على مدار العام الماضي، بدأت المؤسسات تدرك قوة الذكاء الاصطناعي وإمكاناته الهائلة.
أما هذا العام، فتسعى هذه المؤسسات إلى الانتقال من التجارب المحدودة إلى التطبيق الواسع النطاق على مستوى المؤسسة بأكملها.
ويهدف هذا التقرير إلى دعم هذه المرحلة الحاسمة من الرحلة، من خلال تقديم مجموعة من المبادئ التوجيهية العملية.
عام حاسم لبناء أسس الذكاء الاصطناعي
مع سعي المؤسسات لتحقيق أهداف طموحة على المدى القصير، أصبح من الواضح أن امتلاك بنية بيانات قوية هو عامل حاسم في النجاح.
ولهذا السبب، تتجه المؤسسات إلى مضاعفة استثماراتها في جودة البيانات، وسيولتها، والبنية التحتية الرقمية.
يقول ماكلارتي:
""ليس لدي أدنى شك أن الشركات التي تتمتع بانضباط ونظافة صارمة في بياناتها ستكون في موقع أفضل بكثير للتعامل مع واقع الذكاء الاصطناعي.""
حالات الاستخدام الأعلى قيمة: مخصصة وموجهة
ورغم أن استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي العامة باتت سهلة التطبيق نسبيًا، إلا أنها متاحة أيضًا للمنافسين والعملاء.
أما حالات الاستخدام التي تقدم قيمة حقيقية فهي تلك التي تخلق ميزة تنافسية فريدة ومخصصة لنشاط المؤسسة.
تحذّر ماتشادو قائلة:
""يمكنك أن تطبّق قدرات الذكاء الاصطناعي، لكن إن لم تكن ذات قيمة تجارية حقيقية، فأنت فقط تُهدر المال لتقول إنك فعلت شيئًا مبهرًا بلا هدف، وهذا يُقوّض الثقة في المشاريع المستقبلية.""
الاعتبارات المالية والشراكات عنصران أساسيان
في عام 2024، يجب أن تأخذ المؤسسات في الحسبان تكاليف الذكاء الاصطناعي — من وحدات المعالجة (GPUs)، إلى الكفاءات المتخصصة، إلى استهلاك الطاقة.
كما ينبغي تطوير نهج واقعي لقياس العائد على الاستثمار (ROI).
نظرًا لأن القليل من الشركات قادرة على السير منفردة في هذا المجال، فإن اختيار الشركاء والمزودين والأدوات المناسبة سيكون حاسمًا في مستقبل الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
السرعة تُقابل بالحذر
تتسم وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي اليوم بنوع من التحفّظ المدروس، نتيجة فهم أعمق للمخاطر المحتملة.
وقد بات هناك إجماع واضح على أن الحذر أفضل من الاندفاع لتحقيق السبق في التبني.
ويساعد تطوّر البيئة التنظيمية، جنبًا إلى جنب مع فهم أفضل لطرق التخفيف من المخاطر، في تسريع عملية التبني بثقة أكبر.
العائق الأكبر ليس تقنيًا
من المهم الإشارة إلى أن هذه المبادئ ليست ذات طابع تقني معقد.
فكما يقول ماكلارتي:
""العامل الأكبر الذي يعيق تنفيذ الذكاء الاصطناعي هو أن الناس لا يعرفون من أين يبدؤون. عليهم أن يفهموا أنهم لا يحتاجون لأن يكونوا خبراء في بناء نماذج توليدية حتى يحصلوا على قيمة حقيقية منها.""
""العائق الأكبر أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي هو أن الناس لا يعرفون من أين يبدؤون. عليهم أن يفهموا أنه لا يلزم أن تكون خبيرًا في بناء نماذج توليدية كي تستفيد فعليًا من الذكاء الاصطناعي.""
— مات ماكلارتي، المدير التقني، Boomi
