في مختبر في سنغافورة، يسرع خوارزم الذكاء الاصطناعي (AI) اكتشاف السرطان، مما يساعد الأطباء في تحديد الخلايا السرطانية بسرعة ودقة غير مسبوقة. في مزرعة في كينيا، تحلل أجهزة الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي حالة التربة في الوقت الفعلي، موجهة الفلاحين نحو الري الدقيق الذي يعزز المحاصيل ويقلل من استهلاك المياه. وفي الوقت نفسه، في القطب الشمالي، تقوم نماذج التعلم الآلي بمعالجة صور الأقمار الصناعية لتتبع تغيرات الصفائح الجليدية، مما يوفر للعلماء نظام إنذار مبكر لارتفاع مستويات البحار.
تُبرز هذه الاكتشافات حقيقة غالبًا ما تُغفل: إن قوة الذكاء الاصطناعي التحولية تمتد بعيدًا عن الدردشة مع الروبوتات والمساعدات الافتراضية – فهو يحمل المفتاح لحل بعض من أكثر التحديات إلحاحًا في العالم. ومع ذلك، لا يزال تركيزنا الجماعي ضيقًا، متمركزًا حول الفوائد الفورية للذكاء الاصطناعي التوليدي بدلاً من إمكانياته العميقة لإعادة تشكيل الصناعات والمجتمعات بأكملها.
في قمة العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في باريس، رأينا قادة العالم يتنافسون من أجل التفوق في الذكاء الاصطناعي، مع الحديث عن الاستثمارات التي تزداد يومًا بعد يوم.
لكن ما ضاع في ""الضجة الإعلامية"" هو التحليل المتعلق بالإجراءات الملموسة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات التي تهم العالم أكثر – في حل التحديات العالمية مثل تغير المناخ والرعاية الصحية، والتي تتجاوز قدرة البشر وحدهم. بينما التكنولوجيا موجودة لمعالجة العديد من هذه التحديات – وربما جميعها – فإن إمكانياتها لم تُستكشف بعد.
جوهر الأمر هو أن الجهود الحالية تركز على حلول صغيرة نسبيًا بدلاً من الطموحات الكبيرة. ولهذا، نحتاج إلى تعلم كيفية احتضان الذكاء الاصطناعي، وتعميمه، واستخدامه.
التفكير قصير النظر حول الذكاء الاصطناعي
بصفتنا بشرًا، لدينا ميل طبيعي للمبالغة في تقدير تأثيرات التكنولوجيا على المدى القصير، بينما نكون عميانًا عن تأثيراتها الأكثر عمقًا على المدى الطويل. نتيجة لذلك، تركيزنا حاليًا ضيق ونحن نتجاهل إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تحويل النماذج والأنظمة التي يعتمد عليها حياتنا اليومية.
حاليًا، فقط 16% من الشركات تعتبر نفسها مستعدة لإعادة الابتكار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، في حين أن 74% منها تواجه عوائق حاسمة أمام توسيع حلول الذكاء الاصطناعي. وهذه مشكلة عندما تكون إعادة الابتكار من خلال تحويل الأنظمة هي الطريق إلى الأمام.
ماذا يعني تحويل الأنظمة؟ في الرعاية الصحية، يعني ذلك أتمتة المهام الإدارية لتوفير وقت الأطباء، وتحسين التشخيص من خلال اتخاذ قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتسريع تطوير الأدوية، وتخصيص العلاج للأفراد.
ولا يعني ذلك استبدال العمال الرئيسيين بل دعمهم، مما يسمح لهم بالتركيز على الجوانب الأكثر أهمية في أدوارهم.
لتحقيق ذلك، يتطلب الأمر قوى قوية - عوامل تمكين - مثل الحاجة لإثبات العوائد لضمان الاستثمار طويل الأجل، وإعادة توجيه السياسات وكذلك أولويات القطاعين العام والخاص، وإعطاء الأولوية للبنية التحتية المشتركة وحمامات البيانات، وتزويد القادة بالمهارات اللازمة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التكنولوجيا والأمن السيبراني وبناء الثقة للكشف عن المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تغيير الأنظمة معقد ومترابط مع الاقتصاد الأوسع، وغالبًا ما يواجه مقاومة من أولئك الذين يفضلون الوضع الراهن. تشمل التحديات الرئيسية سوء التنسيق بين الخبراء الفنيين وصناع السياسات والتنظيم المجزأ.
إن تغيير الأنظمة يؤدي في النهاية إلى هياكل أكثر كفاءة وفعالية، على الرغم من التحديات التي يواجهها في تنفيذها ضمن الأطر المثقلة بالفعل.
إنها نظرية سليمة، ولكن كيف نصل إلى هناك؟
الذكاء الاصطناعي: الانتقال إلى ما هو أبعد من المكاسب في التكلفة والكفاءة
أولاً، يجب أن يتم تبني إمكانيات الذكاء الاصطناعي – إمكانياته الحقيقية. يمكن تحقيق ذلك من خلال إجراءات متعددة الأطراف، مع وضع أفضل النتائج للمجتمع كأولوية، والعمل الجماعي على تحديد ما يجب تغييره. لرفع الطموحات حقًا والقدرة على الحلم بما لم يكن ممكنًا من قبل، التعاون أمر أساسي عبر القطاعين العام والخاص، والصناعة، والمناطق، والأفراد. سيساهم ذلك في تجاوز العقبات مثل إيجاد وسائل لتسهيل التغيير، وتكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي، أو مشاركة البيانات بطريقة آمنة ومأمونة.
ثانيًا، يجب أن يُدمج الذكاء الاصطناعي. لا يمكن أن تكون هذه التكنولوجيا القوية محصورة في الدول والمناطق التي تتمتع بالفعل بإمكانية الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي. إن عدم دمقرطة الذكاء الاصطناعي يعرض لخطر توسيع الفجوة الرقمية، مما يجعل من المستحيل إدارة هذه التكنولوجيا الشاملة. إذا لم يتم تنفيذ الحوكمة بشكل مناسب، ستكون مخاطر سوء استخدامها أكبر بكثير. ومن هذا المنطلق، أنشأ المنتدى الاقتصادي العالمي تحالف حوكمة الذكاء الاصطناعي في عام 2023 لتعزيز نهج شامل نحو خلق مجتمعات ذكاء اصطناعي أكثر عدلاً ومسؤولية.
ثالثًا، الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي. جزء من ذلك سيأتي من إدراك إمكانياته وجعله ذا صلة بحياة الناس وجزءًا من ""الطريقة الطبيعية"" للعمل والعيش. كانت الهواتف المحمولة في البداية أجهزة كبيرة وثقيلة وغالية الثمن ولها استخدام محدود، ولكن مع تحسين التصميم، والتكنولوجيا، والإنتاج على نطاق واسع، أصبحت جزءًا لا غنى عنه في الحياة.
في هذا الصدد، يحتاج مطورو نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى تطوير وتطبيق التكنولوجيا بطريقة مسؤولة ومستدامة. سيساعد ذلك في كسب ثقة الجمهور، وهو أمر غير مضمون حاليًا.
نمو الذكاء الاصطناعي في أوروبا
أعلن المنتدى الاقتصادي العالمي، بالتعاون مع VivaTech، عن إطلاق المركز الأوروبي للتميز في الذكاء الاصطناعي (CAIE) في باريس.
سينضم المركز إلى شبكة مراكز المنتدى العالمية للثورة الصناعية الرابعة، مستفيدًا من موقع فرنسا كمركز رائد عالميًا للذكاء الاصطناعي، مما سيسهم في دعم البحث عبر الحدود، وتعزيز أنظمة الشركات الناشئة، ودعم تبني الذكاء الاصطناعي المسؤول عبر الشركات والمجتمع.
سيتركز المركز على حل التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي من خلال حلول مصممة لتلبية احتياجات أوروبا، ومع دعم تحالف حوكمة الذكاء الاصطناعي، سيصبح أحد أكبر وأوسع الشبكات العالمية لأصحاب المصلحة في الذكاء الاصطناعي.
نحن في المرحلة التي نحدد فيها خطة الاقتصاديات الذكية، وسنضع الأسس لهذه الاقتصاديات من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات ناشئة أخرى مثل التكنولوجيا الحيوية، والحوسبة الكمومية، والروبوتات، والذكاء المكاني، وغيرها.
في النهاية، لا يمكن للتكنولوجيا أن تساعد في حل المشكلات البشرية إذا لم يسمح البشر بذلك. إذا فعلنا ذلك، فالتغيير الحقيقي ممكن.
يهدف المركز الجديد CAIE إلى تعزيز التعاون لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المسؤول، مما يعزز الابتكار والإنتاجية والنمو الاقتصادي في القارة. سيوفر خطة عمل تركز أكثر على تسريع إمكانيات المكاسب العالمية والعادلة بدلاً من ""الهيمنة"".
