كيف يمول الذكاء الاصطناعي التنمية و الابداع ؟

بنيت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على العمل الجماعي لعدد لا يحصى من الناس. وراء كل استجابة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتربص قوة عاملة واسعة وغير مرئية - كتاب و مهندسون وصحفيين وشعراء ومبرمجين ورسامون ومصورون وصانعو أفلام - تم استخدام إبداعاتهم دون إذن أو تعويض. لم يلتق هؤلاء المبدعون أبداً، ناهيك عن إصدار الفواتير، من يدير هذه الآلة الضخمة خلف الشاشات و في مراكز البيانات العملاقة ؟ الجواب لا يحتاج إلى إمعان الفكر في الأمر هم بلاشك جبابرة وادي السيليكون الذين يستفيدون من محصلة أعمال ملايين البشر على مدى سنوات طويلة و تجارب متراكمة.

ليس من المستغرب أن يتحدث الكثيرون الآن ويطالبون بإصلاح هادف لحقوق الملكية التي باتت ضحية لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتسارعة.

في أكتوبر 2024 ، وقع أكثر من 10000 كاتب و ممثل و مبدع ومؤلف بيانا عاما يحذر من أن الاستخدام غير المرخص لعملهم لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي يشكل ""تهديدا كبيراً وغير عادل"" لمصدر رزقهم ويصر على أنه يجب عدم السماح بذلك، وفي غضون أشهر ارتفع عدد الموقعين إلى 50000.

بدلاً من تشديد حماية حقوق الطبع والنشر، كما يقترح الكثيرون، يجب أن نتعامل مع المعرفة الإبداعية على أنها منفعة عامة وأن نمول إنتاجها بشكل جماعي. مثل الطرق السريعة والبنى التحتية واللقاحات والبث العام، يجب أن تكون في متناول الجميع ويدفعها الجميع بطريقة عادلة.

اقتصاديات القضية معروفة جيداً، غالباً ما تعمل المعلومات كمصلحة عامة، حيث يصعب منع الأشخاص من الوصول إليها بعد ان انخفضت تكلفة النسخ إلى الصفر تقريباً. عندما لا يمكن تسييج السلعة وحمايتها بسهولة تتجه الأسواق إلى الفشل لأن الناس يفضلون الركوب المجاني على استثمارات الآخرين بدلاً من الدفع مقابل الوصول بأنفسهم.

بالنظر إلى أن التوزيع الرقمي يصعب حمايته بسياج كما هو الحال في وسائل الإعلام والاتصال التقليدية فإن المعلومات عبر الإنترنت هي نفع عام مشاع للجميع و لكن وفق قواعد عادلة.

تكمن قوة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل تشات جي بي تي ChatGPT في قدرتها على إنتاج استجابات متماسكة ومقنعة من خلال تجميع كميات هائلة من البيانات.

هذا هو السبب في أن شركات الذكاء الاصطناعي تتخلص من جميع البيانات التي يمكنها العثور عليها، والكثير منها مستمد من المجال العام نظرا لأن هذا المحتوى غالباً ما يمكن الوصول إليه بحرية عبر الإنترنت فإن منع الوصول اليه وجمعه هو أمر صعب للغاية. في الواقع تشير بعض التقارير إلى أن أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي قد استهلكت بالفعل جميع المعلومات المتاحة للجمهور تقريباً على الإنترنت.

تجعل طبيعة الصندوق الأسود المعتمة لنماذج الذكاء الاصطناعي من المستحيل تقريبا تتبع مخرجات محددة إلى المدخلات الفردية، مما يعقد الجهود المبذولة لإنفاذ قوانين حقوق الطبع والنشر. ولكن حتى عندما تكون الانتهاكات واضحة، كانت الحكومات مترددة في العمل خوفا من أن التدخل قد يخنق الابتكار - خطيئة أساسية في الرأسمالية المعاصرة.

مما يضاعف المشكلة، إن محتوى الذكاء الاصطناعي يتنافس الآن مباشرة مع المؤلفين والمبدعين الأصليين الذين تم استخدام عملهم لتدريب النماذج. قامت بعض المنافذ الإخبارية المحلية بالفعل بتسريح الصحفيين بعد اعتماد مولدات القصص الآلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يتم إغراق بنوك الصور بالأعمال الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتعتمد شركات البرمجيات بشكل متزايد على أدوات مثل جيت هوب كوبايلوت boilerplate لإخراج رمز بويلربليت GitHub Copilot وبالتالي تقليل الطلب على المطورين المبتدئين.

يتراجع العديد من منشئي المحتوى تقاضي صحيفة نيويورك تايمز شركة أوبن اي آي OpenAl لابتلاع أرشيفها؛ وقد رفع الكتاب البارزون، بقيادة نقابة المؤلفين دعوى قضائية جماعية، مدعين أن OpenAI قد انتهكت حقوق الطبع والنشر الخاصة بهم؛ وتقاضي ديزني ويونيفرسال صانع الصور ميد جورني Midjourney بسبب القرصنة. وبالمثل أخذت أكبر ثلاث شركات تسجيل في العالم - سوني ويونيفرسال ووارنر ميوزيك - مولدات أغاني الذكاء الاصطناعي سونو وأديو إلى المحكمة، متهمة إياهما بنسخ كتالوجاتها بأكملها.

الغضب مفهوم باسم الابتكار تضخ الحكومات مبالغ أكبر من أي وقت مضى في مطوري الذكاء الاصطناعي - غالباً من خلال عقود مبهمة مع قيود قليلة مرفقة - في حين أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) تركب مجاناً لصالح المبرمجين و العمالة الإبداعية غير المدفوعة. العبء ليس اقتصادياً فحسب، بل بيئياً أيضا تستهلك مراكز البيانات التي تعمل على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات مذهلة من الطاقة والمياه، مما يضع ضغطاً إضافياً على البنية التحتية العامة. مع استمرار القطاع في التوسع بسرعة من المتوقع أن تكثف هذه المطالب.

تقدر ماكينزي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساهم بما يصل إلى 4.4 تريليون دولار سنوياً في الاقتصاد العالمي. من المتوقع أن يحقق OpenAl وحده أكثر من 12.7 مليار دولار من الإيرادات هذا العام (على الرغم من أنه لا يزال غير مريح).

في الوقت نفسه يساهم الصحفيون والرسامون و المبدعون الذين يعملون في نماذج الذكاء الاصطناعي بانخفاض الأسعار وتقلص الميزانيات، على سبيل المثال سيتلقى الوقف الوطني الأمريكي للفنون 210 ملايين دولار فقط من التمويل الحكومي في السنة المالية 2025، وهو ما يقرب من %0.003 من الميزانية الفيدرالية.

الذكاء الاصطناعي يأكل النفع المشاع

هناك طريقتان رئيسيتان لمعالجة هذه المشكلة: محاولة ""إصلاح"" السوق أو تصميم بديل موجه نحو الجمهور.

يتضمن الخيار الأول تعزيز الحكومات للاستبعاد من خلال إقامة جدران رقمية، وتعزيز قواعد الملكية الفكرية، وتعزيز إنفاذ حقوق الطبع والنشر.

تقول الحجة إن حقوق الملكية الأقوى من شأنها أن تحول المحتوى الإبداعي إلى سلعة أكثر خصوصية، وتحد من الركوب الحر، وتعيد توجيه الموارد من مطوري النماذج إلى المبدعين من خلال الإتاوات والرسوم.

لقد جربت بعض المنصات والناشرين هذا النهج بالفعل في محاولة لتحقيق الدخل. على سبيل المثال ترخص ريدت Reddit أرشيفها الواسع لتعليقات المستخدمين إلى جوجل Google ، في حين توصلت الجارديان Guardian و Associated اسيو شياتد برس و شوتر ستوك Press و Shutterstock جميعها إلى اتفاقيات مع أوبن أي آي OpenAl ، مما يسمح للشركة بتدريب نماذجها على محتواها.

ولكن في معظم الحالات الكيانات التي ترخص البيانات ليست هي المبدعين الأصليين أنفسهم، وغالبا ما تمارس سلطة غير متناسبة على أولئك الذين هم كذلك. يوضحالموسيقيون على سبوتيفاي ومنشئو الفيديو على يوتيوب المشكلة حتى عندما تدفع المنصات فإن جزءاً صغيراً فقط من الإيرادات يصل إلى المبدعين الاصليين.

المنافسة الحقيقية في قطاع الذكاء الاصطناعي اليوم لا تتعلق بتحسين الخدمات، بدلا من ذلك يتعلق الأمر بالاستيلاء على انتباه المستخدم من خلال التلاعب الخوارزمي واستخراج ما نسميه إيجارات الاهتمام الخوارزمي - وهي ضريبة لا تدفع نقداً، ولكن في الموارد المعرفية يتم إنفاذ حقوق الطبع والنشر الأكثر صرامة بترسيخ شكل من أشكال الإقطاع الرقمي المرتكزة على الوصاية الخوارزمية، مما يمكن المنصات المهيمنة من تطويق مساحات شاسعة من المحتوى عبر الإنترنت مع استخراج القيمة من المبدعين الذين ينتجونه بالفعل.

علاوة على ذلك، فإن تطبيق نهج وآلية الترخيص على عالم المحتوى والمنتجات بأكملها، تلك التي تعتمد عليها نماذج اللغات الكبيرة LLMS هو في حقيقة الأمر أمر غير ممكن ببساطة. لا تعمل الأسواق إلا عندما تكون تكاليف المعاملات منخفضة بالنسبة للقيمة المتبادلة. ولكن عندما يشمل أصحاب الحقوق المحتملين ملايين الكتاب والمصورين والمبرمجين والهواة المتناثرين فإن تكاليف المعاملات لا تصبح ذات بال.

في حين أن نهج الدفع لكل بايت قد يعمل مع مالكي المحتوى الكبار مثل ريديت، لا يمكن لأي نظام قانوني أو بيروقراطي أو حسابي أن يحدد بشكل واقعي سعراً مخصصاً لكل جزء من تيرابايت من النص والرمز والصور والصوت الذي تستهلكه نماذج الذكاء الاصطناعي مع تريليونات المعاملات.

والأسوأ من ذلك أن فرض مثل هذه الحواجز من شأنه أن يخنق الابتكار وتهميش الشركات الأصغر والطلاب والمبدعين المستقلين. ستكون النتيجة منظراً فكرياً مسوراً يثري القلة المميزين بينما يتضور جوعاً الإبداع الذي تعب و شقي ليكسب معيشته ثم يراها تسلب جهاراً نهاراً أمام عينيه، بالرغم من سطوة النظام الذي يزعم حمايته.

ومع ذلك فإن الأسواق هي مجرد طريقة واحدة لتخصيص الموارد، وأحياناً لا تعمل في مثل هذه الحالات - خاصة عندما يكون من الصعب استبعاد غير دافعي الضرائب أو تكون تكاليف المعاملات مرتفعة بشكل كبير - فإن الترتيبات البديلة ليست مبررة فحسب، بل ضرورية أيضاً.

البديل العام

بدلا من إصلاح سوق غير مناسب لإدارة السلع العامة يجب على الحكومات رعاية المشاعات الثقافية بنشاط من خلال توجيه الابتكار نحو الأغراض العامة تماما كما نقوم بتجميع الضرائب لتمويل أضواء الشوارع و بناء المدارس و الطرق وإنفاذ القانون والبحوث الأساسية، يجب دعم إنتاج المحتوى الإبداعي في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عام، والاحتفاظ بمخرجاته في المجال العام. باختصار يجب أن تكون الدولة ريادية.

هذه الفكرة ليست جديدة دعمت رسوم ترخيص هيئة الإذاعة البريطانية، والمركز الوطني الفرنسي للسينما، وحتى الإعفاءات الضريبية لإنتاج الأفلام في الولايات الأمريكية الزيارات العالمية الكبرى من فيلم بي بي سي الوثائقي بلو بلانيت الثاني - الذي قيل إن 80 مليون شخص شاهده في الصين في وقت واحد وأبطأ الإنترنت مؤقتا - إلى فيلم ABC / اي بي سي : بي بي بي سي الكرتوني بلوي، الذي أصبح البرنامج الأكثر بثا في الولايات المتحدة في عام 2024.

قبل كل شيء يولد النموذج العام قيمة هائلة. إنه يوفر للمبدعين تمويلاً مستقراً، ويعزز الابتكار الذي يستهدف المبدعين الاصليين بدلاً من المعلنين، ويمكن من المخاطرة الفنية والتجريب. كما أنه يساعد على الحفاظ على التراث الثقافي المشترك، وبالتالي إثراء التعليم وتعزيز الروابط الاجتماعية وتحفيز النقاش الديمقراطي بطرق نادراً ما تفعلها النماذج التي تحركها السوق. بالطبع تمتد قضية مثل هذا النهج إلى ما هو أبعد من البث والسينما وتنطبق على جميع أشكال التأليف والإنتاج الفكري والفن والإعلام والتعبير الإبداعي.

نظرا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مدربة على المحتوى الذي أنشأه الإنسان، فإن قيمة الفن للمجتمع تأخذ بعداً جديداً. من خلال زيادة حجم وتنوع المخرجات الإبداعية، تعمل هذه التقنيات على تضخيم مدى وتأثير الإبداع البشري. يمكن للمرء أن يجادل بأنه من خلال إعادة استخدام الأعمال الإبداعية، وسع الذكاء الاصطناعي مضاعف العائد للفنون والثقافة كل دولار ينفق على الفنون يحقق الآن عائده الاجتماعي المعتاد، بالإضافة إلى قيمة إضافية مستمدة من دمجه في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك على الرغم من قيمة مساهماتهم، انخفض التمويل العام للفنانين والمبدعين بشكل مطرد في المملكة المتحدة على سبيل المثال، انخفض الدعم المباشر من وزارة الثقافة والإعلام والرياضة للهيئات الفنية الوطنية بنسبة %18 للشخص الواحد بالقيمة الحقيقية بين عامي 2009-2010 و 23-2022. وخلال نفس الفترة انخفض التمويل الأساسي لمجالس الفنون بنسبة 18% في إنجلترا، و 22 في اسكتلندا، و25% في ويلز، و 66 في أيرلندا الشمالية. مع استمرار الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج المحتوى الاصطناعي وتهجير العمالة البشرية، يجب أن يزداد هذا الدعم ليعكس حقائق الاقتصاد الإبداعي المتغير.

من المسلم به أنه مع تعرض المالية العامة للضغط وارتفاع الديون فإن هذا بالكاد هو الوقت المناسب للإنفاق الحكومي غير المقيد. يجب مراجعة أي تمويل إضافي بمسؤولية، وفي حين أن مخطط السياسة يتجاوز نطاق المقال تجدر الإشارة إلى أن الأرباح الهائلة التي تحققها شركات التكنولوجيا الكبرى يمكن إعادة توجيهها لدعم المجتمعات الإبداعية التي تعمل على تشغيل نماذجها.

تتمثل إحدى الطرق لتحقيق ذلك في فرض ضريبة على إجمالي الإيرادات لأكبر مزودي الذكاء الاصطناعي، التي تجمعها وكالة وطنية أو متعددة الأطراف. مع تزايد ترسيخ التكنولوجيا في الحياة اليومية وعمليات الإنتاج لا بد أن تنمو الإيرادات المتدفقة إلى شركات الذكاء الاصطناعي - وكذلك المساهمات في الصندوق. ويمكن بعد ذلك توزيع هذه الموارد من قبل مجالس المنح المستقلة على دورات متعددة السنوات مما يضمن وصول الدعم إلى مجموعة واسعة من التخصصات والمناطق.

من شأن مثل هذا الترتيب أن ينسق الحوافز في جميع المجالات. سيحتفظ مطورو النماذج بالوصول الخالي من الاحتكاك إلى المجموعة الواسعة من المعرفة والفن المتاح للجمهور دون المستنقع القانوني للترخيص الصغير. و سيحصل المبدعون على تدفق دخل مستقر منفصل عن أسواق الإعلانات وخوارزميات المنصات المبهمة. والأهم من ذلك أن الجمهور سيستفيد من المشاعات الثقافية المتزايدة والوصول المفتوح إلى الثقافة - وكلاهما مدعوم بالاستثمار الجماعي. في كل مرة نطلب فيها من تشات جي بي تي ChatGPT صياغة خطاب أو تدقيق بريد إلكتروني، فإننا نعتمد بهدوء على عمل الملايين.

وبهذا المعنى أصبح الإنتاج الثقافي بالفعل نوعاً من التعاون الكوكبي من خلال تحديث نموذج التمويل الخاص به ليعكس أن الواقع قد طال انتظاره. كما لاحظ الرئيس التنفيذي لشركة أوبن آي OpenAI سام ألتمان مؤخرا، فإن عصر الذكاء الاصطناعي يدعو إلى ""مواءمة"" مجتمعية واسعة: إعادة كتابة العقد الاجتماعي لمعالجة الاختلالات الناجمة عن التقنيات الناشئة. يمكن أن يحدث هذا التوافق من خلال سياسة مدروسة أو من خلال الأزمة والاضطراب. لكن بطريقة أو بأخرى، إنه قادم.

المصدر