مليار كلمـة

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية قد يستبعد 5 مليارات إنسان: كيف نتفادى ذلك؟

فريق التحرير 02 October 2025 5 مشاركة

ملخص المقال

هذا المقال يناقش المخاطر التي قد يحملها الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إذا استمر تدريبه على بيانات غير ممثلة، مما قد يستبعد نحو 5 مليارات إنسان في الجنوب العالمي من فوائده، ويؤدي إلى تعميق فجوة عدم المساواة الصحية بدلًا من ردمها. ويعرض المقال حلولًا عملية مثل بناء قواعد بيانات صحية متنوعة عالميًا، والاستثمار في البنية التحتية والقدرات المحلية، ووضع أطر حوكمة عادلة، لضمان أن تسهم أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية للجميع بشكل متكافئ.

تُدرَّب معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) الصحية على بيانات من الدول ذات الدخل المرتفع، ما يجعل مليارات البشر في الجنوب العالمي غير مرئيين في نماذج التشخيص، وتقييمات المخاطر وخوارزميات العلاج.
وبدون بيانات ممثِّلة، قد تخطئ أدوات الذكاء الاصطناعي الطبية في التشخيص أو تفشل في التعرف على الحالات المرضية لدى الفئات غير الممثلة، مما يعمّق فجوات عدم المساواة الصحية بدلًا من تقليصها.
سد هذه الفجوة يتطلب تعاونًا عالميًا عبر بناء مجموعات بيانات صحية متنوعة، والاستثمار في البنية التحتية الرقمية المحلية، وإنشاء أطر حوكمة عادلة تضمن استفادة الجميع من أنظمة الصحة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.