البيانات لا الشيفرة: الوقود الحقيقي لثورة الذكاء الاصطناعي

• الأمم والصناعات التي تتعامل مع البيانات باعتبارها الأساس الحقيقي للذكاء الاصطناعي هي التي ستشكّل القرن المقبل.
• فقضبان ثورة الذكاء الاصطناعي ليست مصنوعة من الشيفرة البرمجية، بل من البيانات: الحقيقة الخام والملموسة لكيفية عمل عالمنا فعلياً.
• ويجتمع القادة في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي 2026 لاستكشاف كيف يمكن للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الأخرى أن يتحول إلى حلول لتحديات العالم الواقعي.

في القرن التاسع عشر، كان الفولاذ هو المادة الخام الحاسمة للتقدم. فقد جعل السكك الحديدية ممكنة، وأعاد تشكيل المدن بناطحات السحاب، وأطلق شرارة الثورة الصناعية. أدرك الصناعي أندرو كارنيغي، انطلاقاً من مبادئ أساسية، أن من يسيطر على هذه المادة الخام سيسيطر على المستقبل، فقام بالمراهنة عليها بكل ما يملك. ولم تبنِ تلك المراهنة إمبراطورية فحسب، بل ساعدت الولايات المتحدة على كسب الثورة الصناعية.

اليوم، ومع اجتماع القادة في دافوس لحضور الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي، يتكرر المشهد نفسه مع الذكاء الاصطناعي. سنسمع عن نماذج خارقة وتوقعات بتريليونات الدولارات، لكن المادة الخام الحديثة ليست القدرة الحاسوبية ولا الخوارزميات، بل البيانات. والدول والصناعات التي تفهم ذلك، وتستثمر في الطبقة التحتية التي يعمل عليها الذكاء الاصطناعي، ستحدد ملامح القرن المقبل، تماماً كما فعل الفولاذ في الماضي.

لكن خلف هذا التفاؤل حقيقة قاسية: تشير تقديرات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن 95% من تجارب الذكاء الاصطناعي التجريبية تفشل. ليس لأن الخوارزميات ضعيفة، بل لأن البيانات كذلك. لقد بنينا ذكاءً رقمياً مذهلاً، لكننا نطالبه بالعمل اعتماداً على رؤية ناقصة للعالم المادي. وهذا يشبه محاولة بناء سكة حديد عابرة للقارات دون ما يكفي من الفولاذ لوضع القضبان.

لن تتحقق ثورة الذكاء الاصطناعي إلا إذا حوّلنا العالم من تناظري إلى رقمي، وإذا التقطنا الحقائق الفيزيائية في الصناعات الحيوية التي يقوم عليها اقتصادنا: الطاقة، التصنيع، وبناء السفن. ففي كل قطاع رئيسي، ستكون الدول والشركات التي تتقن تحويل العالم المبني إلى بيانات رقمية دقيقة وموثوقة هي الرابحة في ثورة الذكاء الاصطناعي. أما البقية فسيبقون مجرد متفرجين.

وكما كسب كارنيغي الثورة الصناعية بالفولاذ، ستُكسب ثورة الذكاء الاصطناعي بالبيانات.

العالم لا يزال يعمل في ظلام البيانات
إن المعادن والمحركات والخرسانة التي تشكّل الاقتصاد الحقيقي، بما في ذلك محطات الطاقة والمصانع وصناعة بناء السفن، ما تزال إلى حد كبير غير مرئية للذكاء الاصطناعي. فما زلنا نعتمد على عمليات تفتيش يدوية، وملاحظات تُدوَّن بالقلم، أو صور تُلتقط من سقالات وأماكن ضيقة. ومعظم بياناتنا محبوسة في ملفات PDF وجداول بيانات ومجلدات ورقية. وبذلك يحاول الذكاء الاصطناعي أن يرى العالم من خلال ثقب مفتاح.

لهذا السبب تتعثر العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الصناعية. فنحن نحاول أتمتة أو تحسين أنظمة لم نقم برقمنتها فعلياً. الأمر أشبه بقيادة سيارة من دون مصابيح أمامية، أو تشغيل مصفاة نفط بلا عدّادات. فالذكاء يحتاج إلى وضوح ورؤية.

الضجيج الإعلامي يتجاوز العتاد
عبر مختلف الصناعات، لا يزال الحديث عن الذكاء الاصطناعي منصبّاً على الخوارزميات: نماذج أفضل، رقائق أسرع، شيفرة أذكى. لكن الحدّ الفاصل الحقيقي هو القياس، تماماً كما لم تكن القطارات هي جوهر رهان كارنيغي، بل الفولاذ اللازم لبناء السكة.

يمكن للذكاء الاصطناعي الحديث أن يستدل ويخطط ويُحاكي بقدرة مذهلة عندما يكون مرتكزاً إلى بيانات واقعية وموثوقة. غير أن العالم الفيزيائي ما يزال، من منظور البيانات، يعمل كما في القرن التاسع عشر. فالبنية التحتية تتقادم، وتتآكل، وتهتز، وتتعرض للأعطال، لكن القليل جداً من ذلك يُلتقط بالدقة التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي.

والنتيجة متوقعة: تُنشر نماذج الذكاء الاصطناعي في مناطق عمياء. فتتخمين حيث ينبغي أن تستشعر، وتستنتج حيث ينبغي أن تقيس، ثم نتساءل لماذا تفشل.

من الذرات إلى البِتّات
فكيف نزوّد الذكاء الاصطناعي بالمادة الخام التي يحتاجها؟ هنا يأتي دور الروبوتات، ولماذا يجب أن تعمل جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. فالروبوتات الميدانية قادرة على جمع كميات هائلة من بيانات العالم الحقيقي: بيانات فوق صوتية، واهتزازات، وليدار، وحرارية، وبصرية. وهي تحوّل البنية التحتية الفيزيائية إلى نماذج رقمية عالية الدقة.

لهذا السبب تراهن مؤسستي، “جيكو”، على المبادئ الأولى نفسها التي راهن عليها كارنيغي. فقد ركّز على الفولاذ لأنه كان أساس الثورة الصناعية، ونحن نركّز على البيانات لأنها أساس ثورة الذكاء الاصطناعي. فمن دونها، لا يتحرك شيء إلى الأمام.

وهناك مجموعة بيانات ثانية لا تقل أهمية: الخبرة البشرية. المعرفة المتراكمة في أيدي وعقول المشغّلين والمفتشين والفنيين. وهذه أيضاً جزء من المادة الخام التي يجب أن يتعلم منها الذكاء الاصطناعي.

متى سيرى الذكاء الاصطناعي بوضوح؟
عندما يرتكز الذكاء الاصطناعي إلى بيانات عالية الدقة ومنظمة، يتغير كل شيء. فبدلاً من التخمين في الأداء، يمكنه حسابه. وبدلاً من التفاعل مع الأعطال، يمكنه منعها. وبدلاً من الاستقراء، يمكنه الفهم.

يستطيع الذكاء الاصطناعي رصد خسائر لا يستطيع الإنسان ملاحظتها، مثل اهتزازات دقيقة، أو تغيرات طفيفة في الحرارة، أو ضغوط مادية تشير إلى عدم كفاءة أو خطر قبل وقت طويل من تحوّلها إلى مشكلات. إنه الفرق بين ملفات تقارير تفتيش متراكمة في خزائن، وخريطة رقمية كاملة للبنية التحتية الحيوية.

هنا تُخلق القيمة: تحويل الذرات إلى بِتّات. ففي البنية التحتية، يعني ذلك إطالة عمر الأصول وزيادة موثوقيتها. وفي الدفاع، وقت تشغيل أطول في البحر. وفي التصنيع، إنتاجية أعلى ونفايات أقل.

هذا لا يتعلق باستبدال البشر، بل بمنحهم رؤية أشبه بالأشعة السينية، وجعلهم أبطالاً خارقين.

البيانات هي ما كانه الفولاذ
كل قفزة كبرى في تقدم البشرية احتاجت إلى بنية تحتية جديدة. فالبخار احتاج إلى الفولاذ، والكهرباء احتاجت إلى النحاس، والإنترنت احتاج إلى الألياف.

والذكاء الاصطناعي يحتاج إلى البيانات.

لكن ليس أي بيانات، بل بيانات حقيقية، منظمة، وعالية الجودة، تربط العالم الرقمي بالعالم الفيزيائي. هذا ما يحوّل الذكاء الاصطناعي من فضول تقني إلى أداة تحول حقيقية. وكما مكّنت قضبان الفولاذ حركة السلع والأفكار عبر القارات، ستُمكّن هذه الطبقة الجديدة من بنية البيانات حركة الذكاء عبر كل قطاع من قطاعات الاقتصاد.

من دونها، يبقى الذكاء الاصطناعي محركاً بلا قضبان: قوياً، لكنه لا يذهب إلى أي مكان.

دعوة إلى التحرك
في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي، آمل أن يغادر كل قائد بسؤال واحد بسيط:

“هل نمتلك البيانات عن أصولنا لجعل أنظمتنا ذكية؟”

لأن المستقبل لن يُكتب بالخوارزميات وحدها. بل سيُبنى، ويُعاد بناؤه، على أساس البيانات.

فقضبان ثورة الذكاء الاصطناعي ليست من الشيفرة. إنها من المعلومات. من الحقيقة الفيزيائية الخام لكيفية عمل عالمنا.

وكما ساعد الفولاذ أمريكا على قيادة الثورة الصناعية، ستحدد البيانات من يقود ثورة الذكاء الاصطناعي.