وهم باهظ الثمن: خدعة براد بيت
سواء اعترفوا بذلك أم لا، فإن معظم الناس لديهم إعجاب بشخصية مشهورة.
ومع ذلك، في الحياة الواقعية، لا يحصل معظم المعجبين على فرصة للتواصل مع مشاهيرهم المفضلين. ولكن ماذا لو كانت الأمور على العكس؟ ماذا لو تواصل النجم مع المعجب أولًا؟ هل سيكون بإمكان المعجب مقاومة ذلك؟
في العام الماضي، وجدت امرأة نفسها في موقف بدا too good to be true – وكان كذلك. تم إقناعها بأنها قد لفتت انتباه النجم براد بيت نفسه. من خلال مقاطع الفيديو العميقة والصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، أصبحت مقتنعة بأنها تتواصل مع نجم هوليوود.
لقد تعارفا من خلال المحادثات عبر الإنترنت، ثم بدأت الطلبات المالية تتوالى. في البداية كانت صغيرة، ولكن مع مرور الوقت، تكبرت المطالب حتى سلمت ما يقارب 830,000 يورو. وعندما اكتشفت الحقيقة، كان الأوان قد فات. لا تزال السلطات تعمل على استعادة أموالها، لكن الأضرار المالية والعاطفية تبقى.
التهديدات المتزايدة
يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل أساليب الاحتيال، مما يجعلها أكثر إقناعًا وانتشارًا وأصعب اكتشافًا. أصبحت تقنيات الـ""ديب فيك"" والرسائل المولدة بالذكاء الاصطناعي أدوات قوية للاحتيال. في عام 2023، سجلت فرنسا وحدها أكثر من 130,000 عملية احتيال عبر الإنترنت، بزيادة قدرها 8% عن العام السابق. والاحتيال ليس سوى جزء واحد من الصورة. فالذكاء الاصطناعي يقف أيضًا وراء عمليات الاحتيال باستخدام الـ""ديب فيك""، والصور المولدة بالذكاء الاصطناعي بدون موافقة، وحملات التضليل، وحتى الحوادث التي تشمل السيارات ذاتية القيادة والخوارزميات المنحازة.
لكن ليست جميع المشكلات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ناتجة عن نوايا خبيثة. بعضها ينشأ بسبب التصميم المعيب. فقد أوقفت إحدى الشركات التكنولوجية الكبرى أداة التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي بعد اكتشاف أنها كانت تميز ضد النساء. بينما فرضت شركة أخرى غرامة ضخمة بعد أن استبعد نظامها الذكاء الاصطناعي النساء فوق سن الـ55، والرجال، ولكن فقط بعد بلوغهم سن الـ60.
يمكن أن يكون لأخطاء الذكاء الاصطناعي عواقب وخيمة. فقد خسر رجل آلاف الدولارات وقضى عشرة أيام في السجن بعد أن ربطه التعرف على الوجه بشكل خاطئ بسرقة حقيبة يد فاخرة في لويزيانا، رغم أنه كان يقيم في أتلانتا. ولم يتم تبرئته إلا عندما لاحظ المحققون وجود شامة صغيرة على وجه المشتبه به الفعلي.
كما ظهرت الانحيازات في الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. فقد أولوها أحد الأنظمة الأولوية للمرضى البيض على حساب المرضى السود عن طريق ربط احتياجات الرعاية الصحية بالتكلفة بدلاً من الاستعجال الطبي. لحسن الحظ، تدخل مطورو ومختصو الذكاء الاصطناعي لتقليل هذا التحيز بأكثر من 80%. هذه الحالة تسلط الضوء على كيفية تشكيل قرارات الذكاء الاصطناعي من خلال عوامل خفية.
ومع تزايد حوادث الذكاء الاصطناعي من حيث الحجم والتعقيد، تزداد الحاجة إلى تتبعها ومعالجتها.
ما الذي يفعله الإطار الموحد للتقرير
طوَّرت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) إطارًا موحدًا للتقرير بهدف معالجة هذه الحاجة. يعد هذا الإطار طريقة متسقة ومرنة في الوقت نفسه لتوثيق حوادث الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات والدول المختلفة. ويساعد صانعي السياسات في تنسيق استجاباتهم وتكييفها مع بيئات القوانين والسياسات المتنوعة.
من خلال اعتماد إطار موحد للتقرير عن حوادث الذكاء الاصطناعي، يمكن للدول والمنظمات:
اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل: يمكن لصانعي السياسات فهم حوادث الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من خلال تحليل ومقارنة بيانات الحوادث واستخدامها لتقييم المخاطر، وشدتها، والعواقب المحتملة.
التعرف على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر والتقليل منها بسرعة: يمكن للتحديد المبكر لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشكل مخاطر كبيرة أن يسهم في التدخلات الوقائية والاحترازية للحد من الأضرار الكبيرة.
تحسين تبادل المعرفة على المستوى العالمي: يساعد التعلم من الحوادث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي حدثت بالفعل صانعي السياسات والشركات في منع وقوع أحداث مشابهة في المستقبل وتطوير الاستجابات المناسبة لمساعدة الأطراف المتضررة.
مواءمة النهج التنظيمي الدولي: سيسهم الإطار الموحد في تعزيز التعاون العالمي في إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي قبل تصعيدها.
إطار عمل مبني ليكون شاملاً ومرنًا
من أجل إنشاء هيكل تقرير فعال وقابل للتكيف، قامت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) بدراسة أربعة موارد رئيسية: إطار تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي (OECD Framework for AI System Classification)، قاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي (AIID)، البوابة العالمية لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية للاسترجاعات المنتجات (OECD Global Portal on Product Recalls)، وأداة مراقبة حوادث الذكاء الاصطناعي (AIM).
حددت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية 88 معيارًا لوصف نظام الذكاء الاصطناعي أو الحوادث في هذا التقييم الشامل. وبعد عملية اختيار صارمة بناءً على الأهمية والتكرار وردود الفعل من صانعي السياسات وخبراء الذكاء الاصطناعي، تم تقليص هذه المعايير إلى 29.
الإطار مختصر وشامل. يشمل سبعة معايير إلزامية لالتقاط التفاصيل الأساسية لكل حادث، مثل:
- وصف الحادث المعني.
- نوع الضرر الذي حدث.
- شدة التأثير.
- العلاقة بين نظام الذكاء الاصطناعي والحادث.
تشمل المعايير الـ 29 ثمانية أبعاد واسعة تجمع معلومات حول السياق الاقتصادي، التأثيرات البيئية والاجتماعية، والتفاصيل التقنية المتعلقة بنظام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مهامه، ومدخلاته، ومخرجاته.
تقرير الحوادث سيقوي حوكمة الذكاء الاصطناعي
مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، يرى صانعو السياسات أن تتبع الحوادث بشكل محسن أمر ضروري لمعالجة التحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. في المستقبل، سيوفر التقرير المنهجي وتحليل حوادث الذكاء الاصطناعي رؤى حاسمة ستساعد في اتخاذ القرارات السياسية، مما يسهم في التخفيف من المخاطر ودعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
تتبع منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية حوادث الذكاء الاصطناعي من خلال أداة AIM، وستعمل على توسيع قدراتها تدريجيًا من خلال تضمين الحوادث المقدمة من الأطراف المعنية من خلفيات متنوعة. سيؤدي نموذج الإرسال المفتوح إلى خلق مساحة ديناميكية وتعاونية للتقرير والتحليل والتعلم من حوادث الذكاء الاصطناعي.
نهج عالمي لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
سيساعد إطار تقرير الحوادث العالمي للذكاء الاصطناعي صانعي السياسات على تحديد أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، وفهم عواقبها، وتعزيز الثقة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير صورة أكثر وضوحًا للمخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وكيفية معالجتها، ستعمل أداة AIM كمورد حيوي لجميع الأطراف المعنية بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأفراد والشركات والحكومات.
من خلال اعتماد هذا الإطار، ستكون لدى المجتمع العالمي فرصة أفضل للبقاء في الصدارة فيما يتعلق بمخاطر الذكاء الاصطناعي، والاستجابة بسرعة للحوادث، والتنبؤ بالتحديات المستقبلية قبل أن تتصاعد.
