المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) تقود مبادرة لضمان حماية كل شخص في العالم بأنظمة الإنذار المبكر خلال السنوات الخمس القادمة.
تنضم شركات التكنولوجيا الكبرى إلى المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) ومنظمات أخرى لدعم هذه المبادرة.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين دقة وتوقيت الإنذارات المبكرة.
كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل الإنذارات المبكرة أكثر سهولة في الوصول إلى الأشخاص في المناطق الضعيفة.
يمتلك القطاع الخاص دورًا محوريًا في تحقيق هدف ""الإنذارات المبكرة للجميع""، من خلال الاستفادة من انتشار التكنولوجيا الكبرى وقوة الذكاء الاصطناعي.
عقد المؤتمر العالمي للأرصاد الجوية حوارين خاصين مخصصين لرسم خريطة نقاط القوة والمساهمات المحتملة من القطاع الخاص لسد الفجوات في القدرات المتعلقة بالإنذار المبكر في البلدان الأقل نموًا (LDCs) والدول الجزرية الصغيرة النامية (SIDS).
جمعت جلسة رفيعة المستوى لمنصة التشاور المفتوحة المجتمع الأرصادي مع عمالقة الكمبيوتر والهواتف المحمولة. كما بحثت جلسة منفصلة في دور الذكاء الاصطناعي لدعم مبادرة ""الإنذارات المبكرة للجميع"".
وقال الأمين العام للمنظمة العالمية للأرصاد الجوية، البروفيسور بيترري تالاس: ""هناك عدد متزايد من شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى مهتمة بالمساهمة في مبادرة الإنذارات المبكرة للجميع"". وأضاف: ""يجب التصدي لتحديات الكوارث الطبيعية والصناعية وتغير المناخ الناجم عن النشاط البشري وتأثيرات الموارد المائية من خلال شراكة مشتركة بين القطاعين العام والخاص"".
تتضمن الخطة الإستراتيجية القادمة للفترة 2024-2027 عناصر متقدمة من الذكاء الاصطناعي لدفع التقدم السريع في العلوم والتكنولوجيا. ومن بين الجوانب الرئيسية قيد الدراسة تنفيذ مشروع تجريبي للتنبؤ الفوري، والذي سيوفر دعمًا لا يقدر بثمن للإنذارات المبكرة عبر مختلف المجالات، وفقًا للبروفيسور تالاس.
تواجه جمهورية لاو الديمقراطية الشعبية، وهي دولة غير ساحلية وأقل نموًا، فيضانات متزايدة الحدة. وتتطلب الإنذارات المبكرة نظامًا قويًا للحوسبة والاتصال لاستيعاب البيانات ونقلها، وفقًا لما ذكره أوثون فيتلوينجسي، الممثل الدائم لدى المنظمة العالمية للأرصاد الجوية.
يمكن لجمعية صناعة معدات الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا (HMEI) الاستفادة من الابتكار والنهج القائم على الحلول لأعضائها. وقال جوشوا كامبل، رئيس الجمعية: ""يمكن للمؤسسات الخاصة أن تساهم بشكل كبير في حماية المصلحة العامة"".
تلتزم مايكروسوفت بتحسين سرعة الإنترنت وإمكانية الوصول إليه، وضمان إمكانية نشر التنبيهات الموثوقة والفورية من الخدمات الوطنية للأرصاد الجوية والهيدرولوجيا عبر متصفحات الويب ومنصات الكمبيوتر المكتبية. كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والأقمار الصناعية عالية الدقة لتحديد السكان المعرضين للخطر وتقييم الأضرار بعد الكوارث، كما حدث في زلزال تركيا هذا العام.
وقال كريس شاروك، نائب رئيس الأمم المتحدة والشؤون الدولية: ""يمكن لهذا الأمر أن يعزز الاستجابات الوطنية والمجتمعية أثناء الكوارث. عندما نعمل معًا، يمكننا إنجاز المزيد"".
تريد جوجل التعاون مع المنظمة العالمية للأرصاد الجوية في الدول النموذجية بشأن الفيضانات، وتعمل حاليًا مع الشبكة العالمية للمعلومات الصحية حول الحرارة المدعومة من المنظمة العالمية للأرصاد الجوية لمواجهة موجات الحر الشديدة وتوعية الناس بكيفية البقاء آمنين وحماية أنفسهم.
وقال يوسي ماتيس، نائب رئيس قسم الهندسة والأبحاث في جوجل: ""نشهد تقدمًا غير مسبوق في الذكاء الاصطناعي لتحقيق خطوات كبيرة في مبادرة الإنذارات المبكرة للجميع"".
تلتزم أمازون بالاستفادة من قوة الحوسبة السحابية لتطوير أنظمة الإنذار المبكر العالمية. وهي تدعم نظام المعلومات الجديد التابع للمنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WIS 2.0)، والذي يعد إطارًا لتبادل بيانات أنظمة الأرض (الأرصاد الجوية والهيدرولوجية والمناخية والمحيطية) في القرن الحادي والعشرين، وذلك استنادًا إلى مبدأ عدم ترك أي عضو خلف الركب، وفقًا لما قاله نيلسون غونزاليس، رئيس الحوسبة العالمية للأثر في خدمات أمازون السحابية (AWS).
تمتلك ميتا ميزات استجابة للكوارث منذ عام 2014، حيث وصلت إلى ملايين الأشخاص في المجتمعات المتضررة من الأزمات في 125 دولة. وتشمل هذه الميزات إشعارات التحقق من السلامة، وصفحات الأزمات، والمساعدة المجتمعية، ومعلومات من فرق الاستجابة الأولى، وحملات التبرعات غير الربحية، وفقًا لكوشيك سيثورامان، رئيس البرامج والتأثير الاجتماعي في ميتا.
تستخدم علي بابا الابتكار السحابي والذكاء الاصطناعي للمساعدة في الوقاية من الكوارث والتخفيف من حدتها، مع التركيز على آسيا – على سبيل المثال، لدعم استدعاء قوارب الصيد في الطقس الإعصاري، وتنظيف الأنهار خلال موسم الفيضانات، وتعزيز السلامة الحضرية.
وقال يي هوانغ، المدير العام في أوروبا في علي بابا كلاود إنتليجنس: ""نحن ملتزمون بالانضمام إلى المنظمة العالمية للأرصاد الجوية ومبادرة الإنذارات المبكرة للجميع لإنقاذ المزيد من الأرواح من أجل خير البشرية معًا"".
GSMA هي منظمة عالمية توحد النظام البيئي للهاتف المحمول. يتم تغطية 95٪ من سكان العالم بشبكة هاتف محمول، وهناك 5.4 مليار مشترك فريد للهاتف المحمول على مستوى العالم.
وقالت كيمبرلي براون، رئيسة قسم الابتكار الإنساني في GSMA، إن المنظمة ترحب بفرصة مساعدة جمعية GSMA في تحقيق طموح مبادرة ""الإنذارات المبكرة للجميع""، وذلك من خلال إشراك مشغلي شبكات الهاتف المحمول في جميع أنحاء العالم، لا سيما في البلدان المستهدفة من المبادرة، لضمان مشاركتهم في الجهود على المستوى الوطني.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
قالت الدكتورة إلينا زوبلاكي، رئيسة مجموعة علم المناخ والديناميات المناخية والتغير المناخي في جامعة يوستوس ليبيغ، ونائبة رئيس مجموعة التركيز المشتركة بين الاتحاد الدولي للاتصالات والمنظمة العالمية للأرصاد الجوية وبرنامج الأمم المتحدة للبيئة حول الذكاء الاصطناعي وإدارة الكوارث الطبيعية، إنه من الضروري التكيف مع التقنيات المتطورة مع مراعاة الاحتياجات والأولويات المتغيرة في هذا المجال.
وقالت: ""هدفنا هو دعم مبادرة الإنذارات المبكرة للجميع، لا سيما في المناطق الضعيفة والنقاط الساخنة للتغير المناخي. ولتحقيق ذلك، سنوسع جهودنا العلمية من خلال أبحاث مستهدفة على المناطق والمخاطر بناءً على الاحتياجات والأولويات"".
وسيوفر مشروع Horizon Europe الجديد MedEWSa (نظام التنبؤ والإنذار المبكر في منطقة البحر الأبيض المتوسط وأوروبا لمواجهة المخاطر الطبيعية) حلولًا جديدة لضمان التنبؤ الدقيق والفعال بتأثيرات المخاطر الطبيعية والطقس القاسي وتمويلها.
وقالت فلورنس رابير، المديرة العامة للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، إن هناك مشاركة كبيرة من الكيانات التجارية في التعلم الآلي.
وأضافت: ""يمثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي فرصة كبيرة للبلدان النامية، حيث لم يعد يتطلب وجود حاسوب خارق ضخم. إنه يوفر فرصة للجهود التعاونية، من المستوى العالمي إلى المحلي، لتعزيز التنبؤات الجوية على نطاق عالمي"".
تهدف EUMETSAT إلى توفير أعلى جودة للبيانات ولديها نهج استشرافي لفهم الاحتياجات المستقبلية.
وقال باولو روتي، كبير العلماء في EUMETSAT: ""نحن ندرك أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتطور هذه التقنيات يوجه قراراتنا الاستراتيجية"". وأضاف أن التعلم الآلي يلعب دورًا حيويًا في تحسين التنبؤات القصيرة المدى والتنبؤ الفوري، حيث يتيح اكتشاف الميزات تلقائيًا ويقدم تطبيقات متنوعة مثل تقييم جودة الهواء.
وختم بقوله: ""بالفعل، التعاون ضروري، لكن لضمان تقديم الخدمات بفعالية للمواطنين، يجب علينا أيضًا إعطاء الأولوية للمرونة"".
