- يشمل التنقّل الجوي المتقدّم (AAM) الحدود الجوية للذكاء الاصطناعي المتجسد – الروبوتات القادرة على الإدراك واتخاذ القرار والعمل في بيئات جوية معقّدة.
- يمكن أن تفتح القدرات الذاتية المجال أمام AAM لتمكين عمليات أكثر أماناً على مدار الساعة في مجالات مثل السفر الجوي وفحص البنية التحتية.
- ومع ازدياد قدرات الذكاء الاصطناعي المتجسد، سيساعد التطبيق المسؤول في مواجهة المخاطر والتحديات الحرجة لـ AAM.
لقد تقدّم الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة كبيرة في السنوات الأخيرة، خصوصاً في المجالات الرقمية مثل اللغة والرؤية والبرمجة. والآن يمتد أيضاً إلى العالم المادي. هذا التطور يمثّل ظهور فئة جديدة من الأنظمة تُسمى الذكاء الاصطناعي المتجسد.
يشير الذكاء الاصطناعي المتجسد إلى الأنظمة المادية، مثل الروبوتات، التي يمكنها الإدراك واتخاذ القرار والعمل في بيئات ديناميكية في العالم الواقعي. وعلى عكس الأتمتة التقليدية، يجب على هذه الآلات أن تفسّر باستمرار بيانات أجهزة الاستشعار، وتتعامل مع حالات عدم اليقين، وتترجم القرارات إلى حركات دقيقة. إن هذا المزيج من العتاد والذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل قطاعات من اللوجستيات إلى التصنيع.
أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي المتجسد تظهر حالياً أكبر قدر من الوعود (مرتبة من الأكثر إلى الأقل نضجاً):
الأذرع الروبوتية الصناعية: استُخدمت في التصنيع لعقود، وهي الآن توظّف الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب أكبر في الإنتاجية والجودة والمرونة.
الروبوتات المتنقلة المستقلة: تُستخدم في الخدمات اللوجستية الأرضية وبيئات الخدمة مثل المستشفيات والفنادق والمتاجر. هذه البيئات تكون مضبوطة نسبياً مقارنة بالبيئات المفتوحة التي قد تواجه الروبوتات فيها عدداً لا نهائياً من المواقف الجديدة.
أنظمة التنقّل المتقدّمة: تشمل المركبات ذاتية القيادة، والسفن cargo المستقلة، والطائرات المسيّرة لتوصيل البضائع، وهي قادرة على العمل في بيئات غير منظّمة ومفتوحة، تتطلّب التنقّل في ظروف غير متوقعة وأطر تنظيمية معقّدة.
الروبوتات الشبيهة بالبشر: تتميّز بشكلها القريب من الإنسان وإمكانية عملها في بيئات متنوعة، إلا أن تطبيقها التجاري ما زال في بداياته.
وفي داخل أنظمة التنقّل المتقدمة، برز مجال واعد وصعب في الوقت ذاته كنقطة تركيز لتطوير الذكاء الاصطناعي المتجسد: التنقّل الجوي المتقدّم (AAM). ويشمل هذا الطائرات ذات الإقلاع والهبوط العمودي الكهربائي (eVTOLs)، والطائرات المسيّرة، والطائرات المستقلة ذات الأجنحة الثابتة. ويمثل هذا الفرع الجوي لثورة الذكاء الاصطناعي المتجسد.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المتجسد أن يفتح مجال AAM؟
تُعتبر الأنظمة الذاتية أساسية لجعل التنقّل الجوي المتقدّم قابلاً للتنفيذ عملياً ومجدياً مالياً على نطاق واسع. وبينما تشير ""الذاتية"" إلى قدرة النظام على اتخاذ القرارات والعمل دون تحكّم بشري لحظي، فإن الذكاء الاصطناعي المتجسد يجسّد التعبير الكامل لهذه الذاتية – الإدراك والمعالجة والتنفيذ من خلال العتاد في العالم الواقعي.
من منظور السلامة، يمكن لمستويات عالية من الأتمتة أن تدعم البشر في تقليل الأخطاء، وهي السبب الرئيسي للحوادث والوقائع. تستطيع الأنظمة المستقلة الحفاظ على أداء ثابت، وإجراء تشخيصات في الوقت الحقيقي، وتنفيذ بروتوكولات اتخاذ القرار بشكل أسرع من أي مشغّل بشري.
أما من الناحية الاقتصادية، فإن الأنظمة المستقلة تعزز الكفاءة التشغيلية ويمكن أن تمهّد لإدارة الأساطيل عن بُعد بشكل آمن، مما يفتح الباب أمام عمليات مستمرة على مدار الساعة. وعند دمجها مع الذكاء الاصطناعي المتجسد الأرضي – مثل المركبات المستقلة لسحب الطائرات ومحطات الشحن الذاتية للطائرات – تصبح فرص التوسع والعمليات المستمرة أكثر ترجيحاً في مجال AAM.
ومع تزايد مستويات الذاتية في الجو وعلى الأرض، يزداد عدد الاستخدامات الممكنة عملياً والمجدية مالياً. بدءاً من توصيل الأدوية وفحص البنية التحتية وصولاً إلى نقل الركاب، تشير التقديرات السوقية إلى أن AAM يمكن أن يفتح أكثر من 80 مليار دولار من القيمة بحلول عام 2034.
لكن هذا النمو لن يتحقق إلا إذا واصل الذكاء الاصطناعي المتجسد التقدّم – ليس فقط تقنياً، بل عبر النظام التشغيلي بأكمله.
لماذا يُعدّ التطبيق المسؤول لـ AAM ضرورياً؟
رغم هذا الزخم، لا تزال هناك تحديات كبيرة أمام AAM. أهمها هو الاعتماد التنظيمي (Certification). إذ تعمل هيئات تنظيمية مثل إدارة الطيران الفيدرالية الأمريكية (FAA) ووكالة سلامة الطيران الأوروبية (EASA) على بناء أطر جديدة لاعتماد التنقّل الجوي المتقدّم، لكن الطريق نحو الذاتية الكاملة لا يزال طويلاً.
وبينما وُجدت أنظمة ذات مستويات عالية من الأتمتة في مجال الطيران منذ فترة طويلة، فإن الوصول إلى الذاتية الكاملة واعتماد نظام قادر على إدارة أنظمة فرعية معقدة ومترابطة لم يتحقق بعد. وهذا يعكس طبيعة الذكاء الاصطناعي المتجسد، حيث يجب أن تعمل عمليات الإدراك والإدراك المعرفي والتنفيذ بشكل موثوق ككل، مع القدرة على التكيّف مع سيناريوهات متنوعة، بما في ذلك غير المعروفة مسبقاً.
لكن الموافقة التقنية ليست سوى جزء من المعادلة. يواجه AAM أيضاً حالة من عدم اليقين الاقتصادي. إذ إن معظم الشركات في هذا المجال ما زالت قبل مرحلة تحقيق الإيرادات، وتعمل في سلسلة توريد هشّة حيث يمكن لتكاليف الوحدات، وتسعير البنية التحتية، وأداء البطاريات أن تغيّر نماذج الأعمال بشكل جذري. ويتطلّب تأمين استثمارات طويلة الأمد وضوحاً في نماذج التشغيل والتنظيم والدعم العام.
