يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة لتحسين النتائج الصحية على مستوى العالم، لكن تحقيق هذا الإمكان يتطلب تفكيرًا طويل الأمد.
وهذا يعني وضع الأدلة، والبنية التحتية، والعدالة في صميم دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الصحية.
يمثل القمة العالمية للذكاء الاصطناعي فرصة لتغيير التصورات، ووضع رواد الأعمال الأفارقة كمساهمين عالميين في مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصحة، وليس كمستفيدين سلبيين.
بينما يجتمع قادة الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم في كيغالي لحضور القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في إفريقيا، فإن الحديث يتحول بشكل صحيح من الطموح إلى التنفيذ. وفي الوقت ذاته، يجري تحول قوي في السرد. إذ يتطور المبدأ القديم ""بأيدٍ إفريقية، من أجل إفريقيا"" إلى شيء أكثر طموحًا: ""بأيدٍ إفريقية، من أجل العالم.""
لا يوجد مجال تُطلب فيه مساهمة الذكاء الاصطناعي بشكل عاجل أو يمكن أن يكون تأثيره فيه أكثر عمقًا مما هو عليه في مجال الصحة، ولكن تحقيق هذا الإمكان يتطلب تفكيرًا طويل الأمد. يجب أن نستثمر ليس فقط في الأدوات، ولكن في الأسس التي تُمكّنها من تقديم تأثير حقيقي ومنصف. وهذا يعني وضع الأدلة، والبنية التحتية، والعدالة في قلب دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الصحية.
يواجه تمويل الصحة العالمية منعطفًا حاسمًا. فالمؤسسات التي كانت تلعب دورًا محوريًا في تحقيق نتائج صحية على نطاق واسع تجد نفسها اليوم تواجه موارد محدودة ومتطلبات متزايدة. في هذا الواقع الجديد، لم يعد السؤال يتمحور حول ما هو ممكن، بل ما الذي يستحق أن يُعطى الأولوية. يجب أن تقدم الاستثمارات قيمة قابلة للقياس، خاصة في الأنظمة الصحية التي تواجه بالفعل ضغوطًا هيكلية هائلة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة يقدم وعدًا حقيقيًا. فمن جهة، هناك الذكاء الاصطناعي المساعد في اكتشاف الأدوية، وهو مجال استحق عن جدارة جائزة نوبل في عام 2024. وقد جمع أحد الفائزين بالجائزة بالفعل 600 مليون دولار لتسريع التقدم في هذا المجال. ومن جهة أخرى، هناك تطبيق الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات السريرية وتقديم الخدمات، وهو مجال معقد للغاية، ويعتمد بشكل كبير على السياق، ويُعد أساسيًا لعمل الأنظمة الصحية اليومي.
وهذا ليس مجالًا جديدًا كليًا. فقد تفاعلت الأنظمة الصحية مع تقنيات جديدة من قبل، وغالبًا ما كانت النتائج متباينة، وتوفر هذه التجارب درسًا قيمًا. فنجاح الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على قدراته، بل على كيفية ومكان تنفيذه، وبأي نية. دون استثمار متعمد وأسس قوية، يخاطر الذكاء الاصطناعي بأن يصبح تشتيتًا مكلفًا بدلًا من أن يكون حلًا ذا مغزى.
سد فجوة الأدلة لتوجيه استثمارات صحية أكثر ذكاءً
بدون التزام مقصود بإنتاج أدلة عالية الجودة حول ما ينجح، ولمن، وفي أي سياقات، فإننا نخاطر بتجاهل أكثر حالات الاستخدام قيمة، بما في ذلك تلك التي لديها أكبر إمكان لإنقاذ الأرواح.
مثال على ما تبدو عليه التقييمات العلمية الصارمة في الممارسة هو التعاون الجاري في كينيا، حيث أطلقت منظمة PATH وشركاؤها واحدة من أكبر التجارب العشوائية الواقعية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الأولية في إفريقيا. إذ تم دمج نموذج لغوي كبير في السجلات الصحية الإلكترونية لمساعدة الأطباء أثناء الاستشارات. وتقوم الدراسة بتقييم ما إذا كان المساعد المعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي يحسن جودة الرعاية والنتائج السريرية في بيئة حقيقية. إنها ليست محاكاة أو نموذجًا أوليًا، بل تجربة قوية تهدف إلى سد فجوة أدلة رئيسية.
هذه الجهود مهمة لأنه، رغم تزايد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك نقص في البيانات الواقعية التي توضح كيف يعمل في البيئات السريرية اليومية. ومن دون هذه الأدلة، تخاطر الأنظمة الصحية باتخاذ قرارات استثمارية خاطئة. نحن بحاجة إلى مزيد من هذه الدراسات ومزيد من المؤسسات المستعدة لمواءمة السياسات وقرارات التمويل مع ما تظهره البيانات.
بناء بنية تحتية تُمكّن من نشر الذكاء الاصطناعي بطريقة قابلة للتوسع وشاملة
البنية التحتية أساسية بنفس القدر. يعتمد الذكاء الاصطناعي ليس فقط على الكهرباء المستمرة، والإنترنت الموثوق، والأنظمة الرقمية الآمنة، بل أيضًا على الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء. ومع ذلك، في إفريقيا جنوب الصحراء، لا تمتلك أقل من نصف المرافق الصحية طاقة كهربائية موثوقة. ولا يحصل سوى 5% من مواهب الذكاء الاصطناعي في القارة على القدرة الحاسوبية اللازمة للمهام المعقدة.
هذه الفجوات ليست نظرية. فهي تحدد ما إذا كان يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أصلًا، فضلًا عن ما إذا كانت ستُحقق تأثيرها المقصود. بدون بنية تحتية قوية وتمكينية، يظل الذكاء الاصطناعي المتقدم بعيد المنال عن الغالبية العظمى. إعلان كاسافا تكنولوجيز وإنفيديا مؤخرًا عن إنشاء أول مصنع ذكاء اصطناعي في إفريقيا يُظهر أن التقدم ممكن. إنه بداية قوية، ولكننا بحاجة إلى المزيد من هذه المبادرات لقيادة نوع الاستثمار المنسق على مستوى النظام الذي يتطلبه الذكاء الاصطناعي في الصحة.
ترسيخ العدالة في جوهر تصميم ونشر الذكاء الاصطناعي
العدالة يجب أن تكون أيضًا قضية محورية. تُدرب أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في الغالب على بيانات من دول غنية وناطقة بالإنجليزية. نادرًا ما يتم تصميمها مع مراعاة واقع العاملين في القطاع الصحي في البيئات ذات الموارد المحدودة. تظهر الأبحاث أنه عندما تُمنح هذه الأدوات إمكانية الوصول المفتوح إلى الإنترنت، فإنها تستشهد تلقائيًا بمصادر طبية أمريكية. وهذا يعني أنها غالبًا ما تفشل في عكس الواقع السريري واللغوي والنظامي للبيئات التي تُنشر فيها. لا يمكننا أن نتوقع سد فجوات الصحة باستخدام أدوات لم تُصمم أصلًا لغالبية سكان العالم.
لهذا السبب، لا يمكن أن تكون العدالة أمرًا ثانويًا. يجب أن تكون مدمجة من البداية، ليس فقط من حيث من يستفيد من الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا من يشكل تطويره، وتطبيقه، وحوكمته. وهذا صحيح بشكل خاص في إفريقيا، حيث الفرصة ليست فقط في تبني الابتكار، بل في قيادته. القمة العالمية للذكاء الاصطناعي فرصة لتغيير التصورات، ووضع رواد الأعمال الأفارقة كمساهمين عالميين في مستقبل الذكاء الاصطناعي، لا كمستفيدين سلبيين.
تشكل القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في إفريقيا لحظة لرسم استراتيجية جماعية تعيد كتابة قصة إفريقيا. من كيغالي، يمكننا إرسال إشارة واضحة: أنظمة الصحة الإفريقية لا تنتظر اللحاق بالركب، بل تساعد في تحديد كيف يبدو الابتكار الفعال والعادل والمتجذر محليًا. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيخدم الجميع، فعلينا أن نبدأ بما هو أكثر أهمية: الناس، والأنظمة، والأدلة التي تربط بين الاثنين.
