لعبة ""جو""، التي نشأت قبل أكثر من 2500 عام في الصين، هي أقدم لعبة لوحية تُلعب بشكل مستمر في العالم. يتنافس فيها لاعبان على السيطرة على أكبر مساحة من اللوح باستخدام حجارة سوداء وبيضاء فقط.
تتميّز لعبة ""جو"" بفرادتها، إذ إنها رغم قواعدها البسيطة، تتمتع بتعقيد هائل. فعدد الاحتمالات الممكنة لوضعيات اللعب يفوق عدد الذرات القابلة للرصد في الكون.
لأخذ الأمور بمنظور أوضح، تمتلك لعبة ""جو"" احتمالات وضعيات لعب أكثر من الشطرنج بـ10^126 مرة، وهو رقم هائل إلى درجة يفقد معها معناه. لهذا السبب، اعتُبرت ""جو"" لفترة طويلة معقّدة للغاية على الذكاء الاصطناعي، وكانت آخر حصون الحدس البشري.
الحركة 37: لقد وصلت الآلة
كل شيء تغيّر في مارس 2016 عندما خسر بطل العالم في ""جو"" لسنوات طويلة، لي سيدول، بنتيجة 4 مقابل 1 أمام برنامج AlphaGo التابع لـ DeepMind في سيول.
وقد ظهرت بوضوح سطوة الآلة في الجولة الثانية من البطولة، حين قام AlphaGo بحركة أجمع المراقبون على أن لا إنسان كان ليقدم عليها، حتى أن سيدول نفسه وصفها بأنها تماس مع الإلهي.
هذه الحركة، المعروفة باسم ""الحركة 37""، أظهرت بشكل مثالي القدرات الهائلة والغامضة للذكاء الاصطناعي الحديث. ذكاء شبيه بالإله كان قد ظهر أو على الأقل في طريقه.
واليوم، يبدو أن كل جانب من جوانب حياتنا، وخاصة العمل، على وشك لحظة ""حركة 37"" خاصة به. وإن صدق المتشائمون، فالكثير منا سيفقدون وظائفهم قريبًا، وأكثر من سيتأثر على المدى القصير هم أصحاب الوظائف المبتدئة والمنخفضة المستوى.
فلماذا توظف خريجًا جديدًا أو متدربًا بينما يمكن لأداة مثل ""البحث العميق"" في ChatGPT أن تنجز المهمة دون الحاجة حتى إلى مكتب فضلًا عن توازن بين العمل والحياة؟
- لي سيدول يلعب ضد AlphaGo في سيول (2016)
التأثير الحقيقي للذكاء الاصطناعي على العمل
لا شك أن الذكاء الاصطناعي، أكثر من الموجات التكنولوجية السابقة، سيغير طريقة عملنا. ومع ذلك، الخطاب الحالي حول هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي (نماذج اللغة الكبيرة) ليس دقيقًا تمامًا. عملنا كبشر سيتغير لكنه لن يُلغى. هناك ثلاثة عوامل رئيسية مفقودة في النقاش.
أولًا، من المرجح أن الذكاء الاصطناعي سيخلق المزيد من وظائف المعرفة، وليس العكس. من خلال توسيع الإمكانيات، يرفع التوقعات ويولد أنواعًا جديدة من المهام والأدوار.
ثانيًا، الذكاء الاصطناعي لا يتعلم مثلنا. بمعنى آخر، نماذج اللغة الكبيرة لا تتحسن مع الوقت كما يفعل الإنسان. في ظل الضجة حول هذه النماذج، من المغري المبالغة في تقدير “الذكاء” الخام، لكن ما لا يمكن استبداله اليوم في البشر هو “قدرتهم على بناء السياق، ومراجعة أخطائهم، وتحقيق تحسينات صغيرة وكفاءات أثناء ممارسة مهمة ما”.
ثالثًا، رغم كل الضجة حول “التفكير” في الذكاء الاصطناعي، يبدو أن الذكاء الاصطناعي لا يفكر كثيرًا فعليًا. يمكنك القيام بالكثير عن طريق الحفظ والتكرار، خصوصًا إذا كنت قد حفظت كل النصوص على الإنترنت. في الحقيقة، يمكنك أداء مهام ضمن نطاق تدريبك أفضل من معظم البشر، لكن في النهاية تصطدم بـ”جدار”.
كما عرف مصلحو التعليم منذ زمن بعيد، الحفظ السطحي والتمكن العميق شيئان مختلفان. لا يمكنك الحفظ للوصول إلى فهم عميق. نماذج اللغة الحالية ضعيفة في التعامل مع الحالات الجديدة والمعقدة. وهذا يعزز الحاجة إلى خبرة بشرية أعمق وذوق فريد.
العمل الحقيقي المنتظر
بالطبع، هذا ليس أمراً محسومًا، ولا يعني أن الانتقال لن يسبب اضطرابات وتشويشًا في سير الأمور.
لكي نتمكن من مطالبة العاملين - سواء الجدد أو القدامى - ببذل المزيد من الجهد، علينا أن نغير طريقة تعليمهم. لقد كنا نعلم أن أنظمة التعليم الحالية معطلة، لكننا لم نفعل الكثير حيال ذلك. أما النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) فهي التي تجبرنا أخيرًا على مواجهة هذه الحقيقة.
هذا ليس بالأمر السهل، وسيستلزم الانتقال بعيدًا عن الحفظ الصمّ والتركيز بدلاً من ذلك على الفهم العميق والخبرة الحقيقية من خلال استخدام تقييمات أفضل وأكثر اعتمادًا على المشاريع. ولحسن الحظ، يمكن لموجة الذكاء الاصطناعي الحالية أن تساعد في تمكين هذا التحول.
وفي الوقت نفسه، يجب أن نكون يقظين تجاه انتشار الذكاء الاصطناعي في كل جوانب حياتنا والأثر السلبي المحتمل الذي قد يُحدثه. وعلى الرغم من أن الأبحاث لا تزال في مراحلها المبكرة، فمن الواضح أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يكون ضارًا على المستوى الإدراكي.
الحركة 78: قدرات عقلية مميزة كامنة في داخلنا
على الرغم من خسارة سيدول في البطولة أمام AlphaGo، إلا أن ذلك شكل نقطة تحول للاعبي الـ""جو"" حول العالم. فقد حفزت خسارته - وبشكل غير متوقع - قفزة نوعية في أداء اللاعبين البشر.
منذ عام 2016، استمر متوسط ""جودة الحركات"" في لعبة الجو في التحسن بعد أن استقر إلى حد كبير في الفترة من خمسينيات القرن الماضي وحتى منتصف العقد الثاني من الألفية الثالثة. وفي الواقع، كانت هناك مؤشرات على ذلك بالفعل في المباراة الرابعة من البطولة، وهي المباراة الوحيدة التي فاز بها سيدول.
خلال تلك المباراة، قام سيدول بحركة (الحركة 78) التي أربكت AlphaGo والمراقبين الخبراء تمامًا. حيث قدر الذكاء الاصطناعي احتمالية قيام إنسان بتلك الحركة بنسبة 1 من كل 10,000.
-الحركة 78 في المباراة الرابعة بواسطة لي سيدول (ريديت)
الحركة 78 فازت لسيدول بالمباراة وأثبتت أننا كبشر لم نفقد القدرة على ابتكار لحظات استثنائية خاصة بنا. وعندما سُئل سيدول بعد المباراة عن الحركة 78، أجاب ببساطة أنها بدت له ""الخطوة المنطقية الوحيدة"".
يتبين أن هناك جزءًا من الذكاء الإلهي في داخلنا جميعًا، وربما نحتاج فقط لمساعدة الذكاء الاصطناعي لاكتشافه وإطلاقه.
المصدر: Nafez's Notes
