وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي يمكن أن تجعل العديد من المؤسسات تشعر بالإرهاق عندما يتعلق الأمر بمشاريع التحول الرقمي الطموحة.
اختبار نهج مختلف للذكاء الاصطناعي – يسمى ""التعديل الواعي"" – يخلق مساحة منخفضة المخاطر للفرق للتجربة.
هنا نحدد إطارًا عمليًا لتعزيز الابتكار التكنولوجي في البيئات ذات الموارد المحدودة.
كيف يمكنك دمج الذكاء الاصطناعي لتحقيق تأثير مستدام وملموس؟
إذا اتبعت الحكمة التقليدية، فقد تقوم بصياغة استراتيجية للذكاء الاصطناعي، وتحديد حالات الاستخدام الرئيسية التي تتماشى مع أهدافك، وتخصيص موارد كبيرة، وبدء مشاريع معقدة. يفترض هذا النموذج التقليدي من الأعلى إلى الأسفل عدة أمور: أن الإدارة تدرك إمكانات الذكاء الاصطناعي، وأن حالات الاستخدام القابلة للتطبيق واضحة، وأن الموظفين متحمسون لتغيير أساليب عملهم، وأن البنية التحتية التنظيمية – مثل عمليات الحوكمة وإدارة البيانات وأنظمة تكنولوجيا المعلومات – جاهزة لهذه المشاريع.
في الواقع، هذا نادرًا ما يكون الحال. لم يكن الأمر كذلك بالتأكيد في أشوكا. مع وجود مكاتب في أكثر من 30 دولة وشبكة تضم حوالي 4,000 زميل، تعد أشوكا أكبر شبكة في العالم لرواد الأعمال الاجتماعيين. بعد تجارب أولية في عام 2022، أنشأنا مختبرًا مخصصًا للذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2023. الحافز: لا تنتظر استراتيجية الذكاء الاصطناعي التنظيمية، بل ابدأ بالتعديل لجعل استراتيجية الذكاء الاصطناعي ممكنة.
حتى الآن، وبوجود اثنين فقط من الموظفين، أنشأنا 25 نموذجًا أوليًا. تتضمن هذه النماذج أفكارًا واضحة مثل روبوت دردشة يمكنه الوصول إلى معرفة أشوكا وأداة للعثور على المتعاونين بين موظفينا حول العالم. كما تشمل تطبيقات غير متوقعة، مثل تجربة لعب الأدوار التي تطلب من الزملاء شرح رؤية أشوكا لمجموعة من الأطفال بعمر 8 سنوات في محادثة واقعية.
اليوم، توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقتًا يعادل عدة موظفين بدوام كامل، وتبدأ استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي في التبلور. نحن نسمي نهجنا ""التعديل الواعي"". جاء الاسم من تقرير الذكاء الاصطناعي من أجل التأثير: إطار عمل PRISM للذكاء الاصطناعي المسؤول في الابتكار الاجتماعي الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي، والذي يتضمن نهجنا. نحب هذا المصطلح واعتمدناه داخليًا، ونعتقد أنه يمكن أن يكون ذا صلة بمؤسسات أخرى أيضًا.
التعديل الواعي للذكاء الاصطناعي
يعالج التعديل الواعي للذكاء الاصطناعي مخاوف المخاطر، والموارد المحدودة، ومقاومة التغيير، وغياب استراتيجية الذكاء الاصطناعي من خلال البدء بخطوات صغيرة والبناء التدريجي على النجاحات. سمح لنا دورة من ثلاث خطوات بسيطة بتعزيز الابتكار وتسريع جاهزية الذكاء الاصطناعي دون تكبد تكاليف أو مخاطر كبيرة.
