ملخص: يستعرض المقال كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تلعب دورًا محوريًا في إنقاذ اللغات الأصلية المهددة بالاندثار، والتي يتجاوز عددها 3000 لغة حول العالم. في ظل هيمنة نحو 100 لغة فقط على النماذج الذكية الحالية، تبرز مبادرات محلية مثل مشروع “الذكاء الاصطناعي داخل صندوق من الأرز” الذي قدّمه Michael Running Wolf في كندا، وتطبيق NightOwlGPT في الفلبين، التي تهدف إلى تعليم اللغات محليًا مع الحفاظ على السيادة الرقمية للبيانات. في إفريقيا، تعمل فرق بحثية بالتعاون مع Mozilla على توسيع قاعدة البيانات الصوتية لـ 31 لغة إفريقية باستخدام منصة Common Voice لمواجهة تحديات غياب الأنظمة الكتابية الموحدة. ورغم الفرص الواعدة، تحذر الأصوات البحثية من مخاطر “الاستعمار الرقمي” إذا لم يُتح للجميع الوصول إلى هذه التقنيات. ويخلص المقال إلى أن حماية اللغات يتطلب تمويلًا مستدامًا، وبيانات غنية، ومشاركة مجتمعية فاعلة تضمن سيطرة المجتمعات على مواردها اللغوية، لتتحول التكنولوجيا من أداة تهميش إلى وسيلة إحياء.
عندما لا يبقى من لغةٍ ما سوى عدد قليل من المتحدثين، يصبح السؤال الملح: كيف يمكن إحياؤها من جديد؟ اليوم، يواجه أكثر من 3000 لغة خطر الاندثار نتيجة عوامل متراكمة، من الاستعمار والعولمة وسياسات الدمج القسري، إلى التدمير البيئي وضعف التوريث الثقافي.
ووفقًا لتقرير Canada’s Commission for Indigenous Languages، لا توجد أي لغة أصلية في كندا في مأمن من الخطر؛ فجميعها تمر بدرجات متفاوتة من التهديد.
في المقابل، يعيش العالم أيضًا طفرة غير مسبوقة في مجال الذكاء الاصطناعي. وهنا يبرز سؤال مهم: هل يمكن لهذه التكنولوجيا أن تكون وسيلة لإنقاذ اللغات الأصلية — أم أنها ستصبح عاملًا إضافيًا في تهميشها؟
بحسب World Economic Forum، تعتمد معظم نماذج الذكاء الاصطناعي على نحو 100 لغة فقط من أصل أكثر من 7000 لغة حول العالم، مع هيمنة واضحة للغة الإنجليزية. هذا يعني أن الغالبية الساحقة من لغات العالم غائبة عن الفضاء الرقمي. وإذا استمر هذا التوجه، فسيكون مستقبل العديد من اللغات مهددًا أكثر من أي وقت مضى.
“لغة داخل صندوق”
في محاضرة ألقاها عام 2023 في TEDx، عرض المهندس من قبيلة الشايان الشمالية Michael Running Wolf جهازًا صغيرًا مصنوعًا من خشب الأرز، يدمج بين الطابع التقليدي والتكنولوجيا الحديثة. وصفه بأنه «ذكاء اصطناعي مغلق في صندوق من الأرز» — جهاز يعمل دون اتصال بالإنترنت ويحتوي على برنامج لتعليم اللغة بالصوت.
الفكرة بسيطة وذكية: استخدام تقنية المحادثة الصوتية — مثل Amazon Alexa أو Google Home — لمساعدة المتعلمين على تحسين نطقهم وفهمهم للغات التي لا يتحدثها سوى قلة من الناس.
محاضرة TEDx قدّمها Michael Running Wolf حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم تعلم اللغات الأصلية.
يشغل Running Wolf منصب المدير التقني لمبادرة First Languages AI Reality في Québec Institute for Artificial Intelligence. تهدف هذه المبادرة إلى تمكين الباحثين والمطورين من الشعوب الأصلية لتطوير حلول تقنية مبتكرة تعزز بقاء لغاتهم.
باستخدام التعلم الآلي، يمكن لهذه الأجهزة أن تصبح بمثابة “مساعد صوتي لغوي” يساعد المتعلم على سماع النطق الدقيق وتكراره، مما يعزز نقل اللغة شفهيًا — وهو أمر حاسم في المجتمعات التي تقل فيها أعداد المتحدثين بطلاقة.
الأهم أن المشروع يقوم على مبدأ السيادة الرقمية للبيانات، أي أن المجتمعات الأصلية تحتفظ بملكية بياناتها اللغوية وتتحكم في استخدامها.
مكان للغات الأصلية في العالم الرقمي
في الفلبين، تعمل الباحثة والسياسية Anna Mae Yu Lamentillo على هدف مشابه، إذ طوّرت تطبيق ترجمة يعمل بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم NightOwlGPT. تقول:
“في الفلبين وحدها نعمل على تسع لغات، كثير منها مهدد بالاندثار. هدفنا أن نضمن لهذه اللغات — وليس فقط اللغات السائدة — مكانًا في الفضاء الرقمي.”
لكن التكنولوجيا لا تحمل دائمًا الخير. فقد استُخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في أنشطة مراقبة وتتبّع غير أخلاقية من قبل شركات وجهات حكومية، مما يثير تساؤلات حول من يملك هذه الأدوات ومن يستفيد منها.
تحذر لامينتيو من خطر تكرار أنماط الاستعمار التاريخية:
“إذا استمرت هذه التكنولوجيا في التقدم من دون إشراك الجميع، فقد نخلق استعمارًا رقميًا جديدًا، حيث لا تملك سوى قلة من الدول والمجتمعات أدوات القوة، بينما تُترك 99٪ من لغات العالم على الهامش.”
تنوّع الأصوات… وتحديات التكنولوجيا
في ورشة عمل حديثة عن اللغات المهددة، قدّم أستاذ اللسانيات في University of Yaoundé I بالكاميرون Emmanuel Ngué Um تجربة فريقه الذي يستخدم منصة Common Voice التابعة لـ Mozilla لجمع آلاف الكلمات والتسجيلات الصوتية لـ 31 لغة إفريقية.
الهدف من المشروع هو تطوير أنظمة تعرف صوتي أكثر شمولًا، تعكس التنوع اللغوي الحقيقي للقارة. لكن العمل مع لغات متعددة اللهجات، تفتقر في كثير من الحالات إلى تهجئة أو نطق موحد، يمثل تحديًا تقنيًا كبيرًا.
الكثير من اللغات الإفريقية لم تطور بعد نظامًا كتابيًا موحدًا بسبب الإرث الاستعماري، ما يبطئ تطوير أدوات التعليم الرقمية. ورغم ذلك، هناك جهود محلية مدعومة من UNESCO لمعالجة هذه الفجوة.
يقول نغيه أوم:
“الذكاء الاصطناعي بدأ يحقق ما وعد به اللسانيون منذ عقود. وإذا استطعنا أن نغذيه بفهم عميق لتنوع لغاتنا، فسيكون قادرًا على احتضان هذا التنوع بدلًا من تهميشه.”
الطريق إلى المستقبل
لحماية اللغات الأصلية، لا يكفي إدخالها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، بل يجب تطوير تقنيات تُبنى على فهم عميق لخصوصياتها. قد يصبح تعلم اللغات الأقل انتشارًا أو التواصل بها عبر أدوات الذكاء الاصطناعي أمرًا شائعًا في المستقبل القريب، لكن هذا يتطلب:
تمويلًا مستدامًا،
بيانات دقيقة وثرية لتدريب النماذج،
ورغبة حقيقية من المجتمعات نفسها في استخدام هذه الأدوات.
وفي النهاية، يجب أن تقوم هذه الجهود على مبدأين أساسيين: السيادة المجتمعية على البيانات، والوصول العادل للتقنيات. فالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة قوية لإحياء اللغات الأصلية… أو وسيلة أخرى لإسكاتها. والفرق بين الاحتمالين يتوقف على من يمسك بزمام التكنولوجيا.
