ملخص: تناقش هذه المقالة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والرقمنة أن يشكلا أسرع وأكثر السبل جدوى لتعزيز أمن الطاقة في ظل الطلب العالمي المتزايد، من خلال تحسين أداء البنية التحتية القائمة بدل الاعتماد فقط على بناء أصول جديدة، وتحويل بيانات الطاقة إلى ذكاء تشغيلي يرفع الكفاءة ويطيل عمر الأصول ويسد فجوات المهارات، بما يتيح للدول استغلال طاقات خفية، وزيادة الإنتاج، وبناء أنظمة طاقة أكثر مرونة واستدامة وبكلفة أقل وفي وقت أقصر.
- يشهد الطلب المتزايد على الطاقة حاجة ملحّة إلى تحديث البنية التحتية، غير أن هذا التحدي يفرض على العديد من الدول موازنة هذا التحديث مع الكلفة الإجمالية لتوفير وقود أكثر استدامة.
- ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تسهم في تعزيز أداء وقيمة البنية التحتية الحالية لشبكات الكهرباء، ما يتيح استغلال طاقات كامنة غير مستخدمة ويعزز أمن الطاقة.
- وسيبحث القادة المجتمعون في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي 2026 في كيفية ضمان مرونة القوى العاملة مع تكيف الاقتصاد العالمي لتلبية الطلب المتزايد على الطاقة. إن السعي إلى طاقة موثوقة، ميسورة التكلفة ومنخفضة الكربون لم يكن يوماً أكثر إلحاحاً، ولا أكثر قابلية للتحقيق، بفضل الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية.
في نوفمبر 2025، أكد تقرير آفاق الطاقة العالمية 2025 الصادر عن وكالة الطاقة الدولية أن الطلب العالمي على الكهرباء يواصل الارتفاع، مدفوعاً بتوسع التصنيع، وزيادة استخدام المركبات الكهربائية، والنمو السريع لمراكز البيانات.
هذا التوسع العالمي في الطاقة يعني أن على الدول التركيز على تأمين البنية التحتية للطاقة داخل حدودها. وقد يكون رد الفعل الطبيعي هو بناء بنية تحتية جديدة، إلا أن أسرع وأكثر الطرق اقتصادية لزيادة الإمدادات اليوم تتمثل في تحسين استخدام الأصول القائمة.
يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والرقمنة المتقدمة أن تولد أداءً وقيمة أعلى بكثير من البنية التحتية الحالية، ما يتيح استغلال طاقات خفية ويعزز أمن الطاقة في مختلف دول العالم.
كيف نحقق أمن الطاقة
إن تلبية الطلب المتزايد على الكهرباء تتطلب نهجاً متوازناً يجمع بين تحسين إنتاج الوقود التقليدي وتسريع الاعتماد على البدائل المستدامة.
تواصل وقود المرحلة الانتقالية، مثل الغاز الطبيعي المسال، دعم الدول التي تفتقر إلى الوصول إلى الموارد التقليدية أو التي تبحث عن خيارات أكثر استقراراً وأقل انبعاثاً للكربون. وفي الوقت نفسه، يجب إدماج مصادر الطاقة المتجددة والبديلة بوتيرة أسرع في مزيج التوليد. ويتطلب جعل هذه الحلول مجدية اقتصادياً توافر مجموعة من العوامل، من بينها الابتكار التكنولوجي الذي يتيح إنتاج الوقود من نطاق أوسع من المواد الأولية منخفضة الكلفة، إضافة إلى أطر تنظيمية داعمة.
لكن إضافة المزيد من مصادر الوقود إلى شبكات قديمة قد يشكل تحدياً كبيراً للعديد من الدول. فعلى سبيل المثال، تشير دراسة أُجريت عام 2022 واستشهدت بها وزارة الطاقة الأميركية إلى أن نحو 200 ألف ميل من خطوط النقل قد تحتاج إلى الاستبدال في بعض المناطق خلال العقد المقبل.
ورغم أن التحديثات طويلة الأجل ضرورية، فإن هناك حلولاً قصيرة الأجل وجاهزة للتطبيق يمكن أن تعزز استقرار الشبكات. وتشمل هذه الحلول أنظمة تخزين البطاريات المتقدمة وأنظمة التحكم المحدثة التي تحسن الكفاءة والموثوقية. ويجب أن يتوازن السعي لتحديث البنية التحتية مع الكلفة الإجمالية لتوفير المزيد من الوقود البديل والمتجدد.
إن أسرع المكاسب ستتحقق من خلال تحسين كيفية استخدامنا للطاقة في حياتنا اليومية. ومع تزايد تعقيد أنظمة الطاقة، تبرز الرقمنة بوصفها النسيج الرابط بين البنية التحتية والبيانات والأفراد. فكل أصل من أصول الطاقة يولد بيانات، وعندما يتم تحرير هذه البيانات وربطها بالخبرات المتخصصة والذكاء الاصطناعي، يمكنها دفع التحول نحو عمليات أكثر ذكاءً.
وهذا يمثل المسار الأكثر جدوى من حيث الكلفة الذي يمكن لأي دولة أن تسلكه لتحقيق أمن طاقة حقيقي. كما يمكن للدول أن تتعلم من القطاع الخاص من خلال استخدام التقنيات المتقدمة لتعظيم إنتاج الطاقة وكفاءتها.
تحويل بيانات الطاقة إلى ذكاء عملي
لننظر إلى محطات توليد الكهرباء. فعلى مدى عقود، اعتمد المشغلون أدوات رقمية لتحسين كفاءة الأصول وموثوقيتها وسلامتها، ما أدى إلى توليد كميات هائلة من البيانات. واليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل هذه البيانات إلى رؤى تساعد على التنبؤ بالأعطال قبل وقوعها، وتحسين الأداء، وإطالة عمر الأصول من خلال الصيانة التنبؤية.
كما أن ربط هذه البيانات معاً يمكن أن يفتح مستوى جديداً من الذكاء التشغيلي. إذ يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تعزز معارف العاملين في هذه المرافق، ما يساعد شركات الطاقة على مواجهة نقص العمالة الماهرة مع تقاعد المشغلين ذوي الخبرة. ويمكن لأنظمة التحكم الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تسد فجوة المهارات، بحيث يتمكن مشغل لديه بضع سنوات من الخبرة من الأداء بمستوى شخص أكثر خبرة. كما تتيح هذه الأدوات محاكاة أحداث نادرة الحدوث لضمان قدرة حتى العاملين الجدد على التعامل معها بأمان وكفاءة.
ومن خلال ربط البيانات والعمليات عبر المؤسسة بأكملها، يمكن للشركات تحسين الموثوقية، وزيادة الإنتاج، وتقليل استهلاك الطاقة، والحد من تآكل المعدات. تخيل أن محطة طاقة واحدة تستطيع زيادة إنتاجها بنسبة 5% بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي والرقمنة. وإذا تم تعميم هذه المكاسب على 10 محطات، فإن ذلك يعادل إنشاء قدرة توليد جديدة بنسبة 50% دون وضع أي عارضة فولاذية واحدة في الأرض.
وعند تطبيق هذا المثال على المستوى الوطني، فإن الدول الساعية إلى تأمين شبكاتها الكهربائية يمكنها استغلال قدرات إنتاجية خفية كبيرة.
قوة الترابط
لن يحل أي حل واحد بمفرده تحدي الطاقة العالمي المتزايد. فلا يزال بناء قدرات توليد جديدة ضرورياً، كما يجب إعادة بناء الشبكات، والاستمرار في تنويع مصادر الوقود.
لكن أسرع وأكثر المكاسب جدوى واستدامة ستتحقق من خلال الترابط: ربط الأصول ببعضها، وربط البيانات بصناع القرار، وربط عقود من الخبرة بالجيل القادم عبر أدوات تعزز معارفهم.
عندما نطلق الطاقات الخفية، نحول البنية التحتية القائمة إلى مصدر طاقة جديد. وفي وقت تفصل فيه استثمارات رأسمالية ضخمة وسنوات من البناء بين الطلب والعرض، قد تكون القدرة على خلق طاقة جديدة من الأصول القائمة هي أقرب ما يملكه قطاع الطاقة إلى حل سريع.
إن الدول التي تتبنى الحلول المترابطة ستتمكن من تلبية الطلب على الطاقة بسرعة أكبر، وبناء أنظمة طاقة أكثر مرونة وكفاءة.
