يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز الإنتاجية ودفع النمو الاقتصادي، لكن تأثيره لا ينعكس بشكل متساوٍ على جميع القطاعات بسبب اختلاف طبيعة أنشطتها. ولتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، من الضروري تحليل وفهم العوامل التي تؤثر على التفاعل معه، بما في ذلك الطلب على المواهب اللازمة لتطوير وصيانة تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتطوير التطبيقات المبتكرة للذكاء الاصطناعي، وملاءمة الذكاء الاصطناعي للمهام المختلفة في المهن والقطاعات المتنوعة (والعقبات التي تواجه تطبيقه)، ومدى استخدامه الفعلي.
تحليل كثافة الذكاء الاصطناعي: أربعة عوامل رئيسية
لتقييم مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على أنشطة القطاعات الاقتصادية، والمعروف بكثافة الذكاء الاصطناعي، يركز تقرير منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) على أربعة مؤشرات رئيسية:
- المواهب في الذكاء الاصطناعي: يتم تمثيلها بحصة الوظائف الشاغرة عبر الإنترنت المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مما يعكس الطلب على العمالة الماهرة في الذكاء الاصطناعي.
- الابتكار في الذكاء الاصطناعي: يقاس بحصة براءات الاختراع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مما يعكس إنشاء تقنيات وأدوات جديدة للذكاء الاصطناعي.
- التعرض للذكاء الاصطناعي: هو مقياس جديد لمدى تأثر المهام في مختلف القطاعات بالذكاء الاصطناعي، مع الأخذ في الاعتبار العوائق مثل التكلفة أو التنظيمات.
- اعتماد الذكاء الاصطناعي: الحصة الفعلية للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في عملياتها.
توفر هذه المؤشرات معًا رؤية شاملة لحالة الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات، مما يساعد في فهم المحركات التي تقف وراء القيادة القطاعية في كثافة الذكاء الاصطناعي، كما تشير أيضًا إلى الأسباب التي تجعل بعض القطاعات لا تتمتع بنفس مستوى كثافة الذكاء الاصطناعي. القطاعات ذات الكثافة العالية للذكاء الاصطناعي تُشكّل أيضًا التكنولوجيا
كما هو موضح في الشكل 1، تصدرت بعض القطاعات مثل خدمات تكنولوجيا المعلومات، والإعلام، والاتصالات جميع الأبعاد المتعلقة بكثافة الذكاء الاصطناعي. هذه القطاعات لا تقتصر على اعتماد الذكاء الاصطناعي فحسب – بل هي تشكّل مستقبله بنشاط من خلال الاستثمارات في المواهب والابتكار.
الأداء المختلط: الفرص والتحديات في عصر الذكاء الاصطناعي
لا تقوم جميع القطاعات بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل موحد. على سبيل المثال، يظهر قطاع الأدوية مستويات عالية من المواهب في الذكاء الاصطناعي، لكن مستويات الابتكار في الذكاء الاصطناعي أقل، مما يشير إلى اعتماده بشكل أكبر على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية التي يتم تبنيها وتكييفها لاستخدامها بواسطة المواهب المتخصصة. علاوة على ذلك، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي الفعلي في هذا القطاع ليس الأعلى، مما قد يشير إلى إمكانية انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر مع زيادة الطلب على رأس المال البشري المتخصص وتحويله إلى تطبيقات ذات صلة.
أما قطاع تصنيع الكمبيوتر والإلكترونيات، الذي يقع في قلب ثورة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، فيظهر جهودًا ابتكارية قوية، وطلبًا مرتفعًا على المواهب في الذكاء الاصطناعي، وإمكانات كبيرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لم يحقق هذا القطاع بعد اعتمادًا واسع النطاق، مما يشير إلى الفرص غير المستغلة والتحديات المحتملة في التنفيذ، مثل دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأتمتة القديمة لتحسين الصيانة التنبؤية أو اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
تشير قطاعات أخرى، مثل تصنيع معدات النقل أو الآلات والمعدات الأخرى، إلى كثافة متوسطة للذكاء الاصطناعي بشكل عام، مع نتائج مشابهة بشكل ملحوظ على مؤشرات كثافة الذكاء الاصطناعي المختلفة. القطاعات التقليدية: هل تتخلف أم أنها مختلفة هيكليًا؟
تظهر صناعات مثل الأغذية، والمنسوجات، والخشب والورق، والبناء، كثافة منخفضة للذكاء الاصطناعي. لكن هذا لا يعني بالضرورة أن هذه القطاعات تتخلف. بدلاً من ذلك، قد يعكس ذلك احتياجات تكنولوجية محددة أو حواجز فريدة لهذه الصناعات التي يجب معالجتها. على سبيل المثال، يقتصر قطاع البناء في كثافة الذكاء الاصطناعي المحتملة بسبب الطبيعة المادية للعديد من أنشطته. في حين أن تخطيط التبديلات أو استخدام المواد الخام باستخدام البرمجيات قد يستفيد من استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن صب الخرسانة من غير المرجح أن يستفيد من الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. قد تتغير هذه الحالة في المستقبل مع تقدم الأتمتة مما يفتح إمكانات أكبر للذكاء الاصطناعي.
رؤى لقادة الأعمال وصناع السياسات حول اعتماد الذكاء الاصطناعي
تتحدى هذه النتائج الفكرة القائلة بأن التحول الرقمي واعتماد الذكاء الاصطناعي يسيران دائمًا جنبًا إلى جنب. على الرغم من وجود علاقة واضحة بين كثافة الرقمنة وكثافة الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، يظهر قطاع البناء مستويات منخفضة من كلاهما)، إلا أن التحليل يُظهر أن التقدم الرقمي لا يترجم بالضرورة إلى ريادة في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يظهر قطاع تصنيع معدات النقل، الذي يتمتع بكثافة رقمية عالية، نشاطًا منخفضًا نسبيًا في براءات اختراع الذكاء الاصطناعي والتعرض له. كما يظهر تصنيع الخشب والورق كثافة منخفضة للذكاء الاصطناعي على الرغم من كونه قطاعًا يتمتع بكثافة رقمية متوسطة إلى عالية. هذا يشير إلى أن انتشار الذكاء الاصطناعي قد يمتلك خصائص مميزة خاصة به ويحتاج إلى استراتيجيات وقدرات خاصة.
بالنسبة لقادة الأعمال، يمكن أن يساعد فهم موقع القطاع في كثافة الذكاء الاصطناعي في تحديد جهود الاعتماد وتحديد الفرص للحصول على ميزة تنافسية. قد تمثل القطاعات ذات الإمكانات العالية في الذكاء الاصطناعي - كما هو موضح في مؤشر التعرض للذكاء الاصطناعي - ولكن مع اعتماد منخفض حاليًا (مثل تصنيع الكمبيوتر والإلكترونيات) فرصة للشركات للتفوق على منافسيها من خلال الاستثمار الاستراتيجي في الذكاء الاصطناعي.
أما بالنسبة لصناع السياسات، فإن النتائج لا تبرز فقط التباين ذي الصلة بالسياسات عبر القطاعات المختلفة، مثل الاختلافات بين الإمكانات الفعلية والاعتماد الفعلي، بل تمهد الطريق أيضًا للتحليلات المستقبلية التي – من خلال الاستفادة من تصنيف كثافة الذكاء الاصطناعي بالاشتراك مع مصادر بيانات أخرى – قد تساعد في فهم آثار الذكاء الاصطناعي على النتائج الاقتصادية بشكل أفضل. الطريق إلى الأمام: مشهد معقد ومتطور
يُعيد اعتماد الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات بطرق تتجاوز التقسيم البسيط بين القطاعات ""التقنية"" و""غير التقنية"". بدلاً من ذلك، تجد القطاعات المختلفة مساراتها الفريدة في عصر الذكاء الاصطناعي، مدفوعة باحتياجاتها وقدراتها وتحدياتها الخاصة. إن فهم هذه الأنماط أمر بالغ الأهمية لأي شخص يحاول التنقل في ثورة الذكاء الاصطناعي – سواء كان يقود شركة أو يصمم سياسة.
المصدر: oecd
