ملخص: يتناول هذا المقال كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث تحولاً جذرياً في مجال التغذية ويساهم في منع أزمة صحية عالمية جديدة، من خلال توفير تغذية شخصية قائمة على البيانات والابتكار الرقمي القابل للتوسع. كما يسلط الضوء على الأعباء الاقتصادية الهائلة لسوء التغذية، والفرص الواعدة في سوق التغذية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على ضرورة أن تكون هذه الحلول أخلاقية، ميسّرة، وشاملة لضمان عدالة الوصول وتحقيق تأثير صحي واقتصادي مستدام.
- تتسبب سوء التغذية والأنظمة الغذائية غير الصحية في أزمة صحية واقتصادية عالمية تكلف العالم تريليونات الدولارات سنوياً.
- يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً واعدة من خلال التغذية الشخصية، والرؤى المعتمدة على البيانات، والابتكار القابل للتوسّع.
- لكن لنجاح هذه التقنيات، يجب أن تضع في أولوياتها الأخلاقيات، وإمكانية الوصول، والتكلفة الميسّرة لجميع المجتمعات.
العالم يقف على حافة أزمة صحية واقتصادية ناجمة عن سوء التغذية. فالمشكلة لم تعد مجرد قضية صحية، بل تحولت إلى طارئ اقتصادي عالمي. اليوم، يعيش أكثر من 2.5 مليار بالغ يعانون من زيادة الوزن أو السمنة، في حين يعاني 149 مليون طفل دون سن الخامسة من التقزّم، مما يعكس عمق الفجوات وعدم المساواة في أنظمة الغذاء العالمية.
العبء الاقتصادي مذهل. إذ تصل التكاليف الخفية لأنظمة الأغذية الزراعية إلى 12 تريليون دولار سنوياً، ويرتبط 70% منها (أي 8.1 تريليون دولار) بالأنظمة الغذائية غير الصحية والأمراض غير المعدية. كما تتسبب سوء التغذية في خسائر إنتاجية لا تقل عن تريليون دولار سنوياً، فيما تضيف السمنة وزيادة الوزن نحو تريليوني دولار أخرى. وبحلول عام 2035، من المتوقع أن تصل الأعباء الاقتصادية العالمية للسمنة وحدها إلى 4.32 تريليون دولار سنوياً، أي ما يعادل نحو 3% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي — وهو تأثير يقارب ما أحدثته جائحة كوفيد-19.
هذه ليست أزمة مستقبلية بل تحدٍّ قائم الآن، يُضعف أنظمة الصحة، ويُنهك القوى العاملة، ويضغط على ميزانيات الدول. لذا، هناك حاجة عاجلة إلى عمل منسّق يعتمد على الابتكار، مثل توظيف الذكاء الاصطناعي في مجال التغذية، لتجنّب الكارثة الصحية والاقتصادية المقبلة.
لماذا لم تعد الأساليب التقليدية كافية؟
نجحت البرازيل في الحد من تقزّم الأطفال عبر برامج مثل بولسا فاميليا والتعليم للأمهات وتوسيع الرعاية الصحية، بينما أظهرت تجربة نيبال في توزيع مكملات فيتامين (أ) أن التدخلات التقليدية يمكن أن تحقق تقدماً حقيقياً. غير أن هذه النجاحات كشفت أيضاً حدود هذه المقاربات؛ فهي غالباً ما تكون نمطية، بطيئة في التكيّف، وصعبة التوسّع، مما يترك فجوات في عالم يتغير بسرعة.
يمكن للتكنولوجيا أن تسدّ هذه الفجوات. فالذكاء الاصطناعي، مثلاً، قادر على تقديم توجيه غذائي شخصي يعتمد على الجينات ونمط الحياة والبيئة، متجاوزاً فكرة "مقاس واحد يناسب الجميع". كما يمكن لأدوات المراقبة الرقمية أن توفّر بيانات لحظية تسهم في تسريع الاستجابة السياسية، بينما تساعد المنصّات المحمولة في إيصال التوعية والدعم حتى إلى أبعد المناطق.
لقد وضعت الأنظمة التقليدية الأساس، لكن لمواجهة حجم وأهمية أزمة التغذية الحالية، علينا الجمع بين تلك الأسس والابتكار الرقمي لبناء حلول أسرع وأذكى وأكثر عدلاً.
الفرص الاقتصادية في التغذية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يُعد الذكاء الاصطناعي مساراً تحويلياً قادراً على تحليل مجموعات ضخمة من البيانات — من الجينوم والتغذية والصحة — لتقديم إرشادات غذائية فائقة التخصيص والتنبؤ بمخاطر الأمراض المزمنة مثل السكري وأمراض القلب.
فعلى سبيل المثال، أظهرت الصين نتائج إيجابية باستخدام تدخلات قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين السلوك الصحي لدى النساء الحوامل المصابات بالسمنة من خلال تغذية راجعة مخصصة وفورية.
كما أن الجانب الاقتصادي قوي بنفس القدر. فقد نما سوق التغذية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من 1.6 مليار دولار في عام 2022 إلى 3.66 مليار دولار في عام 2024، ومن المتوقع أن يتضاعف تقريباً ليصل إلى 8.51 مليار دولار بحلول عام 2028. هذا النمو يعكس زيادة الاستثمارات وتنوع المنتجات وتوسّع الاستخدام نتيجة ارتفاع الأمراض المرتبطة بنمط الحياة. وبمنع هذه الأمراض، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل تكاليف الرعاية الصحية على المدى الطويل وزيادة الإنتاجية — فائدة مزدوجة للصحة والاقتصاد العالمي.
ابتكارات بدأت تتوسع بالفعل
من الأمثلة على ذلك تطبيق Food Plus من سامسونغ، الذي يعتمد على الرؤية الحاسوبية للتعرف على 40 ألف مكون غذائي، ويتكامل مع الأجهزة الذكية، مقدّماً أكثر من 160 ألف وصفة بـ8 لغات في 104 دول. كما تقدم منصة Twin Health تقنية “التوأم الرقمي” التي توفّر نصائح آنية مخصصة لتنظيم مستويات السكر في الدم، مما يجعل التغذية أكثر فعالية وشخصية.
وشهد عام 2025 عدة تطورات مثيرة، منها:
Fay (الولايات المتحدة): شركة ناشئة في العلاج الغذائي الرقمي جمعت 50 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في التغذية المخصصة.
Bevel (الولايات المتحدة): أطلقت نظام تتبّع غذائي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن دمجه مع أجهزة مراقبة السكر مثل Libre وDexcom لتقديم رؤى آنية حول تأثير النظام الغذائي.
Fitterfly Healthtech (الهند): أطلقت Nutrition 360 Suite، وهي منصة متكاملة تجمع بين تسجيل الصور بالذكاء الاصطناعي، وتقييم الوجبات، وتسجيل الصوت بعدة لغات، وتوليد خطط غذائية آلية. وتقدم حالياً بيانات عن 5 عناصر غذائية كبرى و50+ من العناصر الدقيقة لأكثر من 40 ألف نوع من الطعام في الهند.
تجاوز الحواجز الأخلاقية والعدالة في الوصول
الوعد الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي في التغذية هائل، لكن تجاهل العدالة والأخلاق قد يحوّله إلى خطر. تخيّل نموذجاً ذكياً مدرّباً على الأنظمة الغذائية الأوروبية فقط يُستخدم في أفريقيا أو آسيا — قد تكون توصياته غير ملائمة، بل وضارة. أو حالة خدمة الصحة الوطنية البريطانية (NHS) مع غوغل، حين جرى تبادل بيانات المرضى الحساسة دون إذن واضح؛ والثقة المفقودة يصعب استعادتها.
كما أن الكلفة وإمكانية الوصول ما زالت تحديات ملحّة. فإذا بقيت تطبيقات التغذية الذكية أو الفحوصات الجينية باهظة الثمن، أو استمر ضعف الإنترنت في المناطق الريفية، فسوف يُحرم من هذه الأدوات من هم في أمسّ الحاجة إليها. الحل يكمن في التعاون: بين الحكومات والشركات والمنصات العالمية مثل المنتدى الاقتصادي العالمي لوضع معايير أخلاقية، وتطوير نماذج بأسعار معقولة، وردم الفجوة الرقمية.
الطريق إلى الأمام
تُكلّف سوء التغذية والأمراض المرتبطة بالنظام الغذائي العالم أكثر من 8.1 تريليون دولار سنوياً، وإذا لم يُتخذ إجراء عاجل، فقد تتسبب في الأزمة الصحية العالمية التالية.
الذكاء الاصطناعي يقدم طريقاً للخلاص — يقلل الأمراض، ويخفض التكاليف الصحية، ويعزز إنتاجية القوى العاملة.
ولتحقيق هذا الوعد، يجب أن تكون الحلول أخلاقية، ميسّرة، وشاملة. فالاستثمار في التغذية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد سياسة صحية، بل هو درع اقتصادي يحمي العالم من أزمة صحية عالمية وشيكة.
