ملخص: تتناول هذه المقالة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تحولاً في الأنظمة الصحية العالمية من خلال تعزيز الوصول إلى الرعاية، وتسريع تشخيص الأمراض المعدية مثل جدري القردة، وتوجيه الموارد بكفاءة أكبر، وذلك عبر أدوات ذكية قابلة للتوسيع ومصمّمة بحسب جاهزية كل دولة رقمياً ومالياً، مع التأكيد على أهمية الشراكات بين القطاعين العام والخاص والبنية التحتية المشتركة لضمان استدامة هذه الحلول الصحية المتقدمة.
- تستخدم الدول المموّلة من الصندوق العالمي الذكاء الاصطناعي لتوسيع الوصول إلى الرعاية الصحية، وزيادة حجم الاختبارات، وتوجيه العاملين في المجال الصحي إلى الأماكن التي تكون فيها الحاجة أكبر.
- يمكن توسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي الحالية، بتكلفة معقولة، للمساعدة في تسريع القضاء على الأمراض المعدية.
- عندما يتماشى تبنّي الذكاء الاصطناعي مع قدرة الدولة المتطورة، وعندما يتقاسم الممولون متعددو الأطراف المخاطر ويبنون بنية تحتية مشتركة، فإننا نُطلق العنان لأنظمة صحية أذكى وأكثر عدلاً يمكنها إنهاء الأمراض الكبرى والاستمرار في تقديم الرعاية.
بينما كان العالم لا يزال يتعافى من جائحة كوفيد-19، ضرب وباء جديد العالم بين عامي 2022 و2023: جدري القردة (Mpox). ظهرت حالات التفشي الأولى في مجتمعات التعدين النائية والقرى البعيدة في جمهورية الكونغو الديمقراطية (DRC)، ثم انتشرت إلى الدول المجاورة، مما أدى إلى انتشار مرض نادر تاريخيًا خارج مناطقه المتوطنة إلى أوروبا وآسيا.
يُعد مرض جدري القردة شديد العدوى وقد يكون مميتًا. المناطق التي يُعد فيها هذا المرض متوطنًا تواجه تحديات متداخلة من نزاعات مسلحة، وتغيرات مناخية، ونزوح سكاني، إلى جانب بنية تحتية محدودة ونقص في العاملين في المجال الصحي. في جمهورية الكونغو الديمقراطية والمناطق المجاورة التي لا تزال تشهد تفشيًا مستمرًا، تُعدّ اختبارات الكشف السريع داخل المجتمعات وعلى الحدود أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على الأمن الصحي العالمي.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في وقف انتشار جدري القردة
هنا تدخل حليف جديد في هذا الصراع: الذكاء الاصطناعي. في رواندا، تعاونا مع الحكومة لتطوير ونشر أداة ذكاء اصطناعي للكشف عن جدري القردة عبر صور الجلد، مما يتيح للعاملين الصحيين استخدام هواتفهم المحمولة في نقاط الدخول الحدودية مع أوغندا وبوروندي وجمهورية الكونغو الديمقراطية. يكمل اختبار الذكاء الاصطناعي بالصور تقنيات الفحص الجزيئي لتوفير كشف مبكر، والسيطرة على التفشي، وحماية الفئات الضعيفة المعرضة لخطر الإصابة الخطيرة.
تعليم الخوارزميات مهارات الفحص والمراقبة أمر قابل للتطبيق على أمراض معدية أخرى، مع إمكانية التكييف حسب السياق والسكان. وقد استخدمت الدول المموّلة من الصندوق العالمي الذكاء الاصطناعي منذ عام 2018، من خلال وزارات الصحة والمجتمعات، لتوسيع الوصول إلى الرعاية الصحية، وزيادة عدد الفحوصات، وتوجيه العاملين الصحيين إلى حيث تكون الحاجة أكبر لمكافحة السل. ويمكن توسيع هذه القاعدة الحالية، بتكلفة معقولة، لفحص أمراض معدية أخرى أيضًا.
من أجل عصر جديد من الابتكار في الذكاء الاصطناعي، يجب على الصندوق العالمي وغيره من المؤسسات متعددة الأطراف تحقيق توازن بين الدفع نحو أدوات ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة، والحفاظ على الاستثمارات في الأسس الرقمية الجيدة والآمنة. تعمل الأنظمة الصحية عبر سلسلة الرعاية من التشخيص إلى الفرز والدعم في العلاج وصنع القرار، حتى في البلدان التي لديها قدرة بشرية وبُنية تحتية محدودة.
ومع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لجميع الصناعات، يعمل الصندوق العالمي مع الدول لطرح أسئلة أساسية تتعلق بالقطاع الصحي:
ما التحديات التي نواجهها؟
ما تطبيقات الذكاء الاصطناعي المناسبة اليوم؟
كيف يمكن نشرها لتسريع التقدم؟
كيف يمكن توسيع نطاقها؟
الإجابات تكمن في نظرية تغيير واضحة. من خلال تبني تقنيات جديدة، نجحت الدول في مواءمة الابتكارات مع نضجها الرقمي واستعدادها المالي، متقدمة خطوة بخطوة مع قدراتها، بدلاً من الانتظار حتى "تكتمل الأسس" أو القفز بعيدًا جدًا.
يجب تضمين التجارب التجريبية في المنصات الصحية الوطنية
يجب تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي من أجل التوسع، أي الانتقال من تطبيقات أحادية الاستخدام إلى منصات معيارية ذات بنية مفتوحة. ومن البداية، ينبغي تضمين التجارب ضمن وزارات الصحة أو المنصات الوطنية للصحة الرقمية، وأن تُبنى بمكونات قابلة للتشغيل البيني يمكن تكييفها لأمراض أو مناطق أو وظائف جديدة.
لتحقيق هذه الرؤية، علينا مواصلة الاستثمار في أسس البيانات عالية الجودة والأنظمة الرقمية. يجب أن نُخضع أدوات الذكاء الاصطناعي لنفس المعايير الصارمة وأطر المساءلة التي توجه الاستثمارات الصحية الأخرى، مع دعم الدول في تبني أدوات تتماشى مع أنظمتها ومستوى نضجها. وعلى الرغم من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، فإنه يمثل نمطًا جديدًا كليًا من العمل، ويجب إدخاله من خلال منهج آمن، مدروس، أخلاقي، وقابل للتوسع بناءً على الأدلة.
الدول التي تمتلك بنية تحتية رقمية أساسية – مثل الكهرباء المستقرة، وربط الإنترنت على مستوى المرافق الصحية، وسجلات المرضى الرقمية – يمكنها بالفعل تنفيذ أدوات ذكاء اصطناعي بسيطة مثل: روبوتات الفرز عبر الدردشة، تنبيهات نقص الإمدادات على لوحة التحكم، أو رسائل تذكير عبر الرسائل النصية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
ومع نضج الأنظمة الرقمية، يمكن نشر تطبيقات أكثر تقدمًا مثل: المراقبة التنبؤية، تشخيص الصور المؤتمت، وتحسين إدارة الرعاية الصحية وإنتاجية القوى العاملة. ويمكن للدول المتقدمة رقميًا – التي تمتلك تبادلًا صحيًا وطنيًا متكاملًا للمعلومات، واتصال إنترنت ثابت، وميزانيات للصيانة – أن تستخدم تحليلات متقدمة، مثل التنبؤ الفوري بتفشي الأوبئة أو نماذج توزيع الموارد الدقيقة.
يجب تبنّي الذكاء الاصطناعي بوتيرة قابلة للاستمرار والتوسع
هذا النهج التدريجي يضمن أن تتقدم كل دولة في استخدام الذكاء الاصطناعي بوتيرة يمكنها الاستمرار فيها والتوسع منها؛ وتُعدّ البنية التحتية الرقمية الأساسية هي ما يُمكن رواندا من استخدام أداة الكشف عن جدري القردة عبر الذكاء الاصطناعي.
ورغم الفوائد الواضحة لهذه الاستثمارات، فإن الدول منخفضة الدخل تواجه تكاليف اقتراض مرتفعة وميزانيات محدودة. ويمكن دعم التمويل الميسر والمنح من المؤسسات متعددة الأطراف من خلال تعبئة الصناديق المشتركة، وتأمين أسعار تفضيلية للأجهزة والبرمجيات، وتنسيق التمويل المؤسسي مع الاستراتيجيات الوطنية للصحة الرقمية ومعايير البيانات.
ومن خلال ضمان البنية التحتية المشتركة – مثل الخوادم التي تعمل بالطاقة الشمسية، ومراكز التحليلات الإقليمية، أو الشبكات في المناطق النائية – تمتص هذه المؤسسات معظم المخاطر الأولية، مما يمنح الدول الوقت اللازم لدمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة العامة، دون تحمل العبء المالي الكامل في البداية. وبالطبع، يجب أن تمكّن هذه البنية الدول من امتلاك أدواتها الرقمية بالكامل وتحقيق الاستدامة الكاملة، بغض النظر عن مصدر التمويل الأولي.
لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي من أجل الصحة العالمية، يمكن للممولين المؤسسيين والحكومات اعتماد هذه المبادئ الأربعة:
تقييم الجاهزية بناءً على النضج الرقمي
يجب تقييم كل مقترح للذكاء الاصطناعي بناءً على موقع الدولة ضمن منحنى النضج الرقمي والجاهزية المالية.تدرج الطموح
يجب مطابقة تعقيد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي مع مستويات النضج. نبدأ بالأدوات البسيطة، ثم ننتقل إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم مع تطور الأنظمة والميزانيات.فرض الاستثمار المشترك بين القطاعين العام والخاص
الابتكارات الكبرى في الذكاء الاصطناعي يقودها القطاع الخاص. يجب تصميم التمويل بحيث تتشارك الحكومات، والمؤسسات متعددة الأطراف، والشركاء الخاصين في التكاليف والخبرات والمخاطر، وتعمل ضمن سوق رقمي مستدام.التخطيط للملكية في كل مرحلة
يجب وضع خارطة طريق واضحة لانتقال كل مشروع من التجربة إلى التوسع، بما يتماشى مع كل مرحلة من مراحل النضج.
عندما يتماشى تبنّي الذكاء الاصطناعي مع قدرة الدول المتغيرة، وعندما يعمل الممولون على توحيد الجهود وتقاسم المخاطر وبناء بنية تحتية مشتركة، فإننا نُطلق العنان للوعد الحقيقي للتكنولوجيا: أنظمة صحية أذكى وأكثر عدلاً يمكنها القضاء على الأمراض الكبرى والاستمرار في تقديم الرعاية. لقد حان الوقت لتجاوز مرحلة التجريب نحو حلول قابلة للتطبيق على نطاق واسع وتضمن ألا يُترك أحد خلف الركب.
