مجلة الإيكونيميست 25 يناير 2024
من المتوقع أن يطلق الذكاء الاصطناعي التوليدي العنان لموجة من الإبداع والإنتاجية، لكنه يطرح أسئلة مهمة على البشرية
تخيل عالماً حيث الآلات هي الفنانين، أو رواة القصص، أو حتى الاقتصاديين الذين ينتجون محتوى يقلد الذكاء البشري. تصور آلان تورينج، عالم الكمبيوتر الرائد، لأول مرة إمكانية وصول الآلات إلى هذه المستويات من الإتقان في ورقة بحثية عام 1950. ومع استخدام ChatGPT وغيره من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح توقعه بوجود ""لعبة تقليد"" حقيقة الآن. يبدو الأمر كما لو أننا قذفنا إلى عالم كان مخصصًا للخيال العلمي. ولكن ما هو بالضبط الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يمثل GenAI التقدم الأكثر إثارة للإعجاب في تقنيات التعلم الآلي حتى الآن. إنه يمثل قفزة كبيرة في قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم أنماط البيانات المعقدة والتفاعل معها، ومن المتوقع أن يطلق العنان لموجة جديدة من الإبداع والإنتاجية. ولكنه يثير أيضًا أسئلة مهمة للإنسانية. حددت معالم الابتكار الرئيسية الطريق إلى تطورها الحالي.
في ستينيات القرن العشرين، أثار برنامج يسمى ELIZA إعجاب العلماء بقدرته على توليد استجابات شبيهة بالاستجابات البشرية. لقد كانت أساسية ويتم تشغيلها وفقًا لقواعد محددة، ولكنها كانت مقدمة لما نعرفه الآن باسم ""روبوتات الدردشة"". وبعد عقدين من الزمن، ظهرت الشبكات العصبية الاصطناعية. أعطت هذه الشبكات، المستوحاة من العقول البشرية، للآلات مهارات جديدة، مثل فهم الفروق الدقيقة في اللغة والتعرف على الصور. لكن محدودية البيانات المخصصة للتدريب وعدم كفاية القدرة الحاسوبية أعاقت التقدم الحقيقي. ومن اللافت للنظر أن هذين المصدرين التوأمين استمرا في التضاعف كل عام، مما مهد الطريق للموجة الثالثة من الذكاء الاصطناعي في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين: التعلم العميق.
تعلم عميق
ومع الابتكارات مثل خدمة الترجمة من جوجل، والمساعدين الرقميين مثل أليكسا وسيري، وظهور السيارات ذاتية القيادة، بدأت الآلات في فهم العالم والتفاعل معه. ومع ذلك، وعلى الرغم من كل هذا التقدم، لا يزال جزء من اللغز مفقودًا. يمكن للآلات أن تساعد وتتنبأ، لكنها لم تكن قادرة على فهم تعقيدات المحادثة البشرية، وكانت ضعيفة في توليد محتوى يشبه الإنسان.
ثم، في عام 2014، استفادت شبكات الخصومة التوليدية (GANs) من قدرة شبكتين عصبيتين متنافستين على صقل مهارات كل منهما بشكل مستمر. قام ""المولد"" بإنشاء بيانات أو نصوص أو صور مقلدة، بينما حاول ""المميز"" التمييز بين المحتوى الحقيقي والمحاكي. أحدثت هذه المنافسة ذات الشبكة المزدوجة ثورة في الطريقة التي يفهم بها الذكاء الاصطناعي الأنماط المعقدة ويكررها.
وصلت القطعة الأخيرة من اللغز في عام 2017 بورقة بحثية رائدة بعنوان ""الانتباه هو كل ما تحتاجه"". من خلال تعليم الذكاء الاصطناعي الانتباه إلى الأجزاء ذات الصلة من المدخلات، بدا فجأة أن الآلة بدأت في فهم جوهر المدخلات. أنتج هذا الذكاء الاصطناعي محتوى مشابهًا للإنسان بشكل مخيف، على الأقل في المختبرات.
معًا، مهدت شبكات GAN وآليات الانتباه، المدعومة بالمعلومات المتزايدة باستمرار وقدرة الحوسبة، الطريق لـ ChatGPT - برنامج الدردشة الآلي الأكثر إثارة للدهشة على الإطلاق. تم إطلاقه بواسطة OpenAI في نوفمبر 2022، وسرعان ما تبعته شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى مع روبوتات الدردشة GenAI الخاصة بها.
الاقتصاد والمالية
لا يعد الذكاء الاصطناعي، بطبيعة الحال، مفهوما جديدا في الاقتصاد والتمويل. لقد كان الذكاء الاصطناعي التقليدي (التحليلات المتقدمة، والتعلم الآلي، والتعلم العميق التنبؤي) يعالج الأرقام، ويقيس اتجاهات السوق، ويخصص المنتجات المالية لفترة طويلة. ما يميز GenAI عن غيره هو قدرته على التعمق وتفسير البيانات المعقدة بطريقة أكثر إبداعًا. ومن خلال تحليل العلاقات المعقدة بين المؤشرات الاقتصادية أو المتغيرات المالية، فإنه لا يقدم توقعات فحسب، بل يقدم أيضًا سيناريوهات بديلة، ورسوم بيانية ثاقبة، وحتى مقتطفات من التعليمات البرمجية التي يمكن أن تغير بشكل كبير كيفية عمل القطاع.
لقد أدى التطور من الذكاء الاصطناعي التقليدي إلى الذكاء الاصطناعي إلى عصر جديد من الإمكانيات في المجالين العام والخاص. وقد بدأت الحكومات في استخدام هذه الأدوات الأكثر ذكاءً لتحسين الخدمات المقدمة للمواطنين والتغلب على النقص في القوى العاملة. وتلاحظ البنوك المركزية ذلك، حيث ترى في GenAI قدرة معززة على غربلة كميات هائلة من البيانات المصرفية لتحسين التوقعات الاقتصادية ومراقبة المخاطر بشكل أفضل، بما في ذلك الاحتيال.
وتتجه شركات الاستثمار إلى تقنية GenAI للكشف عن التحولات الطفيفة في أسعار الأسهم ومعنويات السوق، مستفيدة من مجموعة أكبر من المعرفة لاقتراح خيارات أكثر إبداعا، مما يمهد الطريق لاستراتيجيات استثمارية أكثر ربحية. ومن ناحية أخرى، تستكشف شركات التأمين كيف يمكن للنماذج التوليدية أن تخلق سياسات شخصية تتوافق بشكل أوثق مع الاحتياجات والتفضيلات الفردية.
يمكن أن تكون إبداعات GenAI مقنعة جدًا لدرجة أنها تخلق إحساسًا زائفًا بالواقع. وهذا ينطوي على القدرة على نشر معلومات مضللة، والتحريض على الذعر، وحتى زعزعة استقرار الأنظمة الاقتصادية أو المالية. سقسقة هذا
يتطور GenAI بوتيرة مذهلة، مما يدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد والتمويل ويقدم حلولًا جديدة للتحديات القديمة. بعض الناس متشككون. يقولون أنه مثل الببغاء العشوائي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدع.
