صورة منقطة تصور الشريط اللاصق الرقمي المستخدم لتجميع أجزاء من نظام تعليمي معطل. تم تصوير المشهد في بيئة افتراضية، مع وجود شقوق وفواصل مرئية في التمثيل الرقمي للعناصر التعليمية مثل المدارس والكتب وأجهزة الحاسوب. يتميز الشريط اللاصق الرقمي بألوان زاهية، ويتناقض بشكل حاد مع الخلفية الصامتة والتالفة، مما يرمز إلى حل مؤقت لقضايا أعمق. وينبغي أن تثير الصورة شعورا بالإلحاح والإصلاح المؤقت في العالم الرقمي، مع تسليط الضوء على التناقض بين الحلول السريعة والمشاكل الأساسية في نظام التعليم.
في هذا الحوار ، كان لي شرف التحدث مع البروفيسور كريس ديدي الذي التقيت به خلال فترة وجودي في جامعة هارفارد. يعد البروفيسور كريس أحد الشخصيات البارزة في مجال تقنيات التعلم، وأنا أشيد به لأنه جعلني أفهم مركزية دافعية المتعلم في التعليم.
مع مسيرة مهنية تمتد لأكثر من 50 عامًا في مجال تكنولوجيا التعلم بدءًا من تقديم Apple 1 إلى أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي، يقدم Dede منظورًا نقديًا لدورات الضجيج التي غالبًا ما تحيط بالتقنيات الناشئة وآثارها على التعليم.
وتأتي أفكاره في الوقت المناسب وذات صلة بشكل خاص بالنظر إلى الاهتمام المتزايد بكيفية قدرة الذكاء الاصطناعي على تحويل التعلم والتدريس والتقييم - أو الفشل في القيام بذلك.
يشارك ديدي أفكاره حول مجموعة من المواضيع، بدءًا من مركزية نموذج التعليم الموجه نحو العمليات وحتى مخاوفه حول تحول نماذج التعلم الكبير LLM "لشريط لاصق رقمي" يمنع في الواقع حدوث تحولات جوهرية في التعلم
ما هو أكثر شيء تقضي وقتك في التفكير فيه هذه الأيام؟
لقد كنت أفكر في تطور تقنيات التعليم، وخاصة دورات الضجيج المستمرة المحيطة بكل تقنية جديدة ومشرقة.
على الرغم من ظهور تقنيات التعلم المختلفة منذ عصر أبل 1، إلا أن دورة الإثارة وخيبة الأمل تظل ثابتة. ولم يستمر هذا النمط فحسب، بل حجب أيضًا الخبرة الحقيقية في هذا المجال.
لا أحد يذهب إلى "الطبيب الدجال" لفهم آخر التطورات في الطب، لكننا ما زلنا نراها في التعليم والتعلم. ومن المفارقات أن الخبراء الفوريين الذين يحظون بكل الاهتمام الآن كانوا خبراء فوريين في الدورات السابقة مثل Metaverse.
أقضي الآن الكثير من وقتي في تبديد هذه الخرافات وتسليط الضوء على قيمة الخبرة الحقيقية في هذا المجال.
في ورقة بحثية حديثة شاركت في تأليفها بعنوان "التنقل في عالم من الذكاء الاصطناعي التوليدي: اقتراحات للمعلمين"، تحدثت عن اتخاذ نموذج للتعليم والتعلم موجه نحو العمليات (بدلاً من النموذج الذي يقوده المنتج).
هل يمكنك التحدث أكثر عن ذلك؟
البًا ما نفكر في نتاج التدريس باعتباره النتيجة (على سبيل المثال، مقال، رسم، وما إلى ذلك). إن جوهر التعليم، في رأيي، لا يكمن في منتجات التعلم أو نتائجه، بل في الرحلة نفسها. القطعة الأثرية هي مجرد رمز أنك قمت بالرحلة.
إن عملية التعلم - الاستكشاف والتحديات والنمو الشخصي التي تحدث على طول الطريق - هي حيث تكمن القيمة الحقيقية. على سبيل المثال، تعتبر عملية كتابة المقال ذات قيمة ليس فقط للمنتج النهائي ولكن للرحلة الفكرية التي يمثلها. إنه يجبرك على تحسين وتنظيم تفكيرك حول موضوع ما
صورة كرتونية مفعمة بالحيوية تجسد جوهر الرسوم المتحركة اليابانية وأسلوب بيكسار للرسوم المتحركة، مع التركيز على موضوع الرحلة والتعلم. يصور المشهد مجموعة متنوعة من الشخصيات، لكل منها تصميمات مميزة مستوحاة من الرسوم المتحركة وبيكسار، يسافرون معًا في طريق متعرج نابض بالحياة يمتد إلى أفق مذهل وغير محدد. المناظر الطبيعية غنية بالعناصر الخيالية، حيث تمزج الجمال الهادئ للمناظر الطبيعية اليابانية التقليدية مع الذوق الخيالي والملون لعوالم بيكسار. وتتناثر رموز مختلفة للتعلم والنمو - الكتب والخرائط والبوصلات والتحف الغريبة - على طول طريقهم، مما يشير إلى أن كل خطوة هي درس مستفاد. تتفاعل الشخصيات مع بعضها البعض ومع محيطهم بطريقة تظهر الفضول والتعاون والشعور المشترك بالمغامرة، مما يجسد فكرة أن الأمر يتعلق بالرحلة وليس بالوجهة
يصبح هذا التمييز مهمًا مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، لأنه يسمح لنا بشكل فريد بإنتاج هذه المصنوعات اليدوية دون القيام بالرحلة.
ويكمن الخطر في اعتقاد الناس أنه بما أننا لم نعد بحاجة إلى القيام بهذه الرحلة لإنتاج القطعة الأثرية، فإن المهارات تصبح أقل أهمية. وبدلا من ذلك، ينبغي أن يدفعنا إلى التفكير بشكل أكثر نقدا وعمقا في المهارات اللازمة للمستقبل وكيف يمكننا تقييمها.
إن ظهور الذكاء الاصطناعي AI يجب أن يدفعنا إلى التفكير في تعظيم الذكاءIntelligence Augmentation (IA) . إن تأييدي لتعظيم الذكاء ينبع من الإيمان بالعلاقة التكافلية بين الحكمة البشرية العملية والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على نقاط القوة الفريدة لكل منهما.
على وجه التحديد، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة فيما أسميه مهارات "الحساب" مثل الحساب والتنبؤ. وعلى هذا النحو، سنشهد زيادة في الطلب على "مهارات الحكم" البشرية، مثل اتخاذ القرار في ظل ظروف عدم اليقين والمداولات
أدى ظهور الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى التركيز بشكل أكبر على تحفيز المتعلم. هل تتفق مع هذا الرأي؟
أصبحت الأهمية القصوى لتحفيز المتعلم واضحة بشكل متزايد في سياق صعود الذكاء الاصطناعي في التعليم. وقد تم تسليط الضوء على ذلك بشكل صارخ من خلال تجارب الدورات التدريبية المفتوحة عبر الإنترنت (MOOCs). وعلى الرغم من قدرتها على نشر المحتوى على نطاق واسع، إلا أنها فشلت في تعزيز المشاركة، مما أدى إلى ارتفاع معدلات التسرب بسبب الافتقار إلى الحافز.
وقد أكد الوباء ذلك بشكل أكبر، حيث نجح المعلمون الذين استخدموا أساليب التدريس الجذابة في بيئات التدريس عن بعد، مما يؤكد أن تحفيز المتعلم أمر بالغ الأهمية، إلى جانب أصول التدريس المعرفية.
ويسلط التناقض بين المعلمين البشريين ومعلمي الذكاء الاصطناعي الضوء على هذه النقطة بشكل أكبر. ما يقرب من 50٪ من التعليقات التي يقدمها المعلمون البشريون هي "ردود فعل عاطفية" تعزز الدافع. حتى لو قمت ببرمجة مدرس الذكاء الاصطناعي ليقول أشياء مماثلة بشكل عشوائي، فليس من الواضح أن التأثير سيكون محفزًا من الآلة وليس من الشخص.
إن التحدي المتمثل في جعل المزيد من الناس يأخذون دوافع المتعلم على محمل الجد متأصل في التوقعات التعليمية - حيث يتوقع الكثيرون أن يعكس التعليم ماضيهم، وغالبًا ما تكون تجاربهم دون المستوى الأمثل ويدافعون عن الأساليب التقليدية مثل إلقاء المحاضرات
في كثير من النواحي، يبدو أن أكبر الاختناقات التي تعترض تحسين التعلم، بمجرد أن نكتشف إمكانية الوصول إليه، تكمن في التحفيز والتقييم. هل توافق على ذلك؟ ما الذي ينقص هذا النموذج؟
وافق على أن التحفيز والتقييم يمثلان تحديات كبيرة في التعليم. إن أساليب التقييم الحالية لدينا بارعة في تقييم أنواع المهام التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي، وهو ما لا يبشر بالخير لتعزيز القدرات البشرية الفريدة.
نحن بحاجة إلى إعادة تعريف التقييم لتقدير الإبداع والتفكير النقدي وغيرها من المهارات الإنسانية المميزة. ويمكن لأدوات مثل الذكاء الاصطناعي أن تساعد في هذا المسعى، ولكن يجب أن تكون مصممة لتكملة الحكم البشري والإبداع، وليس استبدالهما.
كما ناقشت سابقًا، أشعر بالقلق من أن كل هذه الضجة حول LLM تجعلها "نوعًا من الشريط اللاصق الرقمي الذي يجمع قطعا من نظام تعليمي عفا عليه الزمن في العصر الصناعي".
فبدلاً من إحداث تحولات نموذجية حقيقية في التعلم، انتهى بنا الأمر إلى أتمتة التدريس والتقييم القديم. وبدلاً من التركيز على استخدام LLM للقيام بالأشياء التقليدية بشكل أفضل، نحتاج إلى تحويل التعليم للقيام بأشياء أفضل.
أخيرًا، أود التأكيد على أنه مهما كانت المهارات التي نتعلمها، فسيكون لها عمر قصير جدًا. سيكون لدى الناس وظائف متعددة. نحن بحاجة إلى التفكير في كيفية إعداد الناس لهذا الواقع.
نحن لسنا في مجال التعليم، بل في مجال التعلم مدى الحياة.
