ما الذي ينجح فعلا في الذكاء الاصطناعي؟ شركات رائدة تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى أثر ملموس على أرض الواقع

• يختار برنامج MINDS التابع للمنتدى الاقتصادي العالمي شركات تُظهر كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة واقعية، بما يحقق نتائج قابلة للقياس، مع ضمان الاستدامة، والشمولية، والمرونة التشغيلية.
• يطلق البرنامج تقريره الأول، الذي يعرض رؤى مستخلصة من الدفعتين الفائزتين، ويقدّم إطارا عمليا لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• تُفتح طلبات الترشح للدفعة الثالثة في 20 يناير، وسيتم الإعلان عن الفائزين خلال الاجتماع السنوي للأبطال الجدد 2026.

يكرّم برنامج MINDS (الحلول الهادفة والذكية والمبتكرة والقابلة للتطبيق) الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق أثر حقيقي عبر مختلف القطاعات.

تم الكشف عن الدفعة الأولى، التي ضمّت 18 جهة فاعلة في صناعة الذكاء الاصطناعي من 23 دولة، خلال الاجتماع السنوي للأبطال الجدد 2025 في هانغتشو، الصين. وتجمع الدفعة الثانية حاليا 15 حالة صناعية عالمية إضافية.

تكمن قوة البرنامج في تنوع مؤسساته المشاركة، التي توفّر معا مستودعا غنيا من دراسات الحالة ومؤشرات الأثر، ما يتيح التعلم والتكرار على نطاق أوسع. وقد جُمعت هذه الرؤى في تقرير «الدليل قبل الوعود: رؤى حول تبني الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي من شركات MINDS لعام 2025»، الذي يشكّل إطارا عمليا لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنجاح.

فيما يلي نماذج مختارة من أعضاء الدفعة الثانية.

الذكاء الاصطناعي من أجل الطاقة والمرونة المناخية

تعمل عدة مؤسسات على ريادة استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول مناخية عملية تشمل البطاريات، وشبكات الكهرباء، وأسواق الطاقة، والمباني، والتوليد النظيف.

شركة Contemporary Amperex Technology Co. Limited (CATL)
تعيد CATL تشكيل تصميم بطاريات المركبات الكهربائية عبر منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين النمذجة الكهروكيميائية القائمة على الفيزياء والتعلم الآلي لأتمتة وتسريع التطوير.
تعالج المنصة أكثر من 50 مليون سجل بيانات، وتدمج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لتقديم تصاميم مثالية خلال دقائق بدلا من أسابيع، ما يقلل عمليات البيانات بنسبة 99% ويختصر دورات النماذج الأولية بنحو 50%.

شركة State Grid Corporation of China
تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لإدارة شبكة الكهرباء في شنغهاي بكفاءة أعلى.
تجمع المنصة بين التنبؤ، والتداول، والتنظيم، والتسوية، ما يسمح بتنسيق موارد الطاقة الموزعة في الزمن الحقيقي. وبزمن استجابة أقل من ثانية، تدعم أكثر من 15 ألف مستخدم، وتُظهر كيف يمكن للمدن الكبرى بناء أنظمة طاقة أكثر مرونة واستدامة.

المعهد الوطني للطاقة النظيفة ومنخفضة الكربون (NICE)
يربط نظام الاستشراف في أسواق الطاقة لدى NICE التحديثات التنظيمية الحية ببيانات السوق لتحسين الدقة وتقليل المخاطر.
ومن خلال دمج نموذج ذكاء اصطناعي مُدرّب على سياسات الطاقة مع التنبؤات السوقية، يراقب النظام باستمرار تأثير تغيّر السياسات على الأسواق، ويخفض استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 95%.

شركة Schneider Electric
تعمل شنايدر إلكتريك على تحسين راحة المباني وكفاءتها عبر ذكاء اصطناعي يعمل على الأجهزة نفسها، ويتعلّم ويتكيف ويحقق وفورات مستدامة في الطاقة في الزمن الحقيقي.
يتنبأ متحكم الغرف بالسلوك الحراري، ويعدّل الإعدادات للحفاظ على الراحة وتقليل استهلاك الطاقة، محققا وفورات بين 5% و15% خلال أسبوعين فقط مع خفض الانبعاثات.

معهد China Huanneng لأبحاث الطاقة النظيفة، وشركة Huaneng Jilin لتوليد الطاقة، وفرع Jiangsu لمجموعة China Huaneng
تعمل هذه الجهات معا على جعل الطاقة البحرية أكثر كفاءة من خلال منصة آنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة.
تتنبأ المنصة باحتياجات المعدات، وتحسّن العمليات، وتعزّز إنتاج الطاقة النظيفة بما يكفي لتزويد أكثر من 10 آلاف منزل سنويا بالكهرباء.

ومع تزايد توزيع وتعقيد بنية الطاقة المتجددة، يتطلب الحفاظ على الموثوقية تكاملا أوثق بين البيانات، والتشخيص، والتحكم.

الذكاء الاصطناعي من أجل الصحة والرفاه

تقوم منظمات أخرى بدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الرعاية الصحية، لتوسيع نطاق الوصول، وتحسين النتائج، وبناء نماذج رعاية أكثر مرونة وإنسانية.

Landing Med
تحسّن Landing Med صحة المرأة في الصين عبر علم الخلايا المدعوم بالذكاء الاصطناعي، موفرة فحوصات السرطان للمجتمعات حول العالم. تقوم منصتها بأتمتة تحليل الخلايا وربط العيادات بأخصائيي علم الأمراض عن بُعد.
يعالج النظام كميات ضخمة من صور الطب، ويستخدم الحوسبة السحابية والطرفية للتشخيص الفوري، ما أتاح إجراء أكثر من 12 مليون فحص ضمن 91% من شبكة علم الأمراض عن بُعد في المناطق النائية بالصين.

وزارة الصحة في المملكة العربية السعودية وشركة Amplifai Health
تعمل الجهتان على اختبار جهاز المسح الحراري للقدم، الذي يستخدم الرؤية الحاسوبية ونماذج لغوية كبيرة لتفسير الأنماط الحرارية وتوليد درجات مخاطر سريرية في أقل من دقيقة.
يتيح البرنامج للممرضين إجراء فحوصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما يسد فجوة الكوادر المتخصصة ويتيح للأخصائيين التركيز على الحالات عالية الخطورة، مع زيادة القدرة الاستيعابية للفحص حتى 12 ضعفا دون زيادة عدد المختصين.
وتُظهر النتائج الأولية انخفاض تكاليف العلاج بنحو 80%، ما يعكس تحولا من الرعاية التفاعلية إلى نماذج وقائية قابلة للتوسع، تدعم رؤية السعودية لرعاية صحية عادلة ومدعومة بالتقنية، بما في ذلك في المناطق النائية ومحدودة الموارد.

Phagos
تقدم Phagos بديلا قائما على الذكاء الاصطناعي للمضادات الحيوية، لحماية صحة الحيوان وأنظمة الغذاء. تتنبأ منصتها بتفاعلات العاثيات والبكتيريا انطلاقا من التسلسلات الجينومية، وتصمم خلطات عاثيات متعددة السلالات وقابلة للتكيف.
حققت المنصة دقة تصل إلى 95%، وسرّعت الاكتشاف بما يصل إلى عشرة أضعاف مقارنة بالأساليب اليدوية.

OAO وSanofi
تعمل OAO وSanofi على بناء مؤسسة تعتمد الذكاء الاصطناعي أولا، حيث يساهم الموظفون في الاكتشاف والابتكار.
يلتقط نظامهما متعدد الوكلاء الرؤى عبر جميع المستويات، مولدا أكثر من 1300 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي، مع تسريع تطوير النماذج وتحقيق مكاسب تجارية ملموسة.

شركة Fujitsu ومؤسسة Social Medical Corporation Genshukai
تتعاون الجهتان لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة المستشفيات، ومعالجة تحديات مثل توحيد السجلات الطبية وتحسين توزيع الأسرّة.
وقد أسفر نموذج التشغيل الجديد عن توفير أكثر من 400 ساعة في إدارة المستشفيات، وتحقيق زيادة في الإيرادات قدرها 1.4 مليون دولار بنسبة 10%.

الذكاء الاصطناعي من أجل الصناعة والبنية التحتية

يمكن للذكاء الاصطناعي تحديث الأنظمة الصناعية والبنى التحتية الحيوية، من خلال جعل المدن أكثر أمانا أو تحسين كفاءة تصميم الرقائق، عبر دمج الذكاء مباشرة في أسس الاقتصاد.

Cambridge Industries
تمكّن Cambridge Industries المدن من الحفاظ على سلامة الطرق والامتثال في مواقع البناء عبر ذكاء اصطناعي محكوم محليا، يجعل المعرفة الهندسية المعقدة في متناول الجميع.
تستخدم تطبيقاتها الرئيسية نماذج لغوية خاصة لتحليل حالة الطرق ومراقبة سلامة مواقع البناء عبر الهواتف الذكية والطائرات المسيّرة، محققة خفضا يقارب 50% في تكاليف إصلاح الطرق الطارئة وحوادث مواقع البناء.

Dmall وWumart
تعمل الشركتان على تبسيط عمليات التجزئة من البداية إلى النهاية، وتحسين التسعير، وتقليل الفاقد، وخفض استهلاك الطاقة عبر شبكة المتاجر.
تربط منصتهما التشغيلية الموحدة بيانات نقاط البيع والمخزون والكاميرات وأجهزة إنترنت الأشياء، ما يتيح تدفقات عمل ديناميكية قائمة على الأحداث، مع أتمتة التسعير ومراقبة العمليات وإدارة الطاقة في الزمن الحقيقي.

Deep Principle
تستخدم Deep Principle الذكاء الاصطناعي لدمج الكيمياء والحوسبة والبيانات في عملية اكتشاف واحدة ومتواصلة.
يتنبأ نظامها بسلوك التفاعلات الكيميائية بسرعة، ويؤتمت أكثر من نصف محاكاة المواد، ويخفض تكاليف التجارب، ما يسرّع تحديد المرشحين ويدعم قرارات فورية وشفافة وتعاونية في أبحاث المواد.

Synopsys وAMD
تدمج الشركتان تقنيات الوكلاء الذكية في أدوات أتمتة التصميم الإلكتروني، لتحسين كفاءة تصميم أشباه الموصلات.
تدعم هذه الأنظمة المصممين البشر عبر فهم أهداف التصميم، وتشغيل الأدوات، وتقييم النتائج، ما ضاعف الإنتاجية وخفض تكاليف التصميم وأوقات الاعتماد، وسرّع الابتكار في تصميم الرقائق.

Tech Mahindra
تطوّر Tech Mahindra نماذج ذكاء اصطناعي متعددة اللغات تدعم لغات مثل الهندية والبهاسا ولغات إقليمية غالبا ما تتجاهلها الأنظمة العالمية.
تم تدريب النماذج على بيانات محلية واسعة النطاق، وهي الآن تدعم 3.8 ملايين استعلام شهريا عبر خدمات المواطنين والبنوك والرعاية الصحية لأكثر من 10 آلاف مستخدم نشط.
وبدقة محادثة تبلغ 92%، تتفوق هذه النماذج على النماذج العالمية العامة، ويمكن أن تحقق مكاسب إنتاجية تصل إلى ملياري دولار، مع الالتزام بمبادئ الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية وعملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي، دعما لاعتماد شامل في دول الجنوب العالمي.

ما الذي يميّز الشركات المختارة في برنامج MINDS؟

عبر الدفعتين، تبرز سمات مشتركة واضحة. فكل مؤسسة تُظهر التزاما بالتقدم الاجتماعي والبيئي، من خلال تمكين القوى العاملة، وتوسيع الوصول إلى التعليم وإعادة التأهيل، وتسخير الذكاء الاصطناعي لخفض استهلاك الطاقة.

وبصورة جماعية، تسجّل شركات MINDS مكاسب مزدوجة الرقم في الإنتاجية والإيرادات، مدفوعة بتحسين الكفاءة التشغيلية. ويعكس هذا النجاح قدرتها على التوسع المسؤول، والانتقال من التجارب المحدودة إلى التبني الشامل على مستوى المؤسسات عبر دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية وتحديث البنى التكنولوجية.

إن تفاعل الاستراتيجية، والقوى العاملة، والبيانات، والتكنولوجيا، والحوكمة هو ما يتيح تحقيق أثر مضاعف وقابل للقياس.

ومع مساهمة الدفعتين الأولى والثانية في تشكيل الحوار العالمي حول الذكاء الاصطناعي المسؤول، تتواصل الاستعدادات للدفعة الثالثة، مع دعوة الجهات المعنية عبر القطاعات، من الزراعة والغذاء إلى الدفاع السيبراني، للتقدم والانضمام إلى هذا المجتمع المتنامي.

تؤكد الدفعة الثانية من برنامج MINDS أن الذكاء الاصطناعي المؤثر يُدمج بالفعل في أنظمة حقيقية ويحقق نتائج ملموسة. والتحدي والفرصة الآن يتمثلان في تكرار ما ينجح، بحيث يصبح الذكاء الاصطناعي المسؤول هو القاعدة لا الاستثناء.

مع الشكر لفيديريكو كاباكيو، وفاطمة غونزاليس نوفو، وإريك أنسلم، ونا نا، وتشيهارو ناكاياما على تعاونهم وقيادتهم في هذا المشروع.