يساهم قطاع الأعمال بنسبة 63% في الناتج المحلي الإجمالي في دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (في عام 2022)، وهو محرك رئيسي للنمو الاقتصادي والتجارة والابتكار وخلق الوظائف. كما يُعد مصدرًا رئيسيًا للانبعاثات. لذلك، تعتبر إحصائيات الأعمال في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أداة هامة لمراقبة النمو الاقتصادي والتحول نحو الحياد المناخي. بالإضافة إلى ذلك، يجب على الشركات أن تبتكر باستخدام تقنيات الطاقة النظيفة والحلول الرقمية لتقليل بصمتها الكربونية. وهذا يعني تغييرات جذرية في كيفية الإنتاج والاستثمار والتجارة، فضلاً عن الحاجة المتزايدة لمراقبة هذه التغييرات. تقدم الرقمنة التي تحدث خلال هذه العمليات فرصًا للحصول على بيانات جديدة وعالية الجودة لتكملة الإحصائيات التقليدية للأعمال، مع الفائدة الإضافية المتمثلة في التخفيف من تعب الاستبيانات الذي تواجهه الشركات في دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. يتناول هذا المقال القضايا الإحصائية التي تتعلق بشكل خاص بالشركات الصغيرة والمتوسطة، ولكن العديد منها ينطبق أيضًا على إحصائيات الأعمال بشكل عام.
بيانات الأعمال لا تنمو على الأشجار
مع زيادة العولمة والرقمنة والضغوط المناخية، يطالب المستخدمون بمقاييس أوسع وأكثر توقيتًا لأنشطة الأعمال. تقليديًا، كانت المكاتب الوطنية للإحصاء (NSOs) هي المنتج الرئيسي للإحصائيات الرسمية. تسهم بعض المنظمات الدولية، بما في ذلك منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD)، في إنتاج البيانات من خلال المساعدة الفنية وتطوير المعايير والإرشادات الإحصائية.
يتم تتبع الديموغرافيا التجارية، وولادة الشركات ووفاتها، والتغيرات في الحجم من خلال إجراءات التسجيل والإفلاس، أو التصريحات المتعلقة بالضمان الاجتماعي والضرائب. يتم تجميع هذه المعلومات لاحقًا في السجلات التجارية الوطنية واستخدامها في الحسابات الوطنية. ثم تستخدم منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية هذه البيانات لتغذية قواعد البيانات مثل ""إحصائيات الأعمال الهيكلية والديموغرافية"" أو ""المؤشرات الفورية لريادة الأعمال"". تأتي رؤى إضافية من التقارير المالية أو الاستبيانات المستهدفة والتعدادات الاقتصادية التي تدعم الإحصائيات المتعلقة بإنتاجية الشركات وأدائها. يتم تكرار نفس الأساليب على المستوى الإقليمي لقياس التفاوتات في الديناميكيات التجارية والأداء، ولإبلاغ سياسات التنمية الإقليمية والتماسك. عادة ما يتم تحديد تغطية البيانات بناءً على الإقامة والأطر التنظيمية التي تعمل ضمنها الشركات، مثل التعريفات القانونية والحدود الإدارية، مما يؤثر على القابلية للمقارنة الدولية والجهود المطلوبة لسد الفجوات.
من جمع البيانات إلى دمجها ونشرها، يشارك مئات الخبراء في جميع أنحاء العالم في هذه العملية. قد تستغرق العملية أشهرًا، مما يؤدي إلى تأخيرات كبيرة في بعض الأحيان قبل أن تصبح البيانات متاحة لصنع السياسات.
تُعد الاستبيانات التجارية وسيلة فعالة للحصول على رؤى أكثر تفصيلًا وبسرعة أكبر
تقدم الاستبيانات التجارية حلاً لنقص التفاصيل والتوقيت في البيانات. خلال جائحة كوفيد-19، عندما لم تتمكن الأنظمة الإحصائية المعتادة من متابعة التطورات بسرعة كافية، تم استخدامها بشكل واسع لتقييم تأثير الإغلاقات واضطرابات السوق على الشركات الصغيرة والمتوسطة ورواد الأعمال.
تُجرى الاستبيانات التجارية في سياقات مختلفة جدًا، ولها نطاقات وطموحات متنوعة. تم دمج بعضها الآن بشكل كامل في مجال الإحصائيات التجارية. وتُجرى بشكل منتظم، غالبًا من قبل المكاتب الوطنية للإحصاء أو المنظمات الدولية، لمتابعة الأنشطة التجارية، ومشاركة الشركات في البحث والتطوير، والابتكار، أو الرقمنة. كما تجمع آراء الشركات حول الظروف التجارية التي تواجهها، مثل الفساد، والعمل غير الرسمي، وحواجز المنافسة، والتنظيم، أو الضرائب، وغيرها. يمكن أيضًا أن تُكمل هذه الاستبيانات باستبيانات للقوى العاملة أو للبالغين أو الموظفين للحصول على رؤى حول قضايا مثل رأس المال البشري والمهارات.
ومع ذلك، كما هو الحال مع أي نوع من الاستبيانات، هناك قضايا تتعلق بالعينة والتمثيلية يجب أخذها في الاعتبار. يمكن أن تكون الاستبيانات منحازة نحو شركات معينة، مما يشوه الرسائل التي يتم نقلها إلى صانعي السياسات. عادة ما تُستبعد الشركات الصغيرة التي تضم أقل من 10 موظفين من جمع البيانات الرئيسي، مما يعني أن أكثر من 90% من الشركات في دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية قد يتم إخفاؤها. قد يتم استبعاد بعض القطاعات مثل الزراعة والصناعات الشبكية أيضًا. كما أن حجم العينة الصغيرة يقلل من مستوى التفاصيل والفوائد التي يمكن أن تقدمها هذه الاستبيانات. تتفاقم هذه المشكلات بسبب انخفاض معدلات الاستجابة في العديد من دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية.
البيانات الدقيقة: الكأس المقدسة أم حل مؤقت؟
أولاً وقبل كل شيء، يحتاج صانعو السياسات إلى أدلة حول الأسباب والآثار، أي ما الذي يدفع التغيرات في سلوك الأعمال وأداء الشركات. تُعد البيانات الدقيقة على مستوى الشركات هي المفتاح لفهم أفضل لهذه الآثار. فهي تعكس خصائص ومسارات الشركات الفردية، مما يتيح التحليل الاقتصادي التفصيلي والمجزأ. تأتي البيانات الدقيقة من السجلات التجارية والمصادر الإدارية، أو يتم إنشاؤها من خلال الاستبيانات والتعدادات التي تجريها المكاتب الوطنية للإحصاء أو المؤسسات الخاصة أو غير الربحية. تشمل الأمثلة مكاتب براءات الاختراع من خلال تقديم طلبات الملكية الفكرية، أو شركات تحليلات الأعمال التي تجمع معلومات حول الوضع المالي للشركات (مثل ORBIS من Moody’s Analytics)، والاستثمارات عبر الحدود في المشاريع الجديدة (مثل fDi Markets من Financial Times)، أو تطور الشركات الناشئة (مثل Crunchbase).
كجزء من مشروع إطلاق إمكانيات الشركات الصغيرة والمتوسطة للتوسع، عملت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية مع المفوضية الأوروبية والمكاتب الوطنية للإحصاء للاستفادة من هذه الثروة من المعلومات وتطوير الأدلة حول الشركات ذات النمو العالي. تظهر بيانات هذه التجربة الأولية أن الشركات بغض النظر عن حجمها أو موقعها يمكنها التوسع. إذا كانت الشركات الشابة والتكنولوجية العالية هي الأكثر احتمالًا للتوسع، فإن النموذج التقليدي للشركات القادرة على التوسع هو شركة صغيرة ومتوسطة ناضجة في قطاع منخفض الكثافة المعرفية، مما يكشف عن الفرص التي تتجاوز الشركات الناشئة. ومن المحتمل أن يكون الأمر الأكثر أهمية هو أن حوالي 60% من الشركات التي توسعت حافظت على حجمها الجديد بمرور الوقت، و26%-35% منها تمكنت من التوسع مرة أخرى. وهذا يشير إلى تحول مبني على مكاسب إنتاجية مستدامة ويعني أن سياسات التوسع يمكن أن تكون مجدية.
الشكل 1: رؤى من البيانات الدقيقة حول الشركات ذات النمو العالي: غالبية الشركات التي توسعت تحافظ على حجمها الجديد مع مرور الوقت
ديناميكيات النمو للشركات التي توسعت في السنوات الثلاث بعد التوسع الأول (تعريف قائم على التوظيف)
مع ذلك، يمكن أن يكون استخدام البيانات الدقيقة محدودًا بسبب التحديات المتعلقة بالتمثيل، وضبط الجودة، والسرية، وهي في الواقع مشابهة جدًا لتلك التي تتعلق بالبيانات الإدارية. قد تؤدي البيانات الدقيقة إلى استنتاجات غير متسقة مع الاتجاهات الكبرى أو مع مرور الوقت، على سبيل المثال، من جولة استبيان إلى أخرى. طرق التحقق غير مثالية وتعتمد على افتراضات قوية. كما أن البيانات الدقيقة الإقليمية نادرة، غير متساوية في الجودة، وقد تكون غير كافية في توجيه السياسات. علاوة على ذلك، يتم حماية الوصول إلى البيانات الدقيقة الرسمية، وغالبًا ما يكون ذلك بموجب القانون، مع تنفيذ تدابير لمنع التعرف أو الكشف عنها. وعادةً ما يمكن استخدامها فقط تحت إشراف دقيق، أو من خلال ترتيبات تمنع الوصول المباشر، مثل عبر المنشآت البعيدة أو تبادل الخوارزميات والنتائج.
دفع حدود البيانات
يعد التمثيل والموثوقية أمرين حاسمين، ويصعب تحقيقهما بشكل ملحوظ في إحصاءات الأعمال. من حيث المبدأ، يمكن أن تساعد الاستبيانات في معالجة هذه القضايا، ولكنها تعتمد على حسن نية المشاركين. الانخفاض في معدلات الاستجابة وجودتها يتطلب إيجاد حلول جديدة، مع فرص لاستكشاف التقنيات الناشئة، مصادر البيانات البديلة والمكملة، ودمج الأساليب. فيما يلي بعض الأمثلة.
يخلق التحول الرقمي إمكانيات جديدة لمراقبة الأعمال. فكلما زادت الشركات الرقمية، زادت البيانات. ولكن بينما يؤثر التحول الرقمي على جميع وظائف الأعمال والقطاعات، لا تتقدم جميع الشركات بنفس السرعة. الحجم مهم بالنسبة لحجم البيانات. غالبًا ما تفتقر الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى ثقافة البيانات والحجم اللازم من البيانات لتعلم الآلة والتحليلات المتقدمة. وهذا يعني أنه سيحتاج وقت أطول قبل أن تصبح البيانات الجديدة الناتجة عن العمليات الرقمية في الشركات الصغيرة مفيدة تمامًا لأغراض إحصائية.
توفر بيانات الأقمار الصناعية إمكانيات محتملة لفهم الأداء الاقتصادي للشركات، مثل التوسع والتحولات في الإنتاج، من خلال الصور الفضائية التي تتعقب لوجستيات سلسلة التوريد، والأصول المادية (مثل المركبات والمحاصيل والمعدات)، والأثر البيئي (مثل جودة الهواء، وتلوث المياه، وتآكل الأراضي). يبدو أن الإمكانات الكاملة للتحليل الجغرافي كبيرة، على الرغم من أنها تعتمد على الصور عالية الدقة وقدرة ربط البيانات الجغرافية وربط البيانات القائمة على الموقع بخصائص الأعمال. كما أن ربط مصادر البيانات يعد واعدًا جدًا، بما في ذلك ربط البيانات من المصادر الجديدة مع السجلات التجارية الرسمية و/أو البيانات الإدارية. قاعدة بيانات ""التجارة حسب خصائص الشركات"" التابعة لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية تجمع بيانات التجارة عبر الحدود مع السجلات التجارية لقياس أداء تصدير الشركات المختلفة. تقدم هذه البيانات رؤى حول مشاركة الشركات الصغيرة والمتوسطة في التجارة الدولية. تستخدم أبحاث منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية الحديثة التعلم الآلي باستخدام معلومات من مليون موقع إلكتروني لشركات صغيرة ومتوسطة لقياس مدى التزامها البيئي، وربط النتائج بالبيانات المالية التجارية للشركات (ORBIS) لتحديد الشركات الصغيرة والمتوسطة الملتزمة بالتحول البيئي.
ربط بيانات التجارة والسجلات التجارية: قياس مشاركة الشركات الصغيرة والمتوسطة في التجارة الدولية
حصة الشركات الصغيرة والمتوسطة في العمالة والإيرادات والصادرات، متوسط 26 اقتصادًا من دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، 2020.
أخيرًا، يتطلب أزمة المناخ تبني ممارسات خضراء، ومبادرات تنظيمية، وتكيف الأعمال مع التحديات البيئية. أصبحت الشركات أكثر وعيًا بأهمية تضمين الاعتبارات البيئية ورأس المال الطبيعي في تقاريرها، والامتثال للمعايير التجارية المسؤولة. وهذا هو الوقت المناسب للتفكير الجماعي في كيفية ربط ذلك بالإحصاءات التجارية الرسمية. في هذا الاتجاه، تعمل المجتمع الإحصائي على مواءمة حسابات الأعمال مع النظام الدولي للإحصاءات البيئية الاقتصادية، وهو معيار دولي مشابه للنظام الوطني للحسابات، لدمج الإحصاءات البيئية والاقتصادية.
الاستثمار المشترك، التعاون، والاستمرارية من أجل بيانات أفضل وأكثر
يلزم تلبية احتياجات السياسات من خلال ابتكار البيانات الذكية عبر تجميع الموارد، والاستثمار في البيانات المشتركة، والحفاظ على استمرارية الإنتاج، وضمان أن تكون البيانات عالية الجودة وملائمة للأغراض.
نظرًا لحجم المهمة، يمكن ويجب على الأطراف المعنية بالبيانات، سواء في القطاع العام أو الخاص، توحيد الجهود. وقد ناقش ""مجموعة فيسبادن"" منذ فترة طويلة تكييف السجلات التجارية مع احتياجات السياسات. كما أسس ""شراكة البيانات التنموية""، وهو تحالف عالمي بين المنصات الرقمية الخاصة والمنظمات الدولية، أطر قانونية وتقنية مشتركة للوصول المشترك إلى البيانات الخاصة في الوقت المناسب، بما في ذلك بيانات الشركات الصغيرة. هناك أيضًا تطورات تقنية رئيسية، مثل تحديد معايير تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية (SDMX) واستخراج البيانات المفتوحة من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تقدمها مزودو البيانات، مما يعكس التعاون المتزايد حتى ما وراء الإحصاءات التجارية.
تعد استمرارية التعاون في مجال البيانات أمرًا حيويًا لضمان إنتاج بيانات متسقة، وتوافر البيانات بأسعار معقولة، وملاءمتها للسياسات. وتتطلب هذه الاستمرارية، خاصة مع القطاع الخاص، التوافق في الرؤية وتحديد شروط التعاون بوضوح. يمكن تحقيق ذلك من خلال ترتيبات طويلة الأجل تفيد الطرفين أو من خلال التنظيم. في الواقع، قد يكون من الضروري وجود تنظيم لمنع مالكي البيانات الخاصة من تغيير شروط الوصول إلى البيانات وتحديد الأسعار بشكل أحادي. قد يحدث هذا في أسواق البيانات المحددة حيث يعتمد الإنتاج على منتج واحد أو عدد قليل من المنتجين الذين لا يمكن تحدي موقعهم بسبب نقص المنافسة.
يتمثل التحدي التالي في تعزيز الإبداع في البيانات والمهارات، وتوسيع البنية التحتية الرقمية للتخزين، والمعالجة، والحفاظ على السرية والأمان. بالإضافة إلى ذلك، يجب تحديث أطر الجودة الإحصائية لضمان أن الإحصاءات المعتمدة على الأساليب الجديدة موثوقة وملائمة للاستخدام.
لن يكون العمل المعتاد كافيًا بعد الآن لإنشاء البيانات التجارية التي نحتاجها. يجب علينا التقدم إلى الأمام لضمان أن تدعم بياناتنا الحكومات والشركات في اتخاذ الإجراءات الصحيحة.
