ملخص: يُجادل المقال بأن تصور إريك شميت عن أن تباطؤ غوغل في سباق الذكاء الاصطناعي سببه اهتمام الشركة برفاهية موظفيها يعكس عقلية واسعة الانتشار في قطاع التكنولوجيا تُساوي بين التقدم وبين الإفراط في العمل والسيطرة المشددة على الموظفين. ويبيّن أن هذه الرؤية مضللة، إذ تُظهر الأدلة أن العمال السعداء والمُمكَّنون والعمل المرن يزيدون الإنتاجية ويعززون الابتكار، كما توضح تجارب المصادر المفتوحة ومشاريع الذكاء الاصطناعي التعاونية. في المقابل، يكشف المقال أن السعي المحموم للنمو السريع أدى إلى تحيز خوارزمي، وإخفاقات في الخصوصية، وظهور أنظمة عمل استغلالية مثل ورشيات الرقابة على المحتوى وأعمال معالجة البيانات منخفضة الأجر، إضافة إلى آثار بيئية متفاقمة. ويخلص المقال إلى أن الثنائية بين رفاهية العمال والتقدم التكنولوجي زائفة؛ إذ إن التطور التقني الأكثر أخلاقية وفاعلية يتحقق عندما يتمتع العاملون بالاستقلالية والتمكين، وتخضع الشركات للمساءلة، ويُوجَّه الابتكار لخدمة المجتمع لا لتعظيم القيمة السوقية فقط.
اقترح أحد الرؤساء التنفيذيين السابقين ورئيس مجلس الإدارة التنفيذي لشركة غوغل مؤخرًا أن تأخر الشركة الظاهر في تطوير الذكاء الاصطناعي يعود إلى إعطائها الأولوية لرفاهية الموظفين الشخصية على حساب التقدم. فقد قال إريك شميت للجمهور: "قررت غوغل أن توازن الحياة والعمل، والذهاب إلى المنزل مبكرًا والعمل من المنزل، أهم من الفوز."
تراجع شميت لاحقًا عن تصريحه، مؤكدًا أنه "أساء التعبير". ومع ذلك، يعكس كلامه رؤية شائعة في صناعة التكنولوجيا وهي أن التقدم يعتمد على أنماط عمل مكثفة ومراقبة لصيقة للموظفين.
فشركات مثل أمازون طبّقت أنظمة تتبع للعمال أثارت الكثير من الجدل. كما أن شركات أخرى تروّج لثقافة "الإفراط في العمل" باعتبارها جزءًا ضروريًا من الابتكار.
لكن هذه العقلية تتجاهل الدور الحاسم الذي يلعبه العاملون السعداء والمنخرطون في عملهم في إنتاج تكنولوجيا مفيدة. فقد أظهرت الدراسات، على سبيل المثال، أن العمل عن بُعد وتحسين التوازن بين الحياة والعمل يؤديان غالبًا إلى زيادة الإنتاجية بدلًا من إعاقتها.
كما يوضح التاريخ أن تمكين العمال وتعزيز نهج ديمقراطي كان دائمًا عاملًا مسرّعًا للاختراقات التكنولوجية. فحركة المصادر المفتوحة حيث تُشارك المعرفة في تطوير البرمجيات مثال واضح. ويكيبيديا مثال آخر، قصة نجاح بُنيت بالكامل على مساهمات المتطوعين والجهد الجماعي.
وفي مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا، تحقق تقدم سريع في مشاريع تركّز على الانفتاح والتعاون، مثل نماذج اللغة BLOOM وGPT-J المشابهة لـ ChatGPT. وهذا يبرهن على أن دمقرطة الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والمعرفة يمكنها أن تُسرّع التقدم.
في المقابل، فإن العديد من التحديات الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي من التحيز الخوارزمي إلى قضايا الخصوصية تنشأ من دورات تطوير متعجلة وغياب وجهات النظر المتنوعة.
على سبيل المثال، ظهرت أنماط التحيز العرقي في أنظمة التعرف على الوجوه، على ما يُقال، لأن فرق التطوير كانت تعمل تحت ضغط كبير لتحقيق نتائج سريعة. وفضيحة كامبريدج أناليتيكا، التي كشفت إساءة استخدام بيانات مستخدمي فيسبوك، أبرزت مخاطر إعطاء الأولوية للنمو والربح على حساب الخصوصية والأثر الاجتماعي.
وقد أدى السعي نحو إنتاجية لا نهائية وهيمنة السوق إلى ظهور ما يُعرف بـ "ورشيات العرقلة الرقمية" وهي أنظمة عمل استغلالية مرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي.
وتشمل هذه "مصانع" مراقبة المحتوى، حيث يتعرض العمال لمواد صادمة لساعات طويلة مع دعم محدود (رغم أن المتحدث باسم الشركة الأم لفيسبوك قال إنهم يأخذون مسؤوليتهم تجاه مراجعي المحتوى على محمل الجد، مع "رواتب ومزايا ودعم رائد في الصناعة"). كما يشمل ذلك عمليات معالجة البيانات المرتبطة بتعلم الآلة، حيث يقوم العاملون في البلدان منخفضة الأجور بمهام تكرارية مقابل مكافآت ضئيلة.
وقد تعرضت شركات مثل فيسبوك وغوغل وأمازون لانتقادات بسبب الاستعانة بمقاولين لتنفيذ هذه الجوانب الحاسمة ولكن غالبًا ما تُهمَل من تطوير الذكاء الاصطناعي في ظل ظروف عمل سيئة. وهذه الأمثلة تسلط الضوء على التكلفة البشرية للتقدم السريع في الذكاء الاصطناعي، حيث يكون الدافع الحقيقي غالبًا هو الهيمنة المؤسسية وتعظيم قيمة الأسهم.
كما يؤدي هذا النموذج إلى ابتكارات تفشل في معالجة التحديات الاجتماعية والبيئية الأوسع. فالبصمة الكربونية الضخمة المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي تُظهر الحاجة الملحة لأساليب أكثر تروّيًا واستدامة.
لكن هذه الأساليب من المرجح أن تنشأ من فرق عمل تُعامل بشكل جيد، وتُمنح الاستقلالية الكافية لاستكشاف الأبعاد الأوسع لعملها. ولن تظهر من هياكل صارمة تركز فقط على العائد المالي الفوري.
وهنا يظهر الخطأ في تصور وجود ثنائية زائفة بين قوة العمال والتقدم التكنولوجي. فالأدلة تشير إلى أنه عندما يمارس التنفيذيون قدرًا مفرطًا من السيطرة، يُعيق ذلك تطوير التكنولوجيا المفيدة اجتماعيًا. فهم ببساطة لن يوفروا ما يستطيع العمال المُمكّنون والتعاون المفتوح تقديمه.
ذكاء يخدم المجتمع
كانت المبادرات التي يقودها العمال في طليعة تطوير التكنولوجيا الأخلاقية. فقد نجح احتجاج موظفي غوغل ضد مشاركة الشركة في مشروع Maven، وهو برنامج ذكاء اصطناعي تابع للجيش الأمريكي. كما واصل موظفو أمازون الضغط على الشركة لتحسين سجلها البيئي.
تحدث شميت عن "الفوز" في سباق الذكاء الاصطناعي. لكن ما الذي يتم "الفوز" به فعليًا من خلال الأساليب التي تعطي الأولوية لسيطرة الشركات واستغلال العمال؟ غالبًا ما تكون النتيجة تكنولوجيا غير أخلاقية طُوّرت في ظروف استغلالية تكنولوجيا تخدم مصالح شركات ضيقة بدلًا من احتياجات المجتمع.
لكن مستقبل الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الأخرى يجب ألا يُقاد حصريًا بقوى السوق. فالابتكار لا يتطلب ظروف عمل قمعية أو سيطرة مؤسسية مفرطة.
كما أن التقدم التكنولوجي والتقدم الاجتماعي ليسا متعارضين. بل يمكنهما تعزيز بعضهما البعض. فصناعة ذكاء اصطناعي ناجحة بحق يجب أن تكون تلك التي تُنتج تقنيات مبتكرة بطريقة تُعزز دور العمال، وتتعامل مع الاعتبارات الأخلاقية، وتُحدث أثرًا إيجابيًا في المجتمع.
