- اقترحت رئاسة مؤتمر COP31 رفع حصة الكهرباء من الطلب العالمي النهائي على الطاقة، إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غائباً إلى حد كبير عن خطط المناخ والطاقة.
- يهيمن اليوم اتجاهان متعاكسان على التخطيط طويل الأجل المرتبط بالذكاء الاصطناعي: مكاسب هائلة في الكفاءة يقابلها ارتفاع حاد متوقع في الطلب.
- في مؤتمر COP31 المقرر عقده في أنطاليا في نوفمبر، تتاح فرصة لوضع خطة مشتركة ومكتوبة للسيناريوهات المناخية طويلة الأجل، سواء انتهى الأمر بتفوق نمو الطلب أو مكاسب الكفاءة.
لم يكن الذكاء الاصطناعي حاضراً عندما صمّم العالم أهدافه للوصول إلى الحياد الصفري. وفي مؤتمر COP31 في أنطاليا هذا نوفمبر، يجب أن يتغير ذلك.
في يونيو، جعلت رئاسة COP31 المقبلة من الكهربة المحور الرئيسي لأجندة العمل، واقترحت هدفاً جماعياً لرفع حصة الكهرباء من الطلب النهائي على الطاقة من أكثر قليلاً من 20% حالياً إلى 35% بحلول عام 2035. وهي أولوية في محلها. لكن الكهربة ترتبط أيضاً بمسألة الطلب: ما الذي سيستهلك هذه الكميات الإضافية من الكهرباء؟ وأين سيظهر هذا الطلب؟ وكيف سيتم توفير الطاقة اللازمة لتغطيته؟
لقد أصبح من الضروري الآن وضع الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات في صميم هذا النقاش.
الذكاء الاصطناعي والطاقة: اتجاهان يتحركان في مسارين متعاكسين
لفهم سبب عدم إمكانية فصل أجندة الكهربة عن الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، من الضروري استيعاب اتجاهين رئيسيين: تحسن الكفاءة وارتفاع الطلب.
الاتجاه الأول يتمثل في التحسن الاستثنائي في كفاءة استهلاك الطاقة. إذ ينخفض استهلاك الكهرباء لكل مهمة ينفذها الذكاء الاصطناعي بما لا يقل عن عشرة أضعاف سنوياً، وهو معدل غير مسبوق في تاريخ الطاقة. وتفيد شركة غوغل بأن الطلب النصي المتوسط الموجه إلى نموذج Gemini يستهلك الآن نحو 0.24 واط/ساعة، بعد انخفاض بمقدار 33 ضعفاً خلال عام واحد. كما قدرت دراسة أُجريت عام 2026 متوسط استهلاك الطاقة للاستدلال في النماذج المتقدمة بنحو 0.31 واط/ساعة.
أما الاتجاه الثاني فهو الارتفاع في إجمالي الطلب. فقد نما استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات بنسبة 17% خلال عام 2025، في حين ارتفع استهلاك مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي بنسبة 50%. وتشير التوقعات المركزية لوكالة الطاقة الدولية إلى أن الطلب العالمي على الكهرباء من مراكز البيانات سيكاد يتضاعف، من 485 تيراواط/ساعة في عام 2025 إلى 950 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030، أي ما يعادل نحو 3% من إجمالي استهلاك الكهرباء عالمياً.
يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة بشكل كبير لكل مهمة، في الوقت الذي ينمو فيه عدد المهام وتعقيدها وتكرارها بوتيرة أسرع. وأي المنحنيين سيكون أكثر انحداراً سيحدد شكل نظام الطاقة لعقود مقبلة.
لماذا تتوقف التوقعات عند عام 2030؟
تنتهي تقريباً جميع التوقعات الموثوقة مع نهاية هذا العقد، ومن المفهوم سبب التردد في تقديم توقعات لما بعده، إذ تشير وكالة الطاقة الدولية إلى أن مستويات عدم اليقين ترتفع بشكل حاد بعد عام 2030. فتكنولوجيا تتحسن اقتصادياتها لكل وحدة بمقدار عشرة أضعاف سنوياً تجعل التوقعات الرقمية الثابتة شديدة الصعوبة. فإذا مددنا منحنى الكفاءة إلى المستقبل، قد تصبح البصمة الطاقية للذكاء الاصطناعي ضئيلة إلى درجة تكاد لا تُذكر. أما إذا مددنا منحنى الانتشار والتبني، فقد يصل استهلاكه إلى مستويات تعادل أنظمة الكهرباء في دول كاملة.
وتوصلت أول محاولة منهجية لنمذجة طلب مراكز البيانات على الكهرباء حتى عام 2050 ضمن أطر سيناريوهات مناخية معروفة إلى نطاق يتراوح بين 1800 و5000 تيراواط/ساعة، أي بفارق يقارب ثلاثة أضعاف. لكن محدودية القدرة على التنبؤ هي بالتحديد ما يجعل إجراء مثل هذه النماذج أمراً ضرورياً.
فنظام الطاقة لا يملك رفاهية التخطيط لخمس سنوات فقط. فتوربين غازي يُطلب اليوم قد يستمر في العمل حتى خمسينيات هذا القرن، وخط نقل كهرباء يحصل على التراخيص الآن، بعد عملية تطوير قد تمتد من أربع إلى ثماني سنوات، سيؤثر في قرارات مواقع البنية التحتية لعقود. كما أن محطات الطاقة النووية التي تدفع شركات التكنولوجيا باتجاه تطويرها قد تظل تنتج الكهرباء حتى عام 2070. وكل موافقة على موقع جديد، أو عملية ربط بالشبكة، أو اتفاقية لشراء الطاقة، تتضمن بشكل ضمني تصوراً لحجم الطلب طويل الأجل للذكاء الاصطناعي على الكهرباء، سواء تم تدوين هذا التصور بوضوح أم لا.
هل نتجه نحو انفصال استهلاك الذكاء الاصطناعي عن النمو أم نحو تأثير الارتداد؟
يمكن اختزال السؤال طويل الأجل في مسارين هيكليين محتملين.
في المسار الأول، ينتصر منحنى الكفاءة. وتتراكم مكاسب الكفاءة السنوية الهائلة، وتستقر حصة الذكاء الاصطناعي من استهلاك الكهرباء العالمي عند مستوى يمكن إدارته يتراوح بين 3% و5%. كما تصبح مكاسب الكفاءة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، والمقدرة بأكثر من 13 إكساجول من الوفورات المحتملة في قطاعات الصناعة والمباني والنقل، عاملاً إيجابياً صافياً في ميزان الطاقة العالمي.
أما في المسار الآخر، فيسود ما يُعرف بتأثير جيفونز. فقد لاحظ الاقتصادي ويليام ستانلي جيفونز في القرن التاسع عشر أن زيادة كفاءة المحركات البخارية أدت إلى ارتفاع استهلاك الفحم في بريطانيا بدلاً من خفضه، لأن زيادة الكفاءة جعلت استخدام هذه التكنولوجيا أرخص وأكثر انتشاراً.
وبالمثل، فإن انخفاض تكلفة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي لا يعني فقط تنفيذ طلبات اليوم بكفاءة أكبر، بل يفتح الباب أمام أشكال من الطلب تكاد لا تكون موجودة حالياً، مثل الوكلاء الرقميين الذين يعملون باستمرار، والذكاء الاصطناعي المدمج في كل جهاز منزلي ومركبة، والروبوتات المتجسدة، والمحاكاة العلمية واسعة النطاق. وتستهلك طلبات الاستدلال طويلة المدى بالفعل طاقة تزيد بنحو 13 مرة على الطلب النصي العادي. وهكذا، تتحسن الكفاءة لكل مهمة، لكن عدد المهام التي ينفذها كل شخص يتزايد بسرعة هائلة.
ولا يعرف أحد حتى الآن أي المسارين نسلك. إلا أن كلا المسارين يقود إلى عالم مختلف جذرياً. ففي أحدهما، يصبح الذكاء الاصطناعي مجرد عنصر هامشي في ميزان الطاقة لعام 2050. وفي الآخر، يصبح أحد المحركات الأساسية للطلب على الكهرباء، ويتنافس مع النقل الكهربائي وأنظمة التدفئة والتبريد والصناعة على كل وحدة متاحة من الكهرباء النظيفة.
COP31 يمكنه معالجة النقطة العمياء للذكاء الاصطناعي في خطط الحياد الصفري
دعت اتفاقية باريس لعام 2015 الدول إلى إعداد استراتيجيات تنمية طويلة الأجل منخفضة الانبعاثات، وقد تم تقديم ثمانين استراتيجية من هذا النوع حتى الآن. وعادة ما تتضمن هذه الاستراتيجيات نماذج لكهربة النقل والمباني والصناعة، إلا أن الإطار العام وُضع في فترة سبقت إلى حد كبير ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما لا يتم التعامل مع مراكز البيانات بصورة منتظمة كقطاع مستقل من قطاعات الاستخدام النهائي للطاقة.
ولهذا الإغفال تأثير في الاتجاهين. فمن ناحية الطلب، توجد افتراضات غير مرئية في موضع يفترض أن يحتوي على نطاق واضح وصريح من التقديرات. ومن ناحية خفض الانبعاثات، لا يتم احتساب فرصة مهمة بالشكل الكافي، إذ إن أقل من نصف الطلب العالمي على الطاقة مغطى بأطر سياسات تشجع اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة، في حين لا تغطي سياسات البيانات المفتوحة المتعلقة بالكهرباء سوى 10% من استهلاك الكهرباء.
ولا يتطلب الأمر من مؤتمر COP31 في أنطاليا الاتفاق على رقم نهائي بعينه، بل يتطلب جعل السؤال نفسه واضحاً ومرئياً في عملية التخطيط.
فيمكن أن يتضمن هدف رفع حصة الكهرباء إلى 35% نطاقاً صريحاً يتم تحديثه بانتظام لتقديرات الطلب الناتج عن الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، مع توضيح الافتراضات المتعلقة بالكفاءة ومعدلات التبني والتركيز الجغرافي بدلاً من تركها ضمنية.
كما يمكن للخطط الوطنية التعامل مع مراكز البيانات باعتبارها قطاعاً مستقلاً من قطاعات الاستخدام النهائي للطاقة، بدلاً من إخفائها ضمن الطلب التجاري العام، لأن الحكومات لا تستطيع إدارة ما لا تستطيع رؤيته.
وتستحق وفورات الطاقة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي أن يكون لها مكان في حسابات خفض الانبعاثات، ولكن استناداً إلى أدلة واضحة، من خلال قياس النتائج مقارنة بخطوط أساس محددة، والإفصاح عنها بصورة متسقة، واختبارها في ضوء تأثيرات الارتداد المحتملة.
كذلك يمكن للمرونة التشغيلية أن تحول الأحمال الكهربائية سريعة النمو إلى مصدر لتعزيز مرونة النظام، وذلك من خلال إنشاء مراكز البيانات في المواقع التي تتوفر فيها الكهرباء النظيفة وقدرات الشبكة، وتحويل عمليات الحوسبة غير العاجلة بين أوقات ومناطق جغرافية مختلفة، والمشاركة في برامج الاستجابة للطلب.
وتُعد «مهمة بيليم للحفاظ على هدف 1.5 درجة مئوية»، التي تشرف عليها رئاسات COP29 وCOP30 وCOP31 والتي ستقدم تقاريرها قبل مؤتمر أنطاليا، إطاراً مناسباً تماماً لمعالجة هذا النوع من الفجوات: مصدر سريع النمو للطلب يقترن بأداة كبيرة لكنها لا تزال غير مستغلة بالشكل الكافي لخفض الانبعاثات.
يعرف قطاع الطاقة بالفعل كيفية التخطيط في ظل عدم اليقين، فهذا هو الهدف الأساسي من بناء السيناريوهات. لكن ما لا يستطيع تحمله هو إبقاء الذكاء الاصطناعي خارج إطار التخطيط المناخي لمجرد أن هوامش الخطأ في التقديرات واسعة.
لن يحسم مؤتمر أنطاليا حجم استهلاك الذكاء الاصطناعي للكهرباء بحلول عام 2050. لكنه يستطيع ضمان أن تصبح هذه المسألة أخيراً موضوعاً للقياس والحوكمة، قبل تثبيت جيل جديد من البنية التحتية لعقود مقبلة، قرار موقع تلو الآخر، وطلب توربين تلو الآخر، واستراتيجية صامتة تلو الأخرى.
