يقدم الذكاء الاصطناعي (AI) فرصًا غير مسبوقة للابتكار والكفاءة وحل المشكلات عبر مجالات متنوعة. يمكن أن يقود التحول الإيجابي، بدءًا من الثورة في مجالات الرعاية الصحية والتمويل وصولًا إلى تحسين تجارب العملاء وتحسين العمليات الصناعية.
لكن مع تعمقنا في عصر الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن ندرك تداعياته البيئية. فقد أثار الانتشار السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وبالأخص النماذج اللغوية واسعة النطاق، والمعروفة بشكل عام بالذكاء الاصطناعي التوليدي، الوعي حول استهلاك الطاقة الكبير والانبعاثات الكربونية المرتبطة بتطويرها ونشرها. أصبحت المنظمات الآن تعيد تقييم نهجها في الابتكار التكنولوجي في سياق الاستدامة والمسؤولية البيئية.
استهلاك الطاقة والانبعاثات الكربونية للذكاء الاصطناعي
يعد تدريب نموذج ذكاء اصطناعي عملية تتطلب قدرة حسابية هائلة، وقد تسببت النماذج الحديثة في انبعاث كميات كبيرة من غازات ثاني أكسيد الكربون المعادلة (CO2e) أثناء تطويرها. على سبيل المثال، يُذكر أن تدريب نموذج GPT-3، الذي تأسس عليه ChatGPT في البداية، أسفر عن انبعاث 552 طنًا من CO2e، وهو ما يعادل تقريبًا قيادة سيارة حول خط الاستواء 19 مرة. وهذا يبرز الأثر البيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي ويؤكد الحاجة إلى تبني ممارسات مستدامة في هذا المجال.
كما أن الاستخدام اليومي لنماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج يتطلب أيضًا استهلاكًا كبيرًا للطاقة. فكل طلب من المستخدم يحفز عملية معقدة. في حين أن طلب API التقليدي يبدأ ببساطة بالبحث في قاعدة بيانات، فإن الاستعلام إلى نموذج ذكاء اصطناعي يؤدي إلى عملية حسابية مكلفة يتم فيها تفعيل مليارات المعاملات لإنتاج مخرجات. هذه العمليات تؤدي إلى زيادة كبيرة في استهلاك الطاقة في مراكز البيانات على مستوى العالم. في الواقع، يشير البعض إلى أن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى مضاعفة الطلبات على الطاقة في المستقبل القريب. مع هذا النوع من النمو، يجب على جميع الأطراف المعنية فحص التداعيات البيئية لنشر الذكاء الاصطناعي من أجل الحصول على تحكم أفضل في الوضع.
تقييم الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي
تعتبر شركة AXA أن العمل مع مقاييس دقيقة أمر بالغ الأهمية لمعالجة الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي والتصرف بكفاءة. فقط من خلال قياس وفهم بصمة الكربون لاستخدامنا للذكاء الاصطناعي يمكننا توقع تأثير استخدامه المستقبلي على نطاق واسع.
بدأت فرق علم البيانات لدينا في تقدير استهلاك الطاقة والانبعاثات الكربونية لنماذج الذكاء الاصطناعي أثناء جمع وتحليل أي بيانات متاحة عن الانبعاثات. ومع ذلك، فإن هذا يمثل تحديًا لأن معظم مقدمي خدمات السحابة، بما في ذلك الذين تستخدمهم AXA، لا يوفرون بيانات عن انبعاثات CO2 المتعلقة بشكل صريح بخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي. حتى تتوفر البيانات، نعتمد في تقديراتنا على التوقعات المقدرة من الخبراء. وغالبًا ما تُستخرج الدراسات من نماذج مفتوحة المصدر أصغر حيث تكون البيانات متاحة.
بالإضافة إلى التفاصيل المعمارية للنموذج، من الضروري أخذ عامل انبعاثات الكربون في المنطقة التي يتم تشغيل الخدمة فيها في الاعتبار. يمكن أن يختلف شدة انبعاثات الكهرباء بشكل كبير من دولة إلى أخرى، وبالتالي يمكن أن تؤثر هذه الفروق بشكل كبير على النتائج. تشير السيناريوهات الأخيرة لدينا لـ GPT-3 إلى استهلاك طاقة يتراوح من 8 إلى 51 واط ساعة لكل طلب. وهذا يتوافق مع انبعاثات تتراوح من 3 إلى 8 جرامات من CO2e لكل طلب، اعتمادًا على ما إذا افترضنا أن الخوادم في فرنسا أو في غرب الولايات المتحدة. بالمقارنة، تم الإبلاغ عن أن استعلام بحث تقليدي في Google يسبب 0.2 جرام من CO2، مما يمثل فرقًا يصل إلى 40 ضعفًا كحد أقصى.
لا تزال هذه النتائج تقديرات تقريبية، ونحن نتوقع أن يصبح مقدمو الخدمات السحابية أكثر شفافية بشأن بصمتهم البيئية لتحسين حساباتنا. تعتمد AXA بشكل رئيسي على الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي ينتج مخرجات محددة مثل القرارات أو القيم، كما هو الحال في تأمين المخاطر أو التسعير. هذا النوع من التكنولوجيا يستهلك طاقة أقل بكثير مقارنةً بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، فإن نهجنا يعتبر خطوة أولى في توقع التأثيرات المحتملة وتوجيه قراراتنا لتقليل بصمة الكربون لعمليات الذكاء الاصطناعي.
موازنة الاستخدام والاستدامة البيئية
في النهاية، يجب أن يكون هناك توازن بين استخدام هذه التكنولوجيا والمسؤولية البيئية. مع نمو استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب على المنظمات أخذ التأثيرات البيئية في الاعتبار واتخاذ قرارات مدروسة تتماشى مع أهداف الاستدامة. إن تعزيز الشفافية بشأن بصمة الذكاء الاصطناعي البيئية من قبل مقدمي خدمات السحابة أمر بالغ الأهمية للتخطيط الاستراتيجي. من خلال تعزيز الشفافية والمساءلة، يمكننا العمل معًا نحو تقليل التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي.
تعمل AXA على رفع الوعي داخليًا وتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس ومتوازن للقيام بدورها في تقليل الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي. نحن نقدم برامج تدريبية تعليمية للموظفين حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي تشمل تأثيره البيئي. نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب ألا يكون الخيار التكنولوجي الافتراضي. نتابع أحدث التطورات في بنية الشرائح ونقوم بإجراء أبحاث لفهم كيفية تحقيق النماذج لأداء عالي في مهام محددة مع تقليل متطلبات الحساب. بالإضافة إلى ذلك، يجب مقارنة أداء النماذج العامة الكبيرة مع النماذج الأصغر والمتخصصة. إن استخدام النماذج الجاهزة المدربة مسبقًا يوفّر تكاليف التدريب. ومع ذلك، تستهلك هذه النماذج طاقة أكبر بكثير أثناء التشغيل مقارنةً بالنماذج الأصغر المخصصة عندما تُستخدم على نطاق واسع.
تبني الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول
إن الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي يفتح أمامنا فرصًا وتحديات، خاصة فيما يتعلق بتأثيره البيئي. يجب على المنظمات السعي لتقليل بصمتها الكربونية مع الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج إيجابية. من الضروري الاعتراف بأهمية تحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي والمسؤولية البيئية. يتطلب الأمر اتخاذ نهج استباقي للتعامل مع التداعيات البيئية، لذلك يجب بذل الجهود لتقدير استهلاك الطاقة والانبعاثات الكربونية المرتبطة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من خلال اتباع هذا الطريق، يمكن للمنظمات أن تعزز نهجًا مستدامًا وأخلاقيًا في الابتكار التكنولوجي.
