- ينتج العالم ما يكفي من الغذاء لإطعام سكانه الذين يتجاوز عددهم 8 مليارات نسمة، ومع ذلك لا يزال 318 مليون شخص يواجهون الجوع الحاد.
- يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تحولاً جذرياً في الزراعة والنظم الغذائية، لكن ذلك يتطلب أولاً سد فجوة البيانات التي يعتمد عليها.
- لم يعد التحدي يتمثل فقط في إنتاج المزيد من الغذاء، بل في جعل النظم الغذائية أكثر وضوحاً وذكاءً واستدامة.
لقد تمكّنا من شطر الذرة، وفك تسلسل الجينوم، وربط أكثر من 6 مليارات شخص حول العالم بالإنترنت. ومع ذلك، في عام 2026، يواجه 318 مليون شخص الجوع الحاد، وهو أكثر من ضعف العدد المسجل قبل جائحة كوفيد-19.
هذه ليست أزمة إنتاج، فنحن ننتج ما يكفي من الغذاء. إنها أزمة ذكاء ومعلومات: عجز عن رؤية النظم الغذائية بوضوح كافٍ لإدارتها بكفاءة، وهو ما يسهم في خسائر عالمية من هدر الغذاء تصل إلى تريليون دولار. وأكبر فجوة تواجه الزراعة اليوم ليست في البذور أو الأسمدة أو رأس المال، بل في البيانات.
أخبرني مسؤول عن الاستدامة في إحدى أكبر شركات السلع الاستهلاكية في العالم أن شركته خصصت ملايين الدولارات لتطبيق ممارسات الزراعة التجديدية. لكنه قال: «لا أملك البيانات التي تمكّنني من إثبات ما أحققه». فإذا كانت شركة تمتلك موارد ضخمة غير قادرة حتى على قياس تقدمها، فإن المشكلة تصبح واضحة.
وهذه ليست مشكلة تكنولوجية، لأن الأدوات موجودة بالفعل. بل هي مشكلة بيانات، وما لم نعالجها، فسيظل الذكاء الاصطناعي في الزراعة أشبه بمحرك من دون وقود.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحويل الزراعة والنظم الغذائية
بعد خمسة عشر عاماً من العمل في تطوير التكنولوجيا للمزارعين، أؤمن بأن الذكاء الاصطناعي قادر على تحويل النظم الغذائية، ولكن فقط إذا كنا صريحين بشأن الترتيب الصحيح للخطوات.
فيما يلي ست طرق يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل النظم الغذائية العالمية، وكيف يجري تطبيقها بالفعل على نطاق واسع عبر القارات والمزارع.
1. بناء قاعدة البيانات الأساسية
في معظم الاقتصادات الزراعية، لا توجد ببساطة بيانات قابلة للاستخدام. يحتفظ ملايين صغار المزارعين بسجلاتهم في دفاتر ورقية، إن احتفظوا بها أصلاً. ويتم تقدير المحاصيل بالحدس، فيما تظل المزارع غير مرئية تقريباً بالنسبة إلى جميع الجهات الموجودة في المراحل اللاحقة من سلسلة القيمة. وقبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من العمل، نحتاج إلى طبقة رقمية موحدة ومصممة بشكل متعمد تربط بين بيانات التربة والطقس وصحة المحاصيل واستخدام المدخلات الزراعية.
ومن خلال شراكة مع صندوق الائتمان الزراعي الوطني المكسيكي FIRA، قامت شركة التكنولوجيا الزراعية Cropin برقمنة بيانات 400 ألف من صغار المزارعين، ودمجت معها أربعين عاماً من البيانات المناخية التاريخية، إلى جانب بيانات الطقس الحالية والتوقعات الممتدة لستة أشهر. وقد أدى ذلك إلى تحويل التخمين إلى طبقة بيانات وطنية يمكن للمقرضين وموردي المدخلات والجهات الحكومية الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات.
وقد ساهمت البنية الرقمية العامة للزراعة، أو ما يعرف بـ"Agri-stack"، في تحسين نتائج المزارعين وتغيير البنية الوطنية للمعلومات، ما يوضح الأهمية الجوهرية للبيانات في بناء أنظمة ذكاء فعّالة.
2. تحويل الأمن الغذائي إلى ذكاء سيادي
يمكن للذكاء الاصطناعي على مستوى الحكومات أن يحول الإشارات والبيانات المتفرقة إلى صورة مباشرة وشاملة يمكن للدولة إدارتها.
في سريلانكا، كان مزارعو الأرز الذين تضرروا من حظر التجول ومنع الأسمدة والانهيار الاقتصادي على وشك التخلي عن الزراعة. وبالتعاون مع المركز الآسيوي للاستعداد للكوارث، قدمت Cropin إرشادات عبر الرسائل النصية القصيرة لأكثر من 8,200 مزارع على مستوى قطع الأراضي الزراعية، ما أدى إلى زيادة المحصول بنسبة 30% وانخفاض خسائر المحاصيل بنسبة 23%.
وفي نيجيريا، أتاح برنامج يغطي 45 ألف هكتار لأصحاب المصلحة رؤية واضحة حول صحة المحاصيل ومساحة الأراضي والإنتاج المتوقع قبل أشهر من موسم الحصاد. وتحول ما كان أشبه بمقامرة موسمية إلى قرار محسوب قائم على البيانات.
وهذا هو مفهوم الذكاء السيادي: أن تتمكن الحكومة من رؤية نظامها الغذائي بوضوح كافٍ لإدارته.
3. جعل الزراعة قادرة على التكيف مع المناخ، لا مجرد واعية بتغيره
لم تعد الاضطرابات المناخية احتمالاً مستقبلياً، بل أصبحت جزءاً من الواقع التشغيلي الحالي، إذ تكلف الكوارث القطاع الزراعي ما متوسطه 99 مليار دولار سنوياً. ولم تعد موجات الجفاف والفيضانات والصقيع خارج موسمه وتغير أنماط الرياح الموسمية أحداثاً استثنائية، بل أصبحت عوامل هيكلية يتعين على المزارعين التعامل معها اليوم.
وبالتعاون مع شركة PepsiCo في الهند، تم تطوير أنظمة للتنبؤ بالطقس بدقة تصل إلى 90%، إلى جانب توقعات للمحاصيل تمتد إلى 45 يوماً، ما نقل عملية اتخاذ القرار من الاستجابة بعد وقوع المشكلة إلى الاستعداد لها مسبقاً.
كما ساعد اكتشاف الأمراض قبل عشرة أيام من ظهورها بشكل واضح المزارعين على توجيه العلاج بدقة بدلاً من رش المبيدات بشكل عشوائي. وعلى مستوى مزارع PepsiCo، أدى ذلك إلى زيادة المحاصيل بنسبة 25% وتقليل خطر الأمراض بنسبة 80%.
ولا تكمن القيمة في زيادة الإنتاج وحدها، بل أيضاً في حماية سلسلة الإمداد.
4. وضع الذكاء الاصطناعي في أيدي صغار المزارعين
هناك نحو 600 مليون من صغار المزارعين يساهمون في إطعام ثلث سكان العالم، ويتركز معظمهم في مناطق تعاني بدرجة أكبر من الضغوط المناخية والإقصاء المالي. ومع ذلك، يتركز النقاش حول الذكاء الاصطناعي الزراعي في الغالب على الأدوات المصممة للمزارع التجارية الكبيرة.
إن نظاماً غذائياً يعتمد في قاعدته على 600 مليون مزارع غير محمي لا يمتلك أساساً قوياً، بل يحمل في داخله نقطة ضعف كبيرة.
وفي سريلانكا وبنغلاديش، وبالتعاون مع المركز الآسيوي للاستعداد للكوارث، تم تقديم إرشادات زراعية ذكية مناخياً لأكثر من 8,200 من صغار المزارعين الذين كانوا يواجهون في الوقت نفسه حظراً على الأسمدة وفيضانات وأزمات اقتصادية.
وبلغ معدل تبني المزارعين لهذه الحلول 90%، فيما ارتفعت المحاصيل بنسبة 30% وانخفضت خسائر المحاصيل بنسبة 23%.
5. استخدام الذكاء الاصطناعي لقياس الزراعة التجديدية
من بين 6 آلاف نوع من النباتات، تمثل 9% منها نحو 66% من إجمالي الإنتاج الزراعي العالمي. وقد أدى الاعتماد المكثف على الزراعة الأحادية إلى استنزاف التربة، كما ساهم النشاط الزراعي في فقدان 70% من التنوع البيولوجي منذ عام 1970.
وتُعد الزراعة التجديدية، في ظل فجوة سنوية في تمويل التنوع البيولوجي تصل إلى 700 مليار دولار، أحد الحلول الهيكلية لهذه المشكلة. إلا أن تبنيها ظل محدوداً بسبب غياب الأدلة الواضحة على عوائدها وصعوبة قياس أثرها، وهما مشكلتان يستطيع الذكاء الاصطناعي المساهمة في حلهما.
ويستهدف برنامج FIRST Potato في أوروبا، المدعوم من EIT Food، خفض استخدام المبيدات بنسبة 15% مع زيادة المحاصيل بنسبة 5%، إلى جانب إنتاج بيانات موثوقة وقابلة للتحقق يحتاج إليها مسؤولو الاستدامة.
ويمثل هذا البرنامج نموذجاً يمكن البناء عليه لإنشاء سلاسل إمداد ذات أثر إيجابي على الطبيعة.
6. بناء اليقين في سلسلة الإمداد انطلاقاً من المزرعة
بالنسبة إلى الشركات التي تشتري الغذاء وتعالجه وتبيعه بالتجزئة، تحول النقاش من الابتكار إلى البقاء والاستمرارية.
ومن المتوقع أن تصل قيمة هدر الغذاء عبر سلسلة الإمداد العالمية إلى 540 مليار دولار في عام 2026 وحده. ويتحمل تجار التجزئة والموزعون خسائر ضخمة نتيجة ذلك، ما يؤدي إلى تآكل كبير في هوامش الأرباح.
ولا يمكن إدارة هذه الحالة من عدم اليقين في المراحل النهائية من سلسلة الإمداد، لأنه عندما تصل المشكلة إلى رفوف المتاجر، يكون الوقت قد فات.
وبالنسبة إلى إحدى شركات تصنيع الأغذية الكبرى في الولايات المتحدة، تم تطوير أنظمة قادرة على التنبؤ بفترات الحصاد عند وصول المحاصيل إلى مستوى نضج يبلغ 75%، بدرجة دقة تسمح بتنسيق عمليات التوريد قبل أشهر.
كما تم العمل مع Walmart على تحليل أنماط المحاصيل التاريخية ونمذجة الإمدادات المستقبلية، ما ساعد في تحويل المشتريات من رهان على أحوال الطقس إلى قرار تجاري قائم على البيانات.
والشركات القادرة على ضمان استمرارية الإمدادات، في وقت تتسع فيه الفجوة بين الشركات في هذا المجال، تكتسب ميزة هيكلية واضحة.
مستقبل الزراعة يعتمد على سد فجوة البيانات التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي
تمثل هذه الاستراتيجيات الست طبقات مترابطة في عملية تحول واحدة، حيث تعتمد كل طبقة على ما يسبقها: فالبيانات تتيح بناء الذكاء السيادي، والذكاء السيادي يدعم القدرة على التكيف مع المناخ، وهذه القدرة تتيح دمج صغار المزارعين، وهو ما يدعم بدوره الانتقال نحو الزراعة التجديدية، لتصبح المنظومة الغذائية في النهاية أكثر استدامة.
إن سد فجوة البيانات في الزراعة ليس مجرد قضية تكنولوجية، بل هو قرار يتعلق بالأمن الغذائي. ويمكن للحكومات تمويله، ولمؤسسات التنمية أن تجعله شرطاً في برامجها، ويمكن للشركات الزراعية والغذائية دمجه في معايير الشراء والتوريد الخاصة بها.
الأدوات جاهزة بالفعل، والسؤال الآن هو ما إذا كان الأشخاص الذين يتحكمون في الميزانيات سيتعاملون مع المشكلة بمستوى الإلحاح الذي تفرضه الأرقام.
قال نورمان بورلوغ، الذي يُعرف بأبي الثورة الخضراء: «لا يمكننا بناء السلام العالمي على البطون الجائعة والبؤس الإنساني».
لقد نجح بورلوغ في حل مشكلة الإنتاجية، ومع ذلك لا يزال الملايين يعانون الجوع.
أما مشكلة اليوم فهي الرؤية والذكاء والاستدامة، وليست الإنتاج. وهذه هي المهمة التي تهدف ثورة الذكاء في الزراعة إلى استكمالها.
لقد منحنا بورلوغ الوفرة، وأصبح علينا الآن أن نثبت قدرتنا على الحفاظ عليها والاستفادة منها بالشكل الصحيح.
يجب بناء مستقبل الغذاء والزراعة بوعي وقصد واضحين.
فنحن لم نعد نزرع المحاصيل فقط.
بل نزرع أيضاً الذكاء الذي سيساعد على استدامة البشرية.
