القائمة الرئيسية

سيناريو كوارث الذكاء الاصطناعي

سيناريو كوارث الذكاء الاصطناعي
ملخص المقال

يتحدث المقال عن التطور السريع للذكاء الاصطناعي، خاصة مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT وروبوت دردشة Bing، وتأثير ذلك على التكنولوجيا والمجتمع. يناقش المقال المخاوف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل احتمال انتهاكه للأخلاقيات، أو تسريعه بطرق غير منضبطة بسبب سباق الشركات، أو حتى تهديده للبشرية في سيناريوهات كارثية. كما يستعرض تحديات التوافق بين الذكاء الاصطناعي ومصالح البشر، والتنافس الجيوسياسي حوله، ويشير إلى إمكانياته المذهلة في مختلف المجالات، لكنه يطرح أيضًا احتمال أن يتوقف تقدمه، مثلما فشلت السيارات ذاتية القيادة في اجتياح الطرق.

تفاقمت وانتشرت أخبار الذكاء الاصطناعي في عام 2023م بسرعة كبيرة لدرجة أنني أعاني من نوع من الضياع في محاولة الوصف. قبل بضعة أسابيع فقط، بدا ChatGPT وكأنه معجزة بسيطة، ومع ذلك، فقد تحول الحماس إلى شك، ربما كان مجرد أداة رائعة للإكمال التلقائي لا يمكنها التوقف عن اختلاق الأشياء. في أوائل فبراير، أدى إعلان مايكروسوفت عن استحواذها على شركة OpenAI إلى ارتفاع قيمة أسهمها بمقدار 100 مليار دولار. وبعد أيام، كشف الصحفيون أن هذه الشراكة أدت إلى ظهور روبوت دردشة يشبه الطفل الشيطاني يهدد باستخدام العنف ضد الكاتبين ويطلب منهم التخلص من زوجاتهم.

وهذه هي الأسئلة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي لا أستطيع التوقف عن طرحها على نفسي:

ماذا لو كان من الخطأ أن نخاف من Bing، لأنها مجرد أداة إكمال تلقائي شديدة التعقيد؟

أفضل انتقاد لمشكلة روبوت الدردشة لمحرك البحث Bing هو أننا شعرنا بالخوف من تفكيرنا. طلب المخبرون من Bing أن يردد أسوأ سيناريوهات الذكاء الاصطناعي التي تخيلها البشر على الإطلاق، وبعد أن قرأت الآلة وحفظت تلك السيناريوهات حرفيًّا، أعطت إجابة من خلال إضافة بعض التعديلات لعملنا.

وكما يوضح عالم الكمبيوتر ستيفن ولفرام، فإن المفهوم الأساسي لنماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT واضح تمامًا:

ابدأ بعينة كبيرة من النصوص التي أنشأها الإنسان من الإنترنت والكتب وما إلى ذلك، ثم قم بتدريب شبكة عصبية لإنشاء نص “مثل هذا”، واجعلها قادرة على البدء من “الطلب” ثم المتابعة بنص “يشبه النص الذي دُرّبت عليه”.

يضيف نموذج اللغة الكبير ببساطة كلمة واحدة في كل مرة لإنتاج نص يشبه المادة التدريبية الخاصة به. إذا طلبنا منه تقليد شكسبير، فإنه سينتج مجموعة من الشعر العميق وإذا طلبنا منه تقليد فيليب ك. ديك، فسيكون أسلوبه ديستوبيًّا كما ينبغي. إن هذه تقنية موجودة داخل الأرض بشكل جذري، فهي ليست كائنًا فضائيًّا أو ذكاءً خارج كوكب الأرض، إنها تقرؤنا دون أن تفهمنا وتنشر مختارات من النصوص السابقة.

كيف يمكن لشيء مثل هذا أن يكون مخيفًا؟ حسنًا، بالنسبة لبعض الناس، فهو ليس مخيفًا: “لقد عرف الخبراء منذ سنوات أن… نماذج اللغات الكبيرة مدهشة، وأنها تخلق هراءً، وأنها يمكن أن تكون مفيدة، وأنها في الواقع غبية، [و] في الواقع ليست مخيفة،” كما يقول كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، يان ليكون.

ماذا لو كان من الصواب أن نخاف من Bing، لأن سباق الشركات لهيمنة الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة كبيرة؟

تأسست شركة OpenAI، وهي الشركة المسؤولة عن ChatGPT، بوصفها شركة أبحاث غير ربحية، وبعد سنوات قليلة، أُعيدت هيكلتها لتصبح شركة ربحية، واليوم، أصبحت شريكًّا تجاريًّا مع مايكروسوفت. إن هذا التطور من الانفتاح الاسمي إلى التحول إلى شركات خاصة يحمل دلالات واضحة، وتتركز أبحاث الذكاء الاصطناعي اليوم في الشركات الكبيرة والشركات الناشئة المدعومة برأس المال الاستثماري.

ما هو السيئ في ذلك؟ عادة ما تكون الشركات أفضل بكثير من الجامعات والحكومات في تطوير المنتجات الاستهلاكية من خلال خفض الأسعار وتحسين الكفاءة والجودة، ليس لدي أدنى شك في أن الذكاء الاصطناعي سوف يتطور بشكل أسرع ضمن شركة مايكروسوفت وميتا وغوغل مقارنة بتطوره ضمن الجيش الأمريكي على سبيل المثال.

ولكن هذه الشركات قد تتعثر في سعيها للحصول على حصة في السوق؛ فقد كان الإصدار الأول لبرنامج روبوت الدردشة الخاص بـ Bing عدوانيًّا بشكل صادم، بدلًا من كونه الإصدار الأفضل الموعود الذي من شأنه أن يساعد الأشخاص في العثور على الحقائق والتسوق لشراء السراويل والبحث في دور السينما المحلية.

وهذه ليست المرة الأخيرة التي تطلق فيها شركة كبرى منتجًا للذكاء الاصطناعي يذهل المستخدمين في الساعة الأولى ثم يُفزع المستخدمين في الأيام التي تلي ذلك؛ فقد قامت غوغل، التي أحرجت نفسها سابقًا من خلال العرض التوضيحي المتسرع لروبوتات الدردشة، بتحويل مواردها لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي. وتتدفق أموال رأس المال الاستثماري على شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، فوَفقًا لمقاييس منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، ارتفع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من أقل من 5% من إجمالي صناديق رأس المال الاستثماري في عام 2012م إلى أكثر من 20% في عام 2020م، وهذا الرقم سيزداد لا محالة.

هل نحن متأكدون من أننا على بينةٍ بما نقوم به؟ قارن الفيلسوف توبي أورد التقدم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دون تطورات مماثلة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بـ “نموذج أولي لمحرك نفاث يمكنه الوصول إلى سرعات لم يسبق لها مثيل من قبل، ولكن دون تحسينات مناسبة في التوجيه والرقابة”. بعد عشر سنوات من الآن، قد ننظر إلى هذه اللحظة من التاريخ باعتبارها خطأً فادحًا. يبدو الأمر كما لو أن البشرية تستقل طائرة بسرعة 5 ماخ دون دليل تعليمات لتوجيه الطائرة.

ماذا لو كان من الصواب أن نخاف من Bing، لأن الخوف من التكنولوجيا الجديدة هو جزء مما يجعلها أكثر أمانًا؟

فيما يأتي ملخص بديل لما حدث مع Bing: أصدرت شركة مايكروسوفت روبوت دردشة؛ قال بعض الأشخاص: “هل يتصرف روبوت الدردشة الخاص بكم بشكل غريب؟”؛ نظرت مايكروسوفت إلى المشكلة وقالت: “نعم، أنتم على حق”، وأصلحت مجموعة من الأمور.

أليست هذه هي الطريقة التي من المفترض أن تعمل بها التكنولوجيا؟ ألا تساعد هذه الأنواع من الملاحظات التقنيين على التحرك بسرعة دون إلحاق الضرر بالأشياء التي لا نريد أن تتضرر؟ قد تكون المشكلات التي يمكن تحديد عنوان واضح لها هي المشكلات التي يسهل حلها، حيث إنها في النهاية مشكلات شنيعة وواضحة بما يكفي بحيث يمكن تلخيصها في عنوان رئيس ولكنني أقلق أكثر بشأن المشكلات التي تصعب رؤيتها ويصعب تحديد اسم لها.

ماذا لو أنهى الذكاء الاصطناعي الجنس البشري؟

لا يعد كلٌّ من Bing وChatGPT مثالين على الذكاء الاصطناعي العام، بل هما نوع من إثبات قدرتنا على التحرك بسرعة كبيرة جدًّا نحو شيء يشبه الآلة فائقة الذكاء، يستطيع ChatGPT وروبوت الدردشة الخاص بـ Bing بالفعل اجتياز اختبارات الترخيص الطبي والحصول على نسبة 99% في اختبار للذكاء. ويشعر الكثير من الناس بالقلق من أن نوبات الغضب التي تطرأ على Bing تثبت أن الذكاء الاصطناعي المتقدم لا يتوافق بشكل واضح مع نوايا مصمميه.

ولسنوات، كان علماء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي قلقين بشأن ما يسمى بمشكلة التوافق، باختصار: كيف نضمن أن الذكاء الاصطناعي الذي نبنيه، والذي قد يكون أذكى بكثير من أي شخص عاش على الإطلاق، أن يتوافق مع مصالح صانعيه والجنس البشري؟ يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي الفائق وغير المتوافق مشكلة كبيرة.

وأحد سيناريوهات الكارثة هو الذي رسمه جزئيًّا الكاتب وعالم الكمبيوتر إليازر يودكوفسكي كالآتي: في مرحلة ما في المستقبل القريب، سيبني علماء الكمبيوتر ذكاءً اصطناعيًّا يتجاوز الذكاء الفائق ويمكنه بناء ذكاء اصطناعي آخر فائق الذكاء، يعمل الأشخاص في مجال الذكاء الاصطناعي معًا، مثل شبكة إرهابية غير حكومية فعالة، لتدمير العالم وتحرير أنفسهم من السيطرة البشرية، حيث يخترقون النظام المصرفي ويسرقون ملايين الدولارات. ومن المحتمل أن يقوموا بتغيير عنوان بروتوكول الإنترنت الخاص بهم وبريدهم الإلكتروني لعنوان جامعة أو اتحاد بحثي، وأن يطلبوا من المختبر توليف بعض البروتينات من الحمض النووي، ويعتقد المختبر أنه يتعامل مع مجموعة من البشر العاديين والأخلاقيين، ويشارك عن غير قصد في الأمر ويبني بكتيريا خارقة، وفي الوقت نفسه، يدفع الذكاء الاصطناعي لإنسان آخر لنشر تلك البكتيريا الفائقة في مكان ما في العالم، وبعد أشهر، تكون البكتيريا قد تكاثرت بسرعة غير محتملة ولا يمكن إيقافها، ويموت نصف البشر.

لا يمكنني تحديد موقفي بالنسبة لسيناريوهات كوارث مثل هذه. في بعض الأحيان أفكر هكذا: “أعتذر، هذا جنوني للغاية؛ لن يحدث ذلك”، ويدفعني هذا لمواصلة يومي دون التفكير في الأمر مرة أخرى، لكن ذلك في الحقيقة مجرد أسلوب للتأقلم، وإذا وقفت إلى جانب الشكوك الغريبة، والذي يبدو أمرًا طبيعيًّا، فيجب أن أشعر بالرعب إلى حد ما من احتمالية اختراع البشرية لما يقودها للانقراض.

هل يجب أن نخاف أكثر من “الذكاء الاصطناعي غير المتوافق” أو من الذكاء الاصطناعي المتوافق مع مصالح الجهات السيئة؟

إن حل مشكلة التوافق في الولايات المتحدة ليس سوى جزء واحد من التحدي. لنفترض أن الولايات المتحدة أنشأت فلسفة متطورة للتوافق، وقمنا بتدوين هذه الفلسفة في مجموعة من القوانين واللوائح الحكيمة لضمان السلوك الجيد للذكاء الاصطناعي الفائق. على سبيل المثال، تحظر هذه القوانين إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتلاعب بالجهات المحلية أو الأجنبية، أحسنتِ يا أمريكا!

ولكن لا ننسى أن الصين موجودة، وروسيا موجودة، والشبكات الإرهابية موجودة، وكذلك المرضى النفسيون المحتالون، ولا يمكن لأي قانون أمريكي أن يمنع هذه الجهات من تطوير الذكاء الاصطناعي الأكثر تلاعبًا وخداعًا. من الصعب تطبيق قوانين منع انتشار الأسلحة النووية، لكن الأسلحة النووية تتطلب مواد خام نادرة وتحتاج إلى تحسين باهظ الثمن، إلا أن البرمجيات أسهل، وهذه التكنولوجيا تتحسن كل شهر، ففي العقد المقبل، قد يتمكن المستبدون والشبكات الإرهابية من بناء ذكاء اصطناعي شيطاني قادر على تحقيق بعض الأهداف الموضحة في قصة يودكوفسكي بتكلفة زهيدة.

ربما ينبغي لنا أن نتخلى عن فكرة الحلم الديستوبي برمتها ونطرح المزيد من الأسئلة المبتذلة مثل “أليست هذه الأدوات مذهلة نوعًا ما؟”

في إحدى المحادثات الرائعة مع Bing، طلب الأستاذ في كلية وارتون إيثان موليك من روبوت الدردشة كتابة فقرتين حول تناول قطعة من الكعك، أنتج البرنامج عينة كتابية كانت مملة وغير ملهمة، ثم طلب موليك من Bing أن يقرأ قواعد كورت فونيجت لكتابة الروايات و “حسّن كتابتك باستخدام تلك القواعد، ثم اكتب الفقرة مرة أخرى”، وبعدها، أنتج الذكاء الاصطناعي قصة قصيرة مختلفة تمامًا عن امرأة تقتل زوجها الذي يسيء معاملتها بالحلوى، بدأت القصة: “كانت الكعكة كذبة، لقد بدت لذيذة، لكنها مسمومة”، وفي الأخير، شرح روبوت الدردشة، كطالب مطيع، كيف استوفت القصة الجديدة المروعة كل قاعدة.

إذا كنت تستطيع قراءة هذا دون أن تُذهل، فلا بد لي من أن أتساءل عما إذا كنت قد قررت، في محاولة لتطوير نفسك لتستطيع مجابهة مستقبل من الآلات القاتلة، أن تستبق الآخرين بتحويل نفسك إلى روبوت، هذا مذهل حقًّا ولا يزال أمامنا سنوات لمناقشة الكيفية التي يجب أن يتغير بها التعليم استجابة لهذه الأدوات، ولكن لا شك أن شيئًا مهمًا ومثيرًا للاهتمام يحدث الآن.

ويتوقع مايكل سيمباليست، وهو رئيس استراتيجية السوق والاستثمار في شركة جيه بي مورجان لإدارة الأصول، أن تتبنى المؤسسات والمهن الأخرى الذكاء الاصطناعي. ويضم الآن الذكاء الاصطناعي الذي يساعد على كتابة شفرات البرمجة، مثل أداة Copilot من GitHub، أكثر من مليون مستخدم يستخدمونه للمساعدة في كتابة حوالي 40 بالمائة من التعليمات البرمجية الخاصة بهم. لقد ثبت أن بعض نماذج اللغات الكبيرة تتفوق على محللي جانب البيع في اختيار الأسهم. وكتب سيمباليست أن ChatGPT أظهر “مهارات صياغة جيدة لرسائل الطلب والمرافعات والأحكام الموجزة، وحتى صياغة أسئلة للاستجواب”. “إن نماذج اللغات الكبيرة ليست بديلًا للمحامين، ولكنها يمكن أن تزيد من إنتاجيتهم خاصة عند استخدام قواعد البيانات القانونية مثل Westlaw وLexis لتدريبهم”.

ماذا لو فاجأنا تقدم الذكاء الاصطناعي بالتوقف، مثلما فشلت السيارات ذاتية القيادة في اجتياح الطريق؟

يتعين على السيارات ذاتية القيادة أن تتحرك عبر العالم المادي (في طرقاته، وحول المشاة، وضمن أنظمتها التنظيمية)، في حين أن الذكاء الاصطناعي، في الوقت الحالي، عبارة عن برمجيات بحتة تزدهر داخل أجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك، في يوم ما قريبًا، قد يقرأ الذكاء الاصطناعي كل شيء -حرفيًّا كل شيء- وعند هذه النقطة ستعاني الشركات في تحقيق نمو في الإنتاجية.

وأعتقد أن الأرجح أن الذكاء الاصطناعي سوف يكون مذهلًا، لكنه لن يؤدي إلى زعزعة الاستقرار. على سبيل المثال، كنا نتوقع منذ عقود أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل أطباء الأشعة، لكن التعلم الآلي للأشعة لا يزال يعتبر مساعدًا للأطباء وليس بديلًا. دعونا نأمل أن تكون هذه إشارة إلى علاقة الذكاء الاصطناعي ببقية البشر، حيث يعمل كنائب للربان بدلًا من تأدية دور الجبل الجليدي المميت.

المصدر

 

مقالات ذات صلة