كيف يمكننا دفع الذكاء الاصطناعي إلى حدود الإمكانية؟

بينما أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية، لا يزال إمكاناته التحويلية الحقيقية غير مستغلة بالكامل.
يُعد الوصول العادل إلى الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لمنع اتساع الفجوة الرقمية.
أطلق المنتدى الاقتصادي العالمي و VivaTech المركز الأوروبي للتميز في الذكاء الاصطناعي (CAIE) لتطوير حلول ذكاء اصطناعي مسؤولة.

في مختبر في سنغافورة، يسرّع خوارزمية الذكاء الاصطناعي (AI) اكتشاف السرطان، مما يساعد الأطباء على تحديد الخلايا الخبيثة بسرعة ودقة غير مسبوقتين.
في مزرعة في كينيا، تحلل أجهزة الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي ظروف التربة في الوقت الفعلي، مما يوجه المزارعين نحو الري الدقيق الذي يعزز إنتاجية المحاصيل مع الحفاظ على المياه.
وفي القطب الشمالي، تعالج نماذج التعلم الآلي صور الأقمار الصناعية لتتبع تغيرات الصفائح الجليدية، مما يوفر للعلماء نظام إنذار مبكر لارتفاع مستوى سطح البحر.

تُبرز هذه الاختراقات حقيقة غالبًا ما يتم تجاهلها: يمتد التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الدردشة الافتراضية والمساعدين الرقميين – فهو يحمل مفتاح حل بعض أكثر التحديات إلحاحًا في العالم.
ومع ذلك، لا يزال تركيزنا الجماعي ضيقًا، متمحورًا حول وسائل الراحة الفورية للذكاء الاصطناعي التوليدي بدلاً من إمكاناته العميقة لإعادة تشكيل الصناعات والمجتمعات بالكامل.

في قمة عمل الذكاء الاصطناعي في باريس، شاهدنا قادة العالم يتنافسون على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع تصاعد الحديث حول الاستثمارات المتزايدة.

ضاعت في "ضجة الإعلام" التحليلات المتعلقة بالإجراءات الملموسة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي حيث يكون له التأثير الأكبر – في حل التحديات العالمية مثل تغير المناخ والرعاية الصحية، والتي تتجاوز القدرة البشرية وحدها.
على الرغم من أن التكنولوجيا موجودة لمعالجة العديد – وربما جميع – هذه التحديات، إلا أن إمكاناتها لم يتم استكشافها بالكامل.

في جوهر الأمر، تركز الجهود الحالية على حلول صغيرة النطاق نسبيًا بدلاً من تحقيق قفزات نوعية. ولهذا السبب، نحن بحاجة إلى تعلم تبني الذكاء الاصطناعي، وإتاحته ديمقراطيًا، واستخدامه بفعالية.

التفكير القاصر حول الذكاء الاصطناعي

كبشر، لدينا ميل طبيعي للمبالغة في تقدير تأثير التكنولوجيا على المدى القصير، مع تجاهل تأثيرها العميق على المدى الطويل. ونتيجة لذلك، فإن تركيزنا الحالي ضيق، ونتجاهل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحويل النماذج والأنظمة التي يعتمد عليها نمط الحياة الحديثة.

حاليًا، تعتبر 16% فقط من الشركات نفسها مستعدة لإعادة الابتكار بدافع الذكاء الاصطناعي، بينما تواجه 74% منها عقبات رئيسية في توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي. وهذا يشكل مشكلة، لأن إعادة الابتكار من خلال التحول في الأنظمة هو الطريق إلى الأمام.

كيف يبدو تحول الأنظمة؟

في قطاع الرعاية الصحية، يعني ذلك أتمتة المهام الإدارية لتحرير وقت الأطباء، وتحسين التشخيصات من خلال اتخاذ قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتسريع تطوير الأدوية، وتخصيص العلاجات للأفراد.

لا يعني ذلك استبدال العاملين الرئيسيين، بل دعمهم، مما يسمح لهم بالتركيز على الجوانب الأكثر أهمية في وظائفهم.

لتحقيق ذلك، هناك حاجة إلى قوى دافعة قوية – عوامل تمكين – مثل الحاجة إلى إثبات العوائد لضمان الاستثمار طويل الأجل، وإعادة تنظيم السياسات والأولويات بين القطاعين العام والخاص، وإعطاء الأولوية للبنية التحتية المشتركة ومستودعات البيانات، وتزويد القادة بالمهارات اللازمة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التكنولوجيا، والأمن السيبراني، وبناء الثقة لاكتشاف المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

يعد تغيير الأنظمة أمرًا معقدًا ومترابطًا مع الاقتصاد الأوسع، وغالبًا ما يواجه مقاومة من أولئك الذين يفضلون الوضع الراهن. تشمل التحديات الرئيسية سوء التوافق بين الخبراء التقنيين وصناع السياسات، والتنظيم المجزأ.

وعلى الرغم من أنه قد يكون معطِّلًا في البداية، فإن تغيير الأنظمة يؤدي في النهاية إلى هياكل أكثر كفاءة وفعالية، رغم التحديات التي تصاحب تنفيذه في أطر عمل مثقلة بالفعل.

إنها نظرية سليمة، لكن كيف نصل إلى هناك؟

الذكاء الاصطناعي: ما بعد مجرد تحقيق المكاسب في التكلفة والكفاءة

أولًا، يجب تبني إمكانات الذكاء الاصطناعي – إمكاناته الحقيقية. يمكن تحقيق ذلك من خلال إجراءات متعددة الأطراف، بوضع أفضل النتائج للمجتمع في المقام الأول، والتعاون الجماعي لمعرفة ما يحتاج إلى التغيير.
لرفع الطموح حقًا والتفكير في تحقيق ما لم يكن ممكنًا من قبل، يجب تعزيز التعاون بين القطاعين العام والخاص، وبين الصناعات والمناطق والأفراد.
سيساعد ذلك في التغلب على العقبات مثل إيجاد وسائل لتسهيل التغيير، وتكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي، أو مشاركة البيانات بطريقة آمنة.

ثانيًا، يجب إتاحة الذكاء الاصطناعي ديمقراطيًا. لا يمكن أن تظل هذه التكنولوجيا القوية محصورة في الدول والمناطق التي لديها بالفعل وصول جاهز إلى موارد الذكاء الاصطناعي.
الفشل في ديمقراطية الذكاء الاصطناعي يعزز الفجوة الرقمية، مما يجعل من المستحيل تنظيم مثل هذه التكنولوجيا المنتشرة.
بدون حوكمة مناسبة، ستزداد مخاطر إساءة الاستخدام بشكل كبير. إدراكًا لذلك، أنشأ المنتدى الاقتصادي العالمي تحالف حوكمة الذكاء الاصطناعي في عام 2023 لتعزيز نهج شامل لإنشاء مجتمعات ذكاء اصطناعي أكثر إنصافًا ومسؤولية.

ثالثًا، يجب تعزيز الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي. ويرتبط ذلك جزئيًا بإدراك إمكاناته وجعله وثيق الصلة بحياة الناس وطريقة عملهم ومعيشتهم.
في الماضي، كانت الهواتف المحمولة الأولى باهظة الثمن، كبيرة الحجم، وغير عملية، ولكن مع تحسين التصميم والتكنولوجيا والإنتاج على نطاق واسع، أصبحت جزءًا لا غنى عنه من الحياة اليومية.

وفي هذا السياق، يجب على مطوري نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي تطوير ونشر تقنيات مسؤولة ومستدامة. سيساعد ذلك في كسب ثقة الجمهور، وهو أمر غير مضمون حاليًا.

نمو الذكاء الاصطناعي في أوروبا

أعلن المنتدى الاقتصادي العالمي، بالتعاون مع VivaTech، عن إطلاق المركز الأوروبي للتميز في الذكاء الاصطناعي (CAIE) في باريس.

سينضم المركز إلى شبكة المنتدى العالمية لمراكز الثورة الصناعية الرابعة، مستفيدًا من مكانة فرنسا كمركز عالمي رائد في الذكاء الاصطناعي، ومساهمًا في البحث عبر الحدود، وتعزيز بيئات الشركات الناشئة، ودعم تبني الذكاء الاصطناعي المسؤول عبر المؤسسات والمجتمع.

سيُركز على حل التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي بحلول مصممة خصيصًا لاحتياجات أوروبا، وبدعم من تحالف حوكمة الذكاء الاصطناعي، سيصبح أحد أكبر وأكثر شبكات الذكاء الاصطناعي تنوعًا على مستوى العالم.

في النهاية، لا يمكن للتكنولوجيا أن تحل المشكلات البشرية إذا لم يسمح لها البشر بذلك.

إذا فعلنا ذلك، فستكون التحولات الحقيقية ممكنة.

يهدف المركز الجديد (CAIE) إلى تعزيز التعاون لتطوير حلول ذكاء اصطناعي مسؤولة، مما يعزز الابتكار، والإنتاجية، والنمو الاقتصادي في القارة.
سيقدم نموذجًا أقل تركيزًا على "الهيمنة"، وأكثر توجيهًا نحو تسريع الإمكانات لتحقيق مكاسب عالمية وعادلة.