ملخص: تتناول هذه المقالة كيف يمكن للمديرين الماليين (CFOs) تحويل الذكاء الاصطناعي من استثمار مكلف ومحفوف بالمخاطر إلى أداة فعّالة لرفع الإنتاجية وتعزيز القيمة طويلة الأجل، من خلال التركيز على التوازن بين التكنولوجيا والعامل البشري، وفهم التكاليف الخفية، وتحديد حالات الاستخدام ذات التأثير العالي، وتبني ثقافة مؤسسية قادرة على استيعاب التحول الرقمي بثقة ومسؤولية.
- تستخدم المزيد من الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي (AI)، ولكن دراسة حديثة وجدت أن 95% من مبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية تفشل.
- ومع انتقال المؤسسات من مرحلة التجريب إلى مرحلة التنفيذ، سيصبح تحقيق عائد استثمار قوي أمرًا بالغ الأهمية.
- يجب على المديرين الماليين (CFOs) طرح أسئلة حول التكاليف والملكية والأهداف لضمان أن يحقق الذكاء الاصطناعي النتائج المرجوة للمؤسسة.
وجدت دراسة حديثة من معهد MIT، التي أحدثت ضجة في عالم الذكاء الاصطناعي، أن 95% من مبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية تفشل. هذه الإحصائية الصادمة تثير قلق المديرين الماليين وقادة الشركات على حد سواء.
ويؤكد التقرير ما يعانيه العديد من قادة الشؤون المالية اليوم: رغم أن الذكاء الاصطناعي يعد بتحقيق كفاءة تحولية، إلا أن الطريق لتحقيق هذا الوعد مليء بالتعقيدات. كما تشير الدراسة إلى ما يميز الـ5% الناجحين — فهم يركزون على تمكين العنصر البشري، والمواءمة الاستراتيجية، والتنفيذ المنضبط.
سواء كنت متفائلًا أو متحفظًا تجاه الذكاء الاصطناعي، فلا يمكن إنكار أنه أصبح أولوية في غرف مجالس الإدارة. ففي استطلاع حديث أجرته شركة ماكينزي، أفادت 78% من المؤسسات بأنها تستخدم هذه التقنية في وظيفة عمل واحدة على الأقل، مقارنة بـ55% فقط في العام السابق.
وقد شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا لافتًا، إذ أظهرت ماكينزي أن 71% من الشركات تستخدمه بانتظام — وهي نسبة تضاعفت تقريبًا خلال 10 أشهر فقط.
يُبرز ذلك الانتقال من مرحلة التجريب إلى التنفيذ الفعلي. وأصبح الذكاء الاصطناعي الآن من بين أهم ثلاث أولويات لدى 75% من القيادات التنفيذية، مع توقع أن تتولى فرق الشؤون المالية زمام المبادرة في تقييم قيمته التجارية.
الناس كانوا وسيظلون العنصر الرئيسي في هذه المعادلة. فقد وجدت أبحاث شركة Cognizant أن 90% من الوظائف ستتأثر بالذكاء الاصطناعي — 52% منها بدرجة كبيرة. وتشير دراسة أجراها المنتدى الاقتصادي العالمي وشركة PwC إلى أن القيمة طويلة الأجل تظهر عندما يقترن الابتكار التكنولوجي بالتكيف البشري والثقة. فتعزيز الوظائف وليس مجرد أتمتتها هو ما يولّد مكاسب إنتاجية مستدامة من الذكاء الاصطناعي.
ورغم أن من الصعب حتى الآن تحديد عائد استثمار ملموس بالأرقام، إلا أن البيانات حول تحسينات الإنتاجية بدأت بالظهور.
معضلة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
تشمل استثمارات الذكاء الاصطناعي عادة عدة فئات من التكاليف، مثل اقتناء التكنولوجيا، والدمج مع الأنظمة الحالية، وتدريب الموظفين، وإعادة تصميم العمليات.
وبالإضافة إلى هذه التكاليف الظاهرة، تظهر نفقات خفية نتيجة إعداد البيانات، ووضع أطر الحوكمة، وتعقيد التكامل، ودعم التبني.
يمكن أن تضاهي كل واحدة من هذه التكاليف السعر الأساسي للتقنية نفسها. داخليًا، نقيمها ليس فقط من حيث تأثيرها على الميزانية، بل من حيث جاهزية المنظمة وقابليتها للتوسع على المدى الطويل.
ومع ذلك، فإن مكاسب الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون كبيرة، إذ تعيد تشكيل سير العمل، وتمكّن من اتخاذ قرارات أسرع، وتقلل من الجهد اليدوي.
على سبيل المثال، تعمل شركة Cognizant مع شركة الاتصالات الأسترالية Telstra لإعادة تصور مستقبل الهندسة باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي للمساعدة في أتمتة العمليات وسير العمل.
وتقول Telstra إنها بدأت بالفعل تلاحظ إمكانات التحسين في الجودة والسرعة والكفاءة نتيجة لذلك.
يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء لتشغيل عمليات تكنولوجيا المعلومات وتمكين الوظائف الأساسية مثل المالية والموارد البشرية من التفاعل من خلال شبكة مترابطة من الوكلاء.
ورغم أن هذه الأنظمة لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أن الاختبارات الأولية تُظهر أن العمليات التي كانت تستغرق أسابيع وتتطلب عددًا لا يُحصى من نقاط التفاعل بين البشر والتكنولوجيا يمكن اختصارها إلى أيام قليلة فقط.
يجب إعادة استثمار مكاسب الإنتاجية الناتجة عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في أعمال ذات قيمة أعلى لتعظيم القيمة طويلة الأجل.
ومن منظور المدير المالي، يظهر العائد الحقيقي على الاستثمار عندما تتطابق الاستثمارات التكنولوجية مع العناصر البشرية — مثل المهارات والثقة والوقت اللازم للتكيف.
اعتبارات الاستثمار: قائمة تحقق للمديرين الماليين
ما الذي يجب أن يسأله القادة الماليون الآن حول التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي؟ وكيف يمكنهم منح مؤسساتهم أفضل فرص النجاح؟
طرح الأسئلة التالية سيكون بداية ممتازة:
هل قمنا بنمذجة التكاليف الظاهرة والخفية لنشر الذكاء الاصطناعي؟
غالبًا ما تتضمن مبادرات الذكاء الاصطناعي تكاليف مبدئية لترخيص النماذج، والبنية التحتية السحابية، والتكامل.
لكن هناك تكاليف أخرى مثل تمييز البيانات، وإنشاء حوكمة، وإدارة التغيير قد تكون كبيرة.
على سبيل المثال، إعداد بيانات تدريب عالية الجودة وضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية للذكاء الاصطناعي قد يتطلب فرقًا مخصصة وجداول زمنية ممتدة.
يجب أن تتضمن نماذج التكلفة الشاملة هذه العناصر لتجنب تجاوز الميزانيات ووضع توقعات واقعية.هل هناك ملكية واضحة لتتبع العائد على الاستثمار عبر وحدات العمل؟
على عكس مشاريع تكنولوجيا المعلومات التقليدية، يمكن أن تكون نتائج الذكاء الاصطناعي احتمالية وتتطور بمرور الوقت.
يُعد إنشاء مساءلة مشتركة بين المالية والعمليات وعلوم البيانات أمرًا أساسيًا لمراقبة مؤشرات الأداء.
يمكن أن يساعد لوحة معلومات مركزية في تتبع هذه المؤشرات وتوجيه قرارات إعادة الاستثمار، مما يضمن بقاء مبادرات الذكاء الاصطناعي متماشية مع الأهداف التجارية.هل نركز على حالات استخدام عالية التأثير ومتوافقة مع الأهداف الاستراتيجية؟
لا تركض وراء الحداثة على حساب الجوهر.
يجب نشر الذكاء الاصطناعي حيث يمكنه تعزيز اتخاذ القرار البشري أو أتمتة المهام المتكررة ذات الأثر القابل للقياس.
على سبيل المثال، استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط معالجة المطالبات في التأمين أو تسريع اكتشاف الأدوية في الصناعات الدوائية يتماشى مع القيمة الجوهرية للأعمال.
يضمن إعطاء الأولوية لهذه الحالات أن تقدم الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي عوائد ملموسة.هل لدينا استراتيجية لإعادة استثمار مكاسب الإنتاجية؟
يمكن للذكاء الاصطناعي تحرير وقت الموظفين، لكن من دون خطة لإعادة توجيه هذه الطاقة نحو الابتكار أو العمل ذي القيمة الأعلى، قد تتوقف المكاسب.
يجب على المديرين الماليين العمل مع قادة الموارد البشرية والأعمال لتحديد المجالات التي يمكن فيها للأدوار المعززة أن تدفع النمو، مثل تجربة العملاء، أو تطوير المنتجات، أو التخطيط الاستراتيجي.
يجب أن تكون استراتيجيات إعادة الاستثمار واضحة وقابلة للقياس لضمان خلق قيمة مستدامة على المدى الطويل.هل نعالج المقاومة الثقافية ونمكّن الثقافة الرقمية عبر الفرق؟
غالبًا ما يواجه تبني الذكاء الاصطناعي شكوكًا بسبب مخاوف من فقدان الوظائف أو سوء الفهم.
يمكن أن تؤدي الاستثمارات في برامج التدريب، والتواصل الشفاف، والتصميم الشامل إلى بناء الثقة وتحسين القبول.
يضمن بناء معرفة رقمية بالذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة تمكين الفرق من استخدام هذه الأدوات بفعالية ومسؤولية.
إنتاجية الذكاء الاصطناعي، العائد على الاستثمار والعامل البشري
في نهاية المطاف، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قوة إيجابية تدعم الوظائف الجيدة وتمكّن الإنسان — وهو هدف يتماشى مع مبادرة المنتدى الاقتصادي العالمي “مستقبل الوظائف” وبرنامج Synapse من شركة Cognizant، الذي يهدف إلى إعادة تأهيل مليون عامل لعصر الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026.
