تدور معظم النقاشات حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال حول أمن البيانات، والجوانب الأخلاقية، ومخاطر الاعتماد المفرط على هذه التكنولوجيا الناشئة. لكن هناك اهتمامًا متزايدًا — ومشروعًا — بالأثر البيئي للذكاء الاصطناعي.
فمع تأثيره الكبير على استهلاك الطاقة والمياه، وانبعاثات الغازات الدفيئة عالميًا، من الضروري أن يكون الاستدامة البيئية جزءًا أساسيًا من أي نقاش حول الذكاء الاصطناعي المسؤول.
وفي الوقت نفسه، هناك شعور متجدد بالأمل في أن يسهم الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي في التحول العالمي نحو اقتصاد منخفض الكربون. ومع تزايد الاعتماد على هذه التكنولوجيا، لا بد أن نتأمل في الكيفية التي يساهم بها الذكاء الاصطناعي في تغير المناخ، وكيف يمكن أن يكون أداة في مواجهته.
الشهية المتزايدة للذكاء الاصطناعي للطاقة والمياه
على مدار العقد الماضي، ركزت الحاجة المتزايدة للحوسبة السحابية والخدمات الرقمية الانتباه على تحسين كفاءة استهلاك الطاقة، مما دفع مراكز البيانات الحديثة إلى اعتماد أجهزة موفرة للطاقة وأنظمة تبريد متقدمة، وأسهم في تحسين معدلات كفاءة استخدام الطاقة على مستوى القطاع. ومع ذلك، فإن الحقيقة هي أن متطلبات الطاقة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ، المدعوم من مراكز البيانات، تتجاوز بكثير مكاسب الكفاءة المحققة حتى الآن.
فعلى سبيل المثال، تستهلك كل استفسارات ChatGPT طاقة تزيد بنحو خمسة أضعاف عن تلك التي يستهلكها بحث ويب واحد، ويُقدّر أن تدريب نموذج لغوي واحد مثل GPT-3 يستهلك طاقة تعادل استهلاك 130 منزلًا أمريكيًا على مدار عام كامل.
أما من حيث توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، فإن الأمر أكثر استهلاكًا. إذ يتطلب إنشاء نصوص ردًا على 1000 طلب ما يعادل 16% من شحنة هاتف ذكي، في حين يتطلب توليد الصور ما يعادل 100% من الشحنة نفسها.
ولا تقتصر المسألة على الطاقة، إذ إن تشغيل الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات كبيرة من المياه، نظرًا لاعتماد مراكز البيانات على أنظمة تبريد للحفاظ على درجات حرارة التشغيل المثلى. ويُقدّر أن نموذج GPT-3 يستهلك ما يعادل زجاجة ماء بسعة 16 أونصة (نحو نصف لتر) لكل 10 إلى 50 إجابة يُنتجها، وهو رقم يتضاعف بسرعة عند الحديث عن مليارات الطلبات. وتشير التوقعات إلى أن استهلاك الذكاء الاصطناعي السنوي من المياه قد يصل إلى 6.6 مليارات متر مكعب بحلول عام 2027.
وأخيرًا، تُعزى نسبة تصل إلى ثلثي الانبعاثات الكربونية الناتجة عن مراكز البيانات خلال دورة حياتها إلى العمليات التشغيلية اللوجستية، بما في ذلك أعمال البناء والصيانة. وتسهم انبعاثات البنية التحتية، وتصنيع معدات تكنولوجيا المعلومات، ومتطلبات إنتاج الرقائق الإلكترونية، بشكل كبير في البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي.
ومع توسّع أحمال العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، تتزايد أيضًا متطلباته من الطاقة. وتشير تقديرات البنك الدولي إلى أن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات — الذي يندرج تحته الذكاء الاصطناعي — يساهم حاليًا بما لا يقل عن 1.7% من إجمالي الانبعاثات العالمية. ورغم أن هذه النسبة قد تبدو صغيرة، إلا أنها تمثل الاستخدام المُبلغ عنه اليوم فقط، ولا تعكس الحجم الفعلي المتوقع في المستقبل القريب.
ومع استمرار تسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي، إلى جانب ازدياد الانتشار الرقمي عالميًا، وتوسع خدمات التخزين السحابي، وارتفاع استخدام إنترنت الأشياء، وانتشار العملات الرقمية وتقنيات البلوك تشين، فإن الأثر المجمع لهذه التقنيات على تغيّر المناخ قد يصبح أكثر حدة، حتى في ظل التحسينات البيئية المتوقعة.
وفقًا لمسارات النمو الحالية، تتوقع الوكالة الدولية للطاقة (IEA) أن يصل استهلاك مراكز البيانات عالميًا إلى 1000 تيراواط ساعي من الكهرباء بحلول عام 2026، أي بزيادة قدرها 400% مقارنة بعام 2022.
وفي الوقت ذاته، تؤكد تقارير صادرة عن شركات التكنولوجيا الكبرى هذه التوقعات، حيث كشفت كل من Google وMicrosoft مؤخرًا عن زيادات سنوية في انبعاثاتها، محذّرتين من أن هذه الاتجاهات تُشكّل تحديًا لالتزاماتهما المناخية. ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات تبتكر طرقًا جديدة للتعامل مع تأثير استهلاكها للطاقة.
الحد من تأثير استهلاك الطاقة الناتج عن الذكاء الاصطناعي
اتخذت العديد من المؤسسات البارزة في مجال الحوسبة السحابية وتطوير الذكاء الاصطناعي مواقف قوية لمعالجة الانبعاثات والتغير المناخي. على سبيل المثال:
قامت أمازون بمطابقة 100% من استهلاك عملياتها العالمية من الطاقة مع كهرباء ناتجة عن مصادر متجددة.
وضعت مايكروسوفت مدونة سلوك للموردين تُلزمهم بالتحول إلى كهرباء خالية من الكربون بنسبة 100% بحلول عام 2030، وقد التزمت الشركة بتحقيق ذلك أيضًا.
لا تزال غوغل متمسكة بهدفها المتمثل في الاعتماد على كهرباء خالية من الكربون بالكامل بحلول 2030، وأطلقت مبادرات لتحسين كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي وتقليل استهلاك الطاقة في مراكز بياناتها.
استثمر مؤسس OpenAI سام ألتمان 20 مليون دولار في شركة Exowatt، التي تستخدم الطاقة الشمسية لتلبية احتياجات مراكز بيانات OpenAI.
أعلنت شركة Salesforce أنها تدفع باتجاه سنّ لوائح جديدة تُلزم الشركات بالإفصاح عن بيانات انبعاثات الذكاء الاصطناعي ومعايير الكفاءة، وذلك ضمن مبادرتها لسياسات الذكاء الاصطناعي المستدام.
في ظل الاستمرار في الاستثمار في البنية التحتية الحاسوبية وتطوير الذكاء الاصطناعي، يمكن النظر إلى رواد الصناعة كمصدر إلهام لتحسين إدارة الطاقة والحد من الانبعاثات.
تقليل استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي
مع تزايد الحاجة لمعالجة الأثر البيئي لاستخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من الجهود العالمية لبناء مستقبل مستدام، يمكن للمنظمات من مختلف الأحجام أن تسهم في هذا المسعى من خلال الخطوات التالية:
1. قياس الانبعاثات وجهود الحد منها
استخدام أدوات لقياس وتحليل والإبلاغ عن الانبعاثات بمرور الوقت.
التعاون مع الموردين لفهم كيف يترجم استخدام الذكاء الاصطناعي إلى استهلاك للطاقة.
2. استخدام نماذج ذكاء اصطناعي فعالة وتحسين سير العمل
الاعتماد على النماذج المدربة مسبقًا وواجهات البرمجة (APIs).
ضغط النماذج أو استخدام المعالجة الدُفعية قدر الإمكان.
3. الامتثال لمتطلبات المعيار الدولي ISO 42001
عند تحديد المعايير ذات الصلة بإدارة الذكاء الاصطناعي، يجب اعتبار التغير المناخي عاملًا ذا صلة.
إجراء تقييم لأثر النظام القائم على الذكاء الاصطناعي يشمل تأثيراته المجتمعية، بما في ذلك أثره على الاستدامة البيئية.
4. الشراكة مع موردين مستدامين
استخدام منصات ذكاء اصطناعي وسحابة تلتزم باستخدام الطاقة المتجددة أو الخالية من الكربون، وتنشر بيانات وأهداف واضحة في مجال الاستدامة.
البحث عن موردين حاصلين على شهادتي ISO 14001 وISO 42001، مما يدل على التزامهم بتحسين الأداء البيئي واستخدام أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية.
5. تعزيز ثقافة الاستدامة داخل المؤسسة
توعية وتدريب الموظفين بشأن الانبعاثات، واستهلاك الطاقة والمياه الناتج عن عمليات الأعمال والذكاء الاصطناعي.
جمع الأفكار من الموظفين بشأن المبادرات البيئية، وإنشاء مجموعة داخلية معنية بالاستدامة لقيادة تنفيذ هذه المبادرات.
التعاون مع العملاء والموردين للبحث عن حلول مشتركة لتقليل استخدام الطاقة والانبعاثات.
الأثر البيئي الإيجابي للذكاء الاصطناعي
رغم الجدل الواسع حول الذكاء الاصطناعي وتأثيره البيئي الذي لا يمكن إنكاره، يرى كثيرون – وعن حق – أنه يمكن أن يكون أداة فعالة في مواجهة تغير المناخ.
فالذكاء الاصطناعي قادر على تحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة وكفاءة، ما يساعد على استخلاص رؤى دقيقة حول أنماط المناخ وفعالية استراتيجيات خفض الانبعاثات، الأمر الذي يسرّع من وتيرة اتخاذ الإجراءات المناسبة.
ومن أبرز الطرق التي يمكن أن يساهم بها الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي في مكافحة تغير المناخ:
تعزيز الفهم لمخاطر الطقس القاسي والتغيرات المناخية.
نمذجة سيناريوهات المناخ المستقبلية.
تحسين إدارة الموارد وكفاءتها.
تسريع تطوير مواد مستدامة وموفرة للطاقة.
خفض البصمة الكربونية من خلال التنبؤ بالطلب وتحسين سير العمليات.
تطوير تقييمات دورة حياة المنتجات لتحسين دقة حسابات الانبعاثات في سلاسل التوريد.
مواجهة الانبعاثات الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
الحرص على مواكبة توقعات المستثمرين والموردين والمستهلكين فيما يخص الاستدامة، إلى جانب تتبّع استهلاك الطاقة والانبعاثات وتقديم تقارير دورية عنها، يُعد من أفضل الممارسات للمؤسسات الساعية للحد من الانبعاثات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
نشر جرد سنوي للانبعاثات يخضع لمراجعة جهة خارجية، أو الحصول على شهادة ISO 14001، يعزز ثقة أصحاب المصلحة بالتزام المؤسسة بالاستدامة. كما أن الحصول على شهادة ISO 42001 يُظهر التزامًا باستخدام أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية، موثوقة، وخاضعة للمساءلة.
من الضروري أيضًا مواكبة تطورات الأنظمة والتشريعات المتعلقة بالاستدامة والذكاء الاصطناعي، لضمان الامتثال والمنافسة في بيئة تتغير بسرعة.
لا يزال استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة والمياه موضوعًا ساخنًا، سواء في وسائل الإعلام أو لدى كبرى شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، التي بدأت ترى تأثيره على أهدافها المناخية الطموحة. ومن الشركات الناشئة إلى المؤسسات العالمية، تقع على عاتق الجميع مسؤولية بذل الجهد للحد من استنزاف الموارد والانبعاثات الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في حماية كوكبنا.
ومن خلال الاطلاع على الخطوات التي تتخذها الشركات الرائدة، وتبنّي استراتيجيات عملية، يمكن للمؤسسات اتخاذ إجراءات فورية لدمج استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن أهدافها الاستدامية.
المصدر: المنتدى الاقتصادي العالمي
