كيف تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مستقبل العمل غير الرسمي في الجنوب العالمي

في الجنوب العالمي، أكثر من 60% من العمال – أي ما يعادل ملياري شخص – يعملون بشكل غير رسمي.
يستخدم العمال غير الرسميين أدوات رقمية بالفعل (مثل واتساب والمدفوعات عبر الهاتف المحمول) لكنهم يفتقرون إلى الظهور والاعتراف.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في بناء سمعة رقمية قابلة للتحقق، وكسر الحواجز اللغوية، والعثور على فرص عمل.
يميل الخطاب العالمي حول مستقبل العمل إلى التركيز على الوظائف المكتبية، وأتمتة العمل الأبيض، وإنتاجية الشركات. وغالبًا ما يُستبعد من هذا النقاش أن الأغلبية في الجنوب العالمي نادرًا ما يعملون بشكل رسمي.

في أفريقيا جنوب الصحراء، وجنوب آسيا، ومعظم أمريكا اللاتينية، لا يزال العمل غير الرسمي هو الشكل السائد للتوظيف. ففي بعض المناطق، يمثل أكثر من 80% من إجمالي سوق العمل – من العمالة المنزلية، إلى الباعة المتجولين، والتجار في الأسواق، وعمال البناء – وهي وظائف غير مرتبطة بعقود ولكنها بالغة الأهمية للاقتصاد. ووفقًا لمنظمة WIEGO ومنظمة العمل الدولية، فإن حوالي 61% من عمال العالم يعملون في الاقتصاد غير الرسمي – أي ما يعادل ملياري شخص.

تخيل مستقبل العمل دون التفكير في العمال غير الرسميين سيكون بمثابة إغفال استراتيجي.

إعادة تصميم العمل غير الرسمي
لطالما تعاملت أطر التنمية مع العمل غير الرسمي كمؤشر على التخلف – مع التوقع بأن يتم تحويل العمل إلى شكل رسمي ودمجه ضمن أسواق العمل المنظمة. لكن هذا الافتراض بات قديمًا؛ فظاهرة العمل غير الرسمي لا تتقلص، بل تتطور.

العمال ضمن النظم غير الرسمية أصبحوا أكثر رقمية، وأكثر قدرة على الحركة، وأكثر تفاعلًا مع اتجاهات السوق. يستخدم العديد منهم واتساب أو تليغرام لتأمين العملاء، أو التنسيق مع الزملاء، أو الترويج لخدماتهم. إنهم يبنون سمعتهم الرقمية دون الحاجة إلى سيرة ذاتية، ويكتسبون المهارات خارج المؤسسات الرسمية.

بدلًا من القضاء على العمل غير الرسمي، علينا تصميم أنظمة تستوعبه. وتُعد أدوات الذكاء الاصطناعي حلولًا واعدة لتحقيق ذلك.

""
عجز العمل اللائق يمكن أن يكون مدمّرًا لأولئك الذين يعتمدون على العمل غير الرسمي لإعالة أنفسهم وأسرهم. هؤلاء يمثلون ما يقارب 60% من العاملين في العالم اليوم – أي حوالي ملياري شخص.
""
— جيلبرت ف. هونغبو، المدير العام لمنظمة العمل الدولية.

الذكاء الاصطناعي يوفر الظهور والكرامة
من أبرز التحديات في الاقتصاد غير الرسمي هو غياب الظهور. يعمل العديد من العمال خارج نطاق الإحصاءات الوطنية، والحماية العمالية الفعّالة، أو أنظمة التحقق الرقمية. هم غالبًا متعددو اللغات، ومتعددو المهارات، ويتنقلون كثيرًا، لكنهم موثقون بشكل ضعيف. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُغيّر هذا الواقع.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الصوت، والمبنية على معالجة اللغة الطبيعية، أن تتيح للعمال استخدام المنصات بلغاتهم المحلية. كما يمكن للرؤية الحاسوبية التحقق من جودة المهارات من خلال التعرف على الصور، مما يمكّن العمال من بناء محافظ عمل قابلة للنقل. ويمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تطابق العمال مع المهام بناءً على توفرهم، وقربهم الجغرافي، وتقييمات أقرانهم.

في مدن مثل أكرا أو أحمد آباد، حيث تتسم أسواق العمل بالكثافة وعدم التنظيم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد العمال وأصحاب العمل على العثور على بعضهم البعض بكفاءة وعدالة أكبر. يمكن لعامل بناء أن يُطابق مع مشروع بناء اعتمادًا على أدائه السابق، الذي تم التحقق منه من خلال مراجعات العملاء. ويمكن لمربية أطفال أن تُقيّم على أساس الالتزام بالمواعيد والموثوقية عبر عدة أصحاب عمل، مما يشكل سجل عمل يمكن التحقق منه.

مثل هذا النظام لا يُحول العمال إلى رسميين بالمعنى التقليدي، بل يعترف بمشاركتهم الاقتصادية بطريقة تمنحهم السيطرة والاستمرارية والمصداقية.

بناء أسواق رقمية
تتجاوز إمكانيات الذكاء الاصطناعي التمكين الفردي، إذ تقدم إمكانيات على المستوى الإقليمي. ففي أفريقيا، تسعى منطقة التجارة الحرة القارية الأفريقية إلى تسهيل تنقل العمال والتعاون الاقتصادي. لكن العمال غير الرسميين لا يزالون يواجهون حواجز كبيرة.

يمكن للمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في توحيد تصنيفات الوظائف، وتوحيد معايير الاعتراف بالمهارات، وترجمة أوصاف الوظائف إلى عدة لغات. كما يمكن لتحليلات التنبؤ أن تساعد الحكومات في تتبع اتجاهات سوق العمل، وتوقع تدفقات الهجرة غير الرسمية، أو التنبؤ بالطلب على مهارات معينة في المناطق الحدودية.

وفي جنوب آسيا وأمريكا اللاتينية، حيث توجد ديناميكيات مماثلة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُمكّن من إنشاء هويات رقمية محمولة تتيح للعمال غير الرسميين حمل سمعتهم وشهاداتهم عبر المناطق. ويمكن أن تساعد هذه الأدوات في إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للتكامل الإقليمي من خلال جعل التنقل أكثر أمانًا وذكاءً وشمولًا.

مستقبل يصنعه الذكاء الاصطناعي
في جميع أنحاء العالم، نشهد بالفعل ملامح هذا التحول. بائع متجول في نيروبي يستخدم المدفوعات عبر الهاتف المحمول لتتبع دخله اليومي. خياط في أكرا يتلقى طلبات مخصصة عبر الرسائل الصوتية. عاملة تنظيف في مانيلا تفاوض على الأجر من خلال روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي. هذه ليست حالات فردية؛ بل هي إشارات مبكرة لما يمكن أن تصبح عليه منظومة العمل المعاد تصورها.

مع صعود تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلي، من المتوقع أن تتسارع هذه الاتجاهات. في المستقبل القريب، قد نرى العمال غير الرسميين يعثرون على وظائف من خلال محركات توصية محلية فائقة التخصيص تستجيب لارتفاع الطلب في الزمن الحقيقي. تخيّل سبّاكًا في دار السلام يتلقى تنبيهات بخصوص عدة حالات طارئة في محيطه، مُفلترة حسب درجة الاستعجال وتقييم العملاء والسعر. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد عاملًا يوميًا في كمبالا على تحويل سجل أعماله إلى محفظة رقمية موثقة بمجرد مسح صور لمشاريعه السابقة وجمعها مع ملخصات مولدة بالذكاء الاصطناعي بعدة لغات.

قد تتضمن منصات التوظيف قريبًا أفاتارات ذكية تعمل كمفاوضين ومترجمين ومستشارين، ما يضمن أن تكون عاملة منزلية في لوساكا مرئية ليس فقط للعملاء الجدد، بل ومجهزة أيضًا للدفاع عن أجور أكثر عدالة وظروف عمل أكثر أمانًا في الوقت الفعلي. قد يُدار تقويم عامل بناء في أبيدجان، ومسارات نقله، ومدفوعاته بالكامل من خلال مساعد صوتي.

ومع تطور هذه الأنظمة، قد نشهد تحولًا من العمل المؤقت إلى العمل المُنظم عبر المنصات كاستراتيجية – حيث يعمل العمال اليدويون بنفس المزايا المعتمدة على البيانات التي كانت حكرًا سابقًا على الشركات الكبرى. لكن للوصول إلى ذلك، يجب أن تكون هذه التقنيات متاحة وعادلة ومُدارة بعناية. وهذا يعني بناء منصات تتحدث اللغات المحلية، وتندمج مع أدوات التمويل غير الرسمية، وتُعطي الأولوية لملكية العامل لبياناته وسمعته. يمكن للذكاء الاصطناعي، إذا تم تصميمه لخدمتهم، أن يصبح النسيج الرابط الذي يوصل الفرص بالتمكين، عبر القرى والمدن والحدود.

الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء لتحويل الصناعات في الجنوب العالمي معترف بها على نطاق واسع. ومع ذلك، فإن إطلاق هذه الإمكانات سيتطلب أكثر من مجرد التكنولوجيا بحد ذاتها. وكما أُشير إليه في ""مودرن دبلوماسي""، فإن تحقيق هذه الفوائد يتطلب ""نهجًا شاملاً"" – يجمع بين الحكومات والصناعات والشركاء الدوليين لجعل إعادة التأهيل المهني أولوية قصوى. وباستخدام ""حوافز استراتيجية"" مناسبة، يمكن أن تساعد الجهود المبذولة لسد فجوات المهارات وتعزيز الشمولية في ضمان أن يؤدي التقدم المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى نمو اقتصادي مستدام وعادل للجميع.

قد يأتي يوم قريب يرتبط فيه مليارا شخص بخدمات، عبر منصات ذكاء اصطناعي صُممت خصيصًا لهم.

المصدر