ملخص: تناقش هذه المقالة المرحلة القادمة من الدورة الفائقة للذكاء الاصطناعي، مؤكدة أن التقدم لم يعد يعتمد فقط على قوة الحوسبة بل على بنية تحتية جديدة قادرة على نقل الذكاء بأمان وكفاءة وموثوقية عبر مراكز البيانات والحواف والعالم الفيزيائي، في ظل قيود الطاقة وتنامي دور الاتصال الذكي، وتبرز أهمية الثقة والتشغيل البيني وبناء منظومات تعاونية باعتبارها عوامل حاسمة لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى محرك مستدام للإنتاجية والتنافسية والنمو الاقتصادي طويل الأمد.
- على الرغم من الإعجاب الكبير الذي تثيره وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم، فإنهم لا يمثلون نهاية الدورة الفائقة للذكاء الاصطناعي.
- لتمكين هذه الدورة، نحتاج إلى بنية تحتية قادرة على نقل الذكاء بشكل آمن وفعال وموثوق إلى أي مكان تكون فيه الحاجة إليه.
- يجتمع القادة في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي 2026 لاستكشاف كيف يمكن للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الأخرى أن يتحول إلى حلول ملموسة للتحديات الواقعية.
قبل ثلاثين عاما، اعتبر البعض الإنترنت مجرد آلة فاكس فائقة التطور.
وبعد ثلاثة عقود وتريليونات الدولارات من القيمة المضافة، أصبح من الواضح أن التفكير قصير المدى لا يصلح مع الدورات التقنية الكبرى. هذه الدورات تأتي على موجات وتعيد تشكيل كل ما تلمسه.
نخاطر اليوم بتكرار الخطأ نفسه مع الذكاء الاصطناعي.
فرغم أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين يحققون مكاسب إنتاجية كبيرة، حيث تشير دراسة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى زيادات تصل إلى 60%، فإنهم ليسوا المحطة الأخيرة في هذه الدورة.
الحدود التالية تنقل الذكاء الاصطناعي من الحواسيب والهواتف إلى العالم المادي. نرى إشارات مبكرة على ذلك في سيارات الأجرة ذاتية القيادة، والروبوتات الصناعية، والابتكارات في النظارات الذكية.
من منظور البنية التحتية، يتطلب هذا التحول رؤية مستقبلية تبدأ من احتياجات الغد لا من افتراضات الأمس. أمر واحد بات واضحا: الذكاء الاصطناعي يتجاوز قدرات البنية التحتية التي بنيت أصلا لخدمة الإنترنت، سواء من حيث الحوسبة أو الاتصال أو الطاقة.
مصانع الذكاء الاصطناعي وتحدي الطاقة
يظهر الضغط أولا في ما يعرف بمصانع الذكاء الاصطناعي، أي مراكز البيانات التي يتم فيها تدريب النماذج وتشغيلها. هذه المنشآت تستمر في النمو من حيث الحجم والكثافة، انطلاقا من افتراض أن تركيز القدرة الحاسوبية في عدد محدود من المواقع سيظل قابلا للاستمرار.
لكن الطاقة تقوض هذا الافتراض. فأحمال الذكاء الاصطناعي تستهلك بالفعل عشرات الغيغاواط على مستوى العالم، ووفق بعض التقديرات قد يصل الاستهلاك إلى مئات الغيغاواط بحلول نهاية العقد، وهو ما يضع الشبكات الكهربائية الحالية تحت ضغط هائل. ربط مراكز البيانات بالشبكات يستغرق سنوات، والمكونات الكهربائية الحيوية تعاني من فترات انتظار طويلة. توسيع نموذج مراكز البيانات التقليدي لم يعد كافيا لمواكبة هذا النمو.
المسألة ليست مشكلة طاقة فحسب، بل مشكلة معمارية أيضا.
غالبا ما يطرح السؤال حول كيفية بناء مراكز بيانات أكبر. لكن السؤال الأهم هو كيفية بناء أنظمة مختلفة. الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى معماريات تضع الحوسبة حيث تتوفر الطاقة، ثم تربط هذه الموارد بحيث تعمل كوحدة واحدة.
وهنا يلعب الاتصال دورا محوريا. فشبكات الألياف الضوئية وشبكات الإنترنت عالية الأداء تتيح تفكيك أعباء العمل وتزامنها ونقلها بكفاءة بين مواقع متعددة، محولة القدرات الموزعة إلى بنية تحتية فعالة.
من الذكاء الاصطناعي المركزي إلى الذكاء الموزع
المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي تعتمد أقل على القدرة الحاسوبية الخام وأكثر على كفاءة انتقال الذكاء.
تشير أبحاث حديثة إلى نمو سنوي مرتفع في حركة البيانات بين مراكز البيانات والمناطق الحضرية خلال العقد المقبل، ما يعكس تحولا هيكليا نحو معماريات ذكاء اصطناعي موزعة، وليس مجرد طفرة مؤقتة.
التدريب بات يتم عبر مواقع متعددة، في حين يقترب الاستدلال من المستخدمين. المواقع الحضرية والإقليمية تصبح جزءا نشطا من نظام الذكاء الاصطناعي، لا مجرد نقاط وصول.
في هذا النموذج، تتوقف الشبكات عن كونها مجرد طبقات نقل سلبية، وتتحول إلى نسيج ذكي ينسق الحوسبة والبيانات والقرارات عبر المراكز الأساسية والمناطق الحضرية والحواف.
لم يعد الاتصال ينقل البيانات فقط، بل يحدد أين يمكن للذكاء أن يوجد.
هذه المرحلة توصف غالبا بالذكاء الاصطناعي الفيزيائي، أي الذكاء المدمج في الآلات والبنى التحتية والأنظمة التي تتفاعل مباشرة مع العالم الحقيقي، حيث تحدث القرارات في أجزاء من الثانية وقد تكون الأخطاء كارثية.
شبكات صممت للبشر تحمل الآن الذكاء
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يغير متطلبات الشبكات جذريا. فقد تطورت الشبكات تاريخيا حول سلوك البشر، بحركة بيانات متوقعة وتدفقات في اتجاه واحد وقدرة على تحمل التأخير.
أما حركة الذكاء الاصطناعي فهي مختلفة: أكثر تقلبا، وأكثر اعتمادا على البيانات الصاعدة، وتتطلب زمنا انتقاليا صارما وموثوقية عالية.
اليوم، لا تمثل الحركة المعتمدة كليا على الذكاء الاصطناعي سوى جزء صغير من حركة الشبكات المتنقلة. لكن مع تزايد هذا الجزء، تتغير المتطلبات الأساسية للشبكات.
يجب أن يكون زمن الاستجابة حتميا، والموثوقية مصممة بدقة، والتوافر قريبا من الكمال، بما يعرف بمستويات “ست تسعات” أي 99.9999% من الجاهزية، لأن الأنظمة الفيزيائية تعتمد على نتائج متسقة دون انقطاع.
هذه المتطلبات تستدعي شبكات مصممة أصلا للذكاء الاصطناعي. منصات قائمة على البرمجيات تراقب الظروف، تتوقع الطلب، تحسن الأداء، وتحمي نفسها في الزمن الحقيقي. ومع الوقت، ستأتي قيمة متزايدة من الذكاء المدمج داخل الشبكة نفسها.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والاتصال الحرج
هذا التحول يعيد تشكيل كيفية بناء الأنظمة الحيوية وتشغيلها.
المصانع، وأنظمة النقل، وشبكات الطاقة، والمستشفيات، وشبكات السلامة العامة، وبيئات الدفاع، جميعها تعتمد على اتصال يمكن التنبؤ به، وقادر على الصمود، وموثوق في أقسى الظروف.
ومع تأثير الذكاء الاصطناعي المباشر على النتائج الفيزيائية، تصبح سلامة الشبكة جزءا من نظام الأمان ذاته، مؤثرة في الموثوقية والمرونة وحتى الأمن الوطني.
ثلاث أولويات لبنية تحتية تناسب عصر الذكاء الاصطناعي
أولا: جعل الثقة أساس الذكاء المتصل
تبدأ الثقة ببنية تحتية تعمل بشكل متوقع، وتحمي البيانات، وتبقى آمنة في جميع الظروف. كما تعتمد على مزودين يمكن للحكومات والصناعات الاعتماد عليهم في الشبكات الحرجة. في عصر الذكاء الاصطناعي، تحدد الثقة ما إذا كان الذكاء يمكن أن يعمل بأمان وعلى نطاق واسع.
ثانيا: اعتبار التشغيل البيني ميزة استراتيجية
تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي اتصالا سلسا ودائما. يجب أن تدعم البنية التحتية انتقال الذكاء من مراكز البيانات إلى الحافة إلى الأجهزة، وعبر شبكات المؤسسات والمحمول والأقمار الصناعية، وعبر الشركاء والحدود. التشغيل البيني يتيح التوسع والمرونة والسرعة، ويقلل الاعتماد، ويسمح للذكاء بالتحرك حيث تتوفر الطاقة والبيانات والطلب.
ثالثا: القيادة عبر جمع منظومات موثوقة
لا تستطيع شركة واحدة ولا دولة واحدة بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي بمفردها. التقدم يتطلب تعاونا وابتكارا مشتركا بين منظومات الحوسبة السحابية، والرقائق، والبرمجيات، والاتصالات، والصناعة. القيادة في عصر الذكاء الاصطناعي تعني جمع الشركاء وتسريع الانتقال من الابتكار إلى التطبيق. من يجمع هذه المنظومات سيحدد كيف يقود الذكاء الاصطناعي النمو والأمن والتنافسية طويلة الأمد.
تمهيد الطريق للمرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي
أعادت دورة الإنترنت تشكيل الاقتصاد العالمي عبر ربط البشر. وستعيد دورة الذكاء الاصطناعي تشكيله مرة أخرى عبر ربط الذكاء عبر القطاعات والعالم الفيزيائي.
السؤال لم يعد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرا على تحقيق مكاسب إنتاجية تحويلية، بل مدى سرعة وصول هذه المكاسب، ومدى اتساع استفادة المجتمعات منها.
البنية التحتية هي التي ستحدد الإجابة. فال اتصال الموثوق والقابل للتشغيل البيني سيحدد أين يتدفق الذكاء، وكيف يعمل بأمان، ومن يستفيد منه اقتصاديا.
المهمة واضحة: نحتاج إلى بنية تحتية تنقل الذكاء بأمان وكفاءة وموثوقية إلى أي مكان تكون فيه الحاجة إليه. وعندما ننجح في ذلك، يصبح الذكاء الاصطناعي محركا مستداما للإنتاجية والتنافسية والتقدم الاقتصادي طويل الأمد.
