الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يُحدث ثورة في صناعات الإعلام والترفيه والرياضة.
يُوفر الازدهار في الذكاء الاصطناعي فرصًا للصناعات الإبداعية، لكنه يثير العديد من التحديات التي يجب معالجتها. تتطلب هذه التحديات نهجًا شاملًا يتمحور حول الإنسان.
يهدف تقرير ""الصناعات في العصر الذكي – الإعلام، الترفيه والرياضة"" إلى تقديم إرشادات لقادة الأعمال وأصحاب المصلحة الآخرين حول كيفية تعزيز الابتكار إلى جانب تطوير حوكمة قوية وتعاون متعدد الأطراف.
أدى ظهور الإنترنت إلى رقمنة تفاعلنا مع المحتوى، ومنذ 15 عامًا ظهرت منصات المحتوى المُنتَج من قبل المستخدمين، مما أدى إلى عصر جديد. هذا النموذج الجديد نشأ جنبًا إلى جنب مع نموذج وسائل الإعلام الجماهيرية.
هذه الثورة تدخل الآن مرحلتها التالية مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، الذي يمكنه تغيير طريقة إنتاجنا للمحتوى وتفاعلنا معه بشكل كبير.
حجم التغيير الجاري يُقارن بظهور الطباعة عندما تم توزيع المواد المكتوبة على نطاق واسع.
أدت الثورة في ذلك الوقت إلى نقاش مجتمعي حاد حول المؤسسات والأطر التي يجب إنشاؤها في العالم الجديد. تمت مناقشة كيفية مكافأة الإبداع، مما أدى إلى ظهور أطر الملكية الفكرية وحقوق النشر، وكذلك كيفية ضمان موثوقية وشفافية المعلومات للقراء. أدى ذلك إلى ظهور مؤسسات مثل المؤلفين والناشرين.
الأسئلة التي نواجهها اليوم ذات أهمية مماثلة.
يمسّ الذكاء الاصطناعي التوليدي جوهر العملية الإبداعية الإنسانية العميقة، مما يؤثر على حياة جميع المستهلكين والمبدعين، سواء كانوا هواة أو محترفين. لهذا تأثير على كيفية تعبيرنا عن أنفسنا، واستهلاكنا للمعلومات، وتعلمنا، واستمتاعنا بوقتنا الترفيهي.
في حين أن GenAI سيوسع بالتأكيد آفاق الإمكانيات، مما يُمكّن المزيد من الأشخاص، بمن فيهم أولئك الذين ليس لديهم مهارات فنية أو تقنية عميقة، من الانضمام إلى مجال الإبداع، فإن ضمان استفادة البشرية من هذه التكنولوجيا يُعد أمرًا بالغ الأهمية.
في هذه الحقبة الجديدة، يجب الحفاظ على قيمة الإبداع البشري كعنصر فريد، حيث ستظل العناصر الإنسانية مثل القصص الشخصية، والصدى العاطفي، والدقة الثقافية قائمة.
نحن في بداية الرحلة، حيث لا تزال الأفراد والشركات في المراحل الأولى من تبني التكنولوجيا واستكشافها.
الابتكار والمسؤولية
من بين أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي التوليدي استخدام واجهات المحادثة لإنشاء محتوى جديد أو ترجمة أو تحويل المحتوى الحالي. على سبيل المثال، إنشاء مقاطع فيديو أو بودكاست من المقالات والمدونات، أو المساعدة في الإبداع من خلال توليد تنويعات على سيناريو أو لوحة قصة، مما يتيح للمبدعين استكشاف الخيارات بسرعة أكبر.
يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخصيص المحتوى ديناميكيًا بناءً على مدخلات المستخدم وبياناته (مع موافقته الواعية)، وتحسينه باستمرار عبر الرؤى المستخلصة في كل مرحلة من مراحل العملية الإبداعية. يمكن أن يؤدي ظهور تجربة البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تغيير طريقة وصول الناس إلى المعلومات، تمامًا كما حدث مع ظهور البحث ووسائل التواصل الاجتماعي.
لكن إلى جانب هذه التطورات، هناك تحديات كبيرة قد تؤثر سلبًا على المجتمع وتُعيق التبني الواسع. تظهر مخاوف بشأن خصوصية البيانات، وانتهاك الملكية الفكرية، والتداعيات الأخلاقية، والتأثير السلبي على منظومة المعلومات، والمخاطر المتعلقة بالتحيز وعدم الدقة، وإمكانية فقدان الوظائف.
أدى الانتشار الأخير لتقنيات التزييف العميق إلى زيادة المخاوف بشأن إساءة استخدامها لنشر معلومات مضللة أو محتوى ضار آخر. ومن الأمور المثيرة للقلق بشكل خاص الزيادة في حجم الصور غير التوافقية للبالغين أو التزييف العميق.
بالإضافة إلى ذلك، لفتت الإضرابات في هوليوود الانتباه إلى مخاوف المبدعين بشأن إمكانية الذكاء الاصطناعي تقليل قيمة مساهماتهم أو استخدام ملامحهم دون موافقة مناسبة. أثارت المخاوف من أن GenAI قد يؤثر سلبًا على الفنانين البشريين أو يُقوض أدوارهم جدلًا واسعًا في المجتمع والصناعة.
في حين أن تعزيز الابتكار ضروري لتحقيق الإمكانات الكاملة لـ GenAI، فإن الحوكمة القوية مطلوبة لمعالجة التحديات الناشئة.
يجري تقديم تشريعات مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي أو قانون مساءلة التزييف العميق في الولايات المتحدة، ولكن تختلف السرعة والنهج عبر المناطق الجغرافية. لا تزال أسئلة واسعة، مثل الأطر الخاصة بالمساءلة، دون إجابة.
مع تطور تعقيد الذكاء الاصطناعي وتغير المشهد التنظيمي، يمكن استخدام التنظيم الذاتي لتعزيز المرونة، والتخفيف من المخاطر، واستكمال الجهود التنظيمية.
في هذا السياق، تمتلك الصناعة فرصة للتعاون وبناء مبادئ وأطر مشتركة، وتبادل أفضل الممارسات والدروس المستفادة، وتمكين التعاون عبر القطاعات، وإعلام الجهود التنظيمية المستقبلية.
حلول GenAI القابلة للتوسع
تُظهر التطورات الأخيرة اختلاف استراتيجيات المؤسسات الإعلامية. يتجه بعضها إلى التقاضي التجاري للحصول على تعويض عادل عن استخدام المحتوى في تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي وانتهاكات الملكية الفكرية.
تشمل القضايا الأخيرة دعوى نيويورك تايمز ضد OpenAI ودعوى وول ستريت جورنال ضد Perplexity AI. في المقابل، تُبرم بعض المؤسسات اتفاقيات مخصصة، مثل الصفقات التي وقعتها Axel Springer SE وNewsCorp مع OpenAI.
يمكن أن يُتيح تطوير إطار ترخيص مشترك لتدريب البيانات وآليات مماثلة حلولًا قابلة للتوسع، بما في ذلك للجهات الفاعلة الأصغر مثل مزودي الأخبار المحلية.
يمكن العثور على مرجع لهذا النهج في دول الشمال، حيث تعاونت المؤسسات الكبرى مع الجهات الأصغر، مما أنشأ إطارًا مشتركًا عبر مختلف مستويات التعاون، من التكنولوجيا إلى إدارة المنتجات والترخيص.
على سبيل المثال، في عام 2020، تعاونت Schibsted مع Polaris Media، التي تمتلك 42 دارًا إعلامية في النرويج، لتوفير منصتها التكنولوجية الخاصة التي تدعم سير العمل التحريري بالكامل، بدءًا من إنتاج المحتوى وحتى النشر عبر الإنترنت والهاتف المحمول.
في العام الماضي، انضمت Schibsted إلى مركز الأبحاث النرويجي للابتكار في الذكاء الاصطناعي (NorwAI)، ودعت جميع الشركات الإعلامية النرويجية إلى التعاون. كجزء من هذه المبادرة، ساهمت بآلاف المقالات لتدريب أول نموذج لغة توليدي في النرويج، بهدف إنشاء بديل محلي لـ ChatGPT.
في هذا السياق المعقد، يهدف تقرير ""الصناعات في العصر الذكي – الإعلام، الترفيه والرياضة"" إلى تقديم إرشادات لقادة الأعمال وأصحاب المصلحة الآخرين حول تعزيز الابتكار إلى جانب تطوير حوكمة قوية وتعاون متعدد الأطراف.
يتطلب التأثير المحتمل لهذه التكنولوجيا الناشئة إشراك مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة عبر الصناعة والحكومات والمجتمع المدني والعمال والخبراء في العلوم الإنسانية والاجتماعية، مثل علم النفس وعلم الاجتماع والأنثروبولوجيا.
فقط من خلال اتباع نهج شامل يتمحور حول الإنسان، يمكننا الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية لبناء مستقبل مستدام ومسؤول للصناعة والمجتمع.
