ملخص: هذا المقال يناقش أزمة الثقة العالمية في الذكاء الاصطناعي التي تهدد بخسارة 4.8 تريليون دولار من المكاسب الاقتصادية المحتملة بحلول 2033، ويوضح كيف يمكن للشراكات بين القطاعين العام والخاص أن تكون المفتاح لبناء أنظمة موثوقة من خلال الحوكمة، والمراجعات، ومشاركة البيانات بشكل عادل، بما يضمن تضييق الفجوة الرقمية بين الدول ويحول المبادئ إلى نمو شامل وسريع يخدم الجميع.
- شهد اعتماد الذكاء الاصطناعي ارتفاعاً هائلاً لكن الثقة به لا تزال هشة، إذ يعتقد 62% فقط من قادة الأعمال أنه يُستخدم بشكل مسؤول في مؤسساتهم.
- معالجة العجز العالمي في الثقة بالذكاء الاصطناعي تتطلب حلولاً منسقة لا يستطيع أي طرف منفرد توفيرها مثلما تستطيع الشراكات بين القطاعين العام والخاص (PPPs).
- تجمع الشراكات بين شرعية الحكومات، وقدرات الصناعة، والرقابة المدنية لتحويل “الثقة” إلى ضوابط قابلة للقياس، ومراجعات، وآليات إنصاف.
شهد اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ارتفاعاً غير مسبوق بنسبة 115% بين عامي 2023 و2024، ومع ذلك لا تزال الثقة به هشة – إذ يعتقد 62% فقط من قادة الأعمال و52% من الموظفين أن الذكاء الاصطناعي يُطبق بمسؤولية داخل مؤسساتهم.
هذا العجز المتزايد في الثقة يفرض ضرورة ملحّة لحلول منسقة لا يمكن لأي جهة منفردة أن تقدمها مثلما تفعل الشراكات بين القطاعين العام والخاص. إذ تجمع هذه الشراكات شرعية الحكومات مع قدرات القطاع الخاص ورقابة المجتمع المدني لتحويل “الثقة” إلى أدوات قابلة للقياس مثل الضوابط، المراجعات، والتعويضات.
الأرقام واضحة: من دون حوكمة موثوقة للذكاء الاصطناعي، يخسر الاقتصاد العالمي ليس فقط النمو، بل ما يُقدّر بـ 4.8 تريليون دولار من المكاسب الاقتصادية غير المحققة بحلول 2033 – معظمها نتيجة اتساع الفجوة الرقمية بين الدول والمجتمعات التي تمتلك وصولاً إلى الذكاء الاصطناعي وتلك المحرومة منه.
انعدام الثقة يعيق تطور الذكاء الاصطناعي عالمياً
عبر مختلف القطاعات، يظهر بوضوح أن انعدام الثقة أعاق تطور الذكاء الاصطناعي. حتى داخل الشركات نفسها، وجدت دراسة لشركة KPMG أن 35% فقط من صانعي القرار يثقون بالذكاء الاصطناعي والتحليلات داخل عملياتهم. وهنا بالضبط يأتي دور الشراكات بين القطاعين العام والخاص في تصميم المعايير، والشفافية، والمراجعة، والمساءلة، لتصبح عملية الاعتماد “آمنة بشكل افتراضي”.
هذه الفجوات في الثقة تتحول إلى فرص ضائعة: مشاريع تُلغى، كفاءات لا تتحقق، وابتكارات تُهمل. ووفقاً لدراسة حديثة من MIT، فإن 95% من تجارب الذكاء الاصطناعي التجريبية تفشل – أقل بكثير من التوقعات – بسبب عدم دقة المخرجات، المخاوف الأمنية، وسوء إدارة التغيير.
تظهر أبحاث منظمة التجارة العالمية أن اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل عالمي قد يزيد التجارة الدولية بنسبة إضافية تبلغ 14 نقطة مئوية بحلول عام 2040 – أي ضعف ما يمكن تحقيقه بالنهج المجزأة الحالية. ببساطة، يستفيد الجميع أكثر عندما تكون أدوات الذكاء الاصطناعي موثوقة وتُستخدم على نطاق عالمي.
لكن تحليلات صندوق النقد الدولي تكشف عن نمط مقلق: حيث تستحوذ الدول الغنية حالياً على ضعف المكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي مقارنة بالاقتصادات النامية، مما يزيد من الفوارق الاقتصادية العالمية بدلاً من تقليصها.
الشراكات المستهدفة – التي تجمع التمويل متعدد الأطراف، والهيئات التنظيمية الوطنية، واتحادات الصناعة – هي الآلية الأسرع لنشر القدرات، وإتاحة الوصول إلى البيانات والمهارات في الجنوب العالمي، وبالتالي تضييق فجوة الإنتاجية التي أبرزها صندوق النقد الدولي.
إن الأسباب ذاتها التي تؤدي إلى عجز الثقة بالذكاء الاصطناعي – مثل المخاوف المتعلقة بالتحيز، الخصوصية، الأمن، السلامة، والمساءلة – تمتد عبر المجالات التقنية والاجتماعية والتنظيمية. وتربط الشراكات بين القطاعين العام والخاص الضوابط الحكومية بالابتكار الخاص، كما تُشرك الأكاديميا والمنظمات غير الحكومية لاختبار الأثر الواقعي.
وعندما يعمل هؤلاء الشركاء معاً، فإن مصداقيتهم المشتركة تخلق أنظمة جديرة بالثقة. على سبيل المثال، يُظهر نظام تقديم الضرائب عبر الإنترنت في إستونيا بنسبة 99% وكفاءته الرائدة على مستوى الاتحاد الأوروبي كيف تفتح الثقة الباب أمام اعتماد الرقمنة.
كيف تُفعّل الشراكات بين القطاعين العام والخاص الثقة في الذكاء الاصطناعي
يدرك ثلاثة أرباع (75%) من الرؤساء التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي الموثوق يتطلب حوكمة فعّالة، ومع ذلك أبلغ 39% فقط عن وجود أطر كافية لديهم. يحتاج القادة إلى نموذج قابل للتكرار يحوّل السياسات إلى ضوابط، والضوابط إلى أدلة، والأدلة إلى حوافز.
تُظهر منهجية تقييم “مؤشر الذكاء الاصطناعي الموثوق” – المبني على أطر قائمة مثل مبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) للذكاء الاصطناعي، ومعايير معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (HAI)، وإطار إدارة المخاطر (RMF) من المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) – أن 20% فقط من النماذج الرائدة تفي بمتطلبات الشفافية والمساءلة المثالية.
الحكومات تحاول اللحاق أيضاً: 30% فقط من الدول استخدمت الذكاء الاصطناعي في صنع السياسات، مما يكشف عن فجوات بين المبادئ والتنفيذ العملي. هذه الفجوة هيكلية وليست مجرد مسألة مواقف. وكما قال ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي 2024 في دافوس: “لا أعتقد أن العالم سيتسامح بعد الآن مع أي شيء لم يُفكَّر فيه جيداً من حيث السلامة والعدالة والثقة.”
تُفعّل الشراكات بين القطاعين العام والخاص الثقة عبر تحويل المبادئ إلى بروتوكولات قطاعية، وبناء الثقة من خلال الشهادات والمراجعات والإبلاغ عن الحوادث، وتمكين مشاركة البيانات بشكل مسؤول لبناء نماذج قوية وعادلة. وتعمل هذه الشراكات عبر ثلاثة محاور رئيسية – مع جهات مالكة واضحة ومخرجات ملموسة:
الحوكمة (قيادة عامة): تصنيف المخاطر، بنود المشتريات، سجلات النماذج، البيئات التنظيمية التجريبية.
لماذا تعمل: لأنها تدمج السلطة الديمقراطية مع الجدوى التقنية، مما يختصر الفجوة بين السياسة والتنفيذ.الضمان (مشترك): مختبرات اختبار مستقلة، شهادات/مراجعات، تقارير عن الحوادث، مراقبة بعد التسويق.
لماذا تعمل: لأنها تنقل الثقة من الادعاءات إلى الأدلة، وتمكّن الاعتراف التنظيمي والمقارنة عبر الحدود.الشمول والبيانات (مشترك/مدني): صناديق بيانات وتقنيات تعزيز الخصوصية للمشاركة الآمنة؛ برامج مهارات ووصول مستهدفة للقطاعات/المناطق ذات التعرض العالي.
لماذا تعمل: لأنها توازن بين التوسع والمسؤولية وتضمن توزيعاً عادلاً للقيمة.
فعلى سبيل المثال، يجمع “التحالف من أجل الذكاء الاصطناعي” (PAI) بين 129 شركة تكنولوجيا، ومنظمات إعلامية، ومنظمات مجتمع مدني لوضع أطر حوكمة ملموسة للذكاء الاصطناعي. وقد أرست ممارساته المسؤولة للإعلام الاصطناعي معايير للأصالة مدعومة من مؤسسات مثل Adobe، وBBC، وOpenAI، وTikTok، وWITNESS.
في الوقت نفسه، توفر إرشادات PAI حول النشر الآمن للنماذج التأسيسية وقاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي بنية مشتركة لإدارة المخاطر، مما يكمل دور الشراكات عبر تحويل المبادئ إلى ممارسات قابلة للتحقق.
الفوائد الاقتصادية لردم الفجوة الرقمية
تتحقق المكاسب البالغة 4.8 تريليون دولار فقط عندما تُردم فجوة الثقة الرقمية. وكما شدّد الأمين العام للأمم المتحدة أنطونيو غوتيريش في مجلس الأمن، يجب على الحكومات أن تتعاون بشكل عاجل مع شركات التكنولوجيا على أطر إدارة المخاطر، مع توسيع الوصول بشكل منهجي لضمان استفادة الاقتصادات النامية من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي.
وقد دعت مجموعة العشرين بالفعل إلى حوكمة قابلة للتشغيل البيني، وضمانات للسلامة، وبنية تحتية رقمية شاملة. الشراكات بين القطاعين العام والخاص هي أداة التنفيذ – لتوحيد المعايير، والمراجعات، والتطبيق عبر الحدود.
في غضون 12 شهراً، يجب على كل اقتصاد من اقتصادات مجموعة العشرين أن:
يؤسس قوة مهام وطنية مشتركة بين القطاعين العام والخاص للذكاء الاصطناعي الموثوق.
يعتمد خط أساس مشترك للضمان (مراجعات مستقلة، تقارير الحوادث، الأصالة).
يُطلق برنامج “عائد الذكاء الاصطناعي” للعمال ذوي التعرض العالي بتمويل مشترك مع القطاع الخاص.
إن اتباع هذه الخريطة يمكّن من تحقيق أهداف التنمية المستدامة (SDG 9: الصناعة، الابتكار والبنية التحتية) و(SDG 16: السلام، العدالة والمؤسسات القوية) ويحوّل المبادئ إلى نمو – سريع وعادل. الفرصة تساوي 4.8 تريليون دولار؛ المسار واضح؛ التنفيذ يجب أن يكون جماعياً الآن.
