القائمة الرئيسية

ثلاثة مسارات تمنع مراكز البيانات من مضاعفة استهلاكها للطاقة بحلول 2030

ثلاثة مسارات تمنع مراكز البيانات من مضاعفة استهلاكها للطاقة بحلول 2030
ملخص المقال

يُقدّر أن تدريب نموذج ضخم واحد مثل ChatGPT يولّد حوالي 552 طنًا من ثاني أكسيد الكربون، وهو ما يعادل البصمة الكربونية السنوية لـ121 منزلًا أمريكيًا. ورغم أن مرحلة التدريب هي الأكثر استهلاكًا للطاقة، فإن الاستدلال (الـInference) – أي تشغيل النماذج وتطبيقها – يستهلك بدوره قدرًا كبيرًا من الطاقة عند العمل على نطاق واسع.

مقالات ذات صلة