ملخص: تتناول هذه المقالة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في حماية وتحسين الأحياء غير الرسمية في أمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي، من خلال أدوات ذكية مثل رسم الخرائط بالأقمار الصناعية، والنماذج الرقمية التوأمية، وخوارزميات العدالة المناخية، وذلك لتمكين المجتمعات الهشة من التنبؤ بالمخاطر المناخية، المشاركة في صنع القرار، وتحقيق صمود حضري عادل وشامل في مواجهة الأزمات المتعددة.
- تُعدّ أمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي أكثر مناطق العالم تحضّراً. وتواجه المجتمعات الحضرية غير الرسمية في هذه المنطقة تقاطعات أزمات متعددة، حيث تتداخل الهشاشة الاجتماعية المزمنة مع مخاطر المناخ المتصاعدة. لكن من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الشامل والاستباقي والعادل، يمكن لأمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي أن تصبح رائدة عالمياً في مجال الصمود الحضري أمام تغيّر المناخ.
في جميع أنحاء أمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي، يعيش أكثر من 120 مليون شخص، أي ما يعادل 21٪ من سكان المنطقة، في مستوطنات غير رسمية، وهي مناطق حضرية تُستثنى بشكل منهجي من الخدمات الأساسية والبيانات الدقيقة والبنية التحتية المقاومة للمناخ. هذه المجتمعات تقف في مركز أزمات متقاربة: هشاشة اجتماعية متجذّرة تتقاطع مع تصاعد أخطار المناخ. ورغم هشاشتها، فإنّ في داخلها إمكانات تحوّلية كبرى؛ إذ يُعيد التقاء التقنيات الجغرافية المكانية والذكاء الاصطناعي تشكيل طريقة فهم المدن للهشاشة المناخية والتخطيط لمواجهتها.
تُعدّ أمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي المنطقة الأكثر تحضّراً في العالم، حيث يعيش أكثر من 80٪ من سكانها البالغ عددهم 600 مليون نسمة في مناطق حضرية، ومن المتوقع أن ترتفع النسبة إلى 89٪ بحلول عام 2050. هذا التوسع العمراني السريع سبق التخطيط الرسمي، مما أفرز ما أُطلق عليه "المدن القلقة"، وهي بيئات حضرية تتسم بعدم اليقين المستمر والهشاشة والاستجابات التكيفية المتوترة للأزمات المتداخلة. هذا المفهوم يتحدى الفرضيات التخطيطية التقليدية من خلال النظر إلى العشوائيات ليس كفشل، بل كآلية تكيف ديناميكية في مواجهة الانهيارات المؤسسية والبيئية.
بين عامي 1990 و2015، ارتفعت نسبة المساكن غير الرسمية من 6٪ إلى 26٪ من إجمالي المساكن الحضرية، وغالباً ما ظهرت هذه المستوطنات على ضفاف الأنهار، والمنحدرات، والمناطق الساحلية. وغالباً ما تُبنى من مواد معاد تدويرها، ومن دون بنية تحتية للصرف الصحي، مما يجعلها من بين المناطق الأكثر هشاشة في العالم أمام تغيّر المناخ. وتُفاقم التهميش السياسي هذه التحديات، إذ تفتقر المجتمعات إلى أنظمة الإنذار المبكر، وآليات الاستجابة للكوارث، والأمان السكني.
أكثر من نصف السكان يعيشون في مناطق عالية المخاطر المناخية، حيث يواجهون طقساً متطرفاً متزايداً، بما في ذلك موجات الحر، والفيضانات، والانهيارات الأرضية، وارتفاع مستوى سطح البحر. ورغم أن هذه المجتمعات تساهم بنسبة ضئيلة في الانبعاثات العالمية، إلا أنها تتحمّل العبء الأكبر من تغيّر المناخ، في تجسيد صارخ لظلم مناخي عميق. هذا الاختلال الصارخ يُبرز الحاجة الماسّة إلى إدماج العدالة في أطر الابتكار المناخي.
الثورة التكنولوجية: من اللامرئي إلى الذكاء
تُوفّر تقنيات رسم الخرائط الجغرافية الحديثة عدسة تحوّلية تكشف الجغرافيات اللامرئية. لقد حسّنت الصور الفضائية عالية الدقة، ومسوح الطائرات بدون طيار، ونظم المعلومات الجغرافية من قدرتنا على رصد التحوّلات الحضرية بدقة غير مسبوقة. ويُعدّ مشروع "MapBiomas" في البرازيل مثالاً على هذا الإمكان، حيث يستخدم تصنيفاً بكسلياً لصور لاندسات، يُعالَج عبر خوارزميات تعلم آلي، لرصد تغيّرات استخدام الأراضي منذ عام 1985.
ويمثل دمج الذكاء الاصطناعي في التحليل الجغرافي المكاني تحوّلاً نوعياً. يُظهر مشروع "MAIIA" التابع للبنك الدولي للتنمية كيف يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تكتشف المستوطنات غير الرسمية بدقة عالية من خلال تحليل الصور الفضائية للتعرف على الأنماط المميزة مثل الأسطح غير المنتظمة والممرات الضيقة. هذا يُمكّن من رسم خرائط حضرية كاملة خلال أيام، بدلاً من شهور من المسح اليدوي.
ولا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على رسم الخرائط الثابتة. فبفضل خوارزميات متقدمة، يمكن التنبؤ بالمخاطر المستقبلية، وتحديد أنماط التكيّف، ودعم اتخاذ القرار بطرق لم تكن ممكنة سابقاً، مما يُمثّل انتقالاً جوهرياً من التخطيط التفاعلي إلى التخطيط الاستباقي.
حلول ثورية: ما بعد المقاربات التقليدية
لمواجهة التحديات المعقدة للصمود المناخي، علينا تجاوز التعديلات الطفيفة وتصميم أدوات تُلبّي احتياجات المستقبل. نحتاج إلى نظام يستفيد من الذكاء الاصطناعي لتوقّع أماكن ظهور أو تصاعد مخاطر المناخ. هذه الرؤية هي ما أُطلق عليه "مؤشر التنبؤ بالصمود المناخي". عبر دمج بيانات عن الكثافة الحضرية، والتوظيف غير الرسمي، وأنماط الهجرة المناخية الداخلية، ونفاذية التربة، مع التنبؤات الجوية والإسقاطات المناخية، يمكن لهذه الأداة تحديد مناطق الخطر الحالية ونقاط الضعف المستقبلية. وبهذا، يمكن للحكومات والشركاء الدوليين تحديد الأولويات قبل تفاقم الأزمات.
بالتوازي، ينبغي استكشاف تطوير "نماذج رقمية توأمية" للمستوطنات غير الرسمية: نماذج افتراضية ديناميكية تحاكي سيناريوهات الضغط المناخي في المستقبل. هذه النماذج يمكن أن تدمج بيانات محلية دقيقة، مثل المناخات الصغيرة، وتدفقات المياه، ومواد البناء، والبنية التحتية المجتمعية، مما يُمكّن المخططين والسكان من استباق تأثيرات التدخلات. وقبل تنفيذ مشروع صرف صحي أو خطة إعادة توطين، يمكن اختبار النتائج رقمياً، مما يُعزّز الفعالية والثقة المجتمعية. كما تُساعد هذه النماذج على التنسيق بين الوكالات وتوجيه الاستثمارات حيث تكون العوائد أكبر في تقليل المخاطر وتحقيق الفائدة الاجتماعية.
وبنفس القدر من الأهمية، يجب استغلال الإمكانات التشاركية للذكاء الاصطناعي. يمكن لمنصات تعتمد على التعلم الآلي أن تدعم مبادرات رسم خرائط يقودها المجتمع، باستخدام الهواتف الذكية لجمع بيانات ميدانية دقيقة غالباً ما تغيب عن الأنظمة الرسمية. وتشمل هذه البيانات تصورات المخاطر، والمعرفة التقليدية بمسارات الصرف، والهياكل الحاكمة غير الرسمية، وشبكات المساعدة الذاتية. هذه المقاربات تؤكد حقيقة جوهرية: المجتمعات المتضررة مباشرة من المخاطر المناخية هي شركاء أساسيون في خلق الحلول.
وتُجسّد تجربة مدينة ميديلين من خلال مشروعها "Proyecto Urbano Integral" هذا الإمكان. من خلال دمج المعرفة المجتمعية مع الخبرات التقنية، تم تحويل المستوطنات غير الرسمية الهشة إلى نماذج للاندماج الحضري، ما ساهم في تقليص معدلات القتل بأكثر من 80٪ في المناطق المستهدفة، إلى جانب تحسين الوصول إلى التعليم، والرعاية الصحية، والفرص الاقتصادية.
العدالة المناخية عبر تصميم خوارزمي
لكي يخدم الذكاء الاصطناعي الصالح العام، يجب أن يكون مؤسساً على مبادئ العدالة المناخية. يمكن أن تُعطي خوارزميات العدالة المناخية المكانية الأولوية للتدخلات بناءً على التعرض للمخاطر، إلى جانب عوامل منهجية مثل مدة الإقامة التاريخية، والحرمان التراكمي من الخدمات العامة، والفوارق العمرية والجندرية، ومساهمة المجتمعات في الانبعاثات مقابل تعرضها للمخاطر المناخية.
تضمن هذه النماذج أن الذكاء الاصطناعي لا يُكرّس التفاوتات القائمة، بل يُصحّح الظلم التاريخي بشكل نشط. ويتطلب ذلك تضمين العدالة المناخية المكانية في منطق الخوارزميات، للانتقال من الحيادية إلى التصحيح المتعمد للاختلالات. كما يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المستوطنات غير الرسمية وجود أطر حوكمة أخلاقية تضمن الشفافية، والمشاركة، وحماية الخصوصية، والمساءلة، وتوزيع الفوائد بشكل عادل.
لكن التحديات الواقعية قائمة. ففي كولومبيا، حالت الجماعات المسلحة دون جمع البيانات في المناطق عالية الخطورة، وفي المكسيك، فشلت مبادرات رسم الخرائط الفوقية بسبب تجاهل منظور السكان الأصليين. هذه الأمثلة تؤكد الحاجة إلى أطر حوكمة أخلاقية وتشاركية لاستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات في السياقات الحضرية الهشة.
وتعتمد فعالية أدوات الصمود المدعومة بالذكاء الاصطناعي على دمج متغيرات تعكس تعقيد الحياة غير الرسمية بالكامل. وبالمثل، فإن نجاح هذه الأدوات يتوقف على الثقة: فالأنظمة الغامضة أو الاستخراجية تُواجه الرفض المجتمعي، مهما بلغت دقتها التقنية. ويجب أخذ مؤشرات اجتماعية واقتصادية – مثل تقلب الدخل، ومعدلات العمل غير الرسمي، والوصول إلى التعليم – بعين الاعتبار جنباً إلى جنب مع الأنماط السلوكية، كاستراتيجيات تجنب المخاطر، ومستويات الثقة المجتمعية، وأنماط التنقل المحلي. كما تُوفّر العوامل البيئية – بما في ذلك جودة الهواء والمياه، وتقييمات التنوع البيولوجي، والظروف الحرارية المحلية – سياقاً ضرورياً.
ويمكن لأجهزة الاستشعار البيئية منخفضة التكلفة، التي تُركّب وتُدار من قبل المجتمع، أن توفّر بيانات محلية فورية تعزز من دقة واستجابة نماذج الذكاء الاصطناعي. هذا يُحوّل العلاقة التقليدية بين التكنولوجيا والمجتمع من الاستخراج إلى التعاون.
ينبغي أن تدعم السياسات العامة هياكل حوكمة تشاركية تمكّن سكان المستوطنات غير الرسمية من تصميم استراتيجيات الصمود، بدلاً من تلقّي حلول مفروضة. وتشمل المتطلبات الأساسية: الاستثمار في البنية التحتية الرقمية، وتجديد الأطر التنظيمية لضمان الخصوصية والشفافية الخوارزمية، وتخصيص الميزانيات التشاركية للمبادرات المجتمعية، وبناء القدرات المؤسسية، وإنشاء شبكات تعاون إقليمية.
إن تقاطع التهديدات المناخية المتسارعة، والتحضّر غير المُخطط، والتقدم التكنولوجي، يطرح مخاطر غير مسبوقة وفرصاً تحوّلية كبرى. القرارات التي تُتخذ اليوم بشأن حوكمة البيانات وتصميم التكنولوجيا ومن يشارك في تشكيلها، ستُحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح أداةً للصمود أم وسيلة لتعميق الإقصاء. وبالنسبة لـ 120 مليون شخص يعيشون في مستوطنات غير رسمية في أمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي، فإنّ مستقبلهم الحضري، ومسارات التخطيط العالمي للصمود، سيتشكّلان بناءً على هذه القرارات.
هذه "المدن القلقة"، المتميزة بعدم اليقين والهشاشة، يمكن أن تتحول إلى مختبرات للابتكار. ومن خلال الاستفادة من ذكاء اصطناعي يتميز بالشمولية والاستباقية والعدالة، يمكن لأمريكا اللاتينية ومنطقة الكاريبي أن تصبح رائدة عالمياً في مجال الصمود الحضري أمام تغيّر المناخ. ويُقدّم هذا الإطار – الذي يجمع بين رسم خرائط جغرافية متقدمة، وذكاء اصطناعي تنبؤي، وحوكمة تشاركية، ومبادئ العدالة المناخية – مساراً نحو مستقبل حضري أكثر صموداً.
