يُقدّر أن تدريب نموذج ضخم واحد مثل ChatGPT يولّد حوالي 552 طنًا من ثاني أكسيد الكربون، وهو ما يعادل البصمة الكربونية السنوية لـ121 منزلًا أمريكيًا. ورغم أن مرحلة التدريب هي الأكثر استهلاكًا للطاقة، فإن الاستدلال (الـInference) – أي تشغيل النماذج وتطبيقها – يستهلك بدوره قدرًا كبيرًا من الطاقة عند العمل على نطاق واسع.