عالم يلبي احتياجاتنا من الطاقة دون الإضرار بالكوكب، حيث لا يعزز الذكاء الاصطناعي (AI) الإنتاجية فحسب، بل يسد أيضًا الفجوات الاجتماعية، ليس حلماً بعيد المنال - بل هو ضرورة، وهو في متناول أيدينا.
تغير المناخ يعيد تشكيل عالمنا بطرق لا يمكن تجاهلها. ولحماية كوكبنا والأجيال القادمة، يجب أن نسرّع عملية التحول في مجال الطاقة على نطاق واسع - من خلال الانتقال من الوقود الأحفوري إلى مصادر الطاقة المستدامة والمتجددة ومنخفضة الكربون. المخاطر لم تكن أبدًا أكبر مما هي عليه الآن، والوقت المناسب للتحرك هو الآن.
في الوقت ذاته، تمتلك تقنيات الذكاء الاصطناعي الثورية، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي العامل، والذكاء الاصطناعي العام، إمكانات هائلة لدفع الموجة التالية من تحسينات الإنتاجية والمساواة الاجتماعية، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين جودة الحياة للناس في جميع أنحاء العالم. يعد الذكاء الاصطناعي بإحداث تغييرات كبيرة، حيث يحقق تأثيرًا إيجابيًا على إنتاجية العمل، والوصول إلى الرعاية الصحية والتعليم، لا سيما في المجتمعات المحرومة، وأكثر من ذلك بكثير. من المتوقع أن يضيف الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا إلى الاقتصاد العالمي - أي ما يعادل الناتج المحلي الإجمالي لليابان اليوم.
تكلفة الطاقة للابتكار
ومع ذلك، فإن هذا الإمكان يأتي بتكلفة. فالذكاء الاصطناعي هو عملاق شره للطاقة، من المتوقع أن يؤدي إلى زيادة بنسبة 160% في استهلاك مراكز البيانات للطاقة. دعم المتطلبات الحسابية الهائلة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها يتطلب طاقة هائلة. كما أن عملية الاستدلال – أي استخراج المخرجات لمستخدمين متعددين من نماذج الذكاء الاصطناعي – تضيف إلى الحمل، مما يزيد من الطلب على مراكز البيانات. إذا تُرك الأمر دون ضبط، فسيزيد الذكاء الاصطناعي من تفاقم أزمة الطاقة التي يواجهها العالم بالفعل.
كيف يمكننا تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي الإيجابية مع الحفاظ على التحول في مجال الطاقة أو حتى تسريعه؟ يجب أن نضع في اعتبارنا نشر الذكاء الاصطناعي الخالي من الكربون. ورغم أنه ليس انتقالًا منخفض التكلفة، إلا أنه ممكن التحقيق. ضمان استدامة الذكاء الاصطناعي على طول هذه الرحلة سيكون ضروريًا للكوكب تمامًا كما هو ضروري للبشر الذين يسكنونه. لجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا رئيسيًا من مستقبلنا، علينا أن ننظر في كيفية إعادة ابتكار المستقبل بمسؤولية.
المعادلة المستدامة لتحول الطاقة
لجعل مبادرات الذكاء الاصطناعي أكثر استدامة، يجب معالجة جانبي المعادلة. على جانب العرض، يعني ذلك إعطاء الأولوية لاستخدام مصادر الطاقة النظيفة وبناء بنية تحتية ذات كفاءة في استهلاك الطاقة. وعلى جانب الطلب، يشمل ذلك تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي لتكون أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة.
أولًا، يمكننا إعطاء الأولوية لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم تشغيلها في مراكز بيانات كفؤة محايدة للكربون، وتعمل بالطاقة المتجددة ومنخفضة الكربون، مثل الطاقة النووية. ولكن لماذا التوقف عند هذا الحد؟ يجب على القادة تعزيز البرامج التي تمكن من التقاط الكربون وتخزين الانبعاثات الصادرة عن مؤسساتهم.
كما يتطلب ذلك نهجًا جديدًا بالكامل لشبكات مراكز البيانات الحالية. فمراكز البيانات كما هي اليوم تتطلب مساحات واسعة، وتستهلك كميات هائلة من الطاقة، وتتركز في مناطق محددة بسبب متطلبات كفاءة الشبكات.
من خلال التحول إلى شبكة ضوئية بالكامل (APN)، يمكننا ربط مراكز البيانات عبر الفوتونات بدلًا من الإلكترونيات، مما يسمح بإنشاء اتصالات مباشرة بالبيانات لتحسين الكفاءة. يشبه هذا الأمر أخذ رحلة طيران مباشرة بدلاً من رحلات التوقف المتعددة التي تكون غير فعالة وتستغرق وقتًا طويلاً. يتيح نهج APN لمراكز البيانات أن تكون أقرب إلى مصادر الطاقة المتجددة، مما يقلل من تأثيرها على الشبكة الكهربائية ومواقع مراكز البيانات ذات الكثافة العالية.
يعمل القطاع الخاص على تمكين وتنفيذ التحول من الإلكترونيات إلى الفوتونات في مراكز البيانات. على سبيل المثال، توفر تقنية الشبكة البصرية واللاسلكية المبتكرة من NTT، والتي تتكون من APN، قدرة على معالجة البيانات أكبر بـ 125 مرة من الشبكات الحالية، مما يتيح نقلًا فوريًا تقريبًا مع تقليل زمن التأخير بمقدار 200 مرة وخفض استهلاك الطاقة لتحقيق كفاءة أعلى بـ 100 مرة مقارنة بالشبكات الحالية.
مع تزايد الطلب على الطاقة من قبل الذكاء الاصطناعي، خاصة مع موجة التطبيقات القائمة على الاستدلال، ستواجه البنية التحتية والموارد ضغوطًا متزايدة، مما يعزز الحاجة إلى اتباع نهج مستدام.
التحديات والفرص على جانب الطلب
يأتي جانب الطلب في الذكاء الاصطناعي بتحدياته وفرصه الخاصة. سيكون تصميم الحوسبة والبنية التحتية الفعالة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تلك المدعومة بالفوتونات، أمرًا بالغ الأهمية. كما يمكن دعم ذلك باستخدام نماذج لغوية أصغر حجمًا وأكثر تخصصًا حسب الصناعة أو المجال، بحيث تقدم نتائج عالية الجودة مع استهلاك أقل للطاقة.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نركز على تقنيات التبريد المبتكرة، والاستفادة من فوائد كفاءة الطاقة في الدول ذات المناخ البارد.
لكن لا يمكننا إدارة ما لا نقيسه. لهذا السبب نحتاج إلى استراتيجية قياس موحدة لمراقبة بصمتنا الكربونية، وكذلك لتقييم تأثير الانتقال من الوقود الأحفوري إلى مصادر الطاقة المتجددة. كما يتطلب ذلك تطبيق معايير كفاءة الطاقة عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي – من البنية التحتية، والتطوير، والنشر، إلى الاستخدام.
يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي مسؤولًا
يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لتحقيق التقدم. فهو قادر على تحقيق العدالة الاجتماعية، وفتح الأبواب أمام الفرص التي كانت بعيدة المنال للعديد من الناس. ولكن في الوقت نفسه، فإن الأزمة البيئية التي نواجهها أشد خطورة من أي وقت مضى. يجب علينا تسخير قوة الذكاء الاصطناعي برؤية واضحة وإجراءات جريئة – مع وضع المسؤولية في صميم كل ما نقوم به.
بدءًا من دوره كمحفز للتحول في مجال الطاقة، إلى استخدام الطاقة الأخلاقي، ووصولًا إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي، لا نزال في بداية استكشاف ما يمكن أن يعنيه الذكاء الاصطناعي المستدام والمسؤول للعالم.
