ملخص: تتناول هذه المقالة كيف يمكن للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي أن تصبح ركيزة لمستقبل مستدام، مشيرة إلى التحدي المتزايد في تلبية الطلب الهائل على الطاقة من مراكز البيانات، وتُبرز أهمية تبني مصادر طاقة نظيفة وموثوقة مثل الطاقة النووية المتقدمة، والطاقة الحرارية الجوفية، والطاقة الشمسية القابلة للتخزين، لضمان نمو الذكاء الاصطناعي دون تحويله إلى عبء بيئي، مع التأكيد على أن الحل يكمن في إعادة تصور كيفية تشغيل هذه الأنظمة الذكية من أجل مستقبل رقمي أكثر خضرة ومرونة.
- الذكاء الاصطناعي هو قوة محورية في عصرنا، وقد أصبح مدمجًا في الأنظمة اليومية التي نعتمد عليها – من الرعاية الصحية إلى التعليم والتصنيع.
- ومع تسارع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي، علينا أن نتساءل: من أين ستأتي الطاقة اللازمة لتشغيل مراكز البيانات المطلوبة؟
- ستصبح الحلول منخفضة الكربون التي يمكنها التوسع جنبًا إلى جنب مع البنية التحتية الرقمية أمرًا ضروريًا بشكل متزايد.
صعود الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد عنوان بعيد – بل أصبح قوة تحدد ملامح عصرنا. فمن الرعاية الصحية والتعليم إلى التصنيع والمرونة المناخية، أصبح الذكاء الاصطناعي مدمجًا بالفعل في الأنظمة التي نعتمد عليها يوميًا.
ومع تسريع الحكومات والشركات لاعتماد الذكاء الاصطناعي، ركزت الاهتمامات في الغالب على الخوارزميات، والأجهزة، والمهارات، لكن لا يزال هناك سؤال عاجل وأقل تناولًا:
من أين ستأتي الطاقة اللازمة لتشغيل كل ذلك؟
فالذكاء الاصطناعي ليس نظيفًا أو شاملًا أو قابلًا للتوسع إلا بقدر نظافة وكفاءة البنية التحتية التي تدعمه. وقد أظهرت الأشهر الأولى من عام 2025 حقيقة واضحة: إن الطلب على الطاقة من مراكز البيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يتزايد بشكل أسرع من قدرة أنظمة الطاقة الحالية على تلبيته.
ووفقًا لمعهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI)، قد تستهلك صناعة مراكز البيانات في الولايات المتحدة ما يصل إلى 9٪ من إجمالي الطاقة على الشبكة بحلول عام 2030.
الطريقة التي سنواجه بها هذا الطلب بسرعة ونظافة ستحدد ليس فقط البصمة البيئية لعصر الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا إمكانية الوصول إليه عالميًا وتأثيره الاقتصادي.
نحن بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي، لكننا بحاجة أيضًا إلى أن يكون نظيفًا
لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مصطلح رائج. سواء فهمت آلياته أم لا، فهو يعيد تشكيل الصناعات، ويحدث ثورة في الأبحاث، ويعيد تعريف الاقتصاد الحديث. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي طبقة أساسية من الابتكار، ولكن خلف واجهته الرقمية اللامعة تكمن مشكلة متزايدة الإلحاح: الطاقة.
تقدّر الوكالة الدولية للطاقة (IEA) أن الطلب العالمي على الكهرباء من مراكز البيانات قد يتجاوز 945 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030 – أي أكثر من ضعف المستويات الحالية، وهو ما يعادل استخدام اليابان بأكملها للكهرباء اليوم.
الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأكبر لهذا الارتفاع، حيث من المتوقع أن تتضاعف استخدامات الكهرباء في مراكز البيانات المصممة خصيصًا له أربع مرات في غضون خمس سنوات فقط.
وفي الولايات المتحدة وحدها، من المتوقع أن تمثل مراكز البيانات ما يقرب من نصف نمو الطلب على الكهرباء بين الآن وعام 2030.
لكن إذا تم تغذية هذا النمو بالوقود الأحفوري أو تم تقييده بشبكات طاقة قديمة، فقد تتحول الثورة الرقمية إلى عبء مناخي بدلًا من أن تكون حلاً له.
أفق الطاقة القادم للذكاء الاصطناعي
مع تسارع الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى بنية تحتية للطاقة أكثر قوة واستدامة. حاليًا، تعتمد معظم مراكز البيانات على الكهرباء التقليدية من الشبكة، وغالبًا ما تُدعم بمولدات ديزل وغاز طبيعي وبطاريات ليثيوم أيون.
ورغم أن هذه الأنظمة دعمت احتياجات الحوسبة في الماضي، فإنها أصبحت أكثر كلفةً، وأكثر إنتاجًا للكربون، وأقل قدرة على مواكبة السرعة والحجم المطلوبين لتطور الذكاء الاصطناعي.
استجابةً لذلك، يتطلع المطورون وصانعو السياسات إلى حلول جيل جديد من الطاقة يمكنها توفير طاقة نظيفة وموثوقة وبأسعار معقولة، وبشكل سريع وعند الحاجة. مثل الطاقة النووية المتقدمة، والطاقة الحرارية الجوفية، والطاقة الشمسية القابلة للتوزيع.
توفر الطاقة النووية المتقدمة والتقنيات الحرارية الجوفية إمكانات هائلة على المدى الطويل – إذ توفر طاقة خالية من الكربون، بموثوقية عالية وبأقل استخدام للأراضي. ويمكن لهذه الحلول أن تلعب دورًا تحوليًا في دعم عصر الذكاء الاصطناعي.
لكن نشرها على نطاق واسع غالبًا ما يواجه عقبات مثل التصاريح الطويلة، ومتطلبات البنية التحتية، وظاهرة "ليس في فناء منزلي"، وجداول زمنية تمتد لسنوات.
في المقابل، تُظهر الطاقة الشمسية القابلة للتوزيع – أي الطاقة الشمسية المقترنة بتخزين حراري – إمكانات واعدة كحل قابل للتوسع على المدى القريب. حيث تقوم هذه الأنظمة بتجميع الطاقة الشمسية وتخزينها كحرارة، ثم تحويلها إلى كهرباء عند الحاجة، ما يتيح توفير طاقة نظيفة على مدار 24 ساعة.
وهذا يجعلها ملائمة للغاية لتطبيقات كثيفة الطاقة مثل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث تعتبر الاستمرارية والموثوقية أمرًا حاسمًا. وعلى عكس بطاريات الليثيوم، لا تتدهور أنظمة التخزين الحراري مع الاستخدام المتكرر، مما يوفر بديلًا أكثر مرونة وكفاءة من حيث التكلفة لدعم مهام الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة.
إلى أين تذهب كل هذه الطاقة؟
تشير بيانات حديثة من "وود ماكنزي" إلى أن قدرة مشاريع مراكز البيانات في الولايات المتحدة قد ارتفعت إلى أكثر من 92 غيغاواط بنهاية عام 2024 – أي ما يقارب 20 ضعفًا مما كانت عليه في بداية عام 2023.
وتتجاوز الإضافات الشهرية الآن 7 غيغاواط، مع توسع المطورين خارج المراكز التقنية التقليدية لبناء مجمعات ضخمة في مناطق جديدة. هذا النمو السريع يؤدي إلى طلبات طاقة ضخمة في مناطق قد تفتقر إلى البنية التحتية الكافية للشبكات أو إمكانية الوصول إلى مصادر طاقة نظيفة.
توفر التقنيات القابلة للتوزيع والمرنة مكانيًا إمكانية بناء مراكز بيانات عالية الأداء في أماكن كانت تُعد سابقًا "خارج الشبكة".
ومن خلال استخدام التخزين الحراري لفصل توقيت إنتاج الطاقة عن توقيت استخدامها، تتيح هذه الأنظمة الاستقلال عن ذروة الطلب على الشبكة أو الحاجة إلى احتياطي وقود أحفوري.
تُعزز هذه المرونة إمكانية تطوير مراكز البيانات في مناطق نائية أو غير مخدومة أو في طور التنمية السريعة، ما يساهم في توسيع الوصول الرقمي مع الحفاظ على أهداف الاستدامة.
نموذج عالمي للبنية التحتية المستدامة
ندخل عصرًا أصبحت فيه الذكاء، والحوسبة، والاستقلالية أسسًا لكل قطاع. لكن هذه الأنظمة لا تعمل على الشيفرة وحدها. فهي تحتاج إلى طاقة فعلية – وبكميات ضخمة.
يتطلب تحقيق هذا الأمر إعادة تفكير في مزيج الطاقة العالمي. إذ لا تزال العديد من المصادر الحالية عرضة للمخاطر الجيوسياسية والانقطاعات في سلاسل الإمداد.
إن استبدال الأنظمة الهشة المعتمدة على الوقود الأحفوري بحلول طاقة منخفضة الكربون وموثوقة، يمكنها التوسع جنبًا إلى جنب مع البنية التحتية الرقمية، أمرٌ بالغ الأهمية.
من خلال الجمع بين تقنيات مثل الطاقة النووية المتقدمة والطاقة الحرارية الجوفية والطاقة الشمسية القابلة للتوزيع، يمكننا بناء بنية تحتية مرنة ومنخفضة الانبعاثات لدعم الموجة القادمة من التوسع الرقمي.
علاوة على ذلك، يمكن أن يؤدي بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قائمة على طاقة مستدامة إلى فوائد تتجاوز مجرد تقليل الانبعاثات. فهو يساهم في توزيع الحوسبة، ويعزز التنمية الاقتصادية الإقليمية، ويقوي أمن الطاقة – مما يساعد على مواءمة السياسات المناخية مع السياسات التكنولوجية.
لسنا مضطرين للاختيار بين تسريع نمو الذكاء الاصطناعي وتحقيق أهداف المناخ.
لكننا بحاجة إلى التحرك بسرعة وببصيرة.
قد يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل طريقة عمل العالم، لكن فوائده طويلة الأمد تعتمد على إعادة تصور كيفية تشغيله.
ومع تزايد مراكز البيانات من حيث الحجم والتأثير، يجب أن تُبنى على أساس طاقي يكون مرنًا، ميسور التكلفة، وآمنًا.
