التكيف مع تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على الوظائف يتطلب من المؤسسات الاستثمار في إعادة تأهيل القوى العاملة الحالية.
يجب على الشركات استكشاف الشراكات مع المؤسسات الأكاديمية، والمنظمات غير الربحية، والاتحادات، وغيرها من الهيئات لتوسيع نطاق وفعالية برامج التأهيل الخاصة بها.
في حين أن المهارات التقنية في الذكاء الاصطناعي ضرورية، يجب ألا تتجاهل المؤسسات الحاجة إلى المهارات اللينة، مثل التواصل واكتشاف المشكلات، لضمان ازدهار المواهب في بيئة العمل الجديدة.
""ثورة إعادة التأهيل"" هو مصطلح مناسب لأحد أسرع التطورات التي نشهدها اليوم. لذا، من المشجع رؤية هذا الإلحاح حول التأهيل، مع استعداد GenAI لإحداث تأثير هائل في مكان العمل. تكشف أبحاث Cognizant أن هذه التكنولوجيا ستؤثر على 90٪ من جميع الوظائف خلال العقد القادم.
تدريب العمال ليشاركوا في الازدهار الذي تعد به التكنولوجيا المتقدمة هو الخطوة الأولى لضمان تحقيق GenAI لإمكاناته الكاملة.
في التحولات السابقة الواسعة للقوى العاملة، غالبًا ما ركز أرباب العمل على الفرص المحسّنة التي سيستفيد منها العمال المستقبليون، مما يعني ضمنيًا أن العمال الحاليين قد يصبحون غير ذوي صلة. اليوم، يجب على المؤسسات التركيز على إعادة تأهيل القوى العاملة الحالية، مع الاستفادة من مصادر جديدة للمواهب، ووضع العمال المستقبليين على طريق الاستفادة من الفرص في عصر GenAI.
استكشاف سبل جديدة للارتقاء بالمهارات
يتطلب نقص العمالة من المؤسسات التفكير بشكل إبداعي لزيادة تأثير ومدى برامج التأهيل الخاصة بـ GenAI. يمكن للشركات اتخاذ الخطوات التالية لفتح الأبواب أمام المواهب الحالية والمحتملة:
- تشكيل اتحادات تركز على إنتاج عمال مهرة في الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تدعم الاتحادات - مثل تحالف المهارات في صناعة السيارات التابع للاتحاد الأوروبي والممول من قبل شركات السيارات - القطاع بأكمله. حتى في عالم الأعمال التنافسي، فإن فوائد هذا التعاون تستحق العناء، بما في ذلك تقاسم التكاليف ووضع مناهج مركزة.
- استكشاف الشراكات مع المنظمات غير الربحية. يمكن للمنظمات غير الربحية غالبًا ربط الشركات بالمواهب غير الممثلة بالشكل الكافي في قطاع المعرفة. يعد منتدى إدارة تكنولوجيا المعلومات العليا (IT Senior Management Forum) واحدًا من العديد من المنظمات غير الربحية التي تقود الطريق في هذا المجال.
- الشراكات الأكاديمية كحليف. المدارس الثانوية، والكليات المجتمعية، والجامعات التقليدية ذات السنوات الأربع جميعها لها دور في نجاح إعادة التأهيل. تقدم برامج الشهادات المصغرة، التي يتم إنشاؤها من خلال شراكات بين الجامعات والشركات، مسارات ميسورة التكلفة لإعادة التأهيل. تشمل الأمثلة أكاديمية مهارات IBM، وبرنامج جامعة فلوريدا جولف كوست، و""المعسكر التدريبي المصغر"" edX الذي تم إنشاؤه بالشراكة مع عدة جامعات – وكلها تركز على الذكاء الاصطناعي.
في Cognizant، نقوم بدورنا من خلال برنامج Synapse، حيث نجهز المواهب الشابة لتكون قابلة للتوظيف في الاقتصاد الرقمي المستقبلي عبر تزويدهم بمهارات في الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتطورة الأخرى من خلال نظامنا التعليمي وشراكاتنا القوية. ولتدريب أكثر من مليون فرد بحلول عام 2026، نتعاون مع الحكومات، والمؤسسات الأكاديمية، والشركات، والشركاء الاستراتيجيين لإنشاء مسارات نجاح قد تكون بعيدة المنال لكثيرين.
يتضمن برنامج Synapse عدة ركائز لمعالجة تحديات التأهيل المختلفة لأصحاب العمل. يقدم برنامج Accelerator لدينا دورات وتقييمات لتعليم الباحثين عن عمل المهارات المطلوبة بشدة. لقد قمنا بتوسيع نظامنا البيئي للمواهب من خلال شراكات مع NASSCOM الهندية، وجوجل، وغيرها. من خلال المنح الخيرية، والشراكات التعليمية، وبرامج التطوع والإرشاد، نسعى لضمان الشمولية.
لا يزال برنامج Synapse في مراحله المبكرة، لكننا نتخيله كجسر يربط المواهب المستقبلية، ومنصة سنستخدمها لفتح الأبواب أمام الأجيال القادمة من المواهب المتنوعة.
ضمان نجاح المواهب بمجرد انضمامها
إعادة التأهيل التقني هي مجرد جانب واحد – رغم أهميته – من تجهيز المواهب للمستقبل. تحتاج المؤسسات إلى معالجة القلق الذي يشعر به الموظفون بشأن كيفية الاندماج في هذا العالم الجديد، مع تزويدهم بجميع المهارات التي يحتاجونها للنجاح، وليس فقط تلك المطلوبة للتقدمات التكنولوجية الأخيرة.
يقول قادة التعليم العالي إن بعض طلابهم يفقدون الفرص لأنهم يفتقرون إلى المهارات اللينة اللازمة لعرض مهاراتهم التقنية أثناء المقابلات. تحتاج المؤسسات إلى قادة يركزون على الجانب الإنساني للحفاظ على تفاعل الفرق وتحقيق النتائج في عالم أكثر أتمتة؛ حيث أصبحت المهارات اللينة مثل التواصل، وإدارة الوقت، والعمل الجماعي، والتكيف أكثر أهمية من أي وقت مضى.
يجب على المؤسسات تحقيق توازن بين تدريب GenAI وبرامج المهارات اللينة لضمان إعداد الموظفين بشكل شامل للنجاح في بيئة العمل الحديثة.
كيف يبدو النجاح؟
مع استمرار التكنولوجيا في تولي الأعمال الروتينية، سيتم تمكين الأجيال القادمة للمساهمة بطرق أكثر تعقيدًا. كما يقول الرئيس التنفيذي لشركة Cognizant، رافي كومار: ""انسَ حل المشكلات؛ في عصر الذكاء الاصطناعي، سيكون اكتشاف المشكلات هو الأهم"".
في الماضي، كانت المشكلات الكبرى في العالم واضحة، وكان التحدي هو كيفية معالجتها. لكن هذا يتغير الآن. يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرات غير مسبوقة في حل المشكلات، لذا فإن المفتاح لتعظيم إمكاناته هو تحديد المشكلات الملحة والمتعددة التخصصات التي تناسب التكنولوجيا بشكل أفضل.
كمؤسسات، لدينا مسؤولية لمساعدة العالم على الاستعداد لهذا المستقبل. دعونا نتعاون ونستثمر في المواهب حتى نتمكن من اغتنام هذه الفرصة معًا.
هذا ليس فقط الخيار الصحيح، ولكنه أيضًا قرار تجاري حكيم.
