ملخص: تناقش هذه المقالة كيف أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً فعلياً من أنظمة الهجرة، من التأشيرات والحدود إلى اللجوء والعمل والتنبؤ بالنزوح، وتسلّط الضوء على ما يحتاج صنّاع السياسات إلى فهمه حتى لا تتحول هذه التقنيات إلى أدوات تعمّق عدم المساواة والإقصاء والغموض، بل إلى وسائل تجعل إدارة الهجرة أكثر شمولاً وإنصافاً وارتكازاً على الحقوق.
- استُخدمت التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في أنظمة الهجرة منذ عقود.
- ينبغي لصنّاع السياسات أن يضعوا في اعتبارهم بعض النقاط المهمة عند التفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي في سياقات الهجرة.
- وسيساعد ذلك على ضمان أن يجعل الذكاء الاصطناعي حوكمة الهجرة أكثر شمولاً وارتكازاً على الحقوق وفعالية، لا أكثر ترسيخاً لعدم المساواة والغموض والإقصاء.
قد يبدو الذكاء الاصطناعي وكأنه أحدث اتجاه في عالم السياسات، لكن النقاش العام حول استخدامه اشتدّ بشكل حاد مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي وتزايد المخاوف بشأن تطورات الذكاء الاصطناعي فائق الذكاء.
لكن بالنسبة إلى صنّاع سياسات الهجرة، فإن الذكاء الاصطناعي ليس أمراً جديداً.
فقد استُخدمت التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في أنظمة الهجرة منذ عقود، حتى وإن لم تكن تُوصف دائماً باللغة المتداولة اليوم. وشملت بعض الأمثلة المبكرة استخدام التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من بيانات الهوية، أو استخدام الخوارزميات لتقييم معلومات طلبات التأشيرات الإلكترونية. كما شهدنا جميعاً، منذ سنوات، توسعاً في جمع البيانات البيومترية وتحليلها عند الحدود من خلال “البوابات الذكية”.
ما تغيّر في الآونة الأخيرة هو بروز هذه القضية وسرعتها وأهميتها السياسية.
انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه بنية تقنية تحتية إلى صلب النقاش العام، وأصبح على صنّاع سياسات الهجرة الآن التعامل معه بشكل مباشر. وانطلاقاً من ذلك، هناك 10 أمور ينبغي لصنّاع سياسات الهجرة معرفتها عن الذكاء الاصطناعي:
1. الذكاء الاصطناعي في الهجرة موجود بالفعل
الذكاء الاصطناعي مدمج بالفعل في أنظمة الهجرة والتنقل، بما في ذلك استخدامه في معلومات التأشيرات ومعالجتها، والتحقق من الهوية، وإدارة الحدود، والعمليات المتعلقة باللجوء، ودعم اللاجئين، ومطابقة الوظائف، وعمليات العودة، والتنبؤ.
هذا ليس سيناريو مستقبلياً. فالمهاجرون واللاجئون والحكومات والشركاء يختبرون بالفعل آثار الذكاء الاصطناعي، سواء جرى تأطير هذه الآثار على أنها “سياسة ذكاء اصطناعي” أم لا.
2. الرقمنة والذكاء الاصطناعي ليسا الشيء نفسه
يعتمد الذكاء الاصطناعي على أنظمة رقمية أساسية، وجمع البيانات، والقدرات الرقمية. لكن الرقمنة لا تؤدي تلقائياً إلى نشر الذكاء الاصطناعي.
هذا التمييز مهم لأن كثيراً من النقاشات السياسية تخلط بين الاثنين. ففي الواقع، لا تزال المسألة العاجلة في العديد من الدول تتمثل في ما إذا كانت هذه الأسس الرقمية موجودة أصلاً.
3. الذكاء الاصطناعي ليس شيئاً واحداً
لا يوجد تعريف واحد متفق عليه عالمياً للذكاء الاصطناعي. ومن الأفضل فهمه باعتباره مجموعة من التقنيات المترابطة المصممة لأداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً، بما في ذلك الخوارزميات، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف البصري، والروبوتات.
وقد أضاف الذكاء الاصطناعي التوليدي مزيداً من التعقيد في هذا المجال، لأن النماذج اللغوية الكبيرة قادرة على إنتاج النصوص والصور وأنواع أخرى من المحتوى. لكنها تظل أنظمة ضيقة النطاق وموجهة لمهام محددة، وهي معروفة بقابليتها الكبيرة للخطأ.
4. قضية التنمية الأساسية هي الشمول والإقصاء
يثير الذكاء الاصطناعي سؤالاً جوهرياً: من يحصل على الوصول، ومن يُترك خارج النظام، ومن يتحمل المخاطر؟
الدول الأكثر ثراءً في موقع أفضل لبناء ونشر أنظمة هجرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم كميات هائلة من البيانات. أما الدول الأفقر، فتواجه عوائق تتعلق بالبنية التحتية، والاتصال، والكهرباء، والمهارات، والقنوات الرقمية.
ويكمن الخطر في أن يعمّق الذكاء الاصطناعي عدم المساواة في التنقل بين الدول، وأن يرسّخ الحرمان البنيوي.
5. عدم المساواة الجندرية والاجتماعية قضايا تصميم
يختلف الوصول الرقمي بشكل حاد داخل الدول. فالنوع الاجتماعي، والدخل، والجغرافيا، ومحو الأمية، والإعاقة، والوضع القانوني، والاتصال، كلها عوامل تحدد ما إذا كان بإمكان الناس استخدام أنظمة الهجرة الرقمية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وقد تكون النساء في الدول النامية أكثر عرضة للحرمان عندما تفترض أنظمة الهجرة توفر الهواتف الذكية، والوثائق، والاتصال المستقر، والمعرفة الرقمية. لا يمكن إضافة الشمول لاحقاً، بل يجب تصميمه داخل النظام منذ البداية.
6. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الخدمات، ولكن فقط مع وجود ضمانات
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم تقديم خدمات أسرع، ووصولاً أفضل إلى المعلومات، ومعالجة أكثر سلاسة، وتحليلات محسّنة، وأنظمة أكثر استجابة. لكن هذه الفوائد قد تتقوض بسبب ضعف التصميم، وسوء التنفيذ، وعدم تكافؤ الوصول، وغياب الرقابة الكافية.
وتشمل المخاطر الرئيسية المراقبة، والإضرار بالخصوصية، ونقاط الضعف في مشاركة البيانات، والتحيز، والتمييز، والغموض، والفجوات في المسؤولية القانونية، وتهديدات الأمن السيبراني، وفي نهاية المطاف تآكل حقوق الإنسان.
7. المساءلة أصبحت أكثر تعقيداً
يتأثر تنفيذ الذكاء الاصطناعي المرتبط بالهجرة بشكل متزايد بجهات غير حكومية وتجارية. فشركات التكنولوجيا الخاصة، والمنصات، والمتعاقدون، وشركات الطيران، وجهات أخرى تبني وتدير أنظمة تؤثر في التنقل.
وهذا يثير أسئلة صعبة حول الرقابة العامة، والشفافية، والمصالح التي تخدمها الأنظمة الرقمية. ويحتاج صنّاع السياسات إلى معرفة ليس فقط ما يفعله النظام، بل أيضاً من صممه، ومن يملك البيانات، ومن يتحمل المسؤولية عند وقوع الضرر.
8. الذكاء الاصطناعي يغيّر سرديات الهجرة
يكتسب الذكاء الاصطناعي أهمية داخل أنظمة الهجرة، لكنه مهم أيضاً في البيئة المعلوماتية المحيطة بالهجرة. فقد يضخم السرديات الكاذبة، وكراهية الأجانب، والخطاب العام الضار. كما يمكنه أن يساعد في رصد المعلومات المضللة ومواجهتها، ودعم تواصل أكثر دقة.
ويربط ذلك الذكاء الاصطناعي مباشرةً بالتماسك الاجتماعي، والثقة العامة، والمساحة السياسية المتاحة للاستجابة لقضايا الهجرة والنزوح.
9. التنبؤ مفيد إذا أدى إلى تحرك فعلي
يمكن لأدوات التنبؤ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن تساعد الحكومات والشركاء على توقع النزوح واسع النطاق، وكذلك الهجرة المُدارة. وبذلك، يمكن أن تسهم في تحسين الاستعداد وتخطيط الخدمات وجمع التمويل وإعداد الميزانيات، إضافة إلى تنظيم الاستجابات التشغيلية في وقت أبكر.
ولا يتعلق التنبؤ بإزالة حالة عدم اليقين، بل بجعلها قابلة للتحويل إلى إجراءات من أجل اتخاذ قرارات أفضل واستجابات أكثر توقيتاً. ويتطلب ذلك تحولاً من البرامج التفاعلية إلى التخطيط المبكر وبناء القدرة على الصمود.
لكن مع تراجع الاستجابة الفعالة للنزوح البشري وتراجع التمويل الإنساني عالمياً، يبرز تناقض صعب: فنحن نستطيع معرفة المزيد عما هو قادم، لكننا نفعل أقل لمنع النزوح والاستجابة له.
10. الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل هجرة اليد العاملة
تعتمد الآثار التنموية للهجرة إلى حد كبير على مدى توافق مهارات المهاجرين وسماتهم مع الطلب في سوق العمل. ويزداد ارتباط الذكاء الاصطناعي بمطابقة الوظائف، وأنظمة المهارات، وسبل كسب العيش.
وفي الوقت نفسه، قد تغيّر الأتمتة الطلب على العمال في قطاعات وممرات رئيسية، بما في ذلك “الممر الضخم” بين جنوب آسيا ودول الخليج. وقد يؤثر ذلك في العمال المهاجرين الباحثين عن وظائف في قطاعات البيع بالتجزئة، والضيافة، والنقل، والصحة، والتعليم.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الهجرة لتشكيل سبل العيش
بالنسبة إلى صنّاع سياسات الهجرة، ليس السؤال ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ينتمي إلى أنظمة الهجرة. فهو موجود فيها بالفعل. السؤال الحقيقي هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيجعل حوكمة الهجرة أكثر شمولاً وارتكازاً على الحقوق وفعالية، أم سيجعلها أكثر ترسيخاً لعدم المساواة والغموض والإقصاء.
وسيعتمد ذلك على كيفية استخدام صنّاع السياسات للذكاء الاصطناعي، وكذلك على قضايا التنمية والحماية والمساءلة المحددة التي تتقاطع بشكل متزايد مع إعادة تشكيل النظام الجيوسياسي الناشئة.
أصبح الذكاء الاصطناعي في الهجرة والتنقل واحداً من أكثر القضايا الاستراتيجية إقناعاً وتعقيداً في عصرنا. ولديه القدرة على التأثير في حياة ملايين الأشخاص حول العالم وسبل عيشهم نحو الأفضل.
