول عمل الاستشراف إلى مهمة تدقيق، يقضي فيها الممارسون وقتاً أطول في التحقق من صحة المخرجات بدلاً من التخيّل.
وحتى نقاط قوة التكنولوجيا تخلق اعتمادية جديدة. فمع تزايد أتمتة مهام الاستشراف، يخاطر الممارسون بفقدان الاتصال بالحدس والتعرّف على الأنماط — وهي المهارات التي تشكل جوهر هذا التخصص. ويحذر عدد منهم من تأثير “فقدان المهارات”، حيث تظهر إغراءات تفويض الحكم والخبرة إلى خوارزميات مبنية على معرفة الماضي.
