يعد رأس المال البشري، أي المخزون من المعارف والمهارات التي يجسدها الأفراد، مدخلًا رئيسيًا في الإنتاج الاقتصادي. إن التغيرات في كل من ""الكمية"" و""الجودة"" لمخزون رأس المال البشري في الدولة تؤثر على نمو الاقتصاد وأداء الإنتاجية (إيغرت وآخرون، 2022). التركيز التقليدي في قياس المدخلات العمالية في تحليل النمو الاقتصادي والإنتاجية، مثل إجمالي ساعات العمل، يتناول فقط التغيرات في كمية العمل، دون الأخذ في الاعتبار التغيرات في التركيبة المهارية للقوى العاملة.
على سبيل المثال، هذه القياسات تعادل بين ساعة عمل جراح ذو خبرة عالية وساعة عمل بائع مبيعات مبتدئ، متجاهلة اختلاف الخبرات والمهارات بينهما. تعترف الشركات بأن العمال ذوي المهارات والخبرات المختلفة ليسوا بدائل مثالية لبعضهم البعض، وذلك من خلال دفع أجور مختلفة لهم. وبالتالي، يمكن حساب الفروقات بين العمال من خلال وزن ساعات عملهم وفقًا لحصصهم في الأجور الإجمالية. تُعرف مثل هذه القياسات عادةً بمؤشر المدخلات العمالية المعدلة وفقًا للتكوين (CALI)، خدمات العمل، أو المدخلات العمالية المعدلة وفقًا للجودة (QALI). توفر قياسات CALI فهمًا محسنًا ما إذا كان متوسط ""جودة"" العمل في ازدياد أو نقصان مع مرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تلعب هذه القياسات دورًا حاسمًا في تحليل الإنتاجية من خلال تفسير مصادر النمو الاقتصادي بشكل أكثر دقة. غالبًا ما يقوم الاقتصاديون بتقسيم نمو الإنتاج إلى ذلك الذي يفسره التغير في المدخلات العمالية، المدخلات الرأسمالية، ونمو الإنتاجية المتعددة العوامل (MFP).
في هذا الإطار، الذي يُعرف بحسابات النمو، يتم تقدير نمو الإنتاجية المتعددة العوامل (MFP) كمتبقي، حيث يتم التقاط جميع النمو الذي لم يُفسر بواسطة نمو المدخلات العمالية والرأسمالية. عندما يتم استبدال قياس تقليدي للمدخلات العمالية بقياس CALI، يتم نسب حصة أكبر من نمو الإنتاج إلى العمل، مما يقلل من الحصة ""غير المفسرة"" المنسوبة إلى MFP ويحسن تفسير مصادر النمو الاقتصادي. ومع ذلك، فإن تقدير CALI يأتي على حساب الوقت والموارد، حيث يتطلب الوصول إلى مصادر البيانات الدقيقة. تُعتبر ممارسة استخدام الأجور لتعكس المهارات المتفاوتة بين العمال افتراضًا يفترض أن الأجر بالساعة يعادل الإنتاجية بالساعة. ومع ذلك، هناك العديد من العوامل التي قد تؤدي إلى وجود تفاوتات بين الأجور والإنتاجية الفعلية.
تشمل هذه العوامل طرق تحديد الأجور، الأقدمية داخل القوة العاملة، التمييز في مكان العمل، وفجوات الأجور بين الجنسين، وغيرها. نظرًا لعدم وجود قياسات أكثر دقة للإنتاجية حاليًا، فإن الأدبيات الحالية تستخدم الأجور كبديل للإنتاجية عند بناء قياسات CALI.
لقد نمت المدخلات العمالية أكثر مما كان يُعتقد
تستعرض دراسة وارد وزيني (2024) الأدبيات الأكثر صلة بتقديرات CALI وتتبنى منهجًا عامًا لإنتاج تقديرات CALI لـ 21 دولة. تختبر الدراسة حساسية تقديرات CALI لاختيار خصائص العمال، مصنفة إياهم وفقًا لمستويات تعليمهم، وعمرهم (كبديل لعدد سنوات الخبرة العملية)، والجنس، والصناعة التي يعملون بها، والمهنة. ثم تقوم بتحليل تطور CALI على مر الزمن وتحديد تأثير احتساب CALI على نمو الإنتاجية المتعددة العوامل (MFP).
ساهم نمو تركيبة العمال بشكل إيجابي في نمو CALI بين عامي 2004 و2018 في جميع البلدان التي تم تضمينها في الدراسة (الشكل 1). كانت أكبر الإسهامات من التغيرات في تركيب العمل، وبالتالي أكبر الزيادات في متوسط معدل نمو CALI، في البرتغال وبولندا وإسبانيا، حيث نما مكون تركيب العمل بمعدل 1.9% و1.2% و1.1% سنويًا بين 2004 و2018، على التوالي، وهو ما يفوق بكثير معدل النمو السنوي المتوسط لجميع البلدان المدرجة في الدراسة (0.6%). في بعض البلدان، بما في ذلك إستونيا ولاتفيا والبرتغال ورومانيا، يغير احتساب تكوين قوة العمل اتجاه نمو المدخلات العمالية من السالب إلى الإيجابي، مقارنة بما تشير إليه ساعات العمل المنجزة.
الشكل 1: التغيرات في تركيبة العمال ساهمت بشكل إيجابي في نمو CALI
التغيير السنوي المتوسط للنسبة المئوية في CALI حسب العمر-التعليم ومكوناته، 2004-2018-ملاحظة: بيانات المملكة المتحدة تتعلق بالفترة من 2004 إلى 2014.
المصدر: تقديرات المؤلفين استنادًا إلى بيانات EU-LFS، EU-SES، STATCAN LFS، CPS وإحصاءات الإنتاجية من منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (قاعدة البيانات).
خلال فترة الركود وغالبًا في السنوات التي تليه، يميل تأثير التركيبة في CALI إلى أن يكون أعلى، مما يشير إلى زيادة في متوسط مستوى المهارات لدى العاملين (أي زيادة في جودة العمل). في الواقع، تميل الشركات إلى التخلص من العمالة و/أو تقليل ساعات العمل بين العمال ذوي المهارات الأقل خلال فترة الركود، بينما تحتفظ بالعاملين ذوي المهارات الأعلى. خلال ركود 2008-2009، شهدت معظم الدول زيادة في مكون التركيبة، مما عوَّض التراجع في إجمالي ساعات العمل وخفَّف من انخفاض CALI (الشكل 2).
الشكل 2: شهدت معظم الدول انخفاضًا في CALI خلال ركود 2008-2009
نمو CALI حسب العمر والتعليم ومكوناته في بعض الدول المختارة، التغير المئوي
يتم تعديل نمو الإنتاجية متعددة العوامل (MFP) إلى الأسفل في جميع البلدان عند استخدام مقياس CALI، مما يشير إلى أن العمل يلعب دورًا أكبر كمصدر لنمو الإنتاجية مما كان يُفهم سابقًا. على الرغم من أن المراجعة لنمو MFP السنوي المتوسط بين 2004 و2018 تظل صغيرة في معظم البلدان، إلا أن التأثير على نمو MFP قد يكون كبيرًا في البلدان التي شهدت تحسينات أكبر في جودة العمل (الشكل 3). ووجدت دراسة انخفاضًا كبيرًا في نمو MFP السنوي المتوسط يتراوح بين 0.8% و1.6% في السنة في اليونان، والبرتغال، وإسبانيا، وهو ما يعادل تعديلًا هبوطيًا تراكمًا يتراوح بين 10 و20 نقطة مئوية في مؤشر MFP طوال فترة التحليل.
الشكل 3: مراجعة إلى الأسفل لنمو MFP في جميع البلدان عند احتساب التغيرات في التركيبة العمالية
نمو MFP باستخدام إجمالي ساعات العمل (نمو MFP التقليدي) وقياس CALI حسب العمر والتعليم (نمو MFP المعدل)، التغير السنوي المتوسط بالنسبة المئوية، 2004-2018.
الاستنتاجات الرئيسية
توصلت دراسة منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) إلى بعض الاستنتاجات الرئيسية:
-
دمج CALI في إطار حساب النمو: يعد دمج مقياس CALI في إطار حساب النمو أمرًا أساسيًا في البلدان التي تشهد تغييرات كبيرة في تركيب القوى العاملة. في هذه البلدان، يعد حساب التغيرات في كل من إجمالي ساعات العمل (الكمية) وتركيب القوى العاملة (الجودة) أمرًا بالغ الأهمية لتحسين الفهم لمصادر النمو الاقتصادي.
-
المستوى التعليمي والعمر: يظهر أن المؤشرين الأساسيين من حيث خصائص العمال الواجب مراعاتهما عند بناء تقديرات CALI والتحقيق في مساهمة مدخلات العمل في نمو الإنتاجية هما المستوى التعليمي والعمر (والذي يُعتبر مؤشرًا على سنوات الخبرة العملية). المهنة تحمل بعض القوة التفسيرية لتغيرات جودة العمل، وربما تفسر الفجوات في المهارات عند اعتبارها جنبًا إلى جنب مع مستويات التعليم. بينما يظهر أن الصناعة التي يعمل فيها الفرد ليست ذات صلة كبيرة.
-
الجنس: إن تضمين الجنس كبعد لتصنيف العمال إلى فئات مختلفة له تأثير تفسيري ضعيف ويمكن تجنبه. يعتمد استخدام الأجور في تقدير CALI على فرضية أن الأجور بالساعة تعادل الإنتاجية بالساعة. الفجوات في الأجور بين الجنسين تفرض قيودًا مهمة على هذه الفرضية، حيث تعكس غالبًا التمييز بين النساء والرجال في مكان العمل، إلى جانب اختلافات في الاختيار الذاتي، والتمتع بالمنافسة، وسلوك التفاوض، وتجنب المخاطر، بدلاً من الاختلافات في الإنتاجية الفعلية للعمال.
-
المؤسسات الإحصائية الوطنية: تُعتبر المؤسسات الإحصائية الوطنية عادة في أفضل موقع لإنتاج تقديرات CALI، حيث إنها تتمتع بالوصول إلى مجموعة أوسع بكثير من مصادر البيانات، بعضها سري، ولديها الخبرة في معالجة التحيزات التمثيلية لضمان جودة تقديراتها. ستعتمد القرارات المتعلقة بحساب CALI على التغيرات المتوقعة في تركيب القوى العاملة بمرور الوقت و/أو تكلفة إنتاج CALI، بما في ذلك اعتبارات التوقيت والموارد.
