معهد المستقبل اليوم
ديسمبر 2023
الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى الواقع ويطلق العنان لموجة من الابتكار
سوف تسمعون الكثير عن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تعمل على تبسيط توليد الأفكار وتحسينها باستخدام عملية أسميها ""من المفهوم إلى الملموس""From Concept to Concrete. بدءًا من مفهوم عام وواسع جدًا، يعمل الشخص أو الفريق مع نظام الذكاء الاصطناعي gتحسينه باستمرار حتى يتم تحقيق إطار ملموس أو مواصفات فنية أو نوع متميز من المخرجات.
تعد Pika، منصة تحويل الفكرة إلى فيديو التي تم إطلاقها في أواخر عام 2023، مثالاً على تحويل المفهوم إلى ملموس. بدءًا من فكرة أساسية فقط، يمكن للمستخدمين العمل مع الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصة غنية وتجربة بصرية مقنعة. لقد قمت باختبار نماذج أولية مماثلة مخصصة للإبداع المشترك، بدلاً من التفويض المطلق. قبل بضعة أسابيع، كانت لدي فكرة عن بديل أكثر استقرارًا للأوراق المالية المدعومة بالرهن العقاري، لذلك من أجل المتعة استخدمت مفهومًا ملموسًا لتطوير ورقة مالية مدعومة بالجينوم، والتي تشبه في جوهرها الأوراق المالية المدعومة بالرهن العقاري ولكن بالنسبة للجينومات الشخصية. لقد انتقلت من المفهوم إلى إطار العمل في حوالي 3 أيام. الآن، تخيل أن لديك فكرة غامضة عن كيفية تحويل الواط الناتج عن آلات التمارين الداخلية في صالة الألعاب الرياضية إلى كهرباء يمكن بيعها مرة أخرى إلى الشبكة. باستخدام نظام تحويل المفهوم إلى الخرسانة، ستبدأ بهذه الفكرة وتعمل مع الذكاء الاصطناعي لمعرفة المدخلات الأخرى التي تحتاجها، وكيفية إعادة توليد الكهرباء إلى شبكة الطاقة، وجدوى بيع الطاقة بناء على موقعك الجغرافي. لا يتطلب تحويل المفهوم إلى الخرسانة مهندسين سريعين مدربين، وربما يكون المسمى الوظيفي الجديد الأكثر إثارة للاهتمام لعام 2023. وبدلاً من ذلك، فهو جهد تعاوني قد يمتد لبضعة أيام حيث تفكر في الأسئلة والأجوبة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
يبدأ فصل الشتاء للعملات المشفرة.
لقد كان عامًا مضطربًا بالنسبة لصناعة العملات المشفرة. في نوفمبر/تشرين الثاني، أُدين سام بانكمان فريد، الرئيس التنفيذي السابق لبورصة FTC المفلسة، بتهم متعددة تتعلق بالاحتيال. قامت بورصة رئيسية أخرى، وهي Binance، بتسوية غرامة قدرها 4.3 مليار دولار لحل التهم الجنائية الفيدرالية في الولايات المتحدة. نعم، نعم... ارتفعت عملة البيتكوين بأكثر من 150٪ هذا العام إلى ما يقرب من 44000 دولار. لكن بشكل عام، لا تزال العملات المشفرة متقلبة. يقول كبار خبراء الأمن والمصرفيين والمشرعين إنه من الصعب تتبع العملات المشفرة، ولا يتم تنظيمها بشكل موحد، وقد تسببت في أكثر من هوس مالي واحد. لكي تستمر العملات المشفرة على المدى الطويل، فإنها ستحتاج إلى دعم مؤسسي وكتلة حرجة من المتبنين. ولهذا السبب ما زلت أعتقد أن الهوس سوف يفسح المجال لخيبة الأمل وعدم الاهتمام في نهاية المطاف. لا ينبغي أن تكون العملة نفسها هي محور تركيزنا في المستقبل، بل البنية التحتية هي ما يهم. وإليكم هذا التشبيه الأكثر ملاءمة: عندما انطلقت شبكة الإنترنت التجارية، أنشأت الصحف نسخًا شبه طبق الأصل من منتجاتها المطبوعة في شكل رقمي، على الرغم من الاختلاف الكبير بين تقنيات الإنترنت والورق. وبدلاً من رقمنة العملة، يمكننا بدلاً من ذلك أن نفكر في نوع جديد تماماً من تبادل القيمة. (أجل، أنا أعمم الكثير هنا، وأجل، أعلم أن بعض المغزى من هذا الأمر يتلخص في إضفاء الطابع الديمقراطي على العمل المصرفي وتحويل السيطرة بعيداً عن البنوك الكبرى والحكومة. وأنا أتصرف عملياً فحسب).
جعل الاستدامة مستدامة.
لقد حددت أكبر الشركات في العالم أهدافًا طموحة لصافي الصفر بحلول عام 2030، لكنها بحاجة إلى جعل الاستدامة مستدامة. أجد أن القادة يقللون من أولوياتهم للحد من انبعاثات الغازات الدفيئة عندما تصبح المبادرات المناخية مركز تكلفة غير قابل للاسترداد. عادةً ما يتطلب تحسين البصمة الكربونية للشركة خبرة خارجية، ولكن هنا أيضًا، تحجم الشركات عن الإنفاق على الخدمات المهنية. ربما لهذا السبب، لم تحرز أكبر الشركات في العالم سوى تقدم ضئيل في الحد من الانحباس الحراري العالمي منذ عام 2018. وفي العام المقبل، يمكن القيام بالكثير: تحويل الشبكة لاستيعاب مصادر الطاقة غير القابلة للتوزيع؛ البحث عن مواد بديلة للبطاريات والخلايا الشمسية وتوربينات الرياح؛ التقاط وتخزين الكربون؛ وتحقيق الشفافية والصلاحية في أسواق الكربون ليس سوى بعض من الاختناقات التي تحتاج إلى الابتكار بشكل عاجل. سيساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع تصميم مسار العمل والتخطيط المالي وإدارة المشاريع.
الخوارزميات هي القوة العاملة لدينا، وقد تحتاج إلى تراخيص مهنية.
لقد تم بالفعل استبدال العمال ذوي الياقات البيضاء - السكرتيرات، وموظفو إدخال البيانات، وممثلو خدمة العملاء - بالأنظمة الآلية. الخوارزميات موجودة في كل مكان الآن. إنها شكل من أشكال العمل غير المرئي، حيث تعمل على تحسين تنقلاتنا ومعالجة الطلبات عبر الإنترنت وتوجيه تدفقاتنا. خذ بعين الاعتبار أين بدأنا: في عام 1954، أثنت مقالة في مجلة TIME على السكرتيرات (البشريات) لقدرتهن على التحدث بعدة لغات وإملاء قصتين منفصلتين في وقت واحد باستخدام كلتا اليدين (ليست مزحة!). نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تواجه أعمالًا إدارية أكثر تحديًا، فقد تطلب الهيئات التنظيمية منها أن تكون مرخصة بشكل احترافي من أجل القيام بوظائفها. في حين أن بعض المجالات تتطلب تراخيص مهنية للبشر، إلا أن الخوارزميات حتى الآن تعمل دون اجتياز اختبار موحد. لن ترغب في رؤية طبيب قلب لإجراء عملية جراحية ليس لديه ترخيص طبي في gooد واقفاً، أليس كذلك؟ نظرًا لأن المزيد من القوى العاملة المعرفية لدينا تعتمد على الخوارزميات، أتوقع أن أرى طلبات للترخيص المهني في مجال التكنولوجيا. تخيل نظام الذكاء الاصطناعي المصمم لتقديم المشورة المالية بعد اجتياز اختبارات السلسلة 7 والسلسلة 63، والتي تمنح الأشخاص السلطة القانونية لشراء وبيع الأوراق المالية مثل الأسهم وصناديق الاستثمار المشتركة والسندات نيابة عن عملائهم - أيضًا باعتباره اختبارًا للأخلاقيات، والذي نحتاج إلى إنشائه، والذي سيضمن أن نظام الذكاء الاصطناعي يعرف كيفية اتخاذ قرار صادق ومبدئي. تسأل لماذا تشمل بت الأخلاق؟ لأنه منذ بضعة أسابيع مضت، حاول روبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي تم تدريبه على GPT-4 الخاص بشركة OpenAI القيام بصفقات مالية غير قانونية ثم كذب بشأن أفعاله. يمكننا إرسال وسيط بشري إلى السجن، لكن الخوارزميات يمكن أن تستمر في العمل.
عودة الأجهزة القابلة للارتداء.
سوف يستهلون حقبة جديدة من الإجابات المرئية والصوتية. هذه هي نهاية الهواتف الذكية وبداية الأجهزة القابلة للارتداء في كل مكان. في أغسطس/آب، اعترف المسؤولون التنفيذيون في شركة أبل بأن سوق الهواتف الذكية كان يمر بمرحلة تباطؤ، وخاصة في الولايات المتحدة، لأن المستهلكين متمسكون بهواتفهم المحمولة من طراز آيفون في عصر يتسم بالتحسينات المتزايدة على أحدث الموديلات. ولم يفاجئني هذا الإعلان. لقد قمت ببناء نموذج كمي في عام 2018 لعملائنا يوضح أنه في الاقتصادات المتقدمة، سوف تستقر مبيعات الهواتف الذكية في غضون خمس سنوات. في حوالي عام 2023، قلت إن أسواق أمريكا الشمالية وبعض الأسواق الأوروبية ستبدأ في الانتقال من النظام البيئي لجهاز واحد، حيث تتقارب الوظائف والميزات المتعددة في هاتف ذكي، والعودة إلى النظام البيئي متعدد الأجهزة كما كان لدينا في مطلع القرن. ربما يتذكر البعض منكم ذلك الوقت جيدًا: كنا نحمل كاميرات رقمية لالتقاط الصور، ومشغلات MiniDisc أو CD للاستماع إلى الموسيقى، وأجهزة كمبيوتر محمولة ثقيلة. نحن ننتقل مرة أخرى إلى النظام البيئي متعدد الأجهزة. في عام 2024، سيتم إطلاق مجموعة من الأجهزة الجديدة المصممة للاستفادة من نماذج التعلم العميق المخصصة، وستبشر بعصر جديد من الإجابات المرئية والصوتية. تخيل أنك تنظر إلى شيء ما، مثل كوب من الشاي، وتكتشف ما إذا كان خاليًا من الكافيين. تعمل كل من Meta وGoogle وMicrosoft على تطوير نظارات ذكية تتضمن الذكاء الاصطناعي بغرض الرد المرئي والصوتي. وبالفعل، أطلقت شركة Meta لأول مرة بحثًا مرئيًا تجريبيًا لنظاراتها الذكية Ray Ban، والتي تتيح للمستخدمين طرح الأسئلة والحصول على إجابات. يقال إن OpenAI تجري محادثات لإضافة ميزة التعرف على الكائنات إلى أجهزة Snap Spectacles. طورت شركة Humane.ai دبوسًا يتم التحكم فيه من خلال مجموعة من الصوت والكاميرا والإيماءات وجهاز عرض صغير مدمج. (لأولئك الذين يشاهدون Big Mouth على Netflix...نعم، هذا الدبوس.) سيتم تشغيل الجيل التالي من الأجهزة القابلة للارتداء بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، والتي يمكنها دمج الصور وأشكال البيانات الأخرى مع النص، مما يؤدي إلى إنشاء استجابات من أوضاع متعددة من تقديم المعلومات. ما هي الخطوة التالية؟ قام باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، جنبًا إلى جنب مع العلماء في MIT-IBM Watson AI Lab، بتطوير تقنية جديدة تمكن نماذج التعلم العميق من التكيف بكفاءة مع بيانات الاستشعار الجديدة مباشرة على جهاز طرفي. في النهاية، قد يعني ذلك تجارب مخصصة للغاية مع الذكاء الاصطناعي، والتي ترتديها على جسمك، والتي ستستجيب في الوقت الفعلي.
سوف يشكل الذكاء العضوي كلاً من الحوسبة والجغرافيا السياسية.
هذا أمر غريب، لذا تحملوني. في شهر فبراير، شكل العلماء مجالًا جديدًا، يسمى الذكاء العضوي (OI)، والذي يعتبر الآن الحدود التالية للحوسبة الحيوية. لتلبية الاحتياجات الحسابية المتزايدة للذكاء الاصطناعي، هناك تحول بعيدًا عن هندسة فون نيومان التقليدية نحو أساليب أكثر ابتكارًا. أحدهما هو الحوسبة العصبية، المستوحاة من بنية الدماغ، والتي تتعامل بكفاءة مع تخزين المعلومات ومعالجتها في وقت واحد. وهذا ما دفع الباحثين في جامعة جونز هوبكنز إلى إنشاء ""الذكاء العضوي""، وهو مجال جديد يستخدم المواد البيولوجية - في أغلب الأحيان خلايا الدماغ البشرية - لمعالجة المعلومات، والاستفادة من قدراتها الكامنة خارج الأنظمة القائمة على السيليكون. ويمثل هذا خطوة مهمة في تسخير الكفاءة الطبيعية للدماغ لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. قبل بضعة أسابيع فقط، تعلم نظام حوسبة حيوية مصنوع من خلايا دماغية حية التعرف على صوت شخص واحد من مجموعة مكونة من 240 مقطعًا صوتيًا لثمانية أشخاص ينطقون أصوات الحروف المتحركة اليابانية. تم إرسال المقاطع إلى الأعضاء العضوية كتسلسلات من الإشارات مرتبة في أنماط مكانية. وفي وقت سابق من عام 2021، قامت مختبرات Cortical Labs في أستراليا بتعليم خلايا الدماغ كيفية لعب كرة الطاولة. وإليك كيف يتقاطع هذا مع الجغرافيا السياسية: تتسابق الولايات المتحدة والصين للفوز بالتفوق الكمي، إلى جانب أشباه الموصلات ومكونات الجيل الخامس ومعايير الجيل السادس. تخيل ماذا سيحدث إذا كان هناك سباق للفوز بالحوسبة البيولوجية؟ خاصة بالنظر إلى الطبيعة المسيسة لعلم الأحياء في الولايات المتحدة؟
تواجه شركات التكنولوجيا الكبرى تحديات قانونية مرة أخرى، وقد تنجح هذه المرة.
تمكنت أكبر شركات التكنولوجيا في العالم من البقاء محصنة ضد المسؤولية القانونية عندما يتعلق الأمر بمحتوى المستخدم. ومن الجدير بالذكر أن المادة 230 من قانون آداب الاتصالات، الصادر عام 1996، توفر الحماية القانونية لخدمات الإنترنت ومقدمي الخدمات والمنصات من المسؤولية عن المحتوى الذي ينشره مستخدموهم. لقد تم تحدي هذا الأمر عدة مرات، لكنه لا يزال يميزهم حتى الآن عن كونهم ناشرين للمحتوى. في العام الماضي، وافقت SCOTUS على إعادة النظر فيما إذا كانت قوانين الولاية التي تسعى إلى تنظيم Meta وGoogle وTikTok وغيرها من منصات التواصل الاجتماعي تنتهك دستور الولايات المتحدة. وتتصدر ولايتي تكساس وفلوريدا هذه المهمة - ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي الجيني يلعب دورًا مهمًا في إنشاء المحتوى، فقد يكون من الصعب على شركات التكنولوجيا القول بأنها ""مجرد منصة لخطاب الآخرين"". حتى الآن، حتى لو كان المحتوى ضارًا، كانت هذه الشركات تعتبر من الناحية القانونية مجرد مضيفين أو وسطاء، بشرط أن تبذل جهودًا للإشراف على منصاتها. على عكس المحتوى التقليدي الذي ينشئه المستخدم، تنتج genAI نتائج بحث ومنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي وأنواع أخرى من المحتوى دون أي مؤلفين أو منشئين خارجيين، مما يلغي دور الوسيط. بدأت شركات التكنولوجيا الكبرى تجادل بأن مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها يجب أن يتم التعامل معها على أنها أعمال جديدة وفريدة من نوعها... وهو ما يتعارض مع حجة القسم 230.
تقوم التكنولوجيا الحيوية عن طريق الخطأ بإنشاء نظام طبقي وراثي جديد.
لقد كان هذا عامًا رائعًا بالنسبة للاكتشافات في مجال التكنولوجيا الحيوية، والتي تضمنت اكتشافات وابتكارات جديدة لتقديم علاجات جديدة للجماهير. حققت إدارة الغذاء والدواء تقدمًا كبيرًا من خلال الموافقة على أول علاج لتحرير الجينات يهدف إلى علاج الأمراض البشرية، وإعطاء الضوء الأخضر لعلاجين جينيين للأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 12 عامًا فما فوق والذين يكافحون أشد أنواع مرض فقر الدم المنجلي. لقد تم التغاضي عن اضطراب الدم هذا منذ فترة طويلة في الأبحاث الطبية، وهو يمثل أخيرًا قفزة مطلوبة بشدة إلى الأمام. وينبغي أيضًا أن يحفز المزيد من العلاجات باستخدام تحرير الجينات. على جبهة التسويق، خلقت شركات الأدوية طلبًا عالميًا على مجال الأدوية الجديد المتوسع الذي يساعد الأشخاص على إنقاص الوزن. من الصعب بالفعل العثور على عقار Ozempic وأبناء عمومته Wegovy وMounjaro، وما يلوح في الأفق هو أن هناك أدوية أقوى تعمل على قمع الشهية وتساعد أيضًا في تكسير السكر والدهون. الأحدث هو Zepbound، وهو ناهض GLP-1 ويحاكي الهرمون الطبيعي الذي يساعد على قمع الشهية وتقليل تناول الطعام. ولكنه يحاكي أيضًا هرمونًا ثانيًا يسمى GIP، والذي يعتقد البعض أنه يزيد من عملية التمثيل الغذائي. تتقدم التكنولوجيا الحيوية بوتيرة غير مسبوقة، واعدة بتحقيق اختراقات كبيرة في علاجات وتقنيات الرعاية الصحية في العام المقبل. ولكنني أشعر بالقلق: فبدون البصيرة الاستراتيجية، من المرجح أن تؤدي هذه الابتكارات المتطورة في مجال التكنولوجيا الحيوية إلى تفاقم عدم المساواة القائمة في مجال الرعاية الصحية. إن التكاليف المرتفعة المرتبطة بهذه العلاجات والتقنيات الجديدة تعني أنها قد تظل بعيدة عن متناول شريحة كبيرة من السكان. ويخاطر هذا الوضع بخلق فجوة أعمق في الوصول إلى الرعاية الصحية، وربما تكون أكثر عمقا مما لدينا بالفعل. وأولئك الذين يستطيعون تحمل تكاليف هذه العلاجات المتقدمة سيتمكنون من الوصول إلى الرعاية الصحية الأكثر فعالية وحداثة، في حين أن أولئك الذين لا يستطيعون ذلك سوف يتخلفون عن الركب، مما يؤدي إلى اتساع الفجوة الصحية بين مختلف الفئات الاجتماعية والاقتصادية. ومرة أخرى، يتعين علينا أن نطرح (ونجيب) أسئلة حول أخلاقيات وعدالة توزيع الرعاية الصحية في مواجهة التقدم السريع.
عالم من المواد الجديدة.
أصدرت DeepMind بهدوء أداة أخرى في عام 2023، ويمكن لهذه الأداة أن تُحدث ثورة في اكتشاف المواد. إنها أداة تعتمد على التعلم العميق تُعرف باسم الشبكات الرسومية لاستكشاف المواد (GNoME)، وقد تنبأت بالفعل بهياكل 2.2 مليون مادة جديدة. ومن المثير للإعجاب أن أكثر من 700 من هذه المواد قد تم تصنيعها بالفعل في المختبرات وتخضع حاليًا للاختبار. وفي تطور موازٍ، كشف مختبر لورانس بيركلي الوطني عن مختبر مستقل يعمل جنبًا إلى جنب مع جنوم لهندسة مواد جديدة بشكل مستقل، مما يقلل من التدخل البشري. أدرك أن هذا الموضوع محدد بعض الشيء، ولكن اسمعني. هل تساءلت يومًا لماذا يمكننا إرسال البشر إلى الفضاء، ولكن يبدو أننا لا نستطيع أن نجعل بطارية iPhone تدوم لأكثر من يوم واحد؟ إن علم المواد هو أمر صعب حقًا، ومن المكلف والخطير تصميم واختبار وبناء الأشياء باستخدام مواد جديدة. يمكن لـ GNoME إجراء عمليات محاكاة للتنبؤ بدقة بما إذا كانت المادة مستقرة أم لا. كما أنه يتنبأ بما إذا كانت المادة الجديدة سوف تتصرف كموصل أيوني فعال، وهو خاصية مهمة للبطاريات، كما خمنت على الأرجح. سيكون لدينا الكثير من خيارات المواد الجديدة في العام المقبل. أتوقع العديد من التطبيقات والاختراعات والحلول النهائية.
الانتخابات والتضليل غير المقصود.
ثبتوا أنفسكم لموسم انتخابي عالمي مليء بالتحديات. وفي العام المقبل، سيكون هناك أكثر من 70 عملية انتخابية، يشارك فيها حوالي 4.2 مليار شخص. هذا أكثر من نصف الكوكب. أصبح التلاعب بالناخبين عن عمد أسهل من أي وقت مضى باستخدام معلومات مضللة تم إنشاؤها باستخدام محتوى اصطناعي عالي الجودة (اقرأ: التزييف العميق) ونشرها في جميع أنحاء الويب. ماذا عن المعلومات الخاطئة غير المقصودة؟ لتحفظ ومع مواكبة الطلب المتزايد على الإجابات الفورية، تقوم شركات التكنولوجيا بشكل متزايد بالاستعانة بمصادر خارجية للقيام بمهام مهمة مثل تصنيف بيانات التدريب للعاملين في الوظائف المؤقتة الذين قد لا يكون لديهم السياق الثقافي لتصنيف الأشياء بشكل صحيح. أرى بالفعل أمثلة على المعلومات الخاطئة غير المقصودة: المحتوى الذي تم إنشاؤه دون قصد، ولكن نظرًا لأن الأنظمة لا تزال مليئة ببيانات التدريب الضعيفة، انتهى الأمر بتقديم معلومات سيئة.
