ملخص: تناقش هذه المقالة كيف تمتلك منطقة آسيا والمحيط الهادئ فرصة حقيقية لقيادة الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي، بفضل موقعها المحوري في سلاسل التكنولوجيا، وحاجتها المتزايدة إلى الأتمتة بسبب الشيخوخة وتراجع القوى العاملة، لكنها تؤكد أن هذه المزايا لن تكفي وحدها ما لم تتحول المؤسسات من مجرد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تصميم العمل وبناء أصول بيانات قوية وتطوير أطر حوكمة مسؤولة قادرة على تحويل الإمكانات إلى قيادة عالمية مستدامة.
- تتمتع منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمزايا هيكلية في الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي، إذ تقع المنطقة في قلب سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي، في وقت تدفع فيه شيخوخة السكان وتقلص القوى العاملة إلى زيادة الحاجة إلى الأتمتة.
- عند تطبيق الذكاء الاصطناعي، يجب على المؤسسات التفكير في كيفية إنجاز العمل، وربما إعادة تصميم سير العمل، بدلاً من إضافته ببساطة إلى العمليات القائمة.
- ينبغي التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره قضية استراتيجية للأعمال، لا مبادرة تكنولوجية تُفوَّض إلى فرق تكنولوجيا المعلومات لقيادتها في الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي.
تقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة استثنائية؛ أما الآن، فستتحدد المرحلة التالية منه بصورة متزايدة من خلال الحوسبة والبيانات والتطبيق المادي على أرض الواقع.
وستخرج هذه المرحلة بالذكاء من المجال الرقمي إلى المصانع وسلاسل الإمداد وأنظمة الرعاية الصحية وشبكات النقل والروبوتات العاملة في العالم الحقيقي.
تدخل منطقة آسيا والمحيط الهادئ هذه المرحلة وهي تمتلك مزايا كبيرة، لكن قيادة المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي ستتطلب دمج القرارات المتعلقة به في القيادة أو استراتيجية الأعمال، بدلاً من إبقائها ضمن النطاق التكنولوجي فقط.
"رغم موقعها القوي، فإن أجزاء واسعة من آسيا والمحيط الهادئ لا تتحرك بالسرعة الكافية لتحويل الإمكانات إلى قيادة فعلية."
ما ميزة آسيا والمحيط الهادئ الإقليمية في الذكاء الاصطناعي؟
تحتل آسيا والمحيط الهادئ موقعاً مركزياً في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي. فتايوان تصنع أكثر أشباه الموصلات تقدماً في العالم. وكوريا الجنوبية تُعد رائدة عالمياً في الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي، وهي مكوّن حاسم في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ولا تزال اليابان رائدة في المواد المتقدمة، ومعدات التصنيع الدقيقة، والروبوتات الصناعية. أما الصين القارية، فقد أصبحت واحدة من أكبر أسواق العالم في الأتمتة الصناعية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وبمجملها، تضع هذه القدرات منطقة آسيا والمحيط الهادئ في قلب البنية التحتية اللازمة لتشغيل الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.
أما الميزة الثانية، فهي أن الأتمتة أصبحت ضرورة ديموغرافية في أجزاء واسعة من آسيا والمحيط الهادئ. فمن المتوقع أن ينخفض عدد السكان في سن العمل في اليابان بنحو 14 مليون شخص بحلول عام 2043. كما سيكون نحو 40% من سكان كوريا الجنوبية فوق سن 65 عاماً بحلول عام 2050.
وتواجه الصين القارية تبعات عقود من معدلات الولادة المقيدة. وهذه الحقائق تخلق حاجة ملحة إلى الأتمتة تختلف عن تلك الموجودة في مناطق أخرى.
في عام 2024، تم نشر 74% من جميع الروبوتات الصناعية الجديدة المثبتة عالمياً في المصانع الآسيوية. ولا تزال كوريا الجنوبية تتصدر العالم في كثافة الروبوتات. وتشغل الصين القارية أكثر من مليوني روبوت صناعي، بينما تواصل اليابان كونها واحدة من أكثر اقتصادات الأتمتة تقدماً في العالم.
وتُظهر أبحاث بوسطن كونسلتينغ غروب أن 70% من الموظفين العاملين في الصفوف الأمامية في أنحاء المنطقة يستخدمون الذكاء الاصطناعي بانتظام في أعمالهم بالفعل.
أما الميزة الثالثة، فهي أن المجتمعات في أجزاء واسعة من آسيا والمحيط الهادئ أظهرت تاريخياً استعداداً أكبر للنظر إلى الروبوتات والآلات الذكية باعتبارها مكملة للقدرات البشرية، لا بديلاً عنها. وقد ساعد ذلك في تقليل المقاومة الاجتماعية للأتمتة وخلق بيئة مواتية للتجريب.
مجتمعة، تخلق هذه نقاط القوة حجة قوية لصالح قيادة المنطقة في عصر الذكاء الاصطناعي المادي. غير أن المزايا الهيكلية وحدها لا تحدد النتائج. فرغم موقعها القوي، لا تتحرك أجزاء واسعة من آسيا والمحيط الهادئ بالسرعة الكافية لتحويل الإمكانات إلى قيادة فعلية.
ما فجوة التحول في تطبيق الذكاء الاصطناعي؟
بدأت معظم المؤسسات بالفعل في تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن ذلك لا يغير الطريقة التي يُنجز بها العمل. ففي كثير من الأحيان، يُدخل الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل القائم من دون إعادة التفكير في العملية الأساسية نفسها.
قد يؤدي هذا إلى تحسين الكفاءة على الهامش، لكنه لا يغير اقتصاديات الأعمال. فالقيمة المستدامة تظهر عندما تعيد المؤسسات تشكيل العمل حول قدرات الذكاء الآلي.
تبدو عملية الموافقة على الائتمان المصممة حول دورات المراجعة البشرية مختلفة عندما يقيّم الذكاء الاصطناعي المخاطر في الوقت الحقيقي. وتبدو وظيفة تخطيط سلسلة الإمداد القائمة على دورات توقع أسبوعية مختلفة عندما تتكيف الأنظمة الذكية مع الإشارات التشغيلية الحية.
كما تبدو عمليات التصنيع القائمة على عمليات التفتيش الدورية مختلفة عندما تراقب الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأداء وتشخصه وتحسّنه باستمرار.
إن المؤسسات التي ستخلق ميزة مستدامة لن تكتفي بأتمتة الأنشطة القائمة. بل ستعيد تشكيل سير العمل وحقوق اتخاذ القرار ونماذج التشغيل حول ما يتيحه الذكاء الاصطناعي.
"إن المؤسسات والاقتصادات التي ستبرز كقادة في الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي ستكون تلك التي تتجاوز مرحلة التبني إلى التحول، وتبني أصولاً مميزة من البيانات، وتساعد في إنشاء أطر الحوكمة اللازمة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية."
كيف يمكن لجهات آسيا والمحيط الهادئ مواجهة فجوة القيادة؟
تجد أبحاث بوسطن كونسلتينغ غروب باستمرار أن أحد أقوى العوامل التي تتنبأ بتحقيق قيمة من الذكاء الاصطناعي هو التزام القيادة. فالمؤسسات تتحرك بسرعة أكبر عندما يجرّب الرؤساء التنفيذيون وكبار القادة الذكاء الاصطناعي بنشاط، ويدعمون التعلم والتكرار بشكل واضح، ويتولون مسؤولية التحول.
في العديد من مؤسسات آسيا والمحيط الهادئ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يُفوَّض إلى حد كبير إلى الوظائف التكنولوجية. وهذا يحدث رغم أنه يتطلب قرارات تتعلق بكيفية عمل المؤسسات، وكيف يتعاون البشر والآلات، وأين تُخلق القيمة. وهذه أسئلة قيادية، لا أسئلة تكنولوجية.
هناك ثلاثة تحولات ينبغي على قادة آسيا والمحيط الهادئ إعطاؤها الأولوية:
1. أعيدوا تشكيل العمل، ولا تكتفوا بنشر الأدوات
ينبغي أن يطرح القادة سؤالاً بسيطاً: لو كنا نبني هذه المؤسسة اليوم مع افتراض أن الذكاء الاصطناعي أمر قائم، فكيف كان سيبدو شكلها؟
تتطلب الإجابة عن ذلك تحدي العمليات والهياكل والافتراضات الراسخة منذ زمن طويل. كما تتطلب قبول بعض الاضطراب على المدى القصير مقابل ميزة طويلة الأمد. والأهم من ذلك أنها تتطلب ملكية مباشرة من القيادة.
فالمؤسسات التي تعيد تشكيل سير العمل حول الذكاء الاصطناعي ستراكم تقدمها بطرق لا تستطيع الاستثمارات التكنولوجية وحدها سد الفجوة معها.
2. ابنوا أصول بيانات تشغيلية خاصة
لن تكون المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي مدفوعة بالنماذج التأسيسية وحدها، بل أيضاً بالبيانات التشغيلية الخاصة الناتجة عن العمليات الواقعية.
بالنسبة للمصنعين، قد يتمثل ذلك في عقود من بيانات الإنتاج والصيانة ومراقبة الجودة. وبالنسبة للمؤسسات المالية، قد يتمثل في المعرفة المتراكمة المضمنة في تفاعلات العملاء وقرارات المخاطر. أما بالنسبة لمؤسسات الرعاية الصحية، فقد يتمثل في أنماط اتخاذ القرار السريري التي تطورت عبر سنوات من الممارسة.
وتصبح أصول البيانات هذه أكثر قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي المادي، حيث تتعلم الأنظمة الذكية من البيئات الواقعية والنتائج التشغيلية، لا من التفاعلات الرقمية فقط.
وستبني المؤسسات التي تحدد هذه الأصول وتنظمها وتحوّلها إلى أدوات تشغيلية مزايا يصعب تكرارها.
3. ساعدوا في بناء أطر حوكمة منسقة
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من توليد المحتوى إلى اتخاذ الإجراءات في العالم المادي، تصبح الحوكمة الفعالة أكثر أهمية.
فالقضايا المتعلقة بالسلامة والمساءلة وقابلية التشغيل البيني والمسؤولية القانونية والمعايير العابرة للحدود ستصبح أكثر تعقيداً مع اندماج أنظمة الذكاء الاصطناعي في المصانع وشبكات النقل وبيئات الرعاية الصحية والبنية التحتية الحيوية.
ولا يمكن للحكومات وحدها حل هذه التحديات. فهي تتطلب تعاوناً بين صانعي السياسات ومزودي التكنولوجيا والمصنعين والجهات الفاعلة في القطاعات المختلفة. ويتمثل التحدي في إنشاء أطر تتيح الابتكار مع الحفاظ على الثقة والسلامة والمساءلة.
وسيكون صوت آسيا والمحيط الهادئ أقوى إذا تمكنت المنطقة من صياغة مبادئ مشتركة وأولويات موحدة. فالمنطقة تمتلك بالفعل أمثلة قوية، من روبوتات رعاية المسنين في اليابان، والتصنيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية، إلى البنية التحتية للمدن الذكية في سنغافورة، وشبكات الخدمات اللوجستية المتزايدة الذكاء داخل رابطة دول جنوب شرق آسيا.
ويمكن لهذه التجارب أن تساعد في تشكيل مقاربات عملية لحوكمة الذكاء الاصطناعي في العالم المادي.
من سيكون قادة الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟
إن نافذة انتقال آسيا والمحيط الهادئ من امتلاك ميزة هيكلية إلى تحقيق قيادة مستدامة حقيقية قائمة، لكنها ليست دائمة.
وستكون المؤسسات والاقتصادات التي تبرز كقادة في الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تتجاوز التبني إلى التحول، وتبني أصولاً مميزة من البيانات، وتساعد في إنشاء أطر الحوكمة اللازمة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
وإذا تمكنت آسيا والمحيط الهادئ من القيام بذلك، فلن تكتفي بأن تكون مشاركاً في المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي، بل ستكون قادرة على الإسهام بفعالية في تحديد ملامحها.
