تطوير الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يتوقف، بل يجب أن نولي الأولوية للأخلاقيات من أجل بناء ذكاء اصطناعي مفيد للمجتمع.
يجب على الحكومات تجنب فرض تنظيم واسع النطاق على الذكاء الاصطناعي على مستوى التكنولوجيا، وبدلاً من ذلك، اعتماد تنظيم ذكي ودقيق يطبق أقوى الضوابط التنظيمية على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات أعلى مستوى من المخاطر المجتمعية.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية دائمة التطور، لذا، سواء بالنسبة للأنظمة المستخدمة اليوم أو الأنظمة التي ستدخل الخدمة في المستقبل، يجب أن يكون التدريب جزءًا من نهج مسؤول لبناء الذكاء الاصطناعي.
لا نحتاج إلى التوقف لمنح الأولوية للذكاء الاصطناعي المسؤول. لقد حان الوقت للتعامل بجدية مع معايير وأطر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي يجب علينا جميعًا الاستمرار في تبنيها وتحسينها.
نقطة تحول في الذكاء الاصطناعي
أدى إدخال أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى المجال العام إلى تعريف الناس في جميع أنحاء العالم بإمكانيات تقنية جديدة وتبعات وحتى عواقب لم يكن الكثيرون قد أخذوها في الاعتبار بعد. وبفضل أنظمة مثل ChatGPT، أصبح بإمكان أي شخص تقريبًا استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة ليست فقط قادرة على اكتشاف الأنماط، وتحليل البيانات، وتقديم التوصيات كما كانت الإصدارات السابقة من الذكاء الاصطناعي تفعل، ولكنها تتجاوز ذلك لإنشاء محتوى جديد، وتطوير استجابات أصلية، والمزيد.
عندما يتم تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أخلاقي ويتم تقديمه إلى السوق بمسؤولية، فإنه يوفر فرصًا غير مسبوقة لدعم الأعمال والمجتمع. يمكنه تحسين خدمة العملاء، وتطوير أنظمة الرعاية الصحية، والخدمات القانونية. كما يمكنه دعم وتعزيز الإبداع البشري، وتسريع الاكتشافات العلمية، وتعبئة طرق أكثر فاعلية لمعالجة تحديات المناخ.
نحن في لحظة حاسمة في تطور الذكاء الاصطناعي ونشره واستخدامه، وكذلك في قدرته على تسريع التقدم البشري. ومع ذلك، فإن هذا الإمكان الهائل يأتي مع مخاطر، مثل إنتاج محتوى زائف ونصوص ضارة، واحتمالية تسرب الخصوصية، وتضخيم التحيز، وانعدام الشفافية العميق حول كيفية عمل هذه الأنظمة. من الضروري، إذن، أن نسأل أنفسنا عما يمكن أن يعنيه الذكاء الاصطناعي لمستقبل القوى العاملة، والديمقراطية، والإبداع، والرفاهية العامة للبشر وكوكبنا.
الحاجة إلى معايير جديدة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
دعا بعض قادة التكنولوجيا مؤخرًا إلى وقف تدريب الأنظمة الأكثر قوة في الذكاء الاصطناعي لمدة ستة أشهر للسماح بوضع معايير أخلاقية جديدة. في حين أن نوايا هذه الدعوة ودوافعها كانت بلا شك جيدة، إلا أنها تغفل نقطة جوهرية: هذه الأنظمة تحت سيطرتنا اليوم، وكذلك الحلول.
يمكن للتدريب المسؤول، إلى جانب نهج ""الأخلاقيات في التصميم"" عبر كامل دورة حياة الذكاء الاصطناعي، وبدعم من التعاون المتعدد الأطراف حول الذكاء الاصطناعي، أن يجعل هذه الأنظمة أفضل وليس أسوأ. الذكاء الاصطناعي هو تقنية دائمة التطور، وبالتالي، سواء بالنسبة للأنظمة المستخدمة اليوم أو الأنظمة القادمة في المستقبل، يجب أن يكون التدريب جزءًا من نهج مسؤول لبناء الذكاء الاصطناعي. لا نحتاج إلى توقف لإعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي المسؤول.
لقد حان الوقت للتعامل بجدية مع معايير وأطر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي يجب علينا جميعًا الاستمرار في تبنيها وتحسينها.
من جانبها، أنشأت IBM أحد أوائل مجالس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الصناعة منذ سنوات، إلى جانب إطار عمل أخلاقي للذكاء الاصطناعي يشمل الشركة بأكملها. نسعى باستمرار إلى تعزيز هذا الإطار وتحسينه من خلال دراسة المشهد التكنولوجي الحالي والمستقبلي – من موقعنا في الصناعة وكذلك من خلال نهج متعدد الأطراف يركز على التعاون مع الآخرين.
يوفر مجلسنا هيكل حوكمة مسؤول ومركزي يضع سياسات واضحة ويعزز المساءلة عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يزال مرنًا لدعم احتياجات أعمال IBM. هذا أمر بالغ الأهمية وقد كنا نقوم به لكل من الأنظمة التقليدية والأنظمة الأكثر تقدمًا في الذكاء الاصطناعي. لأنه، مرة أخرى، لا يمكننا التركيز فقط على مخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية وتجاهل الحالية. إن توافق القيم والأنشطة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي مطلوب الآن، ويجب أن يستمر في التطور مع تطور الذكاء الاصطناعي.
الإجراءات المطلوبة
إلى جانب التعاون والرقابة، يجب أن يتم تشكيل النهج التقني لبناء هذه الأنظمة منذ البداية وفقًا للاعتبارات الأخلاقية. على سبيل المثال، غالبًا ما تنبع المخاوف حول الذكاء الاصطناعي من نقص الفهم لما يحدث داخل ""الصندوق الأسود"". ولهذا السبب، طورت IBM منصة حوكمة تراقب النماذج من حيث العدالة والتحيز، وتلتقط أصول البيانات المستخدمة، وفي النهاية توفر عملية إدارة ذكاء اصطناعي أكثر شفافية، وقابلية للتفسير، وموثوقية. بالإضافة إلى ذلك، ترتكز استراتيجية IBM للذكاء الاصطناعي للمؤسسات على نهج يدمج الثقة في كامل دورة حياة الذكاء الاصطناعي. يبدأ ذلك بإنشاء النماذج نفسها ويمتد إلى البيانات التي يتم تدريب الأنظمة عليها، وأخيرًا إلى تطبيق هذه النماذج في مجالات أعمال محددة، بدلاً من المجالات المفتوحة.
إذن، ما الذي يجب أن يحدث؟
أولًا، نحث الجهات الفاعلة في القطاع الخاص على وضع الأخلاقيات والمسؤولية في مقدمة أجنداتهم للذكاء الاصطناعي. إن التوقف الشامل عن تدريب الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الاتجاهات الحالية التي يبدو أنها تقلل من أولوية الاستثمار في جهود أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الصناعة، لن يؤدي إلا إلى المزيد من الأضرار والنكسات.
ثانيًا، يجب على الحكومات تجنب تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل واسع على مستوى التكنولوجيا. وإلا، فسننتهي بأسلوب تنظيمي غير فعال يعيق الابتكار المفيد ولا يأخذ المستقبل بعين الاعتبار. نحث المشرعين في جميع أنحاء العالم على تبني تنظيم دقيق وذكي يطبق أقوى الضوابط التنظيمية على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تنطوي على أعلى مخاطر الضرر المجتمعي.
وأخيرًا، لا تزال هناك شفافية غير كافية حول كيفية حماية الشركات لخصوصية البيانات التي تتفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. لهذا السبب، نحن بحاجة إلى قانون وطني موحد للخصوصية في الولايات المتحدة. لا ينبغي أن تتغير حماية خصوصية الفرد فقط لأنه عبر خط ولاية.
التركيز الأخير على الذكاء الاصطناعي في مجتمعنا يذكرنا بالحكمة القديمة القائلة إن ""القوة العظيمة تأتي مع مسؤولية عظيمة."" بدلاً من فرض توقف شامل عن تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، دعونا نستمر في إزالة العوائق أمام التعاون ونعمل معًا على تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول – بدءًا من فكرة ولدت في غرفة اجتماعات وصولًا إلى تدريبها وتطويرها ونشرها في العالم الحقيقي. المخاطر مرتفعة للغاية، ومجتمعنا يستحق الأفضل.
